고객정보 유출 방지를 위해 금융기관은 DLP(Data Leaks Prevention) 관련 정보보호 제품을 도입하고 내부통제 정책을 강화하고 있다. 그러나 정보의 수집, 제공, 이용, 저장 과정의 핵심적 역할을 담당하는 응용프로그램에 대한 관리 및 기술적 통제는 매우 미흡한 실정이며, 응용프로그램을 통한 정보유출 사고를 예방하거나 대책 마련을 위한 내부통제 정책의 이행에 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 금융기관의 개인정보 취급 및 주요 유통 경로 현황 분석을 통해 문제점을 제기하고 정보유출 방지를 위한 효율적인 내부통제 보안기술의 필요성을 제시하였다. 이에 따라 가상화 및 모바일 분야에서 부분적으로 사용되고 있는 컨테이너 기술을 응용하여 클라이언트 PC 응용프로그램의 보안 취약점을 보완하고 정보유출 방지 기능을 제공하는 새로운 보안 컨테이너를 설계 구현하였으며, 실제 금융기관 업무시스템에 적용하여 정보유출 방지 및 IT 컴플라이언스 내부통제와 관련된 정책 수행능력의 효과성을 검증하였다. 또한 정책 설정을 통해 보안 컨테이너에 추가 보안 기능을 제공하고 보안 컨테이너를 재사용함으로써 보안 취약점 대응 비용 및 시간을 줄여 IT 컴플라이언스 규제 준수를 위한 보안 컨테이너의 효용 가치를 높였다.
In this paper the potential of the Principle Component Analysis(PCA) technique that can be used to detect leaks in water pipe network blocks was evaluated. For this purpose the PCA was conducted to evaluate the relevance of the calculated outliers of a PCA model utilizing the recorded pipe flows and the recorded pipe leak incidents of a case study water distribution system. The PCA technique was enhanced by applying the computational algorithms developed in this study. The algorithms were designed to extract a partial set of flow data from the original 24 hour flow data so that the variability of the flows in the determined partial data set are minimal. The relevance of the calculated outliers of a PCA model and the recorded pipe leak incidents was analyzed. The results showed that the effectiveness of detecting leaks may improve by applying the developed algorithm. However, the analysis suggested that further development on the algorithm is needed to enhance the applicability of the PCA in detecting leaks in real-world water pipe networks.
지식정보화 사회가 도래하면서 많은 국내기업이 핵심기술 및 지식재산 확보를 위해 기술개발에 많은 투자를 하고 있다. 하지만 적극적인 기술개발 투자에 비해 기업이 보유한 기술을 보호하기 위한 보안투자가 미흡한 결과 다수의 기업 및 연구소에서 기술 유출 사건이 급격하게 증가하고 있다. 이러한 기술유출의 증가는 단순히 기업에 피해뿐만 아니라 국가 경제에도 직 간접적인 악영향을 미치고 있는 실정이다. 산업기술유출은 주로 전 현직 직원에 의해 이뤄지고 있지만, 이를 중점적으로 비교 분석한 연구는 많지 않다. 따라서 본 연구는 2014년부터 2016년 동안 발생한 산업기술유출 사례를 기술유출 피해기업의 유형, 회사 내 기술유출 주체자의 직위, 기술유출의 공범여부, 기술유출에 사용된 도구, 기술유출의 동기로 유형화하여 산업기술유출 실태를 파악하였다. 이러한 유형별 분석을 통해 산업기술유출의 패턴과 특징에 대해 조사하고 산업기술유출 방지를 위한 산업보안 증진방안을 모색하였다.
네트워크 인프라의 확충과 인터넷 활용 증대로 한국과 일본에서 P2P프로그램 사용이 활성화되고 있으며 이를 통한 정보유출 문제가 증대되고 있다. 본 연구는 두 국가에서 P2P를 통해 유출되고 있는 자료들을 수집하여 심각성을 확인하였고, 어떤 대책이 수립되고 적용되었는가를 연구하였다. 또한 대책 적용 시기별 유출된 자료를 수집하여 대책의 실효성을 검증하였다. 두 국가 모두 개인정보 유출이 발생되고 있었지만, 특히 일본의 경우 개인정보 뿐만 아니라 기업, 행정기관, 군 등 광범위한 범위에서 많은 자료들이 유출되고 있음을 확인했다. 정보유출 대책으로 한국은 개인 및 P2P서비스 업체를 중심으로 대응방안이 시행되고 있으며, 일본은 각 기관별 업무지침, 조직관리, SW개발 및 보급, HW보급 등 다양한 방안을 시행하고 있다. 본 연구를 통해 일본이 한국보다 정보유출 문제가 심각하며, 이에 대한 대책도 잘 수립되고 적용되고 있음을 확인했다. 따라서 일본의 P2P프로그램을 통한 정보유출 대책을 타산지석으로 삼는다면 한국의 정보유출 문제를 미연에 방지할 수 있으리라 기대한다.
