The unprecedented pandemic of infectious diseases called COVID-19 has dampened human and material movement, and changes in the global economic structure have caused various economic and industrial problems such as worsening employment along with the domestic and international economic recession. In this crisis situation, the government announced the "New Deal" as a new card to enhance economic vitality following the "emergency disaster support fund." This means that the first business of the Digital New Deal, the beginning and core of the New Deal, begins digital transformation from collecting data, which is the "rice" of digital transformation to the data dam. Until now, not only the government but also local governments have established and operated platforms for collecting and sharing public data by establishing various data portals. It is evaluated that it lacks utilization for commercialization as not only the government but also local governments focus only on building the platform without considering the business model when building the initial public data platforms. In particular, in the case of regions, there is a lack of public data to be used for data business, so it is necessary to utilize data from public institutions in the region. In this study, various data collection, data quality improvement, and data utilization improvement were suggested as measures to solve these problems.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.2
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pp.3-8
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2011
Recently, the demand for enterprise for service map providing and portal site services of a 3D virtual city model for public users has been expanding. Also, accuracy of the data, transfer rate and the update for the update for the lapse of time emerge are considered as more impertant factors, by providing 3D information with the web or mobile devices. With the latest technology, we have seen various 3D data through the web. With the VRML progressing actively, because it can provide a virtual display of the world and all aspects of interaction with web. It offers installation of simple plug-in without extra cost on the web. LiDAR system can obtain spatial data easily and accurately, as supprted by numerous researches and applications. However, in general, LiDAR data is obtained in the form of an irregular point cloud. So, in case of using data without converting, high processor is needed for presenting 2D forms from point data composed of 3D data and the data increase. This study expresses urban LiDAR data in 3D, 2D raster data that was applied by compressing algorithm that was used for solving the problems of large storage space and processing. For expressing 3D, algorithm that converts compressed LiDAR data into code Suited to VRML was made. Finally, urban area was expressed in 3D with expressing ground and feature separately.
Considering rapid development of Internet Portal Site Contents in Korea, it is an important issue to analyze consumers' satisfaction and e-loyalty. This research develops, and empirically test a model for explaining/predicting the satisfaction and e-loyalty with internet-based Electronic Trade Site. This paper describes a theoretical model for investigating the Satisfaction and e-Loyalty of the Electronic Trade Site. This study investigates the concept of the satisfaction, e-loyalty in Electronic Trade Site and its determinants, and tries to establish e-loyalty analyzing model. The model of the satisfaction, e-loyalty electronic trade site is tested here using data from 158 samples. Based on the research model, a comprehensive set of hypotheses is formulated and a methodology for testing them is outlined. some of the hypotheses are tested empirically to demonstrate the applicability of the theoretical model. In examining the relationships of the determinants factors, service quality satisfaction show in significantly by Reliability, Information Provided, Trustworthiness, Convenience, International of contents but that show in not significantly by Interaction. In addition, Electronic Trade site retention shows indirect effect between customer satisfaction and referral. Although our research can not show the determinants of e-loyalty in the electronic trade site the empirical result give both theoretical and managerial implication for managing the consumers' satisfaction and e-loyalty in electronic trade site.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.18
no.2
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pp.1-21
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2011
In this era of convergence, which is characterized by the integration and combination of technology and industries, broadcasting and communications, offline and online, and devices and services, the content industry is also experiencing rapid changes including inter-genre exchange, the creation of new industries, and customized demand. Specifically, IT-based digital content industries such as the online game, e-book, mobile contents and web portal industries are no longer restricted to the boundaries of video, music and games but are being expanded into the realms of education, medicine, fashion and sports thanks to CT innovation of 3D, CG, AR/VR, VFX, etc. As such, various countries have come to recognize the convergent content industry as a new growth engine that will pick up where the IT industry left off, and are forming policies for its development accordingly. This research aims to optimize the system of content taxonomy which is currently genre-focused and unable to support technological development and convergence, and to discover and select star contents to be rigorously developed with governmental support. In this paper, 20 star contents in 8 areas were selected, and these are expected to create tremendous cultural and economic value through ongoing technological and industrial development.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.5
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pp.1-10
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2016
The first objective of this study is to verify diverse responses of users of internet landscape architecture media to service quality. Second, the degree of value and evaluation of service users is understood. Third, the general relation between users' importance/achievement response and overall satisfaction is analyzed. Thus, the general relation between users' response and satisfaction is analyzed. It aims to contribute to the suggestion of basic data for the development of internet media in the landscape architecture area The results of this study are like following. First, there were significant differences in expect and performance responses depending on 'age' among demographic variables, and 'academic background' and 'work' among socioeconomic variables. Second, the influence of service quality on satisfaction was verified as significantly positive(+). Especially, the influence of appearance showing low importance and achievement was the most noticeably shown, so that it was analyzed as the most efficient progress. Third, the determinant of satisfaction was shown differently depending on 'age' among demographic variables and 'work' among socioeconomic variables.
