The process of determining whether, when, where and how to intervene, of deciding on optimum allocation of resources and minimizing the cost is a very complex problem: different track sections tend to behave differently under the effects of loading; decision-making processes for maintenance work are closely interrelated technically and economically; decision-making for maintenance plans is based on a large quantity of technical and economic information, extensive knowledge and above all experience. For that reason, It is considered very important to develope objective and computer-aided decision-making support system for track maintenance plan. On this paper, we reviewed ECOTRACK system and present the plan of develope decision-making support system for track maintenance appropriate to local condition.
The purpose of this study was to identify a causal relationship in the career preparation behavior, parental social support, career decision making self-efficacy and the career maturity of the pre-service elementary school teachers. A total of 374 questionnaires were used for data analysis, excluding the 23 copies deemed insincere in response. To ensure the reliability and validity of the questions, technical statistics of the frequency, ratio, average, standard deviation, skewness, and kurtosis via PASW 18.0, item-total correlation, the totality, and the reliability analysis. The structural analysis via AMOS 7.0 in the bootstrapping method was undertaken to perform the path analysis among the variables and to assess the suitability of the model. The findings of the study led to the following conclusions: First, the causal model for the career preparation behavior, parental social support, career decision making self-efficacy, and the career maturity of the pre-service elementary school teachers is suitable to empirical analysis on research variables. Second, the career decision making self-efficacy of pre-service elementary teachers has direct effect on career preparation behavior positively. Third, parental social support of the pre-service elementary teachers has indirect effects on the career preparation behavior positively.
To improve the quality of the services and to concentrate on the core capability, in public sector the IT outsourcing is recently being vitalized by the institutional support of the government for the entrusting non-government. Because the lots of general studies so far have simply focused on indicating fragmentary factors i.e. economical factors, risk factors, system factors, or induction objects, etc., they are insufficient in making the practical decisions, therefore we indicated systemized model extending over the whole range of the IT outsourcing to support substantial decision makings, and assorted 4 categories and drew considerable 55 factors from the literature study to materialize the previously considerable factors at each decision making stage. And the principal factors were drawn from each decision making category by a group of 11 experts. Besides, a henceforth plan for the application was also presented through an actual example of the IT outsourcing decision making process of 'M', a public enterprise.
This study is aimed at proposing a new approach to designing UDSS (Ubiquitous Decision Support System) which allows context-awareness and connectivity. In the previous studies, the need to design UDSS and analyze its performance empirically was raised. However, due to the complexity of empirical approaches, there is no study attempting to tackle this research issue so far. To fill this research void, this study proposes a Mobile Delivery System (MDS) as a form of UDSS, empirically analyzing how users perceive its context-awareness and connectivity functions. Especially, to add more rigor to the proposed approach to know how much it works well in the decision-making contexts, we considered three decision making phases (intelligence, design, choice) in the research model. With the valid questionnaires collected from 340 users of the MDS, we induced statistically proven results showing that both context-awareness and connectivity of the proposed UDSS (or MDS) influence the decision making steps positively and then contribute to improving the decision making quality.