Upper gastrointestinal postsurgical leaks are life-threatening conditions with high mortality rates and are one of the most feared complications of surgery. Leaks are challenging to manage and often require radiological, endoscopic, or surgical intervention. Steady advancements in interventional endoscopy in recent decades have allowed the development of new endoscopic devices and techniques that provide a more effective and minimally invasive therapeutic option compared to surgery. Since there is no consensus regarding the most appropriate therapeutic approach for managing postsurgical leaks, this review aimed to summarize the best available current data. Our discussion specifically focuses on leak diagnosis, treatment aims, comparative endoscopic technique outcomes, and combined multimodality approach efficacy.
조직은 고객 정보 유출과 관련된 비즈니스 위험을 최소화하고, 자발적인 사전 검사를 통해 정보 보안 활동을 강화하고 부주의 방치 사고에 의한 개인 정보의 누출을 검출하는 방법을 발견해야 한다. 최근 많은 기업들이 정보유출방지솔루션을 도입하였으나, 업무산 필요에 의한 허용된 권한을 가진 내부 사용자에 의한 유출가능성이 존재한다. 이에 정보취급행위 및 활동에 대한 정보를 수집하여 분석할 수 있는 환경이 필요하다. 본 연구에서는 내부자의 활동 수준을 평가하기 위해서 RFM 모델을 응용한 SFI 분석기법을 활용, 실제 기업에 적용하여 사례 연구를 수행하였다.
In this paper the potential of the principal component analysis(PCA) technique for the application of detecting leaks in water pipe networks was evaluated. For this purpose the PCA was conducted to evaluate the relevance of the calculated outliers of a PCA model utilizing the recorded pipe flows and the recorded pipe leak incidents of a case study water distribution system. The PCA technique was enhanced by applying the computational algorithms developed in this study which were designed to extract a partial set of flow data from the original 24 hour flow data so that the effective outlier detection rate was maximized. The relevance of the calculated outliers of a PCA model and the recorded pipe leak incidents was analyzed. The developed algorithm may be applied in determining further leak detection field work for water distribution blocks that have more than 70% of the effective outlier detection rate. However, the analysis suggested that further development on the algorithm is needed to enhance the applicability of the PCA in detecting leaks by considering series of leak reports happening in a relatively short period.
An analysis of the current water leak status of understand structure (underground parking lots, staircases, plumbing systems, water reservoirs, etc.) of multi-family housing in South Korea shows that water leaks are found from cracks in all areas of the underground structure caused by the degradation environment (water pressure by underground water, humidity, temperature, earth pressure, soil behaviour and vibration, etc.), which result in various problems, including mold, malodour, debonding of finishing materials, exfoliation, breakout, water leaks in electrical boxes, efflorescence, sedimentation of calcium hydroxide, decoloration, rusting, damages and pollution among others. Therefore, this study aims to analyse the current status of water leaks in underground structure and use the results as the basic data for developing a standard guideline for water leaks and maintenance by parts of the underground structure of multi-family housing.
An analysis of the current water leak status of understand structure (underground parking lots, staircases, plumbing systems, water reservoirs, etc.) of multi-family housing in South Korea shows that water leaks are found from cracks in all areas of the underground structure caused by the degradation environment (water pressure by underground water, humidity, temperature, earth pressure, soil behaviour and vibration, etc.), which result in various problems, including mold, malodour, debonding of finishing materials, exfoliation, breakout, water leaks in electrical boxes, efflorescence, sedimentation of calcium hydroxide, decoloration, rusting, damages and pollution among others. Therefore, this study aims to analyse the current status of water leaks in underground structure and use the results as the basic data for developing a standard guideline for water leaks and maintenance by parts of the underground structure of multi-family housing.
Leaks in underground pipelines can cause social, environmental and economical problems. One of relevant countermeasures against leaks is to find and repair of leak points of the pipes. Leak noise is a good source to identify the location of leak points of the pipelines. Although there have been several methods to detect the leak location with leak noise, such as listening rods, hydrophones or ground microphones, they have not been so efficient tools. In this paper, accelermeters aroused to detect leak locations which could provide an easier and more efficient method. Filtering, signal processing and algorithm of raw input data from sensors for the detection of leak location are described. A 120m-long and a 70m-long experimental pipeline systems are installed and the results with the systems show that the algorithm with the accelerometers offers accurate pinpointing for leaks location detection. Theoretical analysis of sound wave propagation speed of water in underground pipes, which is critically important in leak locating, is also described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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