As existing analog video surveillance systems could save and retrieve data only in a limited space within short distance, it had many constraints in developing into various application systems. However, on the back of development of the Internet and computer technologies, digital video surveillance systems can be controlled from a remote location by web browser without space limits. Moreover, data compression and management technologies with Index Search algorithm make it possible to efficiently handling, storing, and retrieving a large amount of data and further motion detection algorithm enhances a recording speed and efficiency for a practical application, that is, a practical remote recordable video surveillance system using our efficient algorithms as mentioned, called WebCam. The WebCam server system can intelligently record and save video images digitized through efficient database management, monitor and control cameras in a remote place through user authentication, and search logs.
Objectives: Prompt detection is a cornerstone in the control and prevention of infectious diseases. The Integrated Disease Surveillance Project of India identifies outbreaks, but it does not exactly predict outbreaks. This study was conducted to assess temporal correlation between Google Trends and Integrated Disease Surveillance Programme (IDSP) data and to determine the feasibility of using Google Trends for the prediction of outbreaks or epidemics. Methods: The Google search queries related to malaria, dengue fever, chikungunya, and enteric fever for Chandigarh union territory and Haryana state of India in 2016 were extracted and compared with presumptive form data of the IDSP. Spearman correlation and scatter plots were used to depict the statistical relationship between the two datasets. Time trend plots were constructed to assess the correlation between Google search trends and disease notification under the IDSP. Results: Temporal correlation was observed between the IDSP reporting and Google search trends. Time series analysis of the Google Trends showed strong correlation with the IDSP data with a lag of -2 to -3 weeks for chikungunya and dengue fever in Chandigarh (r > 0.80) and Haryana (r > 0.70). Malaria and enteric fever showed a lag period of -2 to -3 weeks with moderate correlation. Conclusions: Similar results were obtained when applying the results of previous studies to specific diseases, and it is considered that many other diseases should be studied at the national and sub-national levels.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.336-338
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2015
This research is to propose an applicable framework for real-time health surveillance and safety monitoring at construction sites. First this study aims at finding (1) a framework for health surveillance that is likely to benefit employers and employees in the industry, (2) a valid way to identify factors or conditions with potential health concerns that can occur under particular work conditions, (3) An effective way to apply wireless/mobile sensors to construction workers using real-time/live data transmission methods, and (4) A relationship between a worker's vital signs and job site environment. Biosensors for physiological response and devices for weather/work related data are to collect real-time data. Relationships between jobs and physiological responses are analyzed and factors that touched particularly contributing to certain responses are identified. When data are incorporated with tasks, factors affecting tasks can be identified to estimate the magnitude of the factors. By comparing work and normal responses possible precautionary actions can be considered. In addition, the study would be lead to improving (1) trade-specific dynamic work schedules for workers which would be based on various factors affecting worker health level and (2) reevaluating worker productivity with health status and work schedule, thereby seeking ways to maximize worker productivity. Through a study, the paper presents expected benefits of implementing health monitoring.
Objective : This study aimed to investigate the rates, types, and risk factors of surgical site infection (SSI) following spinal surgery using data from a Korean SSI surveillance system that included diagnoses made by surgeons. Methods : This was a prospective observational study of patients who underwent spinal surgeries at 42 hospitals in South Korea from January 2017 to December 2017. The procedures included spinal fusion, laminectomy, discectomy, and corpectomy. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed. Results : Of the 3080 cases included, 30 showed infection, and the overall SSI rate was 1.0% (an incidence of 1.2% in spinal fusion and 0.6% in laminectomy). Deep incisional infections were the most common type of SSIs (46.7%). Gram-positive bacteria caused 80% of the infections, and coagulase-negative staphylococci, including Staphylococcus epidermidis, accounted for 58% of the gram-positive bacteria. A longer preoperative hospital stay was significantly associated with the incidence of SSI after both spinal fusion and laminectomy (p=0.013, p<0.001). A combined operation also was associated with SSI after laminectomy (p=0.032). Conclusion : An SSI surveillance system is important for the accurate analysis of SSI. The incidence of SSI after spinal surgery assessed by a national surveillance system was 1.0%. Additional data collection will be needed in future studies to analyze SSI in spinal surgery.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.10
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pp.101-113
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2019
Recently, the intelligent video surveillance technology has become able to provide various services such as predictive surveillance that have not been provided previously. Securing the security of the intelligent video surveillance is essential, and malicious manipulation of the original CCTV video data can lead to serious social problems. Therefore, in this paper, we proposed an intelligent video surveillance environment based on blockchain. The proposed scheme guarantees the integrity of the CCTV image data and protects the ROI privacy through the edge blockchain, so there is no privacy exposure of the object. In addition, it is effective because it is possible to increase the transmission efficiency and reduce storage by enabling video deduplication.
