Military deception is an action executed to deliberately mislead enemy's decision by deceiving friendly forces intention. In the lessons learned from war history, deception appears to be a critical factor in the battlefield for successful operations. As training using war-game simulation is growing more important, it is become necessary to implement military deception in war-game model. However, there is no logics or rules proven to be effective for CGF(Computer Generated Forces) to conduct deception behavior automatically. In this study, we investigate methodologies for CGF to learn and conduct military deception using Reinforcement Learning. The key idea of the research is to define a new criterion called a "deception index" which defines how agent learn the action of deception considering both their own combat objectives and deception objectives. We choose Korea Marine Corps Amphibious Demonstrations to show applicability of our methods. The study has an unique contribution as the first research that describes method of implementing deception behavior.
In "Adventure" Alice Hindman tries to express her repressed sexual instinct with impulsive adventures but becomes a grotesque through her own self-deception and extreme loneliness. She has a passionate relationship with Ned Currie at 16, which defines her identity and molds her entire life. She does believe that Ned may return and stick to his disingenuous word and promises, and holds on to it as the only and absolute truth in her life. Her distortion of reality is in fact based on her self-deception and falsehood she creates. Seized by a strange urge, her second adventure indicates that she wants to feel closer to another grotesque that can understand her loneliness, and that her desire for communication transcends her sexual desire. At the end of the story, she seems to realize that she will die in her bed alone, misunderstood and unloved. But this conclusion shows that, despite the opportunity and potential of another choice, she never makes positive choices and refuses to accept responsibility for her actions. She rather creates an excuse with empty words and shows the limits so as not to get out of her own self-deception. Instead of focusing on Alice's strange behavior and blaming her, Anderson emphasizes the importance of understanding and communication while exploring the sorrow and loneliness of a woman who wants to be loved but is obsessed with self-deception in Winesburg.
사이버 기만 기술은 공격자의 활동을 모니터링하고 새로운 유형의 공격을 탐지하는 데 중요한 역할을 한다. 그러나 기만 기술의 발전과 더불어 Anti-honeypot 기술 또한 발전하여 기만환경임을 알아챈 공격자가 기만환경에서의 활동을 중단하거나 역으로 기만환경을 이용하는 사례들도 존재하지만 현재 기만 기술은 이러한 상황을 식별하거나 대응하지 못하고 있다. 본 연구에서는 마코프 체인 분석 기법을 이용하여 기만환경에 침입한 공격자의 기만환경 식별 여부 예측 모델을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 기만 여부 판단 모델은 확인한 바로는 공격자의기만환경 식별 여부를 판단하기 위한 최초의 시도이며 기만환경을 식별한 공격자를 고려하지 않는 기존의 기만기술 기반 공격자 분석에 대한 연구의 제한사항을 극복할 수 있을 것으로 예상한다. 본 연구에서 제안한 분류 모델은 기만환경임을 식별하고 활동하는 공격자 분류에 97.5%의 높은 정확도를 보였으며 공격자의 기만환경 식별여부 예측을 통해 수많은 기만환경 침입 데이터 분석 연구에 정제된 데이터를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 이해득실 상황에 따라 거짓말 탐지에 대한 주관적 지표들이 달라지는지, 그리고 대학생, 교도관, 재소자들의 세 집단을 대상으로 거짓말 탐지에 대한 주관적 지표가 서로 차이가 있는지를 밝혀 보고자 하였다. 또한 본 연구에서 밝혀진 거짓말 탐지에 대한 주관적 지표와 선행 연구결과에서 나타난 객관적 지표 사이에 어떤 차이가 있는지를 알아보고자 하였다. 이를 위해서, 대학생(198명), 교도관(132명), 재소자(186명)들에게 연구자가 설정한 높은 이해득실 상황과 낮은 이해득실 상황에서 타인들이 거짓말을 하는 경우, 21개 언어·비언어적 특징들이 평상시와 비교해서 어떤 변화를 나타낼 것인지를 7점 척도로 평정하게 하였다. 그 결과, 이해득실 상황에 따라 거짓말 탐지에 대한 주관적 지표가 달라지지 않았고, 집단간에도 서로 유사한 것으로 나타났다. 즉, 이해득실 상황이나 집단과 관계없이, 언어적 단서는 신뢰롭게 보이려고 하는 반응, 비언어적 단서는 불안함을 나타내는 반응과 관련된 단서들이 거짓말 탐지에 대한 주관적 지표로 나타났다. 또한, 거짓말 탐지에 대한 주관적 지표와 객관적 지표는 말주저, 시선회피, 몸 움직임 등에서 서로 일치하는 것으로 나타났으나, 나머지 18개 단서에서는 서로 다른 것으로 나타나, 거짓말 탐지에 대한 주관적 지표를 토대로 타인의 거짓말을 탐지하는 것은 부정확한 결과를 초래할 것으로 예상된다.
