• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제12권2호
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• pp.129-143
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• 2005

In recent years, two major streams in medical information systems are：1) system integration among OCS(Order Communication System), EMR(Electronic Medical Record), PACS(Picture Archiving and Communication System), and ERP(Enterprise Resource Planning) and 2) system integration through medical collaboration between East and West medical service providers. One of the characteristics which differentiate the Korean medical industry from the western medical industry is the East-West medical collaboration. In many respects there are many differences between East and West medical treatment. Although East and West medical treatment have developed from different medical philosophies and standards, we assume that the better medical care can be provided by integrating their medical procedures effectively. The two possible approaches to the integration of East and West medical information systems are suggested in this paper：One is loosely coupled model and the other is tightly coupled model. EMR improves the quality of medical record which reflects the quality of clinical practice. It provides more efficient and convenient way of input, retrieval, storage, communication and management of medical data. We abstracted the standard medical procedures from the two medical procedures performed in Daejeon Oriental Hospital and Hehwa Clinic at Daejeon University and also abstracted database schema by analyzing the characteristics of information needed in East-West medical collaboration. Our EMR is composed of two types of data：one is structured data and the other is unstructured data, which are formalized by SOAP(Subjective, Objective, Assessment, Plan) format. Currently the integrated system is implemented and operated successfully for six months.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.27-33
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• 2010

통합 정보시스템의 도입과 구축에 있어 가장 중요한 성공요소중의 하나가 성능 최적화이다. 본 연구에서는 정보시스템의 성능향상을 위해 비용도 저렴하고 단시간에 효과를 나타낼 수 있는 관계형 데이터베이스의 SQL 튜닝 기법을 제안하고, 이를 중소규모의 회사에 실제 운용되고 있는 데이터베이스 시스템에 적용하여 그 효율성을 분석하였다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.564-566
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• 2003

There are no immutable phenomena in reality. A lot of applications are dealing with data characterized by spatial and temporal and/or uncertain features. Currently, there has no any data model accommodating enough those three elements of spatial objects to directly use in application systems. For such reasons, we introduce a fuzzy spatio -temporal data model (FSTDM) and a method of integrating temporal and fuzzy spatial operators in a unified manner to create fuzzy spatio -temporal (FST) operators. With these operators, complex query expression will become concise. Our research is feasible to apply to the management systems and query processor of natural resource data, weather information, graphic information, and so on.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제14권3호
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• pp.161-170
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• 2022

Recently, NAND-type flash memory has been regarded to be new promising storage media for large-scale database systems. For flash memory to be employed for that purpose, we need to reduce its expensive update cost caused by the inablity of in-place updates. To remedy such a drawback in flash memory, we propose a new flash-aware buffering scheme that enables virtual flushing of dirty pages. To this end, we slightly alter the tradional algorithms used for the logging scheme and buffer management scheme. By using the mechanism of virtual flushing, our proposed buffering scheme can efficiently prevent the frequenct occureces of page updates in flash storage. Besides the advantage of reduced page updates, the proposed viurtual flushing mechanism works favorably for shorneing a recocery time in the presense of failure. This is because it can reduce the time for redo actions during a recovry process. Owing to those two benefits, we can say that our scheme couble be very profitable when it is incorporated into cutting-edge flash-based database systems.

• 기록학연구
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• 제32호
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• pp.177-217
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• 2012

2015년부터 국가기록원은 영구기록물관리기관으로서 다수의 기관으로부터 대량의 디지털 기록정보를 이관받게 된다. 이 논문에서는 영구기록물관리기관인 국가기록원이 2015년 이후를 대비하기 위해서 해결해야 할 여러 과제 중 영구기록물관리시스템에 필요한 디지털저장소의 배치형상에 대해 제안하고 있다. 논의의 순서는 영구기록관리기관에서 기록정보를 처리하는 절차를 검토하고, 각 단계에서 처리할 기록정보의 양을 추산한 후, 단계별 필요한 디지털저장소를 배치하는 것이다. 첫째, 영구기록물을 관리하는 단계를 입수단, 보존단, 제공단의 3단으로 구분하여 각 단계별로 디지털 기록정보의 흐름과 처리내역을 살펴봄으로써 최소한 3단계별로 영구기록물관리시스템이 배치와 형상 면에서 구별되어 구축되어야 한다고 제안한다. 둘째, 계산 결과 2015년에는 약 2.5테라바이트 정도의 디지털 기록정보가 입수될 것으로 추정되었다. '대량기록물'관리 과제의 특성을 점검하고, 데이터베이스로 관리할 디지털객체와 파일시스템으로 관리할 디지털객체의 종류를 정하고, 기록시스템에서 대량처리가 필요한 업무를 도출하여 대량처리 업무를 효율적으로 집행하기 위한 데이터베이스 설계 방향을 제안하고 있다. 셋째, 입수단, 보존단, 제공단별로 처리의 특성을 감안하여 디지털 저장소의 개수를 달리하여 배치하도록 제안하고 있다. 이 논문은 2015년도를 대비하여 영구기록물관리시스템의 디지털저장소를 어떻게 준비해야 하는지 구체적이고 상세하게 논의할 수 있는 출발점을 제공한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권3호
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• pp.317-327
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• 2024

