The development of display devices and the increase of network transmission bandwidth bring demands for over 2K high resolution video such as panorama video, 4K ultra-high definition commercial broadcasting, and ultra-wide viewing video. To compress these image sequences with significant amount of data, High Efficiency Video Coding (HEVC) standard with the highest coding efficiency is a promising solution. HEVC, the latest video coding standard, provides high encoding efficiency using various advanced encoding tools, but it also requires significant amounts of computation complexity compared to previous coding standards. In particular, the complexity of HEVC decoding process is a imposing challenges on real-time playback of ultra-high resolution video. To accelerate the HEVC decoding process for ultra high resolution video, this paper introduces a data-level parallel video decoding method using slice and/or tile supported by HEVC. Moreover, deblocking filter process is further parallelized. The proposed method distributes independent decoding operations of each tile and/or each slice to multiple threads as well as deblocking filter operations. The experimental results show that the proposed method facilitates executions up to 2.0 times faster than the HEVC reference software for 4K videos.
Most of the information prevailing in the Internet space consists of textual information. So one of the main topics regarding the huge document analyses that are required in the "big data" era is the development of an automated understanding system for textual data; accordingly, the automation of the keyword extraction for text summarization and abstraction is a typical research problem. But the simple listing of a few keywords is insufficient to reveal the complex semantic structures of the general texts. In this paper, a text-visualization method that constructs a graph by computing the related degrees from the selected keywords of the target text is developed; therefore, two construction models that provide the edge relation are proposed for the computing of the relation degree among keywords, as follows: influence-interval model and word- distance model. The finally visualized graph from the keyword-derived edge relation is more flexible and useful for the display of the meaning structure of the target text; furthermore, this abstract graph enables a fast and easy understanding of the target text. The authors' experiment showed that the proposed abstract-graph model is superior to the keyword list for the attainment of a semantic and comparitive understanding of text.
Recently, use of the GIS (Geographic Information System) for the disaster of the urban inundation is increasing. The digital disaster map is the system which analyzes the occurrence area of inundation in the past and forecasts the flood areas by the hydrology method. The development of the system which simulates the flood forecast area by the SWMM(Storm Water Management System) and hydrology method and displays the danger areas is required for the construction of the inundation forecast system. And the spatial database which contains information of the urban facilities such as the street and building and the sewer system such as the manhole and drainage and the result of the hydrology analysis is constructed. In this paper, we propose the method for transforming the Shape File in ESRI into the Oracle spatial database to construct the spatial data for the drainage systems and urban facilities using the Shape File format in the ESRI. We suggest the algorithm for the transformation of the data format, and develop the prototype system to display the inundation area using the spatial database.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.23
no.5
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pp.464-474
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2003
Ultrasonic imaging of 3-D structures for nondestructive evaluation must provide readily recognizable images with enough details to clearly show various flaws that may or may not be present. Typical flaws that need to be detected are miniature cracks, for instance, in metal pipes having aged over years of operation in nuclear power plants; and these sub-millimeter cracks or flaws must be depicted in the final 3-D image for a meaningful evaluation. As a step towards improving conspicuity and thus detection of flaws, we propose a pulse-echo ultrasonic imaging technique to generate various 3-D views of the 3-D object under evaluation through strategic scanning and processing of the pulse-echo data. We employ a 2-D Wiener filter that filters the pulse-echo data along the plane orthogonal to the beam propagation so that ultrasonic beams can be sharpened. This three-dimensional processing and display coupled with 3-D manipulation capabilities by which users are able to pan and rotate the 3-D structure improve conspicuity of flaws. Providing such manipulation operations allow a clear depiction of the size and the location of various flaws in 3-D.
Image resizing (or scaling) is one of the most essential issues for the success of visual service because image data has to be adapted to the variety of display features. For 2D imaging, the image scaling is generally accomplished by 2D image re-sampling (i.e., up-/down-sampling). However, when it comes to stereoscopic 3D images, 2D re-sampling methods are inadequate because additional consideration on the third dimension of depth is not incorporated. Practically, stereoscopic 3D image scaling is process with left/right images, not stereoscopic 3D image itself, because the left/right Images are only tangible data. In this paper, we analyze stereoscopic 3D image scaling from two aspects: geometrical deformation and frequency-domain aliasing. A number of 3D displays are available in the market and they have various screen dimensions. As we have more varieties of the displays, efficient stereoscopic 3D image scaling is becoming more emphasized. We present the recommendations for the 3D scaling from the geometric analysis and propose a disparity-adaptive filter for anti-aliasing which could occur during the image scaling process.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.25
no.5
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pp.765-772
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2011
Knowledge which is represented by formal logic are widely used in many domains such like artificial intelligence, information retrieval, e-commerce and so on. And for medical field, medical documentary records retrieval, information systems in hospitals, medical data sharing, remote treatment and expert systems need knowledge representation technology. To retrieve information intellectually and provide advanced information services, systematically controlled mechanism is needed to represent and share knowledge. Importantly, medical expert's knowledge should be represented in a form that is understandable to computers and also to humans to be applied to the medical information system supporting decision making. And it should have a suitable and efficient structure for its own purposes including reasoning, extendability of knowledge, management of data, accuracy of expressions, diversity, and so on. we call it ontology which can be processed with machines. We can use the ontology to represent traditional medicine knowledge in structured and systematic way with visualization, then also it can also be used education materials. Hence, the authors developed an Shanghanlun ontology by way of showing an example, so that we suggested a methodology for ontology development and also a model to structure the traditional medical knowledge. And this result can be used for student to learn Shanghanlun by graphical representation of it's knowledge. We analyzed the text of Shanghanlun to construct relational database including it's original text, symptoms and herb formulars. And then we classified the terms following some criterion, confirmed the structure of the ontology to describe semantic relations between the terms, especially we developed the ontology considering visual representation. The ontology developed in this study provides database showing fomulas, herbs, symptoms, the name of diseases and the text written in Shanghanlun. It's easy to retrieve contents by their semantic relations so that it is convenient to search knowledge of Shanghanlun and to learn it. It can display the related concepts by searching terms and provides expanded information with a simple click. It has some limitations such as standardization problems, short coverage of pattern(證), and error in chinese characters input. But we believe this research can be used for basic foundation to make traditional medicine more structural and systematic, to develop application softwares, and also to applied it in Shanghanlun educations.
