Precursor analysis is widely used in the nuclear industry to judge the significance of events relevant to safety. However, in case of events that may damage equipment through effects that are not ordinary functional dependencies, the analysis may not always fully appreciate the potential for further evolution of the event. For fires, which are one class of such events, this paper discusses modelling challenges that need to be overcome when performing a probabilistic precursor analysis. The events used to analyze are selected from the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) Fire Incidents Records Exchange (FIRE) Database.
Objectives: According to the Act on Registration, Evaluation, Etc. of Chemicals, new and existing chemicals must be registered by 2030. In addition, industries need to submit hazard data as an attachment during the registration process. Therefore, we constructed a nationwide chemical database to support small industry by providing hazard data and original sources. During the process, we developed a new standard procedure for minimizing errors and increasing reliability. Methods: We analyzed the categories of errors and the cause of the errors through the verification results of the 2019 project. We present an improved database construction methodology and system. Results: Errors are categorized according to their causative factors into simple, technical, and structural type errors. Simple errors arise simply because of decreased concentration or negligence in following the instructions. Technical errors are caused by a discrepancy between the professional field and the type of data. Structural errors indicate systemic errors such as incomplete forms on the excel database or ambiguity in the guidelines. Lessons from the errors collected in the 2019 project are used to update the procedures for database authorization and technical guidelines. The main update points are as follows; 'supplementation of review process', 'giving regular training to external reviewers', 'giving additional information to authors, like physico-chemical properties of substances, degradability, etc.', 'amendment of excel form', and 'guideline upgrades'. Conclusions: We conducted this study with the aim of improving the accuracy and reliability of the database of hazard information for chemical substances. The new procedures and guidelines are now being used in the 2020 project for construction of a hazard information database for Korea.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.23
no.57
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pp.11-20
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2000
In dynamic management environment, CEO must make an efficient decision with information & knowledge management systems based on IT(Information Technology). As a key component to cope with this current, we suggest the business performance analysis system based on KDD(Knowledge Discovery in Databases). We consider the theoretical model that is composited both Value-Added in respect of stakeholder and Economic Value-Added in respect of shareholder. Additionally we use DBMS and data mining method using Genetic Algorithms as physical model. To demonstrate the performance of the business performance analysis system, we analyse a domestic motors industry. The empirical case is based on the financial data of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System) database. The samples included in the study consist of H motors/S motors industry over the 16-year from 1981 to 1996.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.4
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pp.67-73
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2011
We developed a RFID system to effective management and monitoring for school assert. In this paper, RFID system implemented a two way which are control to 13.56MHz for in/outbound order and 2.45GHz for positioning tracking and monitoring. We also make up the contents and database utilizing the labview tool in pc. In addition, the developed system can obtain simultaneously the information from several RFID reader at real time so that it is possible to track the position system, the path moving and the status of asserts in the school. Especially, 2.45GHz system has a function to prevent a assert theft. It is observed from the various and practical experiment that the proposed system is useful for assert management and monitoring.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.2
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pp.39-53
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2010
In this paper, we suggest an XML Development Support(XDS) System as a good developing tool to solve the problems that related with the database integration, increased to the developing terms and costs when the developing of XML programming base on the web server. XDS System is designed for the purpose of easily coding the XML program, of simply changing the programming structure and of completely maintaining the program environment. According to the predefined policy, XDS System provides necessary informations such as tables, columns, or relational keys from Database for developer. The developer step by step selects or sets what he needs. And XDS System creates an XML Tree with the result of selected information. The XML Tree includes all information of making an XML Schema and some XML Stylesheet. XDS System creates an XML Schema for all clients and creates many XML Stylesheets for each client using the XML Tree.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.5
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pp.1171-1177
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2010
Recently RFID system is used in various fields such as distribution industry, medical industry and military service. The technology for protecting individual privacy is necessary to adapt RFID system in several applications. This paper proposes an authentication protocol which conducts mutual authentication between back-end database and tag using hash function. The proposed protocol satisfies various RFID security requirements : mutual authentication, anonymity, confidentiality, integrity, replay attack, location trace. This protocol reduces the time for authentication minimizing the number of hash operation in back-end database.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.25
no.6_2
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pp.1083-1090
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2022
Since renal cell carcinoma(RCC) has various examination and treatment methods according to clinical stage and histopathological characteristics, it is required to determine accurate and efficient treatment methods in the clinical field. However, the process of collecting and processing RCC medical data is difficult and complex, so there is currently no AI-based clinical decision support system for RCC treatments worldwide. In this study, we propose a clinical decision support system that helps clinicians decide on a precision treatment to each patient. RCC standard big database is built by collecting structured and unstructured data from the standard common data model and electronic medical information system. Based on this, various machine learning classification algorithms are applied to support a better clinical decision making.