Sentiment analysis is a technique of text mining that extracts feelings of the person who wrote the sentence like movie review. The preliminary researches of sentiment analysis identify sentiments by using the dictionary which contains negative and positive words collected in advance. As researches on deep learning are actively carried out, sentiment analysis using deep learning model with morpheme or word unit has been done. However, this model has disadvantages in that the word dictionary varies according to the domain and the number of morphemes or words gets relatively larger than that of phonemes. Therefore, the size of the dictionary becomes large and the complexity of the model increases accordingly. We construct a sentiment analysis model using recurrent neural network by dividing input data into phoneme-level which is smaller than morpheme-level. To verify the performance, we use 30,000 movie reviews from the Korean biggest portal, Naver. Morpheme-level sentiment analysis model is also implemented and compared. As a result, the phoneme-level sentiment analysis model is superior to that of the morpheme-level, and in particular, the phoneme-level model using LSTM performs better than that of using GRU model. It is expected that Korean text processing based on a phoneme-level model can be applied to various text mining and language models.
Kim, Hyeonjin;Kim, Hyeun A;Lee, Han Sang;Hong, Helen
Journal of Korea Multimedia Society
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v.19
no.12
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pp.1960-1969
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2016
In this paper, we propose an automatic hierarchical organ segmentation method on abdominal CT images. First, similar atlases are selected using bone-based similarity registration and similarity of liver, kidney, and pancreas area. Second, each abdominal organ is roughly segmented using image-based similarity registration and intensity-based locally weighted voting. Finally, the segmented abdominal organ is refined using mask-based affine registration and intensity-based locally weighted voting. Especially, gallbladder and pancreas are hierarchically refined using location information of neighbor organs such as liver, left kidney and spleen. Our method was tested on a dataset of 12 portal-venous phase CT data. The average DSC of total organs was $90.47{\pm}1.70%$. Our method can be used for patient-specific abdominal organ segmentation for rehearsal of laparoscopic surgery.
Purpose - These days, an individual user, private entity, hears everyday news of hacking and personal information leakage in the era of a most-connected society. This study investigates cyber attack, cyber insurance and distribution channels for insurance goods in South Korea by analyzing various cases of cyber attacks in domestic and overseas case. Research design, data and methodology - This study adopted various study cases instead of the one large case for deep quality analysis, and focused on various cases of domestic and overseas cyber attacks with insurance. Result - As a result of analyzing the cases that were hacked, types of massive losses and damages arising out of internet blackout due to cyber risks are paralyzation of public and private website and portal, electronic administrative system, public infrastructure, and consequently a normal operation of nation is impossible. These losses and damages however can be coverable under cyber insurance. Conclusions - This paper suggests insurance carriers, as suppliers, should provide multiple channels to sell to the customer and should expand the strategy of advertisement and promotion in order for them to change their mind and compare the price and value of the information of individual users and private entity in view of cost savings.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.356-360
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2003
There have been many considerations to develop new content services that integrate a variety of contents databases being already constructed and then produce new content services which are more valuable than existing services in many applications such as Internet portal, EC, and CRM. By doing the above thing, the burden of searching databases to access interesting databases and service applications can be reduced and the database availability of users is also enhanced through a single view integrating multiple contents database. This paper presents implementation details of the query processing system that is a core component of the database integration system, which can construct a virtual database that integrates databases being managed by multiple heterogeneous database systems using XML data model and support a quay facility on the integrated database.
Kim, JongMin;Kim, MinSu;Yoo, SeungJae;Lee, DongHwi
Convergence Security Journal
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v.12
no.6
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pp.107-113
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2012
This study examined relationship between the major five crimes(murder, robbery, rape, theft and violence) and elements of meteorological change(weather, temperature, precipitation, wind velocity and humidity). Elements of meteoro logical change corresponding to the date recorded by a meteorological office and the number of occurrences from January $1^{st}$ 2010 to October $19^{th}$ 2012 collected from major portal sites were used for this study. Based on this data, SPSS 12.0 was utilized to analyze relationship between crimes and elements of meteorological change, allowing us to find out relationship between crimes and elements of meteorological change. This analysis finding is sure to pave the way for research of this field.
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