Network security should be first considered in a distributed computing environment with frequent information interchange through internet. Clear classification is needed for information users should protect and for information open outside. Basically proper encrypted database system should be constructed for information security, and security policy should be planned for each site. This paper describes access control, user authentication, and User Security and Encryption technology for the construction of database security system from network users. We propose model of network encrypted database security system for combining these elements through the analysis of operational and technological elements. Systematic combination of operational and technological elements with proposed model can construct encrypted database security system secured from unauthorized users in distributed computing environment.
Database of a bleed model has been corrected and numerical simulations have been performed to control buzz using the corrected bleed model. The existing bleed model, which was developed as a part of a boundary condition model for porous bleed walls, underestimates bleed flow rate because flow accelerations near the bleed regions are ignored. Also, it overpredicts the sonic flow coefficient when the bleed plenum pressure ratio is high. To correct these problems, and to enhance the performance of the bleed model, the database has been corrected using CFD simulations to compensate for the flow acceleration near the bleed region. Futhermore, the database of the bleed model is extended with the second order extrapolation. The corrected bleed model is validated with numerical simulations of a shock-boundary layer interaction problem over a solid wall with a bleed region. Using the corrected bleed model, numerical simulations of supersonic inlet buzz are performed to find the deterrent effects of bleed on buzz. The results reveal that bleed is effective to prevent buzz and to enhance the inlet performance.
The Journal of Information Technology and Database
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v.8
no.1
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pp.105-116
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2001
XML is a standard markup language for exchange and storage of formed or well-formed information in World Wide Web. Because the source data of XML message for exchange of information in World Wide Web is stored in legacy database, it is necessary for the easy connection between XML application and database system. In Oracle8i, 9i, Informix and SQL2000, DBMS vendors make upgrade to DBMS for using XML. This method of upgrade between XML application and database system is Platform-dependent and DBMS-dependent. Also It is necessary for the method of the platform- and DBMS-independent connection between XML application and database system. The methods for the connection between XML DTD and RDB schema are studied for the easy connection between XML application and database system. But the study for the easy connection between XML DTD and ORDB schema is a little. For multimedia application, we use the extended DBMS from RDBMS. It is necessary for the study to the transformation from XML DTD to ORDB schema. In this paper, for easier connection between XML application and database system, we propose the method of the transformation from XML DTD to ORDB schema using Object Model.
Purpose As Korean economy has been sluggish in recent years, firms' interest in publicly financed projects has increased due to the relatively increasing proportion in the economy. Since 1999, publicly financed projects in Korea need to undergo preliminary feasibility study to evaluate economic efficiency and policy quality if they are larger than a certain scale. The benefits of public projects are one of the most important factors in the preliminary feasibility study but are difficult to estimate due to their nature. Design/methodology/approach This study estimates the benefits of the agricultural soil information database, a public database in Korea. The method used in the study is the stated preference method which is formally used in Korea's preliminary feasibility study. Data are collected through surveys and a logit model is constructed to be estimated by the maximum likelihood estimation method. Findings As the first study evaluating a public database, this study can be used as a baseline in all public database projects developed in the future. In addition, this study can contribute to improving the understanding of both private companies and public organizations who are interested in the cost-benefit analysis and estimation procedure for the publicly financed projects.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.35
no.3
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pp.271-291
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2004
Such information services source like digital library has been asked information services of atypical multimedia database like image, voice, VOD/AOD. Examined in this study are suggestions such as word-phrase generator, syllable recoverer, morphological analyzer, corrector for voice processing. Suggested voice processing technique transform voice database into tort database, then extract index database from text database. On top of this, the study suggest a information retrieval model to use in extracted index database, voice full-text information retrieval.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.1
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pp.1-10
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1997
In this paper, for useful administration of the data which have ambiguities meaningfully and hard to treat, a new relation database model using an integrated fuzzy sets and rough sets relational database one. After proposing Fuzzy-rough relational database model on the base of integrated Fuzzy and Rough sets, Application of the examples of arithmetic is analyzed through the Access DBMS and the visual basic by composing and representing database based on fuzzy and rough sets which are characterized as fuzzy sets and rough sets on Pentium computer(166Mhz). This paper was induced to reduce the data incompleteness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.3375-3400
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2018
With the advent of database-as-a-service (DAAS) and cloud computing, more and more data owners are motivated to outsource their data to cloud database in consideration of convenience and cost. However, it has become a challenging work to provide security to database as service model in cloud computing, because adversaries may try to gain access to sensitive data, and curious or malicious administrators may capture and leak data. In order to realize privacy preservation, sensitive data should be encrypted before outsourcing. In this paper, we present a secure and practical system over encrypted cloud data, called QSDB (queryable and secure database), which simultaneously supports SQL query operations. The proposed system can store and process the floating point numbers without compromising the security of data. To balance tradeoff between data privacy protection and query processing efficiency, QSDB utilizes three different encryption models to encrypt data. Our strategy is to process as much queries as possible at the cloud server. Encryption of queries and decryption of encrypted queries results are performed at client. Experiments on the real-world data sets were conducted to demonstrate the efficiency and practicality of the proposed system.
This paper surveys some researches to accomplish on bioinformatics. These researches wish to propose a database architecture combining a general view of bioinformatics data as a graph of data objects and data relationships, with the efficiency and robustness of data management and query provided by indexing and generic programming techniques. Here, these invert the role of the index, and make it a first-class citizen in the query language. It is possible to do this in a structured way, allowing users to mention indexes explicitly without yielding to a procedural query model, by converting functional relations into explicit functions. In the limit, the database becomes a graph, in which the edges are these indexes. Function composition can be specified either explicitly or implicitly as path queries. The net effect of the inversion is to convert the database into a hyperdatabase: a database of databases, connected by indexes or functions. The inversion approach was motivated by their work in biological databases, for which hyperdatabases are a good model. The need for a good model has slowed progress in bioinformatics.
This study presents the first analysis system and fast-access cloud database for shrinkage and creep of concrete in the world, named "shrinkage and creep database in Taiwan", SCDT. SCDT not only has the most comprehensive experimental data, including NU, JSCE, Europe, and TW databases, but provides a design tool for researchers and engineers. It can further facilitate the development of prediction models for localized concrete. Users can obtain the shrinkage and creep curves based on their selected prediction models in SCDT. Comparisons of the predicted results of selected models and test results in the chosen database can be generated in seconds. One example of the development of basic creep prediction model in Taiwan based on model B4 by using SCDT to reflect concrete characteristics in Taiwan is also presented in this study. Users anywhere in the world can easily access SCDT to browse and upload data, receive predictive results, or develop predictive models.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1996.10a
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pp.337-339
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1996
In this paper, we construct rough relational database model using approximation concepts of rough set. Also, we analyze the relation between objects, attributes and attribute values and, propose the method that can generate flexible retrieval results.
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