Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.2
no.4
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pp.330-336
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1996
An real-time active beacon localization system for mobile robots is developed and implemented. This system permits the estimation of robot positions when detecting light sources by PSD(Position Sensitive Detector) sensor which are placed sparsely over the robots work space as beacons(or landmarks). An LSE(Least Square Estimation) method is introduced to calibrate the internal parameters of a model for the beacon and robot position. The proposed system has two operational modes of position estimation. One is the initial position calculation by the detection of two or more light sources positions of which are known. The other is the continuous position compensation that calculates the position and heading of the robot using the IEKF(Iterated Extended Kalman Filter) applied to the beacon and dead-reckoning data. Practical experiments show that the estimated position obtained by this system is precise enough to be useful for the navigation of robots.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.6
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pp.529-536
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2004
Autonomous navigation of an indoor mobile robot using the global ultrasonic system is presented in this paper. Since the trajectory error of the dead-reckoning navigation grows with time and distance, the autonomous navigation of a mobile robot requires to localize the current position of the robot, so that to compensate the trajectory error. The global ultrasonic system consisting of four ultrasonic generators fixed at a priori known positions in the work space and two receivers on the mobile robot has the similar structure with the well-known satellite GPS(Global Positioning System), and it is useful for the self-localization of an indoor mobile robot. The EKF(Extended Kalman Filter) algorithm for the self-localization is proposed and the autonomous navigation based on the self-localization is verified by experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.6
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pp.439-444
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2002
In this paper, a new model reduction method is proposed to obtain a reduced order model in the frequency domain. The method is developed based on the second-order plus dead time modeling technique. The initial value of the reduced model parameters can be obtained using this method coinciding four point(0, -$\pi$/2, -$\pi$, -3$\pi$/2) on the Nyquist curve. The optimal parameters of the reduced model is obtained through calculation procedure with three steps. It is shown that Nyquist curves and unit step responses of the reduced models of numerical examples closely agree with those of original models.
This paper presents a new identification method which utilizes fuzzy inference in parameter identification. The proposed system has an additional control loop where a real plant is replaced by a plant model. The control system to be designed is to satisfy the following specifications: 1) It has zero steady-state error. 2) It has adequate damping characteristics. 3) 1),2) satisfied, it has a shortest rise-time. Fuzzy rules describe the relationship between comparison results of the features and magnitude of modification in the model parameter values. This method is effective in auto-tuning because the response of the closed loop is verified. The proposed method is tested in simulation for several plants with first- order lags and dead-times. The results show that the proposed method is effective in practical use.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.28
no.1
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pp.48-58
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2023
This paper presents the digital control techniques of a bidirectional CRM(critical-conduction mode) buck(boost) converter, a dead-time design method that optimizes ZVS(zero-voltage switching) and valley-switching operation, and a switching-frequency limitation that ensures stable converter operation. To verify the feasibility of the design, a Si-MOSFET-based bidirectional CRM buck(boost) converter is built with 260-430 V input, 160-240 V output, and 1.0 kW rated capacity. The bidirectional CRM converter achieves an efficiency of up to 99.6% at buck mode and 98.7% at boost mode under rated load conditions.
A bi-directional and multi-channel wireless telemetry capsule, 11mm in diameter, is presented that can transmit video images from inside the human body and receive a control signal from an external control unit. The proposed telemetry capsule includes transmitting and receiving antennas, a demodulator, decoder, four LEDs, and CMOS image sensor, along with their driving circuits. The receiver demodulates the received signal radiated from the external control unit. Next, the decoder receives the stream of control signals and interprets five of the binary digits as an address code. Thereafter, the remaining signal is interpreted as four bits of binary data. Consequently, the proposed telemetry module can demodulate external signals so as to control the behavior of the camera and four LEDs during the transmission of video images. The proposed telemetry capsule can simultaneously transmit a video signal and receive a control signal determining the behavior of the capsule itself. As a result, the total power consumption of the telemetry capsule can be reduced by turning off the camera power during dead time and separately controlling the LEDs for proper illumination of the intestine.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.3
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pp.355-364
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2013
Respect to the input AC voltage and output DC voltage, conventional three-phase PWM rectifier is classified as the voltage type rectifier with boost capability and the current type rectifier voltage with buck capability. Conventional PWM rectifier can not at the same time the boost and buck capability and its bridge is weak in the shoot- through state. These problems can be solved by Z-source PWM rectifier which has all characteristic of voltage and current type PWM rectifier. By shoot-through duty ratio control, the Z-source PWM rectifier can buck and boost at the same time, also, there is no need to consider the dead time. This paper proposes the input AC voltage sensorless control method of a three-phase Z-source PWM rectifier in order to accomplish the unity input power factor and output DC voltage control. The proposed method is estimated the input AC voltage by using input AC current and output DC voltage, hence, the sensor for the input AC voltage detection is no needed. comparison of the estimated and detected input AC voltage, estimated phase angle of the input voltage, the output DC voltage response for reference value, unity power factor, FFT(Fast Fourier Transform) of the estimated voltage and efficiency are verified by PSIM simulation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1995.10a
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pp.1105-1109
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1995
A CCD-camera, which is structured with vision system, was used to realize automatic seam-tracking system and 3-D information which is needed to generate torch path, was obtained by using laser-slip beam. To extract laser strip and obtain welding-specific point, Adaptive Hough-transformation was used. Although the basic Hough transformation takes too much time to process image on line, it has a tendency to be robust to the noises as like spatter. For that reson, it was complemented with Adaptive Hough transformation to have an on-line processing ability for scanning a welding-specific point. the dead zone,where the sensing of weld line is impossible, is eliminated by rotating the camera with its rotating axis centered at welding torch. The camera angle is controlled so as to get the minimum image data for the sensing of weld line, hence the image processing time is reduced. The fuzzy controller is adapted to control the camera angle.
Park, Jong-Young;Lee, Sang-Ho;Park, Jong-Keun;Son, Kwang-Myoung;Lee, Song-Keun
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07a
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pp.233-235
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2000
SVC(Static Var Compensator) is commonly installed with conventional mechanically switched existing reactor or capacitor banks for wide range voltage control. The frequencies of switching of external banks have a great impact on the quality of voltage, but is limited since the life time of the external banks depends severely on the number of switching. So it is a complete multi-objective nonlinear optimization problem with conflicting objectives. This paper presents a method to determine the optimal coordination of SVC and external banks using genetic algorithm based on the multi-objective criteria. Optimal dead band and delay time of external banks is sought for reliable and efficient operation
The paper describes a implementation of space vector pulse-width modulation (SVPWM) voltage source inverter using Field Programmable Gate Array(FPGA) for a induction motor control system. The implemented chip is included logic circuits for SVPWM, dead time compensation and speed detection using Quick Logic, QL16X24B. The maximum operating frequency and delay time can be set to 110MHz and 6 nsec. The designed FPGA for SVPWM can be incorporated with a digital signal processing to provide a simple and effective solution for high performance voltage source inverter drives. Simulation and Implementation results are shown to verify the usefulness of FPGA as a Application Specific Integrated Circuit(ASIC) in power electronics applications
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[게시일 2004년 10월 1일]
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