The purpose of this study is to estimate the availability of acoustic emission method to the internal leak of the valves at nuclear power plants. The acoustic emission method was applied to the valves at the site, and the background noise was measured for the abnormal plant condition. From the comparison of the background noise data with the experimental results as to relation between leak flow and acoustic signal, the minimum leak flow rates that can be detected by acoustic signal was suggested. When the background levels are higher than the acoustic signal, the method described below was considered that the analysis the remainder among the background noise frequency spectrum and the acoustic signal spectrum become a very useful leak detection method. A few experimental examples of the spectrum analysis that varied the background noise characteristic were given.
Kim, Tae-Joon;Hwang, Sung-Tai;Jeong, Kyung-Chai;Park, Jong-Hyeun;Valery S. Yughay
Nuclear Engineering and Technology
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제33권2호
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pp.145-155
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2001
This simulation first allows us to define a transition zone from a bubble to jet mode of the argon out-flow and hereinafter to define a similar area for water-steam leak in the KALIMER SG (Korea Advanced Liquid Metal Reactor Steam Generator) using a water mock-up system, taking into account the KALIMER leak classification and tube bundle design, as a simulation of a real water-steam into sodium leak. in accordance with leak conditions in the KALIMER SG, the transition from bubbling to jetting is studied by means of turbulence regime simulation for argon out-flow through a very small orifice, which has the equivalent diameter of about 0.253 mm. finally the noise generation mechanism is explained from the existing experimental data. We also confirmed the possibility of micro-leak detection from the information of the bubbling mode through simulations and the experiment in this study.
The objective of this study is to estimate the feasibility of acoustic emission method Jar the internal leak from the valves in nuclear power plants. The acoustic emission method was applied to the valves at the site, and the background noise was measured for the abnormal plant condition. From the comparison of background noise data with the experimental results as to relation between leak flow and acoustic signal, the minimum leak flow rates that am be detected by acoustic signal was suggested. When the background noise level are higher than the acoustic signal, the method described below was considered that the analysis the remainder among the background noise frequency spectrum and the acoustic signal spectrum.
When it comes to the 'Leak Detector System' generally, our country has a large income 'Rotary Type Leak Detector' of foreign goods. The completed development of the 'Line Type Leak-Detector' system was produced to check Whether the containers for small and large on the filling line are auto defective. This system is applied to the filling package Processing during the production and contributed to inproving competiveness of domestic containers manufactures of all society of Industry. Also, high precision and realiablity, very compact size, low cost and Easy set-up etc. by checking the experimental data directly plan, Design and making for '1 Compression Head Control Leak Detector System'. This flexcible system can be equipped with multiple Compression heads depending on the requested prodution test rate and test precision.
Quantitative risk assessment (QRA) is used as a legal or voluntary safety management tool for the hazardous material industry and the utilization of the method is gradually increasing. Therefore, a leak frequency analysis based on reliable generic data is a critical element in the evolution of QRA and safety technologies. The aim of this paper is to derive the leak frequency function that can be applied more flexibly in QRA based on OGP report with high reliability and global utilization. For the purpose, we first reviewed the data on the 16 equipments included in the OGP report and selected the predictors. And then we found good equations to fit the OGP data using non-linear regression analysis. The various expectation functions were applied to search for suitable parameter to serve as a meaningful reference in the future. The results of this analysis show that the best fitting parameter is found in the form of DNV function and connection function in natural logarithm. In conclusion, the average percentage error between the fitted and the original value is very small as 3 %, so the derived prediction function can be applicable in the quantitative frequency analysis. This study is to contribute to expand the applicability of QRA and advance safety engineering as providing the generic equations for practical leak frequency analysis.
최근 국내 기업의 핵심기술 유출은 해마다 증가하고 있고 국가적인 차원에서 피해액 손실도 매년 크게 증가하고 있다. 최근 5년 간 우리나라 주요 사업의 기술유출에 따른 피해액은 220조 원에 달했고 2010년 총 예산과 비슷한 액수이다. 또한 핵심기술 유출 유형별로는 전직 직원, 현직 직원, 협력 업체 직원, 유치과학자, 투자업체 순으로 내부 인력에 의한 핵심기밀 유출이 가장 많은 것으로 나타났다. 이처럼, 사람에 의해서 핵심기밀 유출이 가장 많이 발생한 것에 따라 기업의 인원 보안 관리에 대한 대책 및 관리가 제대로 이루어 지지 않는 것을 미루어 짐작할 수 있다. 따라서 본 논문은 기업에서의 핵심기술 유출을 방지하기 위하여 내부 인력에 대한 사전 정보를 데이터 마이닝 방법을 통해서 핵심기술 유출 징후 분류 방법을 제안한다.
