In this paper, an asynchronous nonvolatile memory module using a self-diagnosis function was designed. For the system to work, a lot of data must be input/output, and memory that can be stored is required. The volatile memory is fast, but data is erased without power, and the nonvolatile memory is slow, but data can be stored semi-permanently without power. The non-volatile static random-access memory is designed to solve these memory problems. However, the non-volatile static random-access memory is weak external noise or electrical shock, data can be some error. To solve these data errors, self-diagnosis algorithms were applied to non-volatile static random-access memory using error correction code, cyclic redundancy check 32 and data check sum to increase the reliability and accuracy of data retention. In addition, the possibility of application to an asynchronous non-volatile storage system requiring reliability was suggested.
This paper discusses the design of 32Mbyte asynchronous nonvolatile memory modules, which includes self-diagnosis and RTC (Real Time Clock) functions to enhance their data stability and reliability. Nonvolatile memory modules can maintain data even in a power-off state, thereby improving the stability and reliability of a system or device. However, due to the possibility of data error due to electrical or physical reasons, additional data loss prevention methods are required. To minimize data error in asynchronous nonvolatile memory modules, this paper proposes the use of voltage monitoring circuits, self-diagnosis, BBT (Bad Block Table), ECC (Error Correction Code), CRC (Cyclic Redundancy Check)32, and data check sum, data recording method using RTC. Prototypes have been produced to confirm correct operation and suggest the possibility of commercialization.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.4
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pp.569-574
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2017
In order to transmit information in a channel environment in which noise exists, a coding technique of information is required. One of the coding techniques used for error detection and correction close to the Shannon limit is Low Density Parity Code(LDPC). LDPC and decoding characteristic features by Sum-product algorithm are matched for the performance to Turbo Code, RA(Repeat Accumulate) code, in case of very long code length of LDPC surpass their performance. This paper explains LDPC coding scheme of image data and decoding scheme, implements LDPC decoder in FPGA.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.583-585
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2016
The recent advances in wireless networks area have led to new techniques, such as small cells or full-duplex (FD) transmission, have also been developed to further increase the network capacity. Particularly, full-duplex communication promises expected throughput gain by doubling the spectrum compared to half-duplex (HD) communication. Because this technique permits one set of frequencies to simultaneously transmit and receive signals. In this paper, we focus on the binary power control for the users and the base stations in full-duplex multiple cellulars wireless networks to obtain optimal sum-rate under the effect interference and noise. We investigate with a scenario in there one carrier is assigned to only one user in each cell and construct a model for this problem. In this work, we apply the binary power control by the its simplification in the implemented algorithm for both uplink and downlink simultaneously to maximize sum data rate of the system. At first, we realize the 2-cells case separately to check the optimal power allocation whether being binary. Then, we carry on with N-cells case in general through properties of binary power control.
This thesis puts forward a suggestion of measuring inner crack and center segregation in steel processing by using scanner and image processing with sulfur printer. This is a system to scan according to the program, to choose the size of the specimen and to press the 'Measurement' button, come to a check result, to send the result to the server, and to save the data and check the measurement result in web. To sum up, there are three points in this system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.12
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pp.83-90
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2015
In this paper, we propose a new method for multi transmission method of data among near smart devices. Existing methods require the use of an extra application service where the operating system differs between smart devices. In contrast, the proposed method makes use of the smart device's inner speaker and microphone to confirm the transmission signal. Then, real sharing data is transmitted via WiFi or LTE. Therefore, the proposed method overcomes operating system issues with existing methods. Besides, BUMP technology works in a similar way to the method we propose, it only supports one-to-one transmission. To evaluate the efficacy of the new method, we tested one-to-many data transmission in an experiment: the results showed a 96% success rate. As a result, we believe that the proposed method is an effective multi transmission method of data among near smart devices.
