Lee Ju-Hee;Lee Deog-Sun;Han Sang-Yoel;Sim Kyu-Won;Woo Kyoung-Duk
Journal of Environmental Science International
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v.14
no.10
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pp.929-935
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2005
The Monitoring System developed in this study was designed to help manage the recreational forests by gathering data on visitors' profiles and their opinions about recreational use and related facilities, This data could identify for changing situations in forest recreation demand as well as providing information on planning the management and use of the forest areas in advance. The standardized questionnaire had contained visitor profiles, activities, distribution of use by area, distribution us by time, duration of the visit, expenditure of visitors and information on visitor satisfaction and motivation. Also, the questionnaire had included the evaluations visitors' perception of facilities in order to identify the importance and performance of the various facilities, such as recreational and educational facilities, accomodations, directional signs as well as infrastructure. The monitoring system was developed in the object-oriented programming (OOP) environment. Microsoft Visual Basic 6,0 for the program language, Microsoft Access, and Excel program were used to develop the system. The monitoring system was composed of data input, database, and data analysis system, Once data were put into data input system, it automatically transferred to database, and it eventually produced the results of statistical analysis with one step procedure. This study was integrated with facilities and visitor monitoring system to identify the visitor impact at the recreational forests. In addition, this monitoring system would provide necessary and useful background information for management on recreational use of natural resources in a practical manner.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.32
no.2
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pp.295-307
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1998
This article is an overview of the digital library project, indicating what roles Koreas diverse digital collections may play. Our digital library prototype has simple architecture, consisting of digital repositories, filters, indexing and searching, and clients. Digital repositories include various types of materials and databases. The role of filters is to recognize a format of a document collection and mark the structural components of each of its documents. We are using a database management system (ORACLE and ConText) supporting user-defined functions and access methods that allows us to easily incorporate new object analysis, structuring, and indexing technology into a repository. Clients can be considered browsers or viewers designed for different document data types, such as image, audio, video, SGML, PDF, and KORMARC. The combination of navigational tools supports a variety of approaches to identifying collections and browsing or searching for individual items. The search interface was implemented using HTML forms and the World Wide Web's CGI mechanism.
SVLIW processor architectures can resolve resource collisions and data dependencies between the instructions while scheduling VLIW instructions at run-time. As a result, long NOP word instructions can be removed from the object code produced for the processor. Thus, the occurrence of cache misses on the SVLIW processor would be lesser than that on the same cache size VLIW processor. Less frequent cache misses on the SVLIW processor would incur less frequent memory access, and thus, the total execution cycles to complete an application would be shortened compared with cases on the VLIW processor. Such a feature eventually compromises effects of longer instruction pipeline stages than those of the VLIW processor