• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제20권11호
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• pp.1785-1792
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• 2017

Generally, big data contains sensitive information about individuals, and thus directly releasing it for public use may violate existing privacy requirements. Therefore, privacy-preserving data publishing (PPDP) has been actively researched to share big data containing personal information for public use, while protecting the privacy of individuals with minimal data modification. Recently, with increasing demand for big data sharing in various area, there is also a growing interest in the development of software which supports a privacy-preserving data publishing. Thus, in this paper, we develops the system which aims to effectively and efficiently support privacy-preserving data publishing. In particular, the system developed in this paper enables data owners to select the appropriate anonymization level by providing them the information loss matrix. Furthermore, the developed system is able to achieve a high performance in data anonymization by using distributed Hadoop clusters.

• 한국도서관정보학회지
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• 제51권4호
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• pp.83-100
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• 2020

오픈 사이언스 시대 연구데이터의 공개를 가속화하고 접근성 및 인용가능성 개선 및 연구데이터에 대한 표준화된 기술문서 제공은 또 다른 과학적 발견에 기여할 수 있어 데이터 출판이 주목을 받고 있다. 또한 출판된 데이터 역시 연구논문과 동등한 지위를 유지할 수 있는 방안으로 데이터 논문이 대두되고, 새로운 학술출판의 유형으로 데이터 저널 발간이 증가추세에 있다. 특히 생태학 분야는 대규모 연구데이터가 생산되고 관리되어야 하는 분야로 전세계적으로 데이터 저널 발간이 활발하다. 반면 국내에는 데이터 저널 연구가 초기 단계이고, 생태학 분야 데이터 저널이 전무하다. 이에 본 연구에서는 생태 분야의 데이터 저널을 발간하기 위한 전략을 탐색하고 제시하였다. 먼저 국내외 데이터 저널 발간 현황과 국내 저널 출판 현황을 조사하였다. 또한 학술출판 및 오픈액세스 정책 전문가, 생태학 학술지 발간 전문가로 구성된 전문가그룹 인터뷰를 수행하였다. 현재 데이터 저널 발간 인프라가 제대로 구축되지 않고 이에 대한 평가체제가 갖추어 지지 않은 국내 학술출판 관행을 반영하고 국내외 조사결과와 전문가 FGI를 실시 결과를 바탕으로 생태학 분야 데이터 저널 출간 방향, 데이터 논문 투고지침, 저널 구성 및 발행주기, 저널 편집위원 구성, 원고의 수급 측면에서 전략을 제시하였다.

• International Journal of Contents
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• 제15권4호
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• pp.107-112
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• 2019

With the development of AI (artificial intelligence), animation digital publishing has been integrated with intellectualization. This paper adopts the theory of the global value chain, and analyzes the basic structure of the animation publishing value chain. Then focuses on the analysis of digital technology and artificial intelligence technology to play an active role in the topic selection and content customization of animation digital publishing products, optimization of publishing platforms, and user experience of publishing products. Finally, it proposes the use of artificial intelligence data analysis and deep learning technology. The purpose of this paper is to realize the upgrading of animation digital publishing, product upgrading, industrial chain upgrading, and identify some promotion methods for the value chain, such as copyright protection.

• 한국비블리아학회지
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• 제15권2호
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• pp.49-70
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• 2004

본 연구는 출판미디어의 메타 데이터적 개발과 보급동향을 파악하기 위하여, 종이책과 전자출판물로 나누어서 현황을 지표위주로 분석하였다. 더불어, 현황분석에서 도출되는 문제점을 통해 출판미디어의 데이터 개발과 보급에 어떠한 전망적 시각을 부여할 것인지를 논의한 연구이다. 기존의 종이책과 새로운 전자출판물은 인터넷으로 표방되는 디지털 미디어 시대에 새로운 융합 미디어로 그 범위를 넓혀가고 있다. 수용의 유비쿼터스 실현을 위한 융합미디어로의 변화는 기존의 종이책이 갖는 형질을 물려받는 유전의 속성을 기저로 진화한다는 논거를 통해, 종이책과 전자출판물 그리고 융합미디어로서의 디지털 출판물의 양적 확장의 전망을, 보급에 앞서 해결해야 할 솔루션 문제와 함께 논의하고 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권8호
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• pp.3328-3349
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• 2020