Along with the rapid development of the database technology, as well as the widespread application of the database management systems are more and more large. Now the data mining technology has already been applied in scientific research, financial investment, market marketing, insurance and medical health and so on, and obtains widespread application. We discuss data mining technology and analyze the questions of it. Therefore, the research in a new data mining method has important significance. Some literatures did not consider the differences between attributes, leading to redundancy when constructing concept lattices. The paper proposes a new method of uncertain data mining based on the concept lattice of connotation difference degree (c_diff). The method defines the two rules. The construction of a concept lattice can be accelerated by excluding attributes with poor discriminative power from the process. There is also a new technique of calculating c_diff, which does not scan the full database on each layer, therefore reducing the number of database scans. The experimental outcomes present that the proposed method can save considerable time and improve the accuracy of the data mining compared with U-Apriori algorithm.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.195-200
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• 2017

인터넷 기술의 발달로 웹 서비스의 질은 꾸준히 향상되고 있으며, 다양한 분야에서 해당 분야에 적합한 정보를 효율적으로 관리하기 위해 웹 데이터베이스 시스템이 활발히 활용되고 있다. 본 논문에서는 건축자재의 재사용을 목적으로 자재를 효율적으로 관리하기 위한 웹 데이터베이스를 제안한다. 제안된 건축자재관리 시스템은 위치추정 모듈을 탑재한 RFID(: Radio Frequency IDentification) 시스템을 사용하여 획득한 데이터를 바탕으로 자재의 태그 ID, 위치, 자재명, 상태, 주기 등의 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축한 후, 스프링 프레임워크을 이용한 웹기반의 건축자재관리 시스템을 구현한다. 최근 건축현장에서 건물의 해체 시 발생하는 대량의 잔재를 처리하는 것에 대한 여러 문제점들이 부각되고 있다. 본 논문에서 제안된 웹 데이터베이스 기반의 건축자재관리 시스템을 활용함으로써 자재의 재사용율을 향상시켜 잔재처리의 문제점을 개선하고, 재사용 가능한 건축자재를 효율적으로 관리함으로써 건축비용 절감 효과를 가져 올 수 있을 것으로 기대된다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제5권2호
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• pp.131-142
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• 1995

In distributed database systems materialized views are useful to solve many problems caused by data replication. This paper deals with the problem of updating materialized views incluing join operations. We use a differential update which uses logs that record the change of base tables in certain periods. This method avoids locking of the base tables so that it makes the system more efficient. We update materialized views periodically to save the updating cost envolved. A screen test is applied to differential files to eliminate tuples that are irrelevant to any of the views being updated. Using these methods, a detailed procedure is addressed to refresh materialized views. Then we show that our update procedure performs better than a semijoin approach.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제15권1호
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• pp.63-79
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• 2005

Recommender systems are a personalized information filtering technology to help customers find the products they would like to purchase. Collaborative filtering is known to be the most successful recommendation technology, but its widespread use has exposed some problems such as sparsity and scalability in the e-business environment. In this paper, we propose a recommendation system, WebCF-PT based on Web usage mining and product taxonomy to enhance the recommendation quality and the system performance of traditional CF-based recommender systems. Web usage mining populates the rating database by tracking customers' shopping behaviors on the Web, so leading to better quality recommendations. The product taxonomy is used to improve the performance of searching for nearest neighbors through dimensionality reduction of the rating database. A prototype recommendation system, WebCF-PT is developed and Internet shopping mall, EBIB(e-Business & Intelligence Business) is constructed to test the WebCF-PT system.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제7권5호
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• pp.1095-1101
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• 2012

최근 데이터 양이 폭발적으로 증가함에 따라, 데이터를 저장하고 검색하고 다루기 위한 대규모 데이터베이스 시스템이 등장하였다. 이 환경에서는 일관성과 가용성, 결함 허용 등 다양한 이슈가 존재한다. 이 논문에서는 데이터 관리와 트랜잭션 관리가 분리된 구조를 갖는 대규모 데이터베이스 시스템에서, 효율적인 범위 질의 방법에 대하여 다룬다. 동일한 구조에서 두 모듈의 독립성을 보장하고, 팬텀 문제를 해결하기 위하여 파티션을 이용한 범위 질의 방법에 대한 연구가 있었지만, 범위 질의가 키 값으로 명세되는 경우에만 효율적이었다. 이에 이 논문에서는 키 값이 아닌 다른 속성으로 범위 질의가 주어질 때 효율을 개선할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법에서는 분리된 두 모듈의 독립성은 보장하며, 부분 인덱스를 사용함으로써 범위 질의를 위한 오버헤드를 줄일 수 있다.