Park, Young-Sung;Lee, Jong-Woong;Jung, Hee-Dong;Kim, Jae-Yeul;Hwang, Sun-Gwang
Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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v.9
no.2
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pp.39-43
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2007
In angiography, the global standard agreements of DICOM is lossless. But it brings on overload and takes too much store space in DICOM sever. Because of all those things we transmit images which is classified in subjective way. But this cause data loss and would be lead doctors to make wrong reading. As a result of that we try to transmit continued image (raw data) to reduce those mistakes. We got angiography images from the equipment(Allura FD20-Philips). And compressed it in two different methods(lossless & lossy fair). and then transmitted them to PACS system. We compared the quality of QC phantom images that are compressed by different compress method and compared spatial resolution of each images after CD copy. Then compared each Image's data volume(lossless & lossy fair). We measured spatial resolution of each image. All of them had indicated 401p/mm. We measured spatial resolution of each image after CD copy. We got also same conclusion (401p/mm). The volume of continued image (raw data) was 127.8MB(360.5 sheets on average) compressed in lossless and 29.5MB(360.5 sheets) compressed in lossy fair. In case of classified image, it was 47.35MB(133.7 sheets) in lossless and 4.5MB(133.7 sheets) in lossy fair. In case of angiography the diagnosis is based on continued image(raw data). But we transmit classified image. Because transmitting continued image causes some problems in PACS system especially transmission and store field. We transmit classified image compressed in lossless But it is subjective and would be different depend on radiologist. therefore it would make doctors do wrong reading when patients transfer another hospital. So we suggest that transmit continued image(raw data) compressed in lossy fair. It reduces about 60% of data volume compared with classified image. And the image quality is same after CD copy.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.7
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pp.1165-1171
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2006
In this paper, we designed radio data transceiver to control the machine or equipments for automation in local areas. The designed module can transmit data with 153.6Kbps and uses 424MHz RF carrier to transmit data in the ISM band regulation. It has a processor, CPLD chip of the Altera Company, to control the data in transmitting and receiving. The processor is implemented by programming with VHDL. We will make this module with compact in dimension and higher data rate and apply to RFID technology.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.9A
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pp.788-794
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2005
In this paper, we focus on the potential of dual polarized antennas in mobile system. thus, this paper designs exact dual polarized channel with Spatial Channel Model (SCM) and investigates the performance for certain environment. Using proposed the channel model; we know estimates of the channel capacity as a function of cross polarization discrimination (XPD) and spatial fading correlation. It is important that the MIMO channel matrix consists of Kronecker product dividable spatial and polarized channel. Through the channel characteristics, we propose an algorithm for the adaptation of transmit antenna configuration to time varying propagation environments. The optimal active transmit antenna subset is determined with equal power allocated to the active transmit antennas, assuming no feedback information on types of the selected antennas. We first consider a heuristic decision strategy in which the optimal active transmit antenna subset and its system capacity are determined such that the transmission data rate is maximized among all possible types. This paper then proposes singular values decision procedure consisting of Kronecker product with spatial and polarize channel. This method of singular value decision, which the first channel environments is determined using singular values of spatial channel part which is made of environment parameters and distance between antennas. level of correlation. Then we will select antenna which have various polarization type. After spatial channel structure is decided, we contact polarization types which have considerable cases It is note that the proposed algorithms and analysis of dual polarized channel using SCM (Spatial Channel Model) optimize channel capacity and reduce the number of transmit antenna selection compare to heuristic method which has considerable 100 cases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.7B
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pp.695-705
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2002
In this paper, we propose a simple open loop transmit diversity (TD) scheme for the wideband code division multiple access (W-CDMA) systems in Rician multipath fading channels such as rural area or satellite channels where line-of-sight (LOS) paths are in presence. The proposed scheme does not require any pre-processing of transmit data, resulting in simpler structure as compared to conventional closed loop transmit adaptive array (TxAA) and open loop space-time transmit diversity (STTD). We analytically derive the probability density function of signal-to-noise ratio at the Rake receiver output and the uncoded bit error rate performance of the proposed scheme. Extensive simulation is Performed to verify the analytical performance of the proposed scheme under typical Rician multipath fading channel environments. Moreover, comparative results with the conventional TxAA and STTD are also provided. Simulation results show that the proposed scheme shows slightly better performance than the conventional open loop STTD under the channels with very weak LOS components, however, it significantly outperforms the STTD under the channels with dominant LOS components, and achieves a close performance of ideal closed loop TxAA.
