Customers' needs change every moment. Profitability of stores can't be increased anymore with an existing standardized chain store management. Accordingly, a personalized store management tool needs through prediction of customers' preference. In this study, we propose a recommending procedure using dynamic customers' preference by analyzing the transaction database. We utilize self-organizing map algorithm and association rule mining which are applied to cluster the chain stores and explore purchase sequence of customers. We demonstrate that the proposed methodology makes an effect on recommendation of products in the market which is characterized by a fast fashion and a short product life cycle.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.17
no.1
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pp.65-65
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1992
Recently many organizations have attempted to build hypermedia systems to expand their working areas to internet-based virtual work places. It is thus important to manage corporate hypermedia documents effectively. Metadata play a critical role for managing these documents. This paper identifies metadata roles and components to build its schema. Furthermore a meta-information system HyDoMiS(Hyperdocument Meta-information System) is proposed by the use of this metadata schema. HyDoMiS performs three functions metadata management search and reporting The metadata management function is concerned with workflow document and database. The system is more likely to help implement and maintsain hypermedia information system effectively.
The Evolution of Workflow Managment consists of rhe automation of business procedures or "workflows" during which documents, information or tasks are passed from one participant to another in a way that is governed by rules or procedures. Workflow technologies have evolved from image management system, document management system, relational or object database systems, and electronic mail system. Workflow Management system has the benefits to improve better efficiency, process control,flexibility, business process. Automation of many business processes results in the elimination standdardizing working methods. Consistency in the processes leads to greater predictability in levels of response to customers and software control over processes enables their re-design in line with changing business needs, In this present study, we implement Electronic Approval System which is a kind of Workflow Management system using static and dynamic flow control information on the web environment.
In recently, the Korea government is concerning on non-point source pollution management to improve water quality. The objective of this paper is to investigate the improvement measurement for management of livestock wastes. As a result, we find that the National Pollution Source Survey is necessary to establish the unified database system with the Korea Statistics(KOSAT) in order to minimize the difference between relevant data. The investigation for environmental impact of livestock manure should be supported the designation of control areas and establishment of the technical guidelines including target material, monitoring site, standard method, etc. In addition, it should be followed by appropriate nutrient recycling and proper fertilizer usage based on social consultation and cost-benefit analysis.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.10
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pp.4092-4107
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2015
We propose a background subtraction method for moving cameras based on trajectory classification, image segmentation and label inference. In the trajectory classification process, PCA-based outlier detection strategy is used to remove the outliers in the foreground trajectories. Combining optical flow trajectory with watershed algorithm, we propose a trajectory-controlled watershed segmentation algorithm which effectively improves the edge-preserving performance and prevents the over-smooth problem. Finally, label inference based on Markov Random field is conducted for labeling the unlabeled pixels. Experimental results on the motionseg database demonstrate the promising performance of the proposed approach compared with other competing methods.
Hsinchu Science Park, one of the most productive electronic sites in the world, is located at Hsinchu County. Hsinchu County Government is entitled for daily management to pursue the objectives of making every county citizen prosperous. Several web-based management information systems have been developed for county management and were widely implemented. However, forest management is one of several tasks which need development of web-based geographic information systems. The objectives of this paper are to develop GIS for forest management at Hsinchu County in order to solve problems encountered in the rapid changing circumstance. The objectives of forest management at Hsinchu County have been changed a little bit in the last decade. Now, it mainly focuses on public and private forest, tree planting, wind break forest management, and plane forest planting. The major ingredients of GIS for forest management are user-friendly, task-oriented, and direct linking to the existing GIS at Hsinchu County. AreIMS and ArcGIS were used for web-based GIS. Field operations of forest management depend on PDA and GPS such that ArcPAD is implemented both on personal computers and PDA. Computer programming is required for database management and development of application modules in forest management. Color digital orthophoto maps at scale of 1:5000 provide very useful background information. Forest management at Hsinchu County now is operated in an efficient way that GIS, remote sensing, GPS and PDA are working smoothly.
In the cloud environment, the company needs data integration and analysis to make decision and policy. If new system is added to this environment, a lot of time and cost is needed due to disparate properties among systems when data is integrated. Therefore, in this paper, we propose a DBaaS hub system for multi-database service. The DBaaS may require a different database and need data integration for relevant service. Using the ontology, we propose a metadata query to resolve the interoperability issues between data of DBaaS. The meta-query is not a query to access the real data, but the query for the upper level. This method provides data integration by accessing the data with the converted query through an ontology when we access the actual database.We also constructs a document-oriented database system using the metadata.
Objectives : To investigate the availability and demand for overall cancer-related information, and to establish a basic plan for the construction of a cancer database and information system based on the research results from Korea. Methods : Postal and telephone surveys were carried out, between August 2001 and November 2001, of 323 affiliated faculty professors from medical universities and colleges in Korea. The data were analyzed with descriptive statistical methods, with regard to the present status and demand for health and cancer-related information. Results : Most (over 80%) subjects studied utilized the health-related information provided on Internet website from foreign countries, such as Medline, but similar comprehensive information system lacked in Korea. The construction of a cancer-related database of domestic research results was revealed to be in a great demand. Information on registration and statistics (52.8%), study results (48.5%) and study resources (37.4%) were the major ingredients required in the database. In constructing a database of the cancer-related research results, a full-text service, continuous updating of data, and the development of standardized user-friendly searching tool were regarded as the necessary components. The formulation of an information sharing system, regarding cancer-related clinical trials, was investigated as being quite feasible. Conclusion : This study demonstrated the great importance of cancer information systems, and much demand for an available cancer-related database based on Korean research results.
Liu, Ying-Bo;Wang, Feng;Ji, Kai-Fan;Deng, Hui;Dai, Wei;Liang, Bo
Journal of The Korean Astronomical Society
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v.47
no.3
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pp.115-122
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2014
The New Vacuum Solar Telescope (NVST) is a 1-meter vacuum solar telescope that aims to observe the fine structures of active regions on the Sun. The main tasks of the NVST are high resolution imaging and spectral observations, including the measurements of the solar magnetic field. The NVST has been collecting more than 20 million FITS files since it began routine observations in 2012 and produces maximum observational records of 120 thousand files in a day. Given the large amount of files, the effective archiving and retrieval of files becomes a critical and urgent problem. In this study, we implement a new data archiving system for the NVST based on the Fastbit Not Only Structured Query Language (NoSQL) database. Comparing to the relational database (i.e., MySQL; My Structured Query Language), the Fastbit database manifests distinctive advantages on indexing and querying performance. In a large scale database of 40 million records, the multi-field combined query response time of Fastbit database is about 15 times faster and fully meets the requirements of the NVST. Our slestudy brings a new idea for massive astronomical data archiving and would contribute to the design of data management systems for other astronomical telescopes.
For the USN(Ubiquitous Sensor Network) environment which generally uses spatial sensor data as well as aspatial sensor data, a sensor database system to manage these sensor data is essential. In this reason, some sensor database systems such as TinyDB, Cougar are being developed by many researchers. However, since most of them do not support spatial data types and spatial operators to manage spatial sensor data, they have difficulty in processing spatial sensor data. Therefore, this paper developed a spatial sensor database system by extending TinyDB. Especially, the system supports spatial data types and spatial operators to TinyDB in order to manage spatial sensor data efficiently and provides the memory management function and the filtering function to reduce the system overload caused by sensor data streams. Lastly, we compared the processing time, accuracy, and memory usage of the spatial sensor database system with those of TinyDB and proved its superiority through the performance evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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