As we are getting to deal with more applications that generate streaming data such as sensor network, monitoring, and SDI (selective dissemination of information), active research is being conducted to support efficient processing of queries over streaming data. The applications on the Web environment like SDI, among others, require query processing over streaming XML data, and its investigation is very important because XML has been established as the standard for data exchange on the Web. One of the major problems with the previous systems that support query processing over streaming XML data is that they cannot deal adaptively with dynamically changing stream because they rely on static query plans. On the other hand, the stream query processing systems based on relational data model have achieved adaptiveness in query processing due to query operator routing. In this paper, we propose a system of adaptive query processing over streaming XML data in which the model of adaptive query processing over streaming relational data is applied. We compare our system with YFiiter, one of the representative systems that provide XML stream query processing capability, to show efficiency of our system.
Detection of an anomaly pattern deviating normal data distribution in streaming data is an important technique in many application areas. In this paper, a method for detection of an newly emerging pattern in text streaming data which is an ordered sequence of texts is proposed based on text embedding and anomaly pattern detection. Using text embedding methods such as BOW(Bag Of Words), Word2Vec, and BERT, the detection performance of the proposed method is compared. Experimental results show that anomaly pattern detection using BERT embedding gave an average F1 value of 0.85 and the F1 value of 1 in three cases among five test cases.
Purpose: This study focuses how motivations influence interactivity in the live streaming commerce context. Live streaming commerce involves the provision of e-commerce activities and transactions via a live streaming platform that offers real-time interaction, entertainment, social activities, and commerce. The purpose of study is to examine effects of motivations on perceived interactivity and the effects of perceived interactivity on attitude and intention to use the live streaming commerce. Research design, data and methodology: The study investigates key questions about consumers' motivation to use live streaming commerce and perceived interactivity by surveying 300 users of live commerce. Participants were asked whether they were live streaming commerce users who had experienced live streaming commerce before participating in the survey. The full survey required live streaming commerce users to respond to all the questions. Results: The study uncovered motivations for using live streaming commerce by finding information, entertainment, pass time, fashion/status and real time and perceived interactivity in the live streaming commerce. The results indicated motivation to use live streaming commerce positively influenced perceived interactivity. Perceived interactivity had positive effects on attitude toward brand. Attitude toward brand had positive effects on intention to use. Conclusions: Live streaming commerce is getting increasing attention from marketers because live streaming commerce has seamlessly integrated commerce, social activities, and hedonic factors. This study clarifies motivations and perceived interactivity in the live streaming commerce context. The study uncovers the relationships between motivations, perceived interactivity, attitude, and intention to use that contributes to the theoretical foundation and practical implications for marketing and management in the live streaming commerce context. Specifically, the study develops the theoretical contributions to perceived interactivity in the in the live streaming commerce context. The results also contribute to the practical implications for new marketing strategies that provides dynamic real-time interaction, exact information, and social and hedonic factors to attract consumers to indulge in the consumption processes. Marketing practitioners will obtain insights that can help them develop and manage brand strategies by understanding the influence of motivation and perceived interactivity in the live commerce context, which offers opportunities for contactless marketing and management.
In on-demand multimedia streaming systems, streaming techniques are usually combined with proxy caching to obtain better performance. The patch streaming technique has no start-up latency inherent to it, but requires extra bandwidth to deliver the media data in patch streams. This paper proposes a proxy caching technique which aims at reducing the bandwidth cost of the patch streaming technique. The proposed approach determines media prefixes with high patching cost and caches the appropriate media prefix at the proxy/local server. Herein the scheme is evaluated using a synthetically generated media access workload and its performance is compared with that of the popularity and prefix-aware interval caching scheme (the prefix part) and with that of patch streaming with no caching. The bandwidth saving, hit ratio and concurrent number of clients are used to compare the performance, and the proposed scheme is found to perform better for different caching capacities of the proxy server.
