• 한국정보통신학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.871-876
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• 2005

본 논문에서는 유비쿼터스 센서 네트워크의 핵심인 RFID에 대한 응용기술을 개발하기 위하여 대상을 놀이공원으로 잡고, 공원에 출입하는 입장객들이 각 놀이 기구에 입장한 시간과 나가는 시간을 자동으로 입력 받아서 데이터베이스에 저장한 후에 전체적인 놀이공원 인원 배치에 관한 합리적인 지시, 명령을 도출하도록 하는 프로그램을 개발하는 시스템을 개발하였다. 이를 위하여 본 논문에서는 13.25Mhz 대의 RFID 센서와 마이크로소프트사의 MSSQL 데이터베이스와 IIS 웹서버를 기반으로 하는 시스템 구축을 수행하였다. 이를 위하여 SkyeTek사의 RFID 리더를 기반으로 시스템을 구축하여 호스트 PC와 연동 프로그램을 C++ 언어를 이용하여 개발하였고, ASP.NET과 $C\#$을 이용한 웹사이트 구축하였으며, RFID 리더의 태그 인식 범위를 확장하기 위한 외장형 안테나를 제작한 $30\~40$ cm 수준의 인식 거리를 보장하는 동판형 안테나를 개발하였으며, 시스템에 적용한 결과 성능의 우수함을 확인하였다.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권9호
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• pp.1147-1161
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• 2015

ISO/IEC 11179 메타데이터 레지스트리(Metadata Registry, MDR)는 메타데이터의 등록 및 공유를 위해 개발된 국제표준이다. ISO/IEC 11179는 MDR을 객체 모델인 메타모델로 표현한다. 하지만 ISO/IEC 11179는 메타모델을 데이터베이스로 구축하기 위한 명확한 기준이 없으므로 표준 기반의 MDR 개발이 어려운 문제점이 있다. 이 논문은 MDR 구현을 위해 객체-관계 변환 방법론 기반의 MDR 데이터 모델을 설계한다. 이를 위해 연구된 객체-관계 변환 방법론의 변환 기법들을 관계성에 기준하여 분류하고, 이 변환 기법들의 사용 기준을 정의함으로 모델링 규칙을 제안한다. 이 논문은 MDR 데이터 모델에 대한 구현 결과로 관계형 데이터베이스 테이블을 구축한다. 실험 및 평가를 통하여 제안하는 모델링 규칙을 검증하고 구축된 테이블 구조의 적합성을 평가한다. 평가 결과로 제안 기법에 의해 구축된 테이블 구조는 표준 메타모델의 클래스와 관계성을 잘 보존함을 보인다.

• 대한지역사회영양학회지
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• 제26권2호
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• pp.103-110
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• 2021

Objectives: The objective of this study was to develop a zinc database (DB) to estimate the intake levels of zinc in Korean toddlers and preschool children using the data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: A total of 3,361 food items for the DB representing the usual diet of Korean toddlers and preschool children were selected based on KNHANES (2009~2013) and the food composition table of Rural Development Administration (RDA). The existing values of zinc in foods were collected from the latest food composition tables of RDA (9th revision) and the US Department of Agriculture (legacy release). The zinc contents were filled preferentially with these collected values. The missing values were replaced with the calculated values or imputed values using the existing values of similar food items from the data source. The zinc intake levels of Korean toddlers and preschool children were estimated using KNHANES and zinc DB Results: A total of 1,188 existing values, 412 calculated values, and 1,727 imputed values were included in the zinc DB. The mean intake levels of zinc for 1-2-year-old children and 3-5-year-olds were 5.17 ± 2.94 mg/day and 6.30 ± 2.84 mg/day, respectively. There was no significant difference in the zinc intake levels between boys and girls in each group. Conclusions: This newly developed zinc DB would be helpful to assess the zinc nutritional status and investigate the association between the zinc intakes and related health concerns in Korean toddlers and preschool children.

• Smart Structures and Systems
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• 제20권4호
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• pp.427-440
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• 2017

One of the suitable structural damage detection methods using vibrational characteristics are damage-index-based methods. In this study, a damage index for identifying damages in plate structures using frequency response function (FRF) data has been provided. One of the significant challenges of identifying the damages in plate structures is high number of degrees of freedom resulting in decreased damage identifying accuracy. On the other hand, FRF data are of high volume and this dramatically decreases the computing speed and increases the memory necessary to store the data, which makes the use of this method difficult. In this study, FRF data are compressed using two-dimensional principal component analysis (2D-PCA), and then converted into damage index vectors. The damage indices, each of which represents a specific condition of intact or damaged structures are stored in a database. After computing damage index of structure with unknown damage and using algorithm of lookup tables, the structural damage including the severity and location of the damage will be identified. In this study, damage detection accuracy using the proposed damage index in square-shaped structural plates with dimensions of 3, 7 and 10 meters and with boundary conditions of four simply supported edges (4S), three clamped edges (3C), and four clamped edges (4C) under various single and multiple-element damage scenarios have been studied. Furthermore, in order to model uncertainties of measurement, insensitivity of this method to noises in the data measured by applying values of 5, 10, 15 and 20 percent of normal Gaussian noise to FRF values is discussed.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제7권10호
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• pp.397-404
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• 2018

