공동주택 하자 분쟁의 증가와 함께, 하자관리의 중요성 또한 커지고 있다. 그러나 기존의 연구는 '공용 부분'에 초점을 맞추어 진행되었다. 또한 하자관리의 주체인 '관리사무소'를 위한 시스템 연구도 부족한 실정이다. 이는 관리사무소의 하자관리 능력의 부족과 관리 품질의 저하를 초래한다. 따라서, 본 논문에서는 관리사무소를 위한 기계학습 기반의 하자 정보 관리 시스템을 제안한다. OCR과 NLP 모듈을 사용하여 관리상의 불편한 점을 해소하는 것을 목표로 한다. OCR을 통해 수기로 작성된 하자 정보를 디지털 문서로 변환한다. 이후 언어모델을 이용하여 사용자가 지정한 양식과 함께 하자 정보를 재생성한다. 최종적으로 생성된 텍스트를 데이터베이스에 저장하고 이를 기반으로 통계적 분석을 실행한다. 이러한 일련의 과정을 통해, 관리사무소의 하자관리 역량을 향상할 수 있도록 돕고, 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.
Purpose: Recently, orbital wall fracture is common injuries in the face. Facial CT is essential for the accurate diagnosis and appropriate treatment to reconstruct of the orbital wall. The objective of this study was to report the method for accurate measurement of area and shape of the bony defect in the blow-out fractures using facial CT in prior to surgery. Methods: The authors experienced 46 cases of orbital wall fractures and examined for diplopia, sensory disturbance in the area of distribution of the infraorbital nerve, and enophthalmos in the preoperation and followed 1 months after surgery, from August 2007 to May 2008. Bony defect was predicted by measuring continuous defect size from 3 mm interval facial CT. Copying from the defect model (template), we reconstructed orbital wall with resorbable sheet (Inion $CPS^{(R)}$ Inion Oy, Tampere, Finland). Results: One months after surgery using this method, 26 (100%) of the 26 patients improved in the diplopia and sensory disturbance in the area of distribution of the infraorbital nerve. Also 8 (72.7%) of the 11 patients had enophthalmos took favorable turn. Conclusion: This accurate and time-saving method is practicable for determining the location, shape and size of the bony defect. Using this method, we can reconstruct orbital wall fracture fastly and precisely.
본 연구에서는 필댐을 위한 모니터링 기술에 적용할 수 있는 물리량으로 간극수압, 온도와 전기저항을 선정하였고, 이를 원심모형시험 상에서 계측할 수 있는 시스템을 구축하였다. 또한, 코아형 필댐 모형 단면을 설계하고, 코아죤에 취약부가 없는 정상적인 경우, 코아죤 하부에 부분적인 취약부가 발생한 경우, 코아죤 하부에 취약부가 커져서 상하류 사력죤이 연결되는 경우를 포함하여, 총 세 가지 모형을 제작하고, 원심모형시험을 수행하였다. 원심력장이 작용하는 조건에서, 담수시에 나타나는 침투 흐름의 변화에 따라 간극수압, 온도 및 전기저항의 변화를 모니터링하였다. 원심모형시험을 통하여, 간극수압, 온도 및 전기저항의 변화가 취약부 존재에 따라 다르게 나타나는 것을 확인할 수 있었고, 간극수압, 온도와 전기 저항이 필댐의 내부 취약부를 탐지하기 위한 모니터링 기술 개발에 적용될 수 있음을 확인하였다.
Composites of hydroxyapatite (HAp) and chitosan (CS) have been successfully used in bone healing in humans and animals. However, the characteristics of HAp and CS are different. Therefore, the effects of HAp/CS composites on canine bone formation could differ according to their ratio. This study investigated the therapeutic effects of different contents ratios (100, 80:20, 60:40 wt%) on bone defects in a canine model. Thirty intrabony cylindrical defects were created in the humeruses and femurs of 5 beagle dogs, and then the defects were implanted with different composites. The evaluations were performed using radiographs obtained at 10 weeks post-surgery and by histological findings. In radiographic evaluation including the grades of bone filling, periosteal and endosteal reactions, pure hydroxyapatite composite had a significant effect on bone filling, and chitosan containing the composites showed vigorous responses at the periosteum and endosteum. In histological findings, the defect implanted with pure hydroxyapatite had healed completely into mature bony tissue with an obvious osteon structure, and the defect implanted with chitosan containing the composites had the amount of fibrous connective tissue increased significantly within the cortical bone tissue. The results indicate that hydroxyapatite/chitosan composites are therapeutically useful, promoting effective bone healing in defects when the ratio of hydroxyapatite is high and enhanced fibrous connective tissue formation at the periosteum as more chitosan is added.
