Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.149-151
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2018
The purpose of this paper is to visualize and to analyze differences of regional mortality rates by major causes of death. We use causes of death statistics from KOSIS and compare regional mortality rates divided by national mortality rates by three causes of death. To do this, we define regional mortality ratio and regional age-standardized mortality ratio, and visualized by choropleth map using R. As a result, In case of neoplasm, there was no significant difference by region. In case of circulatory system, Ulsan, Daegu, Busan and Gyungnam showed relatively high regional age-standardized mortality ratio. In case of respiratory system, the ratios were in order of Gangwon, Sejong, and Chungbuk.
This study applied an exploratory analysis based on Self Organizing Map and GIS to cause specific age-standardized regional death rates data related to ten types of male cancers to find meaning patterns in the data. Then the patterns revealed from the exploratory analysis was evaluated to investigate possible relationship between these patterns and regional socio-economic status represented by regional educational attainment levels of head of household. The results from this analysis show that SI-GUN-GUs in Korea can be clustered to eighteen unique clusters in the stand point of male cancer death rates and these clusters are also spatially clustered. Also, the results reveal that regions with higher socio-economic status show lower level of the death rates compared with the regions with lower socio-economic status. However, for some cancer types, the regions with higher socio-economic status show relatively higher death rates. These patterns imply that the prevention, detection, and treatment of male cancers might be strongly affected by regional factors such as socio-economic status, environmental factors, and cultures and norms in Korea. Especially, one of the eighteen clusters, which includes Gangnam-Gu and Seocho-Gu, shows lower death rates in many of male cancer types. This implies that socio-economic status may be one of the most influential factors for regional cancer control.
In order to examine cause-specific mortality in Korea by comparing mortality of Japan, various mortality indicators are calculated using 1995 of ficial statistics of twonations. The mortality measures are cause-specific mortality rate by sex, age, andmarital status, cause-specific age-standardized death rate and potential years of lifelost, and their ratios by sex and nation. Items of major causes of death include allcauses (total deaths),tuberculosis, malignant neoplasm, diabetes mellitushypertensive diseases, heart diseases, cerebrovascular diseases, liver diseasestransport accidents, and suicide. Major characteristics of mortality in Korea are asfollows . (1) Death rates from most causes except suicide are higher in Korea thanJapan and especially death rates from tuberculosis, hypertensive diseases, liverdiseases, and transport accidents are higher for economically active Koreans : (2)Death rates from tuberculosis, liver diseases, transport accidents, and malignantneoplasm are salient for Korean children (3) Sex-differentials in mortality fromliver diseases, tuberculosis , and transport accidents are large for economically activeKoreans, because male mortality is higher than female mortality : (4) Suicide ratesare lower for economically active males, and higher for females aged 10s and 20s inKorea than Japan : (5) Death rates are highest f3r divorced or widowed under 45years of age depending on causes, but death rates from all causes are highest fornever-married of the age 45 and over in Korea : and (6) Sex-differentials inmortality are greatest for widowed in Korea and for divorced in Japan.
In this paper, an attempt has been made to examine the pattern of mortality in Korea during 1970~80. By applying the age-sex specific mortality rates quoted from 1978~79 life tables for Korea published by NBOS, EPB to those of the West pattern of regional model life tables and the far eastern pattern of model life tables for developing countries, life expectancy at birth were calculated. Also the author reviewed the trends of death rates, life expectancy and cause of death using vital registration data and other materials. Summarized results are as follows; 1. Crude death rates in Korea was reduced to one fifth in the 1983 compared to that in 1920's. Life expectancy also improved to almost double in 1985 compared to 1920's. But the difference in the life expectancy between male and female increased during that period and it was recorded as 6.4 years in 1985. This discrepancy was mainly due to the different tempo of decreasing in mortality level by sex, particularly, for the age 40 and above. 2. For the pattern of mortality in Korea, it showed that female mortality could accounted closer to the West pattern model life tables. There were high similarity between actual pattern prevalent in Korea and West pattern. And its coefficient of variance was also very low. However for the case of male, it was difficult to find the exact model life tables for explaining the actual situation on the male mortality pattern which means exist considerable dissimilarity in older ages. The Far eastern pattern of U.N. model life tables show better results than West pattern, however, the deviation of the pattern to actual was severe. Also in Far eastern pattern, high coefficient of variance was existed. Furthermore it was found in the paper that the mortality level of Korean male for the age 40 and above were much higher than that of Far eastern pattern which was reflected the high mortality of the male adult in Far east region. 3. The analysis of cause of death showed that circulatory disease such as cerebrovascular disease and hypertensive disease accounted for the leading cause of death in Korea for the age 40 and above. There should he paid special attention to chronic retrogressive diseases for the older age groups. For younger age groups, injury and poisoning were reported as important cause of death.
The life table is a statistical model for life expectancy and reflects mortality experiences exposed to a particular group of people. The following three issues are prerequisite for constructing the life table : a selection of how to estimate the death probability from observed death rates, a graduation method to smooth irregularity of the death probabilities, and an extension method of the death probabilities for oldest-old ages. To construct the life table that is fittest to Korean mortality experiences, we examine five estimation methods such as Chiang's and Greville's for the death probability, three graduation techniques including Beer's and Greville's formulae, and twelve mathematical functions for the extension of death probabilities for oldest-old ages. We also propose a method to resolve the cross-over problem arising from construction the life table.