This paper proposes a pseudo-random beamforming technique for time-synchronized mobile base stations (BSs) for multi-cell downlink networks which have mobility. The base stations equipped with multi-antennas and mobile stations (MSs) are time-synchronized based on global positioning system (GPS) signals and generate a number of transmit beamforming matrix candidates according to the predetermined pseudo-random pattern. In addition, MSs generate receive beamforming vectors that correspond to the beam index number based on the minimum mean square error (MMSE) using transmit beamforming vectors that make up a number of transmit beamforming matrices and wireless channel matrices from BSs estimated via the reference signals (RS). Afterward, values of received signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) with regard to all transmit beamforming vectors are calculated, and the resulting values are then feedbacked to the BS of the same cells along with the beam index number. Each of the BSs calculates each of the sum-rates of the transmit beamforming matrix candidates based on the feedback information and then transmits the calculated results to the BS coordinator. After this, optimum transmit beamforming matrices, which can maximize a sum-rate of the entire cells, are selected at the BS coordinator and informed to the BSs. Finally, data signals are transmitted using them. The simulation results verified that a sum-rate of the entire cells was improved as the number of transmit beamforming matrix candidates increased. It was also found that if the received SINR values and beam index numbers are feedbacked opportunistically from each of the MSs to the BSs, not only nearly the same performance in sum-rate with that of applying existing feedback techniques could be achieved but also an amount of feedback was significantly reduced.
In cluster-based wireless sensor networks, the energy could be saved when the nodes that have data to transmit participate in cooperative multiple-input multiple-output (MIMO). In this paper, by making the idle nodes that have no data to transmit participate in the cooperative MIMO, it is found that much more energy could be saved. The number of the idle nodes that participate in the cooperative MIMO is optimized to minimize the total energy consumption. It is also found that the optimal number of all the nodes participating in cooperative communication does not vary with the number of nodes that have data to transmit. The proposition is proved mathematically. The influence of long-haul distance and modulation constellation size on the total energy consumption is investigated. A cooperative MIMO scheme with help-node participation is proposed and the simulation results show that the proposed scheme achieves significant energy saving.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.9
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pp.1672-1678
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2007
The communication systems and characteristics of transmit are very importance a serious view of ubiquitores society. The high rate systems have to construct for data of voice, graphics and moving-video with the multimedia to transmit on the low frequency band. The rate of data are relation that there are the bandwidth of line and channels, the bit per second and communication-systems. This paper study for the error performance of 2, 4 8 level FSK to transmit amount of data in the communication systems and design to FDM system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.157-159
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2019
Hologram technology has been actively developed in terms of generation, transmission, and reproduction of 3D objects, but it is currently in a state of rest because of various limitations. Beyond VR and AR, the pseudo-hologram market is growing at an intermediate stage to meet the needs of new technologies. The key to the technology of hologram is to generate vast 3 dimensional data in the form of a point cloud, transmit the vast amount of data through the communication network in real time, and reproduce it like the original at the destination. In this paper, we propose a method to transmit massive 3 - D data in real - time and transmit the minutiae points of 3 - dimensional object information to reproduce the object as similar to original.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.5
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pp.685-690
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2021
In this paper, we propose a deep learning-based transmit power control scheme to maximize the sum-rates while satisfying the minimum data-rate in downlink non-orthogonal multiple access (NOMA) systems. In downlink NOMA, we consider the co-channel interference that occurs from a base station other than the cell where the user is located, and the user feeds back the signal-to-interference plus noise power ratio (SINR) information instead of channel state information to reduce system feedback overhead. Therefore, the base station controls transmit power using only SINR information. The use of implicit SINR information has the advantage of decreasing the information dimension, but has disadvantage of reducing the data-rate. In this paper, we resolve this problem with deep learning-based training methods and show that the performance of training can be improved if the dimension of deep learning inputs is effectively reduced. Through simulation, we verify that the proposed deep learning-based power control scheme improves the sum-rate while satisfying the minimum data-rate.
A remote monitoring system was developed to improve inconveniences of manual work such as monitoring street lights by using current sensors, microprocessor and RF communication system. In order to control the street lights on the roads effectively and monitor them in real time, we can attach current sensor to the street lights which monitors Lamp, the broken part and state of the Balast, and the amount of an electric leak precisely we developed a system which makes it possible to transmit the data on monitoring results in breakdown of street lights and Balasts to the central monitoring computer without setting up extra data transmission line. The system we devised can transmit data through Power Line Modem and RF communication using relay method to the central controlling computer without any loss of data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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