가스계량기의 검침방식이 발전하면서 원격검침이 가능한 스마트 가스 계량기(누출점검용 계량기 및 다기능 안전 계량기)가 사용되고 있다. 이러한 계량기는 부가기능으로 수집하는 유량 및 압력 데이터를 활용하여 누출 판단을 하는 기능이 있다. 유량 데이터를 이용한 누출판단 기능은 실제 현장에서 유효한 사례가 있지만 압력 데이터 기반 누출 판단 기준은 누출로 인한 압력 값 변화뿐만 아니라 여러 요인(정압기 압력 크기, 인접 계량기 연계, 인접 주택 사용량, 계량기 위치 등)으로 압력 크기 변화(레벨)가 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 스마트 가스계량기에서 수집되는 압력데이터를 활용하여 누출여부를 판단 할 수 있는 기법으로 압력 데이터 전처리 방법과 누출 여부 관련 압력 값 범위 기준, 누출판단 기법 및 적용 사례 검증을 통해 개발하였다.
노후수도관 개량사업은 예산상, 시공상 등의 여러 제약조건에 의해서 장기적인 계획 하에 시행되게 된다. 본 연구에서는 연구대상지역에서 1992년부터 1997년 사이에 기록된 누수 위치좌표 약 8,000개를 이용하여 누수 위치들 간의 공간적 상관관계에 대한 계층적 군집분석을 수행한다. 계층적 군집분석방법 중 최단 연결법, 최장 연결법 및 평균 연결법을 적용하여 연구대상지역을 누수위치의 공간적 상관관계에 따라 분할하였으며, 각 군집 방법 별로 분할된 구역들을 비교하여 연구대상지역에 가장 적절한 군집 분석방법을 제시한다. 제시된 최적의 군집분석 방법을 이용하여 연구대상지역을 누수 위치들을 군집으로 분할한 후 군집으로 분할된 각 구역의 단위면적당 누수건수를 산정하고 이에 따라서 분할된 구역들에 대한 상수관망 유지관리 우선순위를 결정한다.
노후된 관거 및 지하구조물의 균열 보수에 아스팔트계 주입재, 우레탄계 주입재, 시멘트계 주입재, 아크릴계 주입재 등 다양한 주입재가 사용되고 있다. 친환경적이고 습윤상태에서 경화가 잘되고 온도변화에 안정적인 물성을 갖는 아크릴계 누수 보수재에 대하여 연구하였다. 개량된 아크릴 누수 보수재와 기존 아크릴레이트 주입재의 성능 비교를 위하여 KS 규격의 실험방법에 준용하여 수중침지 길이변화율 시험, 수중 유실 저항성 시험, 내화학 성능시험을 실시하였다. 비교 실험해 본 결과 개량된 아크릴 누수 보수재는 기존 아크릴레이트 주입재보다 습윤상태, 온도변화, 화학적 반응에 따른 수축변화가 없었고 수중 저항성 실험에서 유실되지 않았다. 또한, 개량된 아크릴 누수 보수재의 환경적 영향성을 알아보기 위해 어류급성독성 실험과 급성경구독성 실험을 진행하여 관찰해 본 결과 실험체의 사망률이 없었고 특별한 유의점이 발견되지 않았다. 본 연구의 실험결과 개량된 아크릴 누수 보수재가 성능적으로 우수하고 환경적으로 안전하고 인체에 무해하다고 판단되었다. 본 연구의 다양한 실험결과 기존의 아크릴레이트 보수재보다 개량된 아크릴 누수 보수재가 관거 및 지하구조물 균열 부위의 보수재로 사용되기 적합하다고 사료된다. 본 연구는 아크릴 누수 보수재에 대한 적용성 평가에 대한 연구로 향후 기술 개발에 활용자료로 제안하고자 한다.
한국화재소방학회 1997년도 International Symposium on Fire Science and Technology
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pp.282-288
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1997
The purpose of this paper is to predict the situation of leak in closed space using an Artificial Neural Network (ANN). The existing system can't monitor the whole He situations with on/off signals. Especially the first stage of data determines the leak spot and intensity is disregarded in gas accidents. To complement these faults, a new prototype of monitoring system is proposed. Ihe system is composed of'sensing systenL data acquisition system computer, and ANN implemented in software and is capable of identifying the leak spot and intensity in closed space. The concentration of gas is measured at the 4 different places. The network has 3 layers that are composed of 4 input Processing Element (PE),24 hidden PEs, md 4 output PEs. The ANN has optimum condition through several experiments and as a consequence the recognition rate of93.75% is achieved finally
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[게시일 2004년 10월 1일]
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