• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권9호
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• pp.134-140
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• 2023

The distributed system is playing a vital role in storing and processing big data and data generation is speedily increasing from various sources every second. Hadoop has a scalable, and efficient distributed system supporting commodity hardware by combining different networks in the topographical locality. Node support in the Hadoop cluster is rapidly increasing in different versions which are facing difficulty to manage clusters. Hadoop does not provide Node management, adding and deletion node futures. Node identification in a cluster completely depends on DHCP servers which managing IP addresses, hostname based on the physical address (MAC) address of each Node. There is a scope to the hacker to theft the data using IP or Hostname and creating a disturbance in a distributed system by adding a malicious node, assigning duplicate IP. This paper proposing novel node management for the distributed system using DNA hiding and generating a unique key using a unique physical address (MAC) of each node and hostname. The proposed mechanism is providing better node management for the Hadoop cluster providing adding and deletion node mechanism by using limited computations and providing better node security from hackers. The main target of this paper is to propose an algorithm to implement Node information hiding in DNA sequences to increase and provide security to the node from hackers.

• 융합보안논문지
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• 제23권1호
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• pp.97-107
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• 2023

4차 산업혁명 시대에 디지털기기 보급의 대중화와 함께 이를 대상으로 한 사이버 범죄가 증가함에 따라 디지털 데이터 증거 확보의 중요성이 대두되고 있다. 하지만 디지털 데이터 증거 확보의 어려움은 디지털 데이터를 조작, 삭제, 난독화 등 분석 시간을 증가시키거나 불가능하게 만드는 안티 포렌식 기법을 활용하기 때문이다. 이러한 안티 포렌식은 디지털 포렌식 측면에서 증거물의 회손 및 차단하는 일련의 행위로 정의하며, 안티 포렌식 기법으로 데이터 파괴, 데이터 암호화, 데이터 은닉, 데이터 변조 등으로 분류된다. 따라서 본 연구에서는 안티포렌식 기법을 데이터 은닉 및 삭제 (난독화 및 암호화)로 분류하여 최근 연구동향을 조사 및 분석하고 향후 안티포렌식의 연구 방향을 제안하고자 한다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제2권8호
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• pp.349-356
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• 2013

스마트폰의 다양한 기능들이 사용되면서 사용자의 개인정보를 비롯한 대용량의 데이터들이 스마트폰에 저장되고 있다. 그러나 운영체제와 어플리케이션의 잦은 업데이트는 데이터의 손실을 야기할 수 있으며, 개인의 소중한 데이터를 분실할 위험성을 갖게 한다. 이로 인하여 데이터의 백업에 대한 중요성이 크게 증가하였으며 많은 사용자들이 자신의 데이터를 안전하게 보관하기 위해 백업 기능을 사용하고 있다. 그러나 포렌식 관점에서 이 백업 파일들은 스마트폰의 은닉 및 데이터의 고의 삭제시 중요한 수사 대상이 된다. 따라서, 이 논문에서는 세계에서 스마트폰 점유율이 가장 높은 삼성 스마트폰의 Kies 백업 파일에 대한 구조를 분석하고, 백업 파일을 복원하는 기법을 제안한다. 실험 결과 제안된 기법은 다양한 유형의 파일들을 분석하여 타 도구들 대비 높은 파일 추출 결과를 보였다.