The residual chlorine concentration is an essential factor to secure reliable water quality in the water distribution systems. The chlorine concentration decays along the pipeline system and the main processes of the reaction can be divided into the bulk decay and the wall decay mechanisms. Using EPANET 2.0, it is possible to predict the chlorine decay through bulk decay and wall decay based on the pipeline geometry and the hydraulic analysis of the water distribution system. In this study, we tried to verify the predictability of EPANET 2.0 using data collected from experimental practices. We performed chlorine concentration measurement according to various Reynolds numbers in a pilot-scale water distribution system. The chlorine concentration was predicted using both bulk decay model and wall decay model. As a result of the comparison between experimental data and simulated data, the performance of the limited $1^{st}$-order model was found to the best in the bulk decay model. The wall decay model simulated the initial decay well, but the overall chlorine decay cannot be properly predicted. Simulation also indicated that as the Reynolds number increased, the impact of the wall.
Ventilation rates can be measured directly by a tracer decay method, although little is known of the effects of different sampling intervals on decay rte calculations. This study determined variations in decay rates calculated by three techniques using residential ozone decay data. The calculation techniques were a regression technique, decay techniques using half-life and average-life, and finite difference techniques using two different time intervals. Variation associated with regression technique calculations for residential ozone decay rates based on data from both sample intervals were within 10% (2.81$\pm$1.88 hr-1). However, both half-life and finite difference technique calculations using a shorter-time interval were significantly different from those obtained with the regression technique(p<0.05). Therefore, the use of short sampling intervals in tracer decay may cause significant error in decay rate calculations.
When strain sensing cables are under long-term stress and cyclic loading, creep may occur in the jacket material and each layer of the cable structure may slide relative to other layers, causing fatigue in the cables. This study proposes a device for testing the fatigue characteristics of three types of cables operating under different conditions to establish a decay model for observing the patterns of strain decay. The fatigue characteristics of cables encased in polyurethane (PU), GFRP-reinforced, and wire rope-reinforced jackets were compared. The findings are outlined as follows. The cable strain decayed exponentially, and the decay process involved quick decay, slow decay, and stabilization stages. Moreover, the strain decay increased with the initial strain and tensile frequency. The shorter the unstrained period was, the more similar the initial strain levels of the strain decay curves were to the stabilized strain levels of the first cyclic elongation. As the unstrained period increased, the initial strain levels of the strain decay curves approached those of the first cyclic elongation. The tested sensing cables differed in the amount and rate of strain decay. The wire rope-reinforced cable exhibited the smallest amount and rate of decay, whereas the GFRP-reinforced cable demonstrated the largest.
Nuruzzaman, Md.;Al-Mamun, Abdullah;Salleh, Md. Noor Bin
Environmental Engineering Research
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제23권1호
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pp.99-106
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2018
Lack of information on the Biochemical Oxygen Demand (BOD) decay rates of river water under the tropical environment has triggered this study with an aim to fill the gap. Raw sewage, treated sewage, river water and tap water were mixed in different proportions to represent river water receiving varying amounts and types of wastewater and fed in a laboratory flume in batch mode. Water samples were recirculated in the flume for 30 h and BOD and Carbonaceous BOD (CBOD) concentrations were measured at least six times. Decay rates were obtained by fitting the measured data in the first order kinetic equation. After conducting 12 experiments, the range of BOD and CBOD decay rates were found to be 0.191 to 0.92 per day and 0.107 to 0.875 per day, respectively. Median decay rates were 0.344 and 0.258 per day for BOD and CBOD, respectively, which are slightly higher than the reported values in literatures. A relationship between CBOD decay rate and BOD decay rate is proposed as $k_{CBOD}=0.8642_{k_{BOD}}-0.0349$ where, $k_{CBOD}$ is CBOD decay rate and $k_{BOD}$ is BOD decay rate. The equation can be useful to extrapolate either of the decay rates when any of the rates is unknown.
For the future energy-mix policy for carbon neutrality, demand for the capability of load-follow operation has emerged in nuclear power plants in order to accommodate the intermittency of renewable energy. The short-term decay heat analysis is also required to evaluate the decay heat level varied by the power level change during the load-follow operation, which is a very important parameter in terms of short-term decay heat removal during a grace time. In this study, the short-term decay heat level for 10 days after the shutdown was evaluated for both seasonal and daily load-follow cases. Additionally, the nuclide-wise contribution to the accumulated decay heat for 10 days was analyzed for further understanding of the short-term decay heat behavior. The result showed that in the seasonal case, the decay heat level was mainly determined by the power level right before the shutdown and the amount of each nuclide was varied with the power variation due to the long variation interval of 90 days. Whereas, in the daily case, the decay heat level was strongly impacted by the average power level during operation and meaningful mass variations for those nuclides were not observed due to the short variation interval of 0.5 days.