현재 스마트폰에서는 사용자의 요구에 맞는 다양한 앱(App)들이 활용되고 있는데, 특히 많은 기업들에서 비즈니스 마케팅, 상업적인 홍보 등을 위해 모바일 메신저 형태의 대화형 시스템을 연구 개발하여 고객들에게 다양한 서비스를 제공하고 있다. 이러한 대화형 시스템을 우리는 '챗봇(Chatbot)'이라고 부른다. 이러한 챗봇의 경우 사용자와 대화시 중복 응답이 자주 발생할 수 있는데, 이러한 중복응답의 경우 특정 서비스에 대한 사용자의 흥미와 관심도를 떨어뜨린다. 따라서 본 논문에서는 이러한 챗봇 개발시 사용자로부터 입력된 발화(utterance)에 따른 챗봇의 중복 응답을 정의하고 이를 감소시킬 수 있는 기법을 제안한다. 이를 위해 데이터베이스 내 다중 테이블을 구축하고 테이블별로 사용자 입력에 따른 챗봇의 응답 조합을 구성하여 새로운 중복 회피 알고리즘을 통해 챗봇의 중복 응답을 감소시킬 수 있도록 한다. 이렇게 제안한 기법의 검증을 위해 자동화된 챗봇을 구현하였고, 본 연구에서 제시한 기법과 기존 응답 방식 연구를 분석해본 결과, 본 연구에서 제안한 기법을 통해 평균 70% 정도의 중복 감소 효과를 확인할 수 있었다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제9권4호
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• pp.511-537
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• 2013

Numerous data intensive applications demand the efficient processing of a new type of query, which is called a progressive query (PQ). A PQ consists of a set of unpredictable but inter-related step-queries (SQ) that are specified by its user in a sequence of steps. A conventional DBMS was not designed to efficiently process such PQs. In our earlier work, we introduced a materialized view based approach for efficiently processing PQs, where the focus was on selecting promising views for materialization. The problem of how to efficiently find usable views from the materialized set in order to answer the SQs for a PQ remains open. In this paper, we present a new index technique, called the Dynamic Materialized View Index (DMVI), to rapidly discover usable views for answering a given SQ. The structure of the proposed index is a special ordered tree where the SQ domain tables are used as search keys and some bitmaps are kept at the leaf nodes for refined filtering. A two-level priority rule is adopted to order domain tables in the tree, which facilitates the efficient maintenance of the tree by taking into account the dynamic characteristics of various types of materialized views for PQs. The bitmap encoding methods and the strategies/algorithms to construct, search, and maintain the DMVI are suggested. The extensive experimental results demonstrate that our index technique is quite promising in improving the performance of the materialized view based query processing approach for PQs.

• 정보처리학회논문지D
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• 제14D권2호
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• pp.157-168
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• 2007

온라인 분석 처리(On-Line Analytical Processing)에서는 다양한 분석을 효과적으로 처리하기 위해, 다차원 구조의 데이터를 연(column)에 에트리뷰트 값이 표시되는 넓은 형태의 수평 테이블로 표현한다. 관계형 테이블들은 보통 에트리뷰트의 개수에 제한이 있으므로(MS SQLServer와 Oracle은 1,024개 컬럼으로 제한), 이러한 수평 테이블을 직접 저장하기 어렵다. 본 연구에서는 상용 RDBMS에서 제공하는 PIVOT 연산을 이용하여 수평 테이블에 대한 질의를 저장된 수직 테이블에 대한 질의로 변환하는 효율적인 최적화 실행 전략을 제시한다. 우선, 관계 데이터베이스에서 수평 테이블을 차원의 이름을 열로 갖는 수직 테이블로 저장하고, 수평 테이블에 대한 질의를 수직 테이블에 대한 질의로 변환하는 다양한 최적화 전략을 제시한다. 특히, 관계 연산(셀렉션, 프로젝션, 조인 등)에 대한 여러 변환 방법을 제안한다. 이때, 변환된 질의는 여러 가지 방법으로 수행할 수 있으며, 각 방법에 따라 수행 시간이 서로 다르다. 그러므로 PIVOT 연산을 사용하여 변환된 질의를 수행하는 최적화 전략을 제시한다. 마지막으로, 다양한 실험을 통해 여러 질의 트리의 방법에 따라 수행 시간을 측정하여 비교 평가한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권6호
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• pp.935-948
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• 2003

