• 제목/요약/키워드: Data Modelling

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Performance of structural-concrete members under sequential loading and exhibiting points of inflection

  • Jelic, I.;Pavlovic, M.N.;Kotsovos, M.D.
    • Computers and Concrete
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    • 제1권1호
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    • pp.99-113
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    • 2004
  • The article reports data on, and numerical modelling of, beams exhibiting points of inflection and subjected to sequential loading. Both tests and analysis point to inadequacies in current codes of practice. An alternative design methodology, which is strongly associated with the notion that contraflexure points should be designed as "internal supports", is shown to produce superior performance even though it requires significantly less secondary reinforcement than that advocated by codes.

파랑후측모델링을 이용한 연안 파랑경향성 분석 (Wave Tendency Analysis on the Coastal Waters of Korea Using Wave Hind-Casting Modelling)

  • 강태순;박종집;엄호식
    • 해양환경안전학회지
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    • 제22권7호
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    • pp.869-875
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    • 2016
  • 본 연구에서는 파랑후측모델링을 통해 우리나라 연안에서의 장기 파랑경향성을 분석하였다. 파랑경향성 분석시 사용한 바람자료는 1979년부터 현재까지 제공하고 있는 ECMWF 바람자료를 사용하였으며, 모델수행 기간은 2001년~2014년으로 14년 동안 수행하였다. 생산된 파랑후측모델링 결과는 국립해양조사원 및 기상청에서 설치한 파랑관측부이 자료를 이용하여 검증하였다. 검증 결과, 태풍 및 폭풍이 발생한 이벤트 상황을 모델이 잘 재현하고 있으며, 정량적인 RMSE 값은 0.5 m로 유의한 결과 값을 보였다. 파랑후측모델링을 통한 최근 14년 동안의 파랑 경향성 분석 결과, 과거에 비해 권역별 파고 2 m 이상 출현율은 전해역 평균 0.082 %/year로 증가하고 있으며, 이는 고파랑이 지속적으로 심화되고 있음을 뜻한다. 이러한 연안 파랑경향성 분석자료는 최근 기후변화에 따른 연안의 취약성평가 및 연안역에서의 침식방지구조물의 방재 설계를 위한 기초자료로 사용 가능하다.

Nonparametric Nonlinear Model Predictive Control

  • Kashiwagi, Hiroshi;Li, Yun
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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    • pp.1443-1448
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    • 2003
  • Model Predictive Control (MPC) has recently found wide acceptance in industrial applications, but its potential has been much impounded by linear models due to the lack of a similarly accepted nonlinear modelling or data based technique. The authors have recently developed a new method for obtaining Volterra kernels of up to third order by use of pseudorandom M-sequence. By use of this method, nonparametric NMPC is derived in discrete-time using multi-dimensional convolution between plant data and Volterra kernel measurements. This approach is applied to an industrial polymerisation process using Volterra kernels of up to the third order. Results show that the nonparametric approach is very efficient and effective and considerably outperforms existing methods, while retaining the original data-based spirit and characteristics of linear MPC.

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Analyzing the Major Issues of the 4th Industrial Revolution

  • Jeon, Jeonghwan;Suh, Yongyoon
    • Asian Journal of Innovation and Policy
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    • 제6권3호
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    • pp.262-273
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    • 2017
  • Recently, the attention to the $4^{th}$ Industrial Revolution has been increasing. In the $4^{th}$ Industrial Revolution era, the boundaries between physical space, digital space, and biological space are becoming blurred because of the active convergence between various fields. There are many issues about the $4^{th}$ Industrial Revolution such as artificial intelligence, Internet of things, big data, and cyber physical system. To cope with the $4^{th}$ Industrial Revolution, an accurate analysis and technology planning need to be undertaken from a broad point of view. However, there is little research on the analysis of the major issues about the 4th Industrial Revolution. Accordingly, this study aims to analyse these major issues. Data mining such as topic modelling method is used for this analysis. This study is expected to be helpful for the researcher and policy maker of the 4th Industrial Revolution.

PV 시스템에 대한 PSPICE 모델링과 시뮬레이션 (PSPICE Modelling and Simulation about PV System)

  • 백동현;송호빈;정형용
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 춘계학술대회 논문집 전기설비전문위원
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    • pp.163-165
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    • 2009
  • Many photovoltaic (PV) systems are being developed and installed. For a PV developer, simulations are required before the experimental testing. However, most simulation tools do not offer data libraries for PV systems, so that some Institutes who try to use such software will be in difficulty. In this paper, simulations of performance and stability have been carried out using the software PSPICE. In this paper, the modelling of solar cell arrays, photovoltaic modules, PV generators, batteries and drive systems is carried out based on mathematical equivalence circuits and available data, and the models are converted into a data library for PSPICE that is user friendly. System variations can be modeled by simple parameter variation. To verify the accuracy of the simulation library, various models were run and compared to known systems.