In this paper, we implemented RS232C serial communication by the 2 wires(Data,GND), and multiple access, by the applying Collision Sensing Multiple Access(CSMA) Protocol. Multiple access is implemented by assigning a unique ID to each controller. The multiple access control operation starts by sending a command packet from a host to another host and the command packet is composed of ID bytes of source and target host computer, data bytes and the check sum, byte. In host computer, after sending command packet, the collision from loop back data. If collision is detected, it means a command packet was collided with another command packet for another host. The packet communication of the controller enables the multiple acces of the controller through the common serial data link. The application of this serial communication through CSMA protocol and the usage of two wires, have an effect on saving the wires and convenient of layout work.
In order to ensure that all major cations and anions were accurately measured, the quality assurance checks of chemical analysis data by considering ion and conductivity balance of each precipitation sample were performed. To check the quality assurance of chemical analysis data, precipitation samples were collected by wet- only precipitation sampler at Seoul site and their chemical components were analyzed. By checking the problems for the screening methods of chemical analysis data used until recently, the f value expressed as the ratio of the sum of cations and anions equivalent concentration( $\Sigma $C/$\Sigma $A ) was found to be not ap priorate for data screening. Also, the scattering plot between cation and anion equivalent concentrations in each sample was found to show the general tendency of ion balance but was proved to not quantitate the standard of data screening at a set of samples of various concentration levels.4 more appropriate value was therefore required, h value is defined as (A-C)/C for C≥A and ( A-C)/A for C<4. This value was showed to check the ion balance in a viewpoint of quantitative as well as qualitative and to be useful in applying this expression to a measurement data set. However, the standard o( data screening must vary in response to the ion concentration of sample. In this study, the quality assurance of chemical analysis data was checked by considering both the ion balance evaluating by h value and the electrical conductivity. As these quality assurance checks were applied to Seoul data serf 67 valid samples were obtained. The result of statistical summary in the analytical parameter of precipitation samples collected for a certain period was found to be computed in the precipitation volume- weighted mean( VWM) rather than the arithmetic mean( AM), but PH In the VWM of hydrogen ion concentration. The annual VWM of pH values was 5.0(4.9 ∼ 5.1).
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.11
no.1
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pp.28-32
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1999
Verifying the treatment value(Monitor Unit) unnecessarily involves too many simple and repetitive calculation processes, that is, individual computation process using the data(PDD value, Scp Factor, SSD Factor, Tray Factor) on the data book. We intend to minimize the time required to check the Monitor Unit through computerized calculation. Using $^{\ast}(multiplication)$, /(division), +(sum), if function, among others, which are present in the Excell program, MS office program, the Monitor Unit was obtainable through A/P value, Scp Factor and PDD value, Wedge Factor. From the verification of the computations of Monitor Unit for 60 patients previously treated, we were able to obtain an error rate of ${\pm}0.028MU$. Computerized calculation of the Monitor Unit could save the burden of Technologist.
Kim, Kyoo-Hyun;Knag, Seoung-Won;Chang, Kyung-Hi;Jeong, Byung-Jang;Chung, Hyun-Kyu
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.6A
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pp.519-536
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2007
In this paper, we combine the Hybrid-Automatic Repeat reQuest (HARQ) algorithm with joint Tx and Rx antenna selection based on the reliability of the individual antennas links. The cyclic redundancy check (CRC) is applied on the data before being encoded using the Turbo encoder. In the receiver the CRC is used to detect errors of each antenna stream and to decide whether a retransmission is required or not. The receiver feeds back the transmitter with the Tx antennas ordering and the acknowledgement of each antenna (ACK or NACK). If the number of ACK antennas is higher than the NACK antennas, then the retransmission takes place from the ACK antennas using the Chase Combining (CC). If the number of the NACK antennas is higher than the ACK antennas then the ACK antennas are used to retransmit the data streams using the CC algorithm and additional NACK antennas are used to retransmit the remaining streams using Incremental Redundancy (IR, i.e. the encoder rate is reduced). Furthermore, the HARQ is used with the I-BLAST (Iterative-BLAST) which grantees a high transmission rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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