Bacillus polyfermenticus SCD which is commonly called as Bisroot (equation omitted) has been appropriately used for the treatment of long-term intestinal disorder's. This strain strongly inhibited against methicillin resistance Staphylococcus aureus (MRSA) and various pathogenic microorganisms. Effects of B. polyfermentius SCD administration on death rates and egg-laying rates in two groups of hens were investigated. This strain decreased the death rates of two groups by 16.26% and 11.72%, respectively. Also this strain increased the egg-laying rates of those 2.74% and 2.66%, respectively Clinical tests of B. polyfermenticus SCD administration to healthy adults showed not adverse effects but decreased glyceride concentration from 154.52 mg/dl to 135.41 mg/dl after two week administrations.
Objectives: To evaluate the performance of models to predict AMI patients death using severity adjustment measures in Korea. Methods: Medical records of 861 patients treated by AMI in 7 general hospitals during 1996 and 1997 were reviewed by trained nurses. We measured the severity of patients by APACHE III, MedisGroups, CSI and DS. Using each severity method a predictive mortality for each patient was calculated from a logistic regression model including the severity score. The statistical performance of each severity method model was evaluated by using c-statistics and R2. For each hospital, z scores compared actual and expected mortality rates. Results: The overall in-hospital mortality was 14.5%, ranged from 10.0% to 22.2%. The distributions of severity scores for each method was significantly different by hospitals. The four severity-adjusted models to predict AMI patients death varied in their statistical performance for discrimination power of patients death. Order of Severity-adjusted mortality rates and z scores by four severity measures was different. Conclusion: Severity-adjusted mortality rates of AMI patients might be applied as an indicator for hospital performance evaluation in Korea. Because different severity methods frequently produce different impressions about relative hospital performance, more studies has to be done to use it as quality indicator and more attention should be paid to select appropriate severity measures.
Background: This study aimed to examine possible effects of implementing a national query program on site-specific cancer mortality rates. Materials and Methods: A total of 2,874 query letters were sent out by the Department of Statistics, Ministry of Health and Welfare of Taiwan between January 2009 and December 2011 to medical certifiers who reported "neoplasm with uncertain nature" on the death certificate asking for more detailed information for coding. Results: Of the 2,571 responses, in 1,398 cases (54%) medical certifiers were still unable to determine the nature of the neoplasm. There were four neoplasm sites for which more than 50% of the responses changed the category to malignant, the gastrointestinal system (73%), urinary system (60%), stomach (55%) and rectum (53%). The liver was the cancer site that showed the largest absolute increase in the number of deaths after the query; however, the brain showed the largest relative increase, at 12%. Conclusions: Different neoplasm sites showed different magnitudes of change in nature after the query. Brain cancer mortality rates exhibited the largest increase.
Park, Eun-Ok;Hyun, Mi-Yeol;Lee, Chang-In;Lee, Eun-Joo;Hong, Seong-Chul
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.37
no.1
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pp.44-51
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2007
Purpose: The purpose of this study was to compare suicide mortality by region in South Korea. Method: Suicide mortality differentials were calculated for several mortality indicators by geographical regions from raw data of the cause of death from KNSO. Results: The results are as follows; the Crude suicide death rate was 22.63 per 100,000. The highest was in Kangwon showing 37.84% whereas, Chungnam, and Jeonbuk followed after. Suicide was 4.4% of all causes of death, but Inchon and Ulsan showed a higher proportion. The male suicide death rate was 31.12 per 100,000 and females 14.09. The ratio of gender suicide mortality was 2.21, per 100,000 and was the highest in Jeju. For age-specific suicide death rates, the rate increased as age advanced, showing 2.33 per 100,000 in 0-19years, 18.68 in 20-39, 30.48 in 40-59, 63.33 in 60 years and over. In Ulsan, Kangwon, and Inchon, age-specific suicide death rates of the 60 and over age group were higher than other regions, Daegu, Busan, and Kangwon showed a higher age-specific suicide mortality of the 40-59 age group, and Kangwon, Jeonnam, and Chungnam had a higher age-specific suicide mortality of the 20-39 age group. Conclusions: Suicide mortality differed by region. These results can be used for a regional health care plan and planning for suicide prevention by regions.
Song, Seung Yoon;Lee, Sang Koo;Eom, Ki Seong;KNTDB Investigators
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.59
no.5
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pp.485-491
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2016
Objective : The aims of the Korean Neuro-Trauma Data Bank System (KNTDBS) are to evaluate and improve treatment outcomes for brain trauma, prevent trauma, and provide data for research. Our purpose was to examine the mortality rates following traumatic brain injury (TBI) in a retrospective study and to investigate the sociodemographic variables, characteristics, and causes of TBI-related death based on data from the KNTDBS. Methods : From 2010 to 2014, we analyzed the data of 2617 patients registered in the KNTDBS. The demographic characteristics of patients with TBI were investigated. We divided patients into 2 groups, survivors and nonsurvivors, and compared variables between the groups to investigate variables that are related to death after TBI. We also analyzed variables related to the interval between TBI and death, mortality by region, and cause of death in the nonsurvivor group. Results : The frequency of TBI in men was higher than that in women. With increasing age of the patients, the incidence of TBI also increased. Among 2617 patients, 688 patients (26.2%) underwent surgical treatment and 125 patients (4.7%) died. The age distributions of survivors vs. nonsurvivor groups and mortality rates according the severity of the brain injury, surgical treatment, and initial Glasgow Coma Scale (GCS) scores were statistically significantly different. Among 125 hospitalized nonsurvivors, 70 patients (56%) died within 7 days and direct brain damage was the most common cause of death (80.8%). The time interval from TBI to death differed depending on the diagnosis, surgical or nonsurgical treatment, severity of brain injury, initial GCS score, and cause of death, and this difference was statistically significant. Conclusion : Using the KNTDBS, we identified epidemiology, mortality, and various factors related to nonsurvival. Building on our study, we should make a conscious effort to increase the survival duration and provide rapid and adequate treatment for TBI patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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