This research is to study the core factors for knowledge information database service and very important database service quality factors to improve customer satisfaction. The database service quality has been critical issue rather than just information service in these days, because the qualitative aspect is becoming more important factors rather than quantitative aspect. As database service quality has been influenced by satisfaction of database user, it needs to try to get excellent results by enhancing ability to obtain information. In order to satisfy this condition, it needs to measure database service quality more accurately first. In this study, we apply conjoint analysis to measure how much to give quality condition to achieve customer satisfaction.
To determine factors affecting scholarly web database service quality, this research is to investigate factors of web academic information service quality, and analyze how these factors influencing on web academic information service quality satisfactions. As a results, three dimensions were identified namely, information retrieval, ease of use and interaction. The scholarly web database service management has more critical problems than information service in these days. It indicates that the qualitative aspect is becoming more important than quantitative in web academic information service management.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.140-150
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2024
Database-as-a-Service is one of the prime services provided by Cloud Computing. It provides data storage and management services to individuals, enterprises and organizations on pay and uses basis. In which any enterprise or organization can outsource its databases to the Cloud Service Provider (CSP) and query the data whenever and wherever required through any devices connected to the internet. The advantage of this service is that enterprises or organizations can reduce the cost of establishing and maintaining infrastructure locally. However, there exist some database security, privacychallenges and query performance issues to access data, to overcome these issues, in our recent research, developed a database security model using a deterministic encryption scheme, which improved query execution performance and database security level.As this model is implemented using a deterministic encryption scheme, it may suffer from chosen plain text attack, to overcome this issue. In this paper, we proposed a new model for cloud database security using nondeterministic encryption, order preserving encryption, homomorphic encryptionand database distribution schemes, andour proposed model supports execution of queries with equality check, range condition and aggregate operations on encrypted cloud database without decryption. This model is more secure with optimal query execution performance.
The purpose of this study was to design and implementation of database for school health activity. This database system was designed stand-alone application for college school health center without a hospital affiliation and the database system was made of relational database management system, Microsoft access 2000 to be made GUI (Graphic user interface) type design and made up 7 tables: patients. symptoms. departments, income and outgo. medical cures. and medicine. The construction of this database system was patient management. code management. medicine management. and statistics management. The results of the database system were as follows; 1) This database system could be used for college school health center. 2) This database system could be made correct statistic data. 3) This database system could be managed income and outgo. 4) This database system could be changed for the better activity of community health service. 5) This database system could be simply attired administrative system. This database system will be used for students and employees to protect and promote health to measure for health level and quality of health service. In conclusion. this database system can be applied for unit health center to manage the college school health activity and advanced data management can be applied for health profession to do quality improvement. cost containment. management information system. and decision support system.
In this paper, we propose the database design for skill learning service through the internet from the viewpoint of service engineering. This paper we describe the outlines for a design theory for skill learning service, which can lead to the satisfaction of both learner and instructor. Compared to other services, motion control learning takes a considerable amount of time, and this leads to a difficulty for learners to rate the quality of the service as well as for the instructors to provide consistent quality and standard of teaching. To solve these problems, we use a relational database with MongoDB which is an unstructured database allowing to flexibly incorporate the demands of both learner and instructor into the database itself.
As the telematics service that is the integration of information technology approaches commercialization, the necessity and gravity of speech technology is rapidly growing. The speech technology occupies important position in the telematics service because it informs the starting of service and the retrieved result. This service must provide high accuracy of speech recognition and natural synthesis of human speech in a driving environment and it is especially true for the fee-for-service. For high quality TTS, the speech synthesis technique that makes optimal synthesis database and uses efficiently this database is required. In this paper, we describe the design of phonetically balanced sentences used for speech database, the selection of service-suitable-speaker, the extraction methods of accurate phoneme boundary, and the factors which are taken into consideration in the extraction stage of prosody. Finally we show the real case that has commercially implemented.
Recently, huge datasets have been generating rapidly in a variety of fields. Then, there is an urgent need for technologies that will allow efficient and effective processing of huge datasets. Therefore the problems of partitioning a huge dataset effectively and alleviating the processing overhead of the partitioned data efficiently have been a critical factor for scalability and performance in distributed database system. In our work we utilized multicore servers to provide scalable service to our distributed system. The partitioning of database over multicore servers have emerged from a need for new architectural design of distributed database system from scalability and performance concerns in today's data deluge. The system allows uniform access through a web service interface to concurrently distributed databases over multicore servers, using SQMD (Single Query Multiple Database) mechanism based on publish/subscribe paradigm. We will present performance results with the distributed database system built on multicore server, which is time intensive with traditional architectures. We will also discuss future works.
Spatiotemporal data mining represents the confluence of several fields including spatiotemporal databases, machine loaming, statistics, geographic visualization, and information theory. Exploration of spatial data mining and temporal data mining has received much attention independently in knowledge discovery in databases and data mining research community. In this paper, we introduce an algorithm Max_MOP for discovering moving sequences in mobile environment. Max_MOP mines only maximal frequent moving patterns. We exploit the characteristic of the problem domain, which is the spatiotemporal proximity between activities, to partition the spatiotemporal space. The task of finding moving sequences is to consider all temporally ordered combination of associations, which requires an intensive computation. However, exploiting the spatiotemporal proximity characteristic makes this task more cornputationally feasible. Our proposed technique is applicable to location-based services such as traffic service, tourist service, and location-aware advertising service.
이동 데이터베이스 체계는 이동 전산처리 환경에서 데이터베이스 체계를 기반으로한 정보처리이다. 이동 데이터베이스 체계에서 이동 거래 호스트가 거래를 처리하는 동안 다른 신호영역으로 이동할 때 새로운 데이터베이스 서버에 통신망 주소로 변경해야한다. 이러한 것을 거래 서비스 통화채널 변경이라고 한다. 본 논문에서는 이동 데이터베이스 체계에서 이러한 거래 서비스 통화채널 변경의 적당한 기능을 제공하기 위한 거래처리 기법을 제안한다 이 기법은 거래 처리 서비스 통화채널이 발생할 때 새로운 데이터베이스 서버에서거래를 처리하자는 조정자 이주 원리를 적용하였다. 결국, 제안된 기법은 이동 데이터베이스에 거래를 처리하기 위한 메시지 이동을 최소화함으로서 시스템 성능을 향상시킬 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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