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현장성능시험에 의한 터보냉동기의 정상상태모델 개발 (Steady-state Modelling of Centrigugal Chiller through On-Site Test)

  • 장영수;신영기;백영진;김영일
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2001년도 추계학술대회논문집B
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    • pp.83-88
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    • 2001
  • This paper presents modelling and analyzing method of centrifugal chiller which has a rated capacity of 200 RT(703 kW) through on-site performance test. Field data of chiller installed in the clean-room building of KIST have been collected, Simple models were developed for predicting the heat exchangers and system performances by regression of chiller operation data during 5 days in August. The models proposed here account for the effect of variations of cooling capacity, temperatures and flow rates of secondary fluids. The models are consistent with real performance data from June to September within ${\pm}5%$ error. The COP of centrifugal chiller are estimated under the standard rating conditions and reduced mass flow rate of chilled and cooling water.

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GMDH 알고리즘을 이용한 모델링 및 제어에 관한 연구 (A Study onthe Modelling and control Using GMDH Algorithm)

  • 최종헌;홍연찬
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.65-71
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    • 1997
  • 신경 회로망의 출현으로 비선형 시스템 모델링에 대한 관힘이 다시 고조되고 있다. 따라서 본 논문에서는 미지의 비선형 시스템을 동적으로 인식하기 위해 GMDH(Group Method of Data Handling) 일고리즘을 사용한 DPNN(Dynamic Polynomial Neural Network)을 제안한다. GMDH를 사용한 동적 시스템의 인신은 일렬의 입/출력 데이타를 인가하여 필요한 계수들의 집합을 동적으로 산출함으로써 훈련시킨다. 또한 DPNN을 이용하여 비선형 시스템을 제어하기 위해, MRA(Model Reference Adaptive Control)를 설계한다. 결과에서 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 DPNN을 사용한 모델링과 제어가 잘 수행됨을 알 수 있었다.

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자유곡면의 5축 NC 가공을 위한 CAM 시스템 개발 (Development of CAM system for 5-Axis NC machining of sculptured surfaces)

  • 전차수;박세형;전용태
    • 한국정밀공학회지
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    • 제10권1호
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    • pp.52-61
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    • 1993
  • Developed in this research is a CAM system for 5-axis NC Machining of sculptured surfaces. We identify problems in generating 5-axis NC data and propose methods of overcoming them. Issues discussed in this paper are: kinematic modelling of NC machines; determination of cutter position (location and orientation); check of machine work-range; linear trajectory plann- ing ; calculation of feedrate number. The proposed system has been implemented in FORTRAN77 on the Personal IRIS EWS, and it also constitutes a module of the CAD/CAM system 'CASSET' developed in KIST CAD/CAM lab.

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평균과 분산의 동시모형에 따른 회귀진단법에 관한 연구 (Regression Diagnostics on Joint Modelling of Mean and Dispersion)

  • 강위창;이영조;송문섭
    • 응용통계연구
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    • 제13권2호
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    • pp.407-414
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    • 2000
  • Carroll과 Ruppert(1988)는 준가능도(quasi-likelihood)를 이용하여 에스트라제 측정자료를 회귀분석하였다. Jung과 Lee(1997)는 준가능도을 이용한 회귀분석모형의 적합도정통계량을 제안하였으며 검정 별과 기각되지 않아 본 분석모형이 타당하다고 주장하였다. 그러나 Lee와 Nelder(1998)의 잔차그림을 검토한 결과, 상기 모형으로는 평균증가에 따른 분산증가를 충분히 반영할 수 없었다. 본 논문에서는 Lee와 Nelder(1998)의 평균과 분산의 동시모형으로 에스트라제 자료를 재분석하고 잔차그림을 이용하여 모형의 타당성을 재평가하였다. 또한 분산에서 산포모형에 대한 적합도검정에는 Lee와 Nelder(1998)의 제한가능도(restricted likelihood)에 근거한 검정법이 보다 적절함을 제시하였다.

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구조방정식을 이용한 취업스트레스가 취업자신감에 미치는 영향 연구 (A study on the impact of stress on self-confidence in job-seeking through structural equation modelling)

  • 최현석;이영선;하정철
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제22권2호
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    • pp.313-322
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    • 2011
  • 대학생들의 취업률 향상을 위하여 각 대학에서는 취업상담, 채용정보 제공, 취업강좌 개설, 모의면접, 각종 어학 모의고사 실시 등 다양하게 시행을 하고, 학생 스스로도 학점관리, 자격증 취득, 외국어시험 등 다양한 취업준비활동을 하고 있다. 본 연구는 계명대학교 학생들을 대상으로 학생들의 취업을 위한 학교 지원에 대한 인식정도, 학생들의 취업준비 정도와 취업스트레스가 취업에 대한 자신감과 어떠한 관계를 가지고 있는지에 대하여 분석하였다. 연구 결과 취업에 대한 학교의 지원이 많을수록 학생들의 취업준비 정도가 높았으며, 취업스트레스가 높을수록 취업에 대한 자신감은 떨어졌다.