In this study daily flow data is constructed from 8-day intervals flow data which has been measured by Nakdong River Water Environmental Laboratory. TANK model is used to expand 8-day intervals flow data into daily flow data. Using the Sequential quadratic programing, TANK model is auto-calibrated with daily precipitation and 8-day interval flow data. Generated and measured daily surface flow, ground water flow data and ground water recharge are shown to be in a good agreement. From this result, it is thought that this method has the potential to provide daily flow data for calibrating an watershed model such as SWAT.
It is very difficult to apply stream flow data directly to the management of Total Maximum Daily Loads because there are some differences between the unit watershed and the stream flow monitoring network in their characteristics such as monitoring locations and its intervals. Flow duration curve can be developed by linking the daily flow data of stream monitoring network to 8 day interval flow data of the unit watershed. This study investigated the current operating conditions of the stream flow monitoring network and the flow relationships between the unit watershed and the stream flow monitoring network. Criteria such as missing and zero value data, and correlation coefficients were applied to select the stream flow reference sites. The reference sites were selected in 112 areas out of 142 unit watersheds in 4 river basins, where the stream flow observations were carried out in relatively normal operating conditions. These reference sites could be utilized in various ways such as flow variation analysis, flow duration curve development and so on for the management of Total Maximum Daily Loads.
This study is to assess the application of SWAT-CUP(Soil and Water Assessment Tool-Calibration Uncertainty Programs) and to extend daily flow data from 8-day interval flow data which has been measured by Korean Ministry of Environment(MOE). Model sensitivity analysis and calibration were performed with sequential uncertainty fitting(SUIF-2), which is one of the programs interfaced with SWAT, in the package SWAT-CUP. The most sensitive parameters were SOL_K.sol, CH_N2.rte, CN2.mgt, SOL_BD.sol, ALPHA_BF.gw, ALPHA_BNK.rte, SOL_AWC.sol, CH_K2.rte, SFTMP.bsn, GW_DELAY.gw. Following the sensitivity analysis, SWAT-CUP calibration was carried out using 8-day interval flow data from January 2008 to December 2010. The results were then assessed based on the visual agreement and simulated flow plots and the performance statistics generated $R^2$ and NSE which are 0.71 and 0.61 respectively. Results of these statistics indicated that there was a good agreement between the observed and simulated flow. To extend daily flow data from 8-day interval flow data, parameters, which were estimated by SWAT-CUP, re-entered for SWAT model. As a result, the observed flow data were found to reflect the trend of simulated flow data. From these results, it is thought that this method could be used to provide daily flow data using 8-day interval flow data.
The data-flow paradigm has been employed in various application areas. It is particularly useful where large data-streams must be processed, for example in video and audio processing, or for scientific visualization. A video-based 3D reconstruction system should process multiple synchronized video streams. The system exhibits many properties that can be targeted using a data-flow approach that is naturally divided into a sequence of processing tasks. In this paper we introduce our concept to apply the data-flow approach to a multi-video 3D reconstruction system.
Starting from the review of signal flow graphs and flow graphs, this paper gives an example of sampled-data systems for Sedlar & Bekey's formulation. In this purpose it discussed the difference between Mason's signal-flow graphs and Coates flow graphs for drawing th flow graph of a linear system, and then a new flow-graph symbol introduced in order to distinguish between continuous and discrete systems. Thus, the paper is analysed and compared with a sampled-data systems between conventional methods and new method of signal flow graphs.
In korea, TMDL is being implemented to manage nonpoint pollution sources as well as point pollution sources. LDC is being used for the planning of TMDL. In order to analyze the water quality using LDC, it is necessary to prepare FDC using the daily flow data. However, only the daily flow data is measured at the WAMIS branch, and 8days flow data and water quality data are measured at the monitoring Networks. So, in many researches, the water quality is being grasped by deriving the LDC using the 8days flow or the daily flow obtained by various methods. These fluctuations may lead to differences in determining whether the target load is achieved. In this study, each LDC was prepared using the 8day flow and the related daily flow. Then, the effect using different flow data on the achievement of target load was compared according to flow conditions. As a result, the difference ratio in the number of overloads under flow condition was showed 19% in high flows, 42% in moist conditions, 49% in mid-range flows, 41% in dry conditions, and 104% in low flows. In the top ten watershed with the highest difference ratio, the flow became lower the difference ration increases. These differences can cause uncertainty in assessing the achievement of target load using LDC. Therefore, in order to evaluate the water quality accurately and reliably using LDC, accurate daily flow data and water quality data should be secured through the installation of national nonpoint measurement network.
On account of the text based mail system has it's limit to support multimedia applications, GUI based mail system platform was developed to control document flow and automatize information process. The existing mail systems's to transmit data must need additional functions to automate document flow control. The platform of document flow control is deeply related to EDMAS(Electronic document Management System), workflow, Electronic Banking, DMS(Document Management System) automation, so it needs an ability to control proper data and document correctly. To resolve this problems, we are need of browser and engine to design work flow and to control documents flow. In this paper, we develope a mail browser to design document flow by follow user's requirements. This system can generate executive script code for document flow, and we add the function of workflow and process management to automatize the document flow in this system, and then we implement this Data flow engine.
Steady flow bench test is a practical, powerful and widely used in most engine manufacturers to give a design concept of a new engine. In order to use steady data as a performance index, it is necessary to build some database, which can correlate the port characteristics with engine data. However, it is very difficult to investigate all port shapes with experimental tools. The steady flow scheme is relatively simple and its results are bulk ones such as flow rate and momentum of flow. Therefore a CFD code can be easily applied to the port evaluation. In this study, the steady flow test was simulated through three-dimensional analysis on intake port design for comparing with experimental data and confirming the feasibility of applying analytic method . for this purpose, the effect of valve curvature on flow rate was estimated by a CFD code. Numerical results were compared with those of real steady flow tests. As a result, the results of 3-D analysis were almost consistent with experimental data.
Journal of information and communication convergence engineering
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제7권4호
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pp.539-544
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2009
An estimation of 3D velocity field including occluded parts without maxing tracer to the fluid had not only never been proposed but also impossible by the conventional computer vision algorithm. In this paper, we propose a new method of three dimensional optical flow of the fluid based on physical model, where some boundary conditions are given from a priori knowledge of the flow configuration. Optical flow is obtained by minimizing the mean square errors of a basic constraint and the matching error terms with visual data using Euler equations. Here, Navier-Stokes motion equations and the differences between occluded data and observable data are employed as the basic constrains. we verify the effectiveness of our proposed method by applying our algorithm to simulated data with partly artificially deleted and recovering the lacking data. Next, applying our method to the fluid of observable surface data and the knowledge of boundary conditions, we demonstrate that 3D optical flow are obtained by proposed algorithm.
Kim, Nae-Hyun;Cho, Jin-Pyo;Kim, Do-Young;Kim, Hyun-Jin
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제15권4호
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pp.156-162
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2007
Flow visualization experiments were conducted for two louver arrays having large louver pitch ratio ($L_p/F_p=1.0$ and 1.4). Flow efficiencies and critical Reynolds numbers were obtained from the data, and were compared with existing correlations. The correlations failed to predict the present flow efficiency data adequately; some correlation overpredicted the data, while others underpredicted the data. Large louver pitch ratio of the present model, which is outside of the applicable range of the correlations may partly be responsible. The critical Reynolds numbers obtained from the present flow visualization data were in close agreement with those obtained from the heat transfer tests on actual flat tube heat exchangers. Existing correlations on the critical Reynolds number generally overpredicted the present data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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