This study is aimed at proposing a new approach to designing UDSS (Ubiquitous Decision Support System) which allows context-awareness and connectivity. In the previous studies, the need to design UDSS and analyze its performance empirically was raised. However, due to the complexity of empirical approaches, there is no study attempting to tackle this research issue so far. To fill this research void, this study proposes a Mobile Delivery System (MDS) as a form of UDSS, empirically analyzing how users perceive its context-awareness and connectivity functions. Especially, to add more rigor to the proposed approach to know how much it works well in the decision-making contexts, we considered three decision making phases (intelligence, design, choice) in the research model. With the valid questionnaires collected from 340 users of the MDS, we induced statistically proven results showing that both context-awareness and connectivity of the proposed UDSS (or MDS) influence the decision making steps positively and then contribute to improving the decision making quality.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.121-129
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2007
Recently a multi-attribute structure analysis method is one of the evident areas of important points in the decision support system analysis. This research developed an internet/intranet-based solution builder for a three-step decision support system using fuzzy-AHP in the view of 1) brainstorming far the idea generation, 2) fuzzy-AHP (fuzzy analytic hierarchy process) as a multi-attribute structured analysis method and 3) aggregation logic model to integrate the results of individual analysis. We applied this decision support system to the make-or-buy decision problem for school foodservice system considering the multi-attributes in the decision making. A computer program is developed and demonstrated it internet/intranet-based decision problem. It was known that this solution builder provides decision makers a good tool for mate-of-buy group decision making.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.2
no.2
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pp.189-207
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1997
Recently, we have witnessed a host of emerging tools in the management support systems (MSS) area including the data warehouse/multidimensinal databases (MDDB), data mining, on-line analytical processing (OLAP), intelligent agents, World Wide Web(WWW) technologies, the Internet, and corporate intranets. These tools are reshaping MSS developments in organizations. This article reviews a set of emerging data management technologies in the knowledge discovery in databases(KDD) process and analyzes their implications for decision support. Furthermore, today's MSS are equipped with a plethora of AI techniques (artifical neural networks, and genetic algorithms, etc) fuzzy sets, modeling by example , geographical information system(GIS), logic modeling, and visual interactive modeling (VIM) , All these developments suggest that we are shifting the corporate decision making paradigm form information-driven decision making in the1980s to knowledge-driven decision making in the 1990s.
The main objective of this research is to identify the evaluation criteria of the local governments' projects for the fisheries industry development (LGPFID) and to develop the evaluation software prototype applicable to LGPFID. This research does not try to develop the whole evaluation processes and programs for LGPFID, but just to outline the approach to managing LGPFID. The evaluation processes and programs developed in this study is based on the group decision support systems(GDSS), which is a collaborative, system-oriented, and objective system useful in evaluating LGPFID. Specifically the goals of the programs are to : (1) enhance the quality of evaluation process for LGPFID; (2) provide the local government decision makers' and interest groups' access to comprehensive evaluation information; (3) support private-public collaboration in government's decision making. We used analytic hierarchy process model as a group decision making model and programmed the application software prototype with Visual Basic language.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.7
no.2
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pp.19-33
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2017
Various forms of procurement are open to companies when constructing new owner-occupied properties. The selection of a form of procurement is an important decision-making problem for companies and their Corporate Real Estate Management (CREM) departments. With this in mind, a decision support tool has been developed to optimise the outcome and success of company's proposed real estate development projects and is presented in this paper. This model can also be used for current real estate portfolios to optimise returns in the long term. In pursuit of this objective and in order to provide an academic basis for this study, decision-relevant goals and parameters were initially identified from the referenced literature used in our research. These were subsequently evaluated in a case study of a corporate development project and identified as specific decision criteria from the perspective of the CREM. The investigation identified 15 criteria that are relevant to the corporate decision-making process in procuring and/or developing property. A model for supporting and resolving decision-making problems of this type was derived from decision theory. In this paper, a decision-making tool is presented that takes into account all the decision criteria from the CREM point of view for the first time. This model should therefore serve as an aid in implementing the decision-making process for the development of real estate projects in a more structured and transparent manner.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.12
no.1
s.28
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pp.3-10
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2004
These days GIS have rapidly deployed as input and solutions to marketing decision making problems and corresponding decision support systems in many countries including Korea. Its powerful spatial analysis tools along with data integration and graphic display capabilities let many retailers and manufacturers in fashion industry to accept GIS as a useful mean for their decision making systems. At this moment, this paper presents many facets of discussions on how GIS be applied to fashion marketing decision making problems. From provoking several questions on current fashion marketing decision making system to explaining multiattribute decision making and multiobjective decision making as tools for decision making analysis and discussing some implementation issues, this paper revealed many aspects of GIS and fashion marketing decision support system from integration point of view.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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