Purpose: Poor anonymity and confidential strategies by a researcher not only develop unprecedented and precedented harm to participants but also impacts the overall critical appraisal of the research outcomes. Therefore, understanding and applying anonymity and confidentiality in research is key for credible research. As such, this research expansively presents the importance of anonymity and confidentiality for research surveys through critical literature reviews of past works. Research design, data and methodology: This research has selected the literature content approach to obtain proper literature dataset which was proven by high degree of validity and reliability using only books and peer-reviewed research articles. The current authors have conducted screening procedure thoroughly to collect better fitted resources. Results: Research findings consistently mentioned the confidentiality and anonymity principles are preserved and implemented as a means of protecting the privacy of all individuals, establishing trust and rapport between researchers and study participants, as a way of critically upholding research ethical standards, and preserving the integrity of research processes. Conclusions: Confidentiality and anonymity are research ethical principles that help in providing informed consent to participants assuring subjects of the privacy of their personal data. As provided by research bodies and organizations, every research process has to incorporate the principles to meet credibility.
Purpose: Adequate public input and participation in environmental health research must be provided to ensure accurate results from studies involving human exposure to potentially hazardous substances. By addressing these ethical issues associated with environmental health research, this study can help reduce risks for individuals participating in studies and whole communities affected by their impactful findings. Research design, data and methodology: The current research should have followed the rule of qualitative textual research, searching and exploring the adequate prior resources such as books and peer-reviewed journal articles so that the current author could screen proper previous works which are acceptable for the content analysis. Results: The current research has figured out four ethical issues to improve environmental health study as follows: (1) Lack of Guidance for Collecting and Utilizing Data Ethically, (2) Insufficient Consideration Is Given to Vulnerable Populations When Conducting Studies, (3) Unclear Standards Exist for Protecting the Privacy Of Participant's Personal Information, and (4) Conducting Socially and Religiously Acceptable Research in Various Communities. Conclusions: This research concludes that future researchers should consider implementing anonymization techniques where possible so that findings are still accessible, but the risk posed by disclosing identifying information remains minimized during the analysis/publication stages.
본 논문에서는 H공공도서관의 도서관 온라인 열람목록(OPAC) 시스템에 구축되어 있는 장서와 대출기록 및 이용자 데이터를 수집하여 이를 분석하고 그 결과를 공공도서관 운영에 적용할 수 있는 방안을 제시하였다. 수집된 자료는 H도서관에서 소장하고 있는 대출이 가능한 단행본 총 57,927권의 서지데이타와 11,871명의 이용자 데이터, 대출기록 27,145건이었다. 대출기록 분석 데이터에서 관계변수로 장서유형, 대출빈도, 대출권수와 대출횟수, 출판년도, 이용요인을 추출하여 상관계수와 비모수검증법 등의 다양한 통계적 기법으로 분석하였다.
본 논문에서는 보안 기능이 추가된 DDS(Data Distribution Service)의 디스커버리 및 메시지 전송 성능에 대해 분석한다. DDS는 분산 환경에서 실시간 통신을 위한 발간-구독 방식의 통신 프로토콜을 제공한다. 발간-구독 방식은 성능, 확장성 그리고 가용성 측면에서 강점을 가지며 국방, 교통, 의료 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 최근 급증하는 보안 위협에 대비하기 위해 많은 통신 표준에서 보안 기능을 추가 및 재정의 하였으며, DDS 또한 보안 기능이 추가된 표준이 발표되었다. 하지만 보안 DDS의 기능 사용을 위해 증가한 오버헤드가 기존 시스템에 미칠 영향성에 대한 연구는 이루어 지지 않았다. 실험 결과는 기존 DDS와 보안 DDS의 디스커버리 및 메시지 전송 성능을 비교하여 보여준다.
Availability of abundant water resources data in developing countries is a great concern that has hindered the adoption of deep learning techniques (DL) for disaster prevention and mitigation. On the contrary, over the last two decades, a sizeable amount of DL publication in disaster management emanated from developed countries with efficient data management systems. To understand the current state of DL adoption for solving water-related disaster management in developing countries, an extensive bibliometric review coupled with a theory-based analysis of related research documents is conducted from 2003 - 2022 using Web of Science, Scopus, VOSviewer software and PRISMA model. Results show that four major disasters - pluvial / fluvial flooding, land subsidence, drought and snow avalanche are the most prevalent. Also, recurrent flash floods and landslides caused by irregular rainfall pattern, abundant freshwater and mountainous terrains made India the only developing country with an impressive DL adoption rate of 50% publication count, thereby setting the pace for other developing countries. Further analysis indicates that economically-disadvantaged countries will experience a delay in DL implementation based on their Human Development Index (HDI) because DL implementation is capital-intensive. COVID-19 among other factors is identified as a driver of DL. Although, the Long Short Term Model (LSTM) model is the most frequently used, but optimal model performance is not limited to a certain model. Each DL model performs based on defined modelling objectives. Furthermore, effect of input data size shows no clear relationship with model performance while final model deployment in solving disaster problems in real-life scenarios is lacking. Therefore, data augmentation and transfer learning are recommended to solve data management problems. Intensive research, training, innovation, deployment using cheap web-based servers, APIs and nature-based solutions are encouraged to enhance disaster preparedness.