Among the various fields in the communications, navigation, and surveillance/air traffic management (CNS/ATM) scheme, the surveillance field, which includes an automatic dependent surveillance - broadcast (ADS-B) system and a multilateration (MLAT) system, is implemented using satellite and digital communications technology. These systems provide better performance than radar, but still incur position error. To reduce the error, we propose an efficient information fusion method called the reweighted convex combination method for ADS-B and MLAT systems. The reweighted convex combination method improves aircraft tracking performance compared to the original convex combination method by readjusting the weights given to these systems. In this paper, we prove that the reweighted convex combination method always provides better performance than the original convex combination method. Performance from the fusion of ADS-B and MLAT improves an average of 51.51% when compared to the original data.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.27
no.1
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pp.1-8
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2002
Pest control is required for protecting the food supply and for controlling disease vectors. Unfortunately, there is no perfectly safe form of pest control. Pesticides are commonly used for pest control. Pesticides are defined under the US Federal Insecticide Fungicide and Rodenticide Act(FIFRA) as any substance or mixture of substances intended to prevent, destroy, repel, or mitigate pests, and any substance or mixture of substances intended for use as a plant regulator, defoliant, or dessicant(40 CFR Part 152). Currently in the United States, there are 890 active ingredients registered as pesticides. Approximately one billion pounds of active ingredient are used in the US per year. Unlike most chemicals(anti-neoplastic and anti-micobial medications are the principal exceptions), pesticides are specifically designed to kill and cause harm. Because society allows these chemicals to be disseminated into the environment, it is important to monitor the health effects associated with these releases. This represents an important justification for establishing and maintaining surveillance systems for acute pesticide-related illness and injury. A comprehensive, national surveillance system for acute pesticide-related illness and injury does not currently exist in the US. Although the United States has several surveillance systems for this condition, none provide a complete understanding of the problem of acute pesticide-related illness and injury. The Toxic Exposure Surveillance System(TESS) and Bureau of Labor Statisitics(BLS) are useful for assessing magnitude and trends. The state-based surveillance systems are more useful for timely identification of outbreaks and emerging problems. Efforts are underway to increase the number of states that conduct surveillance, and to broaden the use of the standardized case definition to facilitate aggregation of data across states. Through such efforts, a comprehensive, national surveillance system may be attainable.
The conventional CCTV surveillance system for preventing accidents and incidents misses 95% of the data after 22 minutes where one person monitors multiple CCTV. To address this issue, researchers have studied the computer-based intelligent video surveillance system for notifying people of the abnormal situation. However, because the system is involved in the problems of power consumption and costs, the intelligent video surveillance system based on embedded modules has been studied. This paper implements the intelligent video surveillance system based on embedded modules for detecting intruders, detecting fires and detecting loitering, falling. Moreover, the algorithm and the embedded module optimization method are applied to implement real-time processing. The intelligent video surveillance system based on embedded modules is implemented in Raspberry Pi. The algorithm processing time is 0.95 seconds on Raspberry Pi before optimization, and 0.47 seconds on Raspberry Pi after optimization, reduced processing time by 50.52%. Therefore, this suggests real processing possibility of the intelligent video surveillance system based on the embedded modules is possible.
Journal of The Korean Society of Clinical Toxicology
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v.6
no.1
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pp.16-24
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2008
Purpose: There has been no nationwide surveillance survey of poisoning cases in Korea. This study examined the clinical characteristics of poisoning admissions in order to obtain preliminary data for future planning. Methods: This study retrospectively reviewed the data on poisoning admissions of 150 hospitals based on the hospital discharge injury surveillance data of Center for Disease Control and Prevention in Korea from January to December in 2004. The demographic data, poisons used, causes of poisoning, reasons for attempted suicide and mortality rate was investigated according to the age group. The factors associated with mortality were also evaluated. Results: A total 836 patients admitted for poisoning were analyzed. Their mean age was $46.5{\pm}19.5$ years (male 415, female 421). The most frequent age group was the 4th and 5th decades. The most common poisons involved were pesticides (45%) and medications (23%). The majority (64%) involved intentional poisoning except for those in the 1st decade. The most common reason for the attempted suicide was family problems. However, individual disease was the most common reason in those over 60 years. The overall mortality rate was 8.7% (73/836). Pesticides and being elderly (over 65 years old) were strongly correlated with fatality. Conclusion: The incidence of intentional poisoning increases from the 2nd decade making it a preventable injury. "Overall, the incidence of intentional poisoning increases from the 2nd decade". Therefore, there is a need to frame a prevention policy corresponding to each factor related to fatality, such as an elderly population and pesticides.
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