The electrical transport properties of mayenite ($Ca_{12}Al_{14}O_{33}$ or $12CaO{\cdot}7Al_2O_3$; mostly abbreviated as $C_{12}A_7$) can be controlled in a wide range by varying the oxygen deficiency: At high temperatures mayenite becomes either an oxygen solid electrolyte, a mixed ionic/electronic conductor or an inorganic electride with metal-like properties upon chemical reduction (removing oxygen). The underlying defect chemistry can be understood on the basis of a relatively simple model-despite the complex cage structure: A point defect model based on the assumption that the framework $[Ca_{12}Al_{14}O_{32}]^{2+}$ acts as a pseudo-donor describes well the high temperature transport properties. It accounts for the observed conductivity plateau at higher oxygen activities and also describes the experimentally observed oxygen activity dependence of the electronic conductivity with -1/4 slope at temperatures between 800 and $1000^{\circ}C$. Doping effects in mayenite are still not well explored, and we review briefly the existing data on doping by different elements. Hydration of mayenite plays a crucial role, as Mayenite is hygroscopic, which may be a major obstacle for technical applications.
In the glass forming process, the phenomena of hyperbolic heat conduction in the hot mold with an inner defect are studied analytically. It is shown that the temperature predicted by the parabolic model is underestimated compared to the one by the hyperbolic model. As the rmal wave is reflected from the area with defects and then arrives at the surface supplied by the heat flux, it is expected that there exists thermal shock in the materials. The area with defects is assumed to be adiabatic since its thermal conductivity is much lower compared to the one of the material. The results also indicate that the sudden temperature -jump in the mold surface can cause diverse problems such as glass defect (embryo mark, etc), oxidation of mold and coating, and change of material properties.
본 연구의 목적은 현장타설말뚝에 발생한 네킹 결함을 평가하기 위해 전자기파의 적용성을 검증하는데 있다. 본 연구에서는 네킹 결함이 있는 직경 150mm, 길이 270mm의 소형 모형 말뚝에 대해 실험을 수행하였다. 말뚝에 모사된 결함은 총 4개이며, 이 중 두 개의 결함은 모형 말뚝의 서로 다른 면의 상부와 하부에 각각 모사되었으며, 나머지 두 개의 결함은 같은 면의 상부와 하부에 모사되었다. 전선을 철망을 이루고 있는 스테인리스 재질의 철사를 따라 설치하여 두개의 도체로 구성된 전송선로를 구성하였으며, time-domain reflectometer를 이용하여 전자기파를 송 수신하였다. 실험 결과, 모형 말뚝의 결함부와 선단부에서 전자기파의 반사 신호가 나타났다. 측정된 반사 신호로부터 결함의 위치를 산정한 결과, 실제의 결함 위치와 거의 같게 산정되었다. 본 연구의 결과는 전자기파가 현장타설말뚝의 네킹 결함을 평가하는데 있어 유용한 기법이 될 수 있음을 보여준다.
In this paper are presented a newly proposed 3D monte carlo (MC) damage model for the dynamic simulation in order to more accurately and consistently predict the implant-induced point defect distributions of the various ions in crystalline silicon. This model was applied to phosphorus implants for the ULSI CMOS technology developement. In additon, a newly applied 3D-trajectory split method has been implemented into our model to reduce the statistical fluctuations of the implanted impurity and the defect profiles in the relatively large implanted area as compared to 1D or 2D simulations. Also, an empirical electronic energy loss model is proposed for phosphorus and silicon implants. The 3D formations of the amorphous region and the ultra-shallow junction around the implanted region could be predicted by using our model, TRICSI(Transport ions into crystal-silicon).
This paper presents a newly enhanced damage model in Monte Carlo (MC) simulation for the accurate prediction of 3-Dimensional (3D) as-implanted impurity and point defect profiles induced by ion implantation in (100) crystal silicon. An empirical electronic energy loss model for B, BF2, As, P and Si self implant over the wide energy range has been proposed for the ULSI device technology and development. Our model shows very good agreement with the SIMS data over the wide energy range. In the damage accumulation, we considered the self-annealing effects by introducing our proposed non-linear recomvination probability function of each point defect for the computational efficiency. For the damage profiles, we compared the published RBS/channeling data with our results of phosphorus implants. Our damage model shows very reasonable agreement with the experiments for phosphorus implants.
Zhang, Linna;Chen, Shiming;Cen, Yigang;Cen, Yi;Wang, Hengyou;Zeng, Ming
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권12호
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pp.6043-6062
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2019
Low-rank matrix decomposition has shown its capability in many applications such as image in-painting, de-noising, background reconstruction and defect detection etc. In this paper, we consider the texture background of rail track images and the sparse foreground of the defects to construct a low-rank matrix decomposition model with block sparsity for defect inspection of rail tracks, which jointly minimizes the nuclear norm and the 2-1 norm. Similar to ADM, an alternative method is proposed in this study to solve the optimization problem. After image decomposition, the defect areas in the resulting low-rank image will form dark stripes that horizontally cross the entire image, indicating the preciselocations of the defects. Finally, a two-stage defect extraction method is proposed to locate the defect areas. The experimental results of the two datasets show that our algorithm achieved better performance compared with other methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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