온라인 확장 기법은 비공유 데이터베이스 클러스터에서 온라인 상태에서 새로운 노드를 추가하고 데이터 재조직을 수행함으로써 작업 부하를 분산시키거나 전체 트랜잭션 처리량을 늘리기 위한 기법이다. 그러나, 기존의 온라인 확장 기법에서는 과부하 상태의 노드에 데이터 전송과 일관성 유지에 대한 추가적인 부하가 발생됨으로써, 전체 시스템의 응답속도가 느려지고 노드의 결함 발생 가능성을 감소시키는 문제점이 있다. 본 논문에서는 비공유 데이터베이스 클러스터에서 높은 가용성을 위한 데이터 확장 기법으 제안한다. 제안딘 온라인 확장 기법은 확장 연산 수행 중에 발생되는 노드의 추가적 부하를 병렬 데이터 전송과정과 복제본의 완성 과정을 통해 분산시키고, 확장 중에 발생한 결함에 대해서 효율적인 회복을 수행함으로써 데이터베이스 클러스터의 가용성을 향상시킨다. 즉, 원본 노드의 데이터를 각 복제분이 저장된 노드들에서 동시에 전송함으로써 데이터 전송을 병렬화하고, 전송 영역을 서로 분배하여 원본 노드의 데이터을 각 복제본이 저장된 노드들에서 동시에 전송함으로써 데이터 전송을 병렬화사고, 전송영역ㅇ 버로 분배하여 원본 노드의 부하와 다른 트랜잭선에 대한 간섭을 줄인다. 또한, 온라인 확장 기법에서의 노드 결함에 대해 빠른 회복을 수행한다. 본 논문에서는 성능평가를 통해 제안 기법이 기존 기법에 비해 노드의 부하를 감소시켜 결함 발생 가능성을 낮추고, 온라인 확장 연산에 대한 회복 처리 시간을 단축하여 데이터베이스 클러스터의 가용성을 향상시킴을 보인다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권4호
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• pp.603-612
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• 2003

웹의 발전으로 인터넷상에 XML 문서의 양이 증가하면서 클라이언트에서 수신된 XML 데이터를 검증하고 데이터베이스에 효율적으로 저장하고 질의하는데 필요한 많은 연구들이 진행되고 있다. 이러한 작업들을 처리하기 위해서는 XML 문서의 DTD나 XML Schema가 필요하다. 그러나 스키마가 없는 XML 문서는 DTD나 XML Schema가 없기 때문에 이러한 작업들을 처리할 수가 없다. 이에 이 논문에서는 well-formed XML 문서이거나 XML Schema가 없는 XML 문서에서 XML 데이터를 검증하고 데이터베이스에 효율적으로 저장하고 질의할 수 있도록 XML Schema론 추출한다. 이 논문에서 제안하는 XML Schema 추출 방법은 반구조적 데이터의 스키마 추출 기법인 데이터가이드와 시뮬레이션을 적용하여 스키마가 없는 XML 문서에서 스키마 그래프를 추출한다. 그리고 스키마 그래프와 재사용성을 고려한 패턴 테이블을 이용하여 XML Schema를 추출하는 기법을 제안한다.

• Preventive Nutrition and Food Science
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• 제9권2호
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• pp.190-193
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• 2004

This review was conducted to evaluate the 'Korean Food Composition Table' and establish it as an internationally accepted database by examining its contents and evolution over time. The food composition table has been published by National Rural Living Science Institute, every 5 years, listing the nutrient content for each food, as both the raw agricultural product and processed foods, since the 1$^{st}$ edition in 1979 by RDA (Rural Development Administration). This is the basic data applied to the evaluation of the nutritional value of foods in Korea. The data is used as a useful tool in many fields, not only for the establishment of the National Food Supply Plan but also for nutritional research, the draft of National Food Policy, and in clinical and epidemiological research. The database is also utilized by food service providers and food processors, etc. Consumers and the international society have been interested in the quality and safety of foods and raw agricultural products. As these data expand in volume, the type of foods included in the composition table is expanded to cover new additions for the convenience of users of the 'Nutrient Data Base' as judged by the publishers. The form of these reports varies, according to the current information, from a simple booklet to CD-ROM and to the Web service. We expect to continue to make improvements in the National Standard Table for food composition through expanding both the quantity and quality of data in an orderly manner. This effort can help food composition data to be comprehensively developed systematically and gradually at the national level.l.