With rapid development of ubiquitous computing and location-based services (LBSs), human trajectory data and associated activities are increasingly easily recorded. Inappropriately publishing trajectory data may leak users' privacy. Therefore, we study publishing trajectory data while preserving privacy, denoted privacy-preserving activity trajectories publishing (PPATP). We propose S-PPATP to solve this problem. S-PPATP comprises three steps: modeling, algorithm design and algorithm adjustment. During modeling, two user models describe users' behaviors: one based on a Markov chain and the other based on the hidden Markov model. We assume a potential adversary who intends to infer users' privacy, defined as a set of sensitive information. An adversary model is then proposed to define the adversary's background knowledge and inference method. Additionally, privacy requirements and a data quality metric are defined for assessment. During algorithm design, we propose two publishing algorithms corresponding to the user models and prove that both algorithms satisfy the privacy requirement. Then, we perform a comparative analysis on utility, efficiency and speedup techniques. Finally, we evaluate our algorithms through experiments on several datasets. The experiment results verify that our proposed algorithms preserve users' privay. We also test utility and discuss the privacy-utility tradeoff that real-world data publishers may face.

• Journal of Contemporary Eastern Asia
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• 제21권1호
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• pp.53-71
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• 2022

The overall purposes of this study are to identify actions taken to counter predatory publishing practices as well as to propose an ICT-based model to detect such practices. The need to raise quantitative performance metrics to support career goals has created immense pressure on researchers to publish in the literature as frequently as possible. This "publish or perish" syndrome appears to be fueling a rise in scholarly journals and conferences that provide quicker and easier routes to publication. However, such avenues sometimes involve questionable academic practices with important ethical ramifications. One notable example is the proliferation of predatory publishing, including predatory journals and fake conferences. The widening impact of such activities is beginning to prompt academic societies, publishers, and institutions to take measures. This paper discusses the issues on predatory publishing practices, and some of the actions taken by various stakeholders to address these practices. In order to build a transparent and sustainable scholarly publishing ecosystem, this study highlights multi-dimensional and specific solutions, including reforms to research ethics codes, research management rules, and legal protection from exploitative practices. This paper proposes an ICT-based cooperative model for monitoring of predatory publishers as a potential solution to create a sustainable and transparent infrastructure for a scholarly publication system guarding against misconduct in publishing practices.

• 한국도서관정보학회지
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• 제54권1호
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• pp.45-68
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• 2023

본 연구는 오픈사이언스 연구환경 변화가 가속화되면서 데이터 공유의 새로운 채널로 인정받고 있는 데이터 출판에 대한 국내 연구자의 경험과 인식을 조사하고자 수행되었다. 문헌조사와 국내 과학기술분야 5개 정부출연연구기관 연구자와 GeoAI 데이터학회 회원을 대상으로 설문조사를 실시하여, 데이터 출판에 대한 인식 정도를 측정하였다. 연구결과, 국내 연구자들은 데이터에 대한 설명제공, 데이터로의 안정적 접근, 인용, 동료심사를 통한 품질확인을 데이터 저널의 장점으로 인식하였으나, 연구실적으로써의 데이터 논문 인정에는 낮은 인식수준을 보였다. 또한 데이터 상세설명, 메타데이터 기술, 영구식별기호 부여 순으로 데이터 출판 속성을 인식하고 있었으나 리포지터리에 데이터 제출과 동료심사에 대해서는 상대적으로 낮았다. 데이터 출판 촉진 요인으로 데이터 논문작성과 리포지터리 연계를 지원하는 투고심사시스템 개발과 데이터 인용을 지원하는 리포지터리 개발의 필요성이 확인되었다. 국내 연구자들의 데이터 출판 경험과 인식은 향후 데이터 출판 서비스와 인프라 구축을 위한 중요한 기초가 될 것이다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제7권1호
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• pp.6-16
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• 2019