감정 분석 및 의견 마이닝은 지난 15 년 동안 연구 분야가 등장하면서 사람들의 의견, 감정, 평가, 태도 및 감정을 글쓰기 언어의 광산 및 감정 분석 (OMSA)에서 분석하고 계산 방법론을 제공하는 분야입니다 주로 비 구조화 된 데이터를 처리하여 의견을 추출하고 그들의 감정을 파악합니다. 상대적으로 새롭지 만 빠르게 성장하는 연구 분야는이 기간 동안 많이 바뀌 었습니다. 이 논문은 2007-2016 년 동안 OMSA에서 수행 된 연구 작업의 과학적 분석을 제시합니다. 문헌 분석을 위해 Web of Science (WoS) 데이터베이스에서 색인 된 연구 출판물을 입력 자료로 사용합니다. 출판 데이터는 계산 방식으로 분석되어 연도 별 출판 패턴, 출판물, 연구 분야의 성장률을 파악합니다. 이 간행물에서 사용되는 대중적 접근법 (기계 학습 및 어휘 기반), OMSA의 주요 응용 분야 및 정서 분석 작업의 수준 (문서, 문장 또는 측면 수준)을 식별하기 위해 데이터에 대한보다 상세한 수동 분석도 수행됩니다.
본 연구는 교수의 연구업적을 보다 다면적으로 측정하기 위한 합리적 방법을 고안하기 위하여 새로운 논문계량지표인 Quality Factor를 개발하였다. Quality Factor는 총 논문수, 피인용수, h-index, Impact Factor를 이용하여 수치를 도출한다. 새로 개발한 지표인 Quality Factor와 다양한 지표(논문 수, Impact Factor, 피인용수, h-index, g-index)간의 관계를 분석하기 위하여, 본 연구는 국내 문헌정보학과 교수 189명의 14년간(2001-2014)의 학술논문데이터를 바탕으로 그들의 지표별(논문 수, Impact Factor, 피인용수) 순위를 산출하고 지표들 간에 스피어만 순위상관관계를 도출하였다. 그 결과, Quality Factor는 전체적으로 피인용 수의 영향을 주로 받는 지표(피인용수, h-index, g-index)와 유사한 상관관계를 보였으나, 산점도에서 Quality Factor가 타 지표에 비하여 분산된 분포를 나타내면서 개별식별성이 높은 것으로 드러났으며 군집 분할 분석에서도 타 지표들과 상이한 상관관계를 보여주었다.
본 연구는 해양과학기술분야 전문연구기관의 학술연구능력을 평가하기 위하여 국내외 해양관련 연구기관 및 대학의 SCI 연구실적을 조사하고 분석하였다. 조사연구기관은 국내의 한국해양연구원과 서울대, 인하대, 부경대, 충남대, 부산대의 해양관련학과, 그리고 해외의 WHOI, SIO, IFREMER, SOC, JAMSTEC을 대상으로 하였다. 조사대상기간은 2002년부터 2004년까지의 3개년으로 하였으며, 해당기간 동안의 SCI 연구실적과 피인용빈도, 상위 저자그룹, 상위 학술지그룹. 상위 투고분야 등으로 조사분석이 이루어졌다. 이로부터 국내 해양전문연구기관의 선진 해외연구기관 벤치마킹을 통한 향후 목표설정의 기준으로 삼고자 한다. 또한 해양전문 정보센터의 핵심 학술지 입수 관리 및 정보서비스의 우선순위를 선정하는 데에도 기여할 것이다.
본 논문에서는 SIP(Session Initiation Protocol) 기반의 인스턴트 메시징 서비스에서 멀티미디어 메시지를 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 방법을 연구하였다. 전체 시스템은 멀티미디어 메시지 서버와 프레즌스(presence) 서버 및 사용자 시스템으로 구성되며, 메시지 서버에 저장된 메시지들의 개수, 대기상태, 메시지의 타입 등 각종 정보를 사용자들에게 효율적으로 제공하기 위한 수단으로써 기존의 메시지 대기 표시 이벤트 패키지를 대신하는 새로운 방법을 제시하였다. 제안된 방법에서는 메시지 상태 정보에 변화가 발생하면 이 정보를 프레즌스 서버에게 보내어 프레즌스 정보 통지 시에 별도의 태그로 전송하도록 한다. 프레즌스 서버는 사용자로부터의 등록 요청 및 통지를 처리하며 서비스 사용자들에게 메시지 상태 정보 및 온라인 여부 등 각종 통신 상태 정보를 함께 제공하여 기존 방식에 비해 효율을 높일 수 있도록 하였다. 이때 사용자 시스템과 프레즌스 서버 사이의 데이터 전송 효율을 더욱 높이기 위하여 부분 (partial) publication 기능이 사용되었다. 제안된 방식은 멀티미디어 메시지 전송 속도와 서버의 전체 처리 시간을 측정하는 실험을 통하여 성능을 분석하였다.
Purpose - The purpose of this study was to review and analyze EAJBE (The East Asian Journal of Business Economics) of EABEA (The East Asia Business Economics Association) and all of their published articles of 2013 to 2017 and to revise and update the existing publication standards and practices in order to improve the overall quality and reputation of EAJBE. Research design, data, and methodology - This paper applied an analytical approach, a case study method, to analyze and examine the published articles and the publication standards and practices of EAJBE (East Asian Journal of Business Economics) from their first publication. Results - The EAJBE has been issuing academic journals four times a year since its foundation. Although it is a journal based in Korea, overseas scholars publish articles steadily compared to other academic journals and the EAJBE raises the level of globalization. The level of internationalization of association's management and editorial members is also high, making the overall academic journal more cosmopolitan. Conclusions - Although the EABEA (The East Asia Business Economics Association) is a newly formed, the association is actively managing the academic community and making two major goals for the development of the academic journal. First, this journal is actively attracting overseas scholars, and is raising the level of internationalization. As an integrated academic conference is held with overseas scholars, they actively exchange with overseas scholars by contributing and publishing their papers. Second, it is seeking to establish national and international ties by publishing the papers of Korean scholars as well as abroad and holding academic contests regularly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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