• 제목/요약/키워드: Deep-Learning Neural Network Moddls and Frameworks

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고숙련자 공장작업지식 자산화를 위한 CCTV-동영상 객체능동화의 개념적 아키텍처와 실험적 검증 (A Conceptual Architecture and its Experimental Validation of CCTV-Video Object Activitization for Tangible Assets of Experts' Visual Knowledge in Smart Factories)

  • 조은비;팜딘람;선경희;김광훈
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제25권2호
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    • pp.101-111
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    • 2024
  • 본 논문에서는 스마트공장의 대표적인 비정형데이터인 CCTV-동영상의 물리적 구성요소인 비디오-프레임을 묘사할 수 있는 기본 요소인 객체(Objects), 행위(Motions), 물리적환경(Physical Environment) 특성들을 중에서 인공지능-딥러닝 모델들을 적용하여 탐지할 수 있는 영상-객체를 텍스트데이터유형의 XML-능동데이터로 수집·저장·관리할 수 있는 소위 CCTV-동영상 객체능동화(Object Activitization)1) 개념을 실현할 수 있는 개념적 아키텍처와 그의 구현을 위한 접근방법을 제안한다. 결과적으로, 본 논문에서 제안한 접근방법의 궁극적 목표는 다양한 산업의 작업 및 공정현장에서 수집되는 정형·비정형 데이터로부터 고숙련 작업자 중심의 현장지식을 체계적으로 수집·저장·관리하는 고숙련작업자 중심 현장작업지식 자산화를 위한 스마트공장 현장지식 공유 플랫폼을 구현하는데 있다.