Purpose: Market competition in the fashion industry is intensifying, pushing brands to strive for consumer preference and market leadership. Mobile fashion applications have emerged as key distribution channels, with live streaming being a common feature for product distribution and consumer loyalty. Therefore, this study will analyze the loyalty model in live streaming on mobile fashion applications by integrating the quality loyalty model, parasocial relationships, and uses and gratifications (U&G) theory. Research design, data and methodology: Data were collected from a survey of 427 respondents who are customers of a fashion product that had been purchased through live streaming on a mobile fashion application and processed using the PLS-SEM method Results: The results of the study show that the live streamer and product quality significantly influence satisfaction and loyalty. Conversely, AR content and live streaming content do not directly influence loyalty but have an indirect effect through satisfaction Conclusions: this study is the first to model loyalty in mobile fashion applications by integrating the quality loyalty model, parasocial relationship, and U&G theory. Practically, fashion companies are advised to conduct live streaming by considering aspects of content, live streamer, and product quality to enhance satisfaction and loyalty.
P2P(Peer-to-Peer) architecture can reduce the network bandwidth and resource on the server since peers exchange data chunks with each other, while server-client architecture causes a lot of traffic on the server. Peers receive a data more reliably when the number of participating peer increases. Currently, P2P traffic has accounted for about 65% of the world's Internet traffic and diverse P2P streaming services have launched combining to video streaming technology. However, the requirements and data chunk delivery algorithms for mobile P2P streaming service should be investigated, since the existing P2P technologies have been developed and designed for the wired network. In particular, the bandwidth fluctuation caused by user mobility, wireless packet collisions, and packet losses brings about different problems on the mobile P2P streaming service compared to existing P2P streaming service. In this paper, we analyzed the problem of mobile P2P streaming services in the 802.11n wireless LAN environment through experiments.
Recently, as mobile paradigms such as telematics or LBS (Location Based Service) have been being more diverse and mobile devices such as PDA (Personal Digital Assistance) or several telematics terminals have been being used more widely, mobile services, for example, mobile geographic information service have been being put more importance by people. In this paper, we propose to adopt S/W and data streaming mechanism as a method to improve performance of mobile geographic information service which is a representative of mobile services based on client-server architecture. The show the effectiveness of proposed methods, we design and implement S/W streaming prototype system and sample mobile geographic information service to be executed on the S/W streaming system.
Measurements of streaming potential can provide a means for the detection and quantification of contaminants in groundwater prior to remediation. However, laboratory determinations of specific electrolyte properties are required for an adequate analysis of the hydraulic gradient in complex situations. Data obtained for the King River in Tasmania confirm a linear relationship linking streaming potential data and hydraulic gradients. Laboratory samples at low concentration (0.001M KCl) indicate values in the range 20-80 mV/cm of water pressure, while for higher concentrations (0.01M KCl) values are less than 25 mV/cm. Similar ion concentrations are observed in the King River, consistent with field correlations indicating values for streaming potential close to 15 mV/cm. In-situ fluid samples are required for more detailed analysis of local anomalies that may be associated with variations in recharge and migration of contaminants.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.2
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pp.155-163
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2009
DRM system with streaming scheme has obtained it's priority due to generalized production and distribution of digital contents by development of multimedia device and internet. Previous DRM system with streaming scheme over-burdened the system by encrypting every data of the contents. This paper presents DRM system with new streaming scheme that is able to independently transmit encrypted contents to network protocol and maximize system function by encrypting only certain parts of data. Also, performance is analyzed through designing and implementing the proposed system.
Kim, Yu-Sin;Jeong, Moo-Woong;Shin, Jae Min;Ryu, Jong Yeol;Ban, Tae-Won
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.7
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pp.837-844
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2019
As the demand for video streaming has been rapidly increasing recently, video streaming schemes for increasing the efficiency of radio resource has attracted a lot of attention. In this paper, we propose an adaptive video streaming scheme to enhance the efficiency of video streaming by using receivers' caching capability. The proposed streaming scheme can transmit video data on a broadcast basis even when two clients request different video data, only if specific conditions satisfied, while existing schemes can only transmit video data on a broadcast basis only when two clients request the same video data. In this paper, we mathematically derive the average transmission time of the proposed scheme and the approximation of the average transmission time. The accuracy of the mathematical analysis is verified by simulations. Mathematical analysis and simulation results show that the proposed scheme can significantly reduce the average transmission time, compared to the existing scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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