It is important to predict chlorine decay with different water purification processes and distribution pipeline materials, especially because chlorine decay is in direct relationship with the stability of water quality. The degree of chlorine decay may affect the water quality at the end of the pipeline: it may produce disinfection by-products or cause unpleasant odor and taste. Sand filtrate and dual media filtrate were used as influents in this study, and cast iron (CI), polyvinyl chloride (PVC), and stainless steel (SS) were used as pipeline materials. The results were analyzed via chlorine decay models by comparing the experimental and model parameters. The models were then used to estimate rechlorination time and chlorine decay time. The results indicated that water quality (e.g. organic matter and alkalinity) and pipeline materials were important factors influencing bulk decay and sand filtrate exhibited greater chlorine decay than dual media filtrate. The two-component second-order model was more applicable than the first decay model, and it enabled the estimation of chlorine decay time. These results are expected to provide the basis for modeling chlorine decay of different water purification processes and pipeline materials.
Decay usage 알고리즘은 CPU를 최근에 적게 사용한 프로세스를 우선시하는 스케줄링 방법으로, UNIX와 같이 계산 위주의 프로세스와 대화형 프로세스가 혼재한 시분할 시스템에서 널리 사용되어 왔다. 하지만, decay usage의 매개변수들이 어떻게 상호작용하며 결국 어떤 서비스 행태를 보이는 지에 대한 분명한 이해가 없었다. 본 논문에서는 decay usage가 사용하는 매개변수들의 상호작용에 따라 서비스의 사용량 및 지연시간이 보이는 행태를 실험적으로 분석한다. 이러한 실험적 분석을 바탕으로, 각 매개 변수가 가지는 의미를 서비스 제공의 관점에서 규명한다. 본 논문의 분석 결과는 decay usage의 매개변수들을 조정하여 응용의 요구에 맞는 서비스를 제공하기 위한 기반이 된다.
The capability of higher ascomyceteous fungi to cause typical soft-rot decay for wood under laboratory conditions is reviewed and discussed. Fungi tested were extremely active in the decomposition of timbers. Scanning electron micrographs illustrated typical soft-rot decay pattern of higher wood decay ascomycetes, with the exception of H. trugodes that caused white-rot decay. Most of the fungi tested could be grouped as soft-rot fungi that showed typical soft-rot type II. Hypha confined primarily to the resin canals in softwoods or vessel elements in hardwoods and spread tracheid to tracheid via pits of cell wall to cell wall with mechanical force.
Chlorination of wastewater is recently practiced in Korea. While many researchers have studied the kinetics of aqueous chlorine(HOCl) with nitrogeneous compounds and other organic/inorganic contaminants in drinking water, the researches of wastewater chlorination are relatively few. The purpose of this study was to investigate the chlorine decay kinetics and parameters on wastewater chlorination. Chlorine decay rate increased with increasing initial chlorine concentration. The parameters affecting chlorine decay rate were different in each wastewater treatment plant. One of the most important parameters affecting chlorine decay was initial chlorine concentration, and other parameters such as $NH_3-N$, total coliform, $UV_{254}$ and Fe were also affected. The decay ratio of chlorine was decreased with increasing initial chlorine concentration, and the disinfection efficiency showed good correlation with the decay ratio.
This paper gives two graph-based algorithms for radioactive decay computation. The first algorithm identifies the connected components of the graph induced from the given radioactive decay dynamics to reduce the size of the problem. The solutions are derived over the precalculated connected components, respectively and independently. The second algorithm utilizes acyclic structure of radioactive decay dynamics. The algorithm evaluates the reachable vertices of the induced system graph from the initially activated vertices and finds the minimal set of starting vertices populating the entire reachable vertices. Then, the decay calculations are performed over the reachable vertices from the identified minimal starting vertices, respectively, with the partitioned initial value over the reachable vertices. Formal arguments are given to show that the proposed graph inspired divide and conquer calculation methods perform the intended radioactive decay calculation. Empirical efforts comparing the proposed radioactive decay calculation algorithms are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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