Kim, Yo-Sup;Hong, Yeong-Pyo;Cho, Young-Il;Kim, Jin-Su;Eun, Jong-Won;Lee, Jong-Yong;Lee, Sang-Hun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.9
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pp.3472-3480
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2010
The Clustering technology of Energy efficiency wireless sensor network gets the energy efficiency by reducing the number of communication between sensor nodes and sink node. In this paper, First analyzed on the clustering technique of the distributed clustering protocol routing scheme LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) and HEED (Hybrid, Energy-Efficient Distributed Clustering Approach), and based on this, new energy-efficient clustering technique is proposed for the cause the maximum delay of dead nodes and to increase the lifetime of the network. In the proposed method, the cluster head is elect the optimal efficiency node based on the residual energy information of each member node and located information between sink node and cluster node, and elected a node in the cluster head since the data transfer process from the data been sent to the sink node to form a network by sending the energy consumption of individual nodes evenly to increase the network's entire life is the purpose of this study. To verify the performance of the proposed method through simulation and compared with existing clustering techniques. As a result, compared to the existing method of the network life cycle is approximately 5-10% improvement could be confirmed.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2007.12a
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pp.181-183
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2007
Copyright infringement and data piracy are pervasive problems of digital era and Electronic Navigational Charts(ENC) are not free from these issues. Aside from the economic impact, the unofficial distribution of nautical information has sign띠cant safeη concerns. Therefore, official distributors of nautical information have sought appropriate methods to protect their data and to provide the mariner with a certificate of authenticity through the adoption of security schema. However, a plethora of different security schema provided by independent distributors markedly complicates the software development of Electronic Chart Display and Information Systems (ECDIS) manufacturers and makes it more difficult to achieve the goal of seamless world-wide electronic navigational database easily accessible to the mariner. A fundamental concern of IHO is that adoption of a single, centrally administered security scheme for all ENCs could improve the ease of use of ENCs and enhance safety of navigation. IHO have driven protection scheme as S-63, S-63x. NORI(National Oceanographic Research Institute) necessarily need protection scheme and supporting system for nautical information. This paper presents protection scheme for NORI and proposes support system for ENC protection.
The Magnetic Resonance Imaging (MRI) systems consist of various parameters. Among them, the image quality can be arguably the most important part of the systems. As the other components in MRI systems have been developed and evolved, the MRI image quality has been advanced remarkably. And, the radiation imaging system is being converted from the Film to the digital method, which drives the computerization of many hospitals. The management of the tremendous radiation images becomes more critical. The data compression is used to store such large data in a network server. When the image files are compressed, the image quality degrades comparing to its original images. Even slight quality degradation of a medical image could cause an erroneous diagnosis, so the images must be handled carefully. This thesis studied the image assessment methods of comparing the quality of the compressed image to its original, and the quality of the original and the displayed images of the MRI systems via PSNR with actual medical images used in hospitals. As a result, no noticeable quality degradation was found comparing the compressed images with various digital compression methods and the original images. However, it was a different story comparing the original images and the displayed images on MRI monitors. Some noise or image distortion was visible using any regular CRT or LCD monitors were used while the special monitors designed for the MRI imaging and medical images displayed high definition images.
Plan and management for Ecological Abandoned Mine Lands (AMLs) reuse using Geographic Information System (GIS) technique are an ideal method. GIS technique display, manage and analyze a spatially referenced data, which can be combined in user-defined ways to make plan and decision about AMLs reuse. Local communities are affected by AMLs. In the past, plan and management of AMLs have never been considered for ecological aspects as well as using GIS. However, the rapidly growing GIS technology have proven to be a valuable tool in the process of understanding environment and of making responsible environmental decisions. This paper suggests that making responsible decision and plan using GIS can create a various types of benefits to local communities. This also shows that GIS may play a vital role at the decision/planning process of analysis and exploration of local environmental situation. We are trying to apply to decision support system for AMLs reuse. Moreover, a lot of thematic maps are making using GIS providing a comprehensive data with images. These can be an ideal platform to deliver meaningful outcomes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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