Cross eye technique was proposed as an angle deception jamming technique against monopulse radars. Tracking radars use monopulse or conical scan methods for angle estimation of a target. Thus, if we verify deception performance of cross eye technique against a conical scan radar, efficient jamming systems can be developed to disturb both monopulse radars and conical scan radars. In this paper, we propose a mathematical model for a conical scan radar and a cross eye system. Using the proposed model, angular deception performance of the cross eye technique against conical scan radar is analyzed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권6호
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pp.207-217
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2022
In recent years, the Iraqi market witnessed a large opening that resulted from the entry of many different products with an absence of government regulations. As a result, marketing deception practices have emerged as a new phenomenon. This study examines the effect of deceptive brand image on consumer purchase intention, with consumer attitude as a mediator. A quantitative method was applied in the form of a questionnaire distributed to shoppers at Carrefour Supermarket in Erbil, Kurdistan Region of Iraq. A random sampling technique was conducted. Subsequently, 200 questionnaires were distributed, and 175 valid questionnaires were analyzed, indicating an 87% response rate. Partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) has been utilized to test the hypothesis. The result showed that brand image deception has a negative impact on consumer purchasing intention. Also, attitude mediates the relationship between deceptive brand image and consumer purchase intention. The empirical finding confirms that deceptive marketing practices such as brand deception can change the attitude of consumers negatively toward brands and, therefore, affect the consumer purchase intentions. The findings suggest that honest brand marketing is beneficial in increasing the attitude toward the brand. This strategy will increase consumer purchase intentions.
A modern artillery use a FMCW Proximity Fuze for effectively target destruction. FMCW Proximity Fuze can be deceived by Jamming Technique because it uses RF for distance estimation. FMCW Proximity Fuze algorithm is similar to FMCW radar's, but normal Jamming Tech. like Noise and Mulitone is useless. Most Shots with FMCW Proximity Fuze have a additional mechanical fuze against RF Jamming. Shots explode by mechanical fuze when Proximity Fuse is Jammed. However, distance Deception is available because shots can not distinguish between deception jamming signal and ground reflected signal. For making Distance Deception Jamming, FMCW signal tracking is demanded. In this paper, we propose a FMCW tracking method and develop the Jammer to show Jamming signal.
In this paper, we analyze the performance of an FM radio based passive radar in the presence of deception jamming such as false-target generation. To do this, we examine the effects of applying the deception jamming signal to the passive radar through the derivation of the construction of the amplitude-range-Doppler(ARD) plot. The analysis results show that applying the deception jamming signal with the low power similar to the target echo signal generates false targets at positions set by the jamming variables compared to the real target position in the ARD plot. Also, it is possible to induce the jamming effect so that only false targets are detected by selecting appropriate jamming power. Simulations are included to verify the theoretical results and to discuss on the effectiveness of the deception jamming on the FM radio based passive radar.
현대전에서는 전파를 이용하여 적의 정보를 알아내거나, 적이 탐지하려는 아군 정보를 보호하는 임무를 수행하는 전자전 분야의 중요성이 증가하고 있다. 전자전 분야의 대표적인 전자공격 방법 중 하나인 레이다 재밍기법은 적 레이다를 교란 및 기만하여 아군의 위치 정보가 노출되는 것을 방지한다. 레이다 재밍기법 중 하나인 속도기만 재밍기법은 도플러효과를 이용하여 표적의 속도와 위치를 추적하는 펄스 도플러 레이다를 대상으로 사용된다. 속도기만 재밍기법은 DRFM (Digital Radio Frequency Memory)을 이용하여 수신신호를 주파수 변조해서 송신하는 방법으로 구현할 수 있다. 본 논문은 위상 샘플방식 DRFM을 이용하여 속도기만 재밍기법 중 하나인 VGPO/VGPI 재밍기법을 구현하는 방안을 기술하고, 제작한 보드를 통해서 주입신호 환경 하에서 VGPO/VGPI 재밍기법의 동작을 검증하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권5호
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pp.1891-1908
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2021
Cyber deception defense mitigates Advanced Persistent Threats (APTs) with deploying deceptive entities, such as the Honeyfile. The Honeyfile distracts attackers from valuable digital documents and attracts unauthorized access by deliberately exposing fake content. The effectiveness of distraction and trap lies in the enticement of fake content. However, existing studies on the Honeyfile focus less on this perspective. In this work, we seek to improve the enticement of fake text content through enhancing its readability, indistinguishability, and believability. Hence, an enticing deceptive-content generator, EDGE, is presented. The EDGE is constructed with three steps: extracting key concepts with a semantics-aware K-means clustering algorithm, searching for candidate deceptive concepts within the Word2Vec model, and generating deceptive text content under the Integrated Readability Index (IR). Furthermore, the readability and believability performance analyses are undertaken. The experimental results show that EDGE generates indistinguishable deceptive text content without decreasing readability. In all, EDGE proves effective to generate enticing deceptive text content as deception defense against APTs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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