Purpose: The aim of this study is to estimate total sugar intake and identify major food sources of total sugar intake in the diet of the Korean population. Methods: Dietary intake data of 33,745 subjects aged one year and over from the KNHANES 2008-2011 were used in the analysis. Information on dietary intake was obtained by one day 24-hour recall method in KNHANES. A database for total sugar content of foods reported in the KNHANES was established using Release 25 of the U.S. Department of Agriculture National Nutrient Database for Standard Reference, a total sugar database from the Ministry of Food and Drug Safety, and information from nutrition labeling of processed foods. With this database, total sugar intake of each subject was estimated from dietary intake data using SAS. Results: Mean total sugar intake of Koreans was 61.4 g/person/day, corresponding to 12.8% of total daily energy intake. More than half of this amount (35.0 g/day, 7.1% of daily energy intake) was from processed foods. The top five processed food sources of total sugar intake for Koreans were granulated sugar, carbonated beverages, coffee, breads, and fruit and vegetable drinks. Compared to other age groups, total sugar intake of adolescents and young adults was much higher (12 to 18 yrs, 69.6 g/day and 19 to 29 yrs, 68.4 g/day) with higher beverage intake that beverage-driven sugar amounted up to 25% of total sugar intake. Conclusion: This study revealed that more elaborated and customized measures are needed for control of sugar intake of different subpopulation groups, even though current total sugar intake of Koreans was within the range (10-20% of daily energy intake) recommended by Dietary Reference Intakes for Koreans. In addition, development of a more reliable database on total sugar and added sugar content of foods commonly consumed by Koreans is warranted.
The food composition database is used to evaluate the nutritional value of foods in Korea. It is used as a source for basic data in many fields, not only for the establishment of the National Food Supply Plan but also for nutritional research, to aid in the drafting of the National Food Policy, and in clinical and epidemiological research. The database is also used by institutional and commercial food services and by the food processing industry among others. In 1970, the Rural Development Administration(RDA) published the "Korean Food Composition Table" for the first time and it has since become the established authority on food composition for the entire nation. The latest published food composition table (the 6th edition, published by the National Rural Living Science Institute, KDA) covers 2,337 kinds of foods and consists of two volumes. The National Rural Living Science Institute, the Korea Food and Drug Administration, and the National Fisheries Research and Development Institute have continuously improved production of food composition data in Korea. As consumers have grown more interested in the quality and safety of foods and raw agricultural products, we can expect even further development of food composition data through improvements in quality and increases in quantity. We need to develop more comprehensive food composition data by diversifying the kinds of foods that are included, unifying analytical methods, and increasing the number of nutrients covered. Moreover, food composition data must be modified in other ways to make for a better food composition database for the convenience of users. of users.
The needs to develop high value-added foods are expanding due to the trends of food market, such as importance of food security by enlarged international free trades and expanded market size for processed foods. However, our home country exhibits limit transport to development of new products and high-value added area compared to other advanced countries. For this reason Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs and Institute of Planning and Evaluation for Technology have launched "High Value-Added Food Technology Development Program" for improvement of value of food resources for practical use since 2013. The program contains research to increase the values of agricultural and animal resources and the construction of database. Main research topics are studies in pretreatment techniques to improve the values of agricultural and animal resources, improvement of acceptability, and processing qualities that would be engrafted on materializaton and commercialization technologies. In addition the construction of a consolidated database regarding the research achievements is included in the program. Currently, studies in processing qualities for about 30 food materials re under progress, being suitable for materialization, for examples drying, fermentation, grinding, heat-treatment, and so on. The research results are provided in public through the consolidated database website after reconstruction in the form of united database format. To date the database containing the about 300 of research contents for process qualities has been constructed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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