This study explored journal publishing and authorship by South Korean early career researchers (ECRs) in the field of library and information science (LIS). This research analyzed relevant journal publication data and conducted interviews to obtain information on the experiences and opinions of ECRs. Results indicated that South Korean ECRs in LIS were highly productive. This was evidenced by their annual publishing rate of 2.04 articles per person. In addition, Social Science Citation Index (SSCI) publications were produced at an annual average of 0.26 articles per person, while the quartile ratings for SSCI journal publications were also relatively high. However, unlike the trends seen in other academic fields, their collaborative research efforts were not considered very high because such efforts did not correspond to half their total publications. ECRs often participate as lead or corresponding authors despite being new researchers. ECRs are publishing first in the journals approved by their universities. These researchers cannot receive proper credit if the journal was not approved in this manner. ECRs are particularly disadvantaged when publishing in international journals corresponding to specific areas that are not on the SSCI list. By examining the journal publishing and authorship efforts of ECRs, this study discovered a variety of difficulties that should be addressed. For example, South Korean universities do not currently have cooperative research guidelines to solve authorship problems. The results from this study can serve as a basis to establish academic publishing and authorship policies while promoting scholarly communication in LIS and other scientific fields.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권2호
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• pp.195-207
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• 2017

최근 다양한 분야에서 데이터들이 활발하게 활용되고 있다. 이에 따라 데이터의 공유나 배포를 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 그러나 공유된 데이터에 개인과 관련된 민감한 정보가 있을 경우, 개인의 민감한 정보가 드러나는 프라이버시 유출이 발생할 수 있다. 개인 정보가 포함된 데이터를 배포하기 위해 개인의 프라이버시를 보호하면서 데이터를 최소한으로 변형하는 프라이버시 보호 데이터 배포(privacy-preserving data publishing, PPDP)가 연구되어 왔다. 프라이버시 보호 데이터 배포 연구는 다양한 공격자 모델을 가정하고 이러한 공격자의 프라이버시 유출 공격으로부터 프라이버시를 보호하기 위한 원칙인 프라이버시 모델에 따라 발전해왔다. 본 논문에서는 먼저 프라이버시 유출 공격에 대해 알아본다. 그리고 프라이버시 모델들을 프라이버시 유출 공격에 따라 분류하고 각 프라이버시 모델들 간의 차이점과 요구 조건에 대해 알아본다.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제4권4호
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• pp.49-63
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• 2016

The emergence of the World Wide Web (WWW) has changed the scholarly publishing system. Today, Open Access (OA) scholarly publishing offers free access and wide dissemination for research findings anytime and anywhere as an additional value for scholarly content. Despite the potentials of OA publishing, its adoption and use is still low.This paper determines factors influencing the adoption and use of OA publishing by academic staff in universities in Nigeria using an adapted Unified Theory of Acceptance and Use Technology (UTAUT). The study applies methodological triangulation by combining quantitative and qualitative approaches. The empirical data were collected from 317 academic staff in universities in southwest Nigeria. The questionnaire forms were analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (IBM-SPSS) 19.0 version to generate descriptive statistics, Analysis of Variance, and Hierarchical Multiple Regression. Thematically, analysis also applies to the interviews. The results show that awareness, attitude, performance expectancy, Internet self-efficacy, and facilitating conditions significantly influenced the adoption and use of OA publishing. The study also reveals that due to lack of OA policy, most of the respondents did not know about OA. The findings further establish that all predictors and moderating variables jointly contributed 64.4% total variance towards the adoption and use of OA publishing. One of the implications of this study is that there is a need for adequate facilities to support adoption and use of OA publishing. The findings inform the proposed framework for improving and evaluating the adoption and use of OA publishing. The findings also have theoretical, societal, and methodological significance to all stakeholders.