• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제11권4호
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• pp.209-225
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• 2004

This paper presents case studies on database Quality uSing an extended database Quality model developed by Korea Database Promotion Center, which shall be called KDPC2003. The model is applied to evaluate two kinds of databases ; one is an operational database, the other is an information service database. The purpose of this research is two-folded. One is to evaluate database quality and assess current status of database quality management; the other is to assess usefulness of KDPC2003 and to propose ideas for its augmentation. The findings in this study will provide basic facts to test database quality evaluation models.

• 국제학술발표논문집
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• The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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• pp.301-312
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• 2017

Quality evaluation and control represent increasingly important concerns for construction quality management. There is an evident need for a standard data model to be used as the basis for computer-aided quality management. This study focuses on how to realize evaluation of construction quality based on BIM and database technology. In this paper, the reinforced concrete main structure is taken as an example, and the BP neural network evaluation model is established by inquiring current construction quality acceptance specification and evaluation standard. Furthermore, IFC standard is extended to integrate quality evaluation information and realize the mapping of evaluation information in BIM model, contributing to the visualization and transfer sharing of evaluation information. Furthermore, the conceptual entity model is designed to build quality evaluation database, and this paper select MySQL workbench system to achieve the establishment of the database. This study is organized to realize the requirement of visualization and data integration on construction quality evaluation which makes it more effective, convenient, intuitive, easy to find quality problems and provide more comprehensive and reliable data for the quality management of construction enterprises and official construction administratiors.

• 한국문헌정보학회지
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• 제39권2호
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• pp.211-235
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• 2005

본 연구는 웹 기반 데이터베이스 품질에 대한 종합적인 평가모형을 설계하고, 평가지표들의 중요성에 대한 인지도를 비교, 분석하였다. 본 연구에서 개발된 웹 기반 데이터베이스 평가기준은 크게 데이터영역, 서비스영역, 효과성영역 등 3개 영역의 총 19개 평가지표, 45개 평가요소로 구성되어 있다. 데이터베이스 전문가들과 일반 이용자들을 대상으로 웹 데이터베이스 평가요인의 중요도 인식치를 설문 조사하였는데, 분석된 결과는 데이터베이스 평가에 대한 추후의 보다 심도 있는 연구를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

• 한국비블리아학회지
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• 제20권4호
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• pp.191-204
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• 2009

데이터베이스 시스템의 사용자 만족과 품질 관리를 위해서는 사용자 요구사항 및 품질 특성의 정확한 이해와 함께 적절한 품질 측정과 평가가 필수적이다. ISO 25000 시리즈를 기반으로 1차 연구에서 도출된 데이터베이스 시스템 품질 평가 모델에서는 5가지 주품질특성과 이에 따른 21가지 부품질특성, 48개의 내부품질특성의 3단계 계층구조를 제시하였다. 주품질특성, 부품질특성, 내부품질에 대한 우선순위(상대적 가중치) 부여 방법에 대한 연구는 일부 있으나 품질 모형을 데이터베이스 시스템 산업현장에서 직접 사용하는 것은 쉽지 않다. 또한 품질평가를 위한 시간과 비용을 고려할 때 48개 내부품질특성을 모두 평가한다는 것은 현실적으로 거의 불가능하며 데이터베이스 시스템에서 요구되는 무결성 수준에 따라 품질평가의 수준도 다르다. 본 연구에서는 다목표의사결정기법의 하나인 AHP(Analytical Hierarchy Process)기법을 이용하여 데이터베이스 시스템 품질특성을 가중치에 따라 선정하는 방법을 제시하고 이를 통해 품질모형의 현실적인 적용 가능성을 제공할 수 있다.

• 정보관리학회지
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• 제17권4호
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• pp.83-97
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• 2000

데이터베이스의 품질 평가에 관한 선행연구 결과를 종하적으로 검토하고 텍스트데이터베이스를 중심으로 내용평가를 위한 모형을 개발하였다. 구체적으로 5개 지표의 16개 평가요소를 설정하고, 각 요소별 평가 데이터의 수집과 측정 방법, 그리고 평가척도를 제시하였다. 평가의 실행과 추진방안을 제언하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제36권1호
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• pp.61-90
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• 2002

이 연구의 목적은 우리 나라의 대표적인 학술정보시스템인 KERIS가 구축해 놓은 종합목록 DB의 품질을 체계적으로 검증하고, 품질을 개선하기 위한 이론적 실천적 방안을 제시하는데 있다. 이를 위해, 종합목록 DB의 품질을 체계적이고 지속적으로 평가하기 위한 ‘모델’을 개발하였으며, 개발한 ‘모델’에 근거하여 KERIS 종합목록 DB의 품질을 종합적으로 검증하였다. 특히, 종합목록 DB의 품질을 열악하게 만드는 요인을 다양한 측면에서 분석하였으며, 향후 종합목록 DB의 품질을 개선하기 위한 경영 전략과 실무 방안을 제시하였다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제27권4호
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• pp.149-165
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• 2018

Purpose As Korean economy has been sluggish in recent years, firms' interest in publicly financed projects has increased due to the relatively increasing proportion in the economy. Since 1999, publicly financed projects in Korea need to undergo preliminary feasibility study to evaluate economic efficiency and policy quality if they are larger than a certain scale. The benefits of public projects are one of the most important factors in the preliminary feasibility study but are difficult to estimate due to their nature. Design/methodology/approach This study estimates the benefits of the agricultural soil information database, a public database in Korea. The method used in the study is the stated preference method which is formally used in Korea's preliminary feasibility study. Data are collected through surveys and a logit model is constructed to be estimated by the maximum likelihood estimation method. Findings As the first study evaluating a public database, this study can be used as a baseline in all public database projects developed in the future. In addition, this study can contribute to improving the understanding of both private companies and public organizations who are interested in the cost-benefit analysis and estimation procedure for the publicly financed projects.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.163-164
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• 2023

The technical proposal bidding system emphasizes the evaluation of the construction company's technical capabilities, with the aim of improving the quality and cost-effectiveness of the construction. However, in the VE analysis and proposal process for technical proposal bidding, the ideas are often reused from similar past construction projects, and the application of new construction technologies/methods is often lacking. Therefore, this study proposes a methodology for managing VE proposal information by integrating it into a BIM model using parametric modeling. This research developed database based on the existing VE proposals and new construction technology/method information from the Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology. And by using parametric modeling, the proposed method integrate the VE database with BIM model. The methodology proposed in this study is expected to improve the reliability and effectiveness of VE-related idea proposals in technical proposal bidding.

• 대한토목학회논문집
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• 제28권6B호
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• pp.653-663
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• 2008

본 연구에서는 안성천 공도수위관측소 상류유역을 대상으로 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형을 이용하여 현재의 유역 수문환경조건을 보다 현실적으로 분석하기 위해서 기상, 수문 자료와 점오염원 운영자료, 저수지의 방류량 자료 및 경작관리 형태의 자료를 구축하여 후속연구인 "미래 기후변화 및 토지이용 변화에 따른 안성천 유역 수문-수질 변화 분석 (II)"의 기본 자료로 활용하는데 목적이 있다. 유역 현실에 보다 가까운 분석을 위해 유역특성 자료인 점오염원 운영자료, 저수지의 방류량 자료 및 경작관리 형태의 자료를 구축, 분석한 후 모형의 검 보정을 실시하였다. 유역 특성 자료에 따른 분석 결과, 경작관리의 경우 농경지로 인한 수질 부하량의 경향과 흐름이 바뀌게 되며, 저수지 적용자료 적용시는 4-5월 시기의 관개를 위하여 방류를 시도한 패턴을 확인 할 수 있었다. 또한 환경기초시설, 경작관리를 미적용 및 적용시 약 10%의 하천수질 모의결과 차이가 발생하기 때문에 유역의 실제적인 상황에 근접하게 적용하기 위해서는 대상유역내의 정확한 자료의 구축과 적용이 중요하다고 판단되며, 유역 특성 자료를 통한 검보정 결과는 (II) 연구에서 기후변화와 토지이용에 따른 유역 수문-수질 변화 분석에 활용되어 보다 신뢰도 높은 결과를 도출 할 수 있을 것으로 판단된다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제39권3호
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• pp.215-220
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• 2007

The existing flooding Probabilistic Safety Analysis(PSA) was updated to reflect the Korean plant specific operating experience data into the flooding frequency to improve the PSA quality. Both the Nuclear Power Experience(NPE) database and the Korea Nuclear Pipe Failure Database(NuPIPE) databases were used in this study, and from these databases, only the Pressurized Water Reactor(PWR) data were used for the flooding frequencies of the flooding areas in the primary auxiliary building. With these databases and a Bayesian method, the flooding frequencies for the flooding areas were estimated. Subsequently, the Core Damage Frequency(CDF) for the flooding PSA of the Ulchin(UCN) unit 3 and 4 plants based on the Korean Standard Nuclear Power Plant(KSNP) internal full-power PSA model was recalculated. The evaluation results showed that sixteen flooding events are potentially significant according to the screening criterion, while there were two flooding events exceeding the screening criterion of the existing UCN 3 and 4 flooding PSA. The result was compared with two kinds of cases: (1) the flooding frequency and CDF from the method of the existing flooding PSA with the PWR and Boiled Water Reactor(BWR) data of the NPE database and the Maximum Likelihood Estimate(MLE) method and (2) the flooding frequency and CDF with the NPE database(PWR and BWR data), NuPIPE database, and a Bayesian method. From the comparison, a difference in CDF results was revealed more clearly between the CDF from this study and case (2) than between case (1) and case (2). That is, the number of flooding events exceeding the screen criterion further increased when only the PWR data were used for the primary auxiliary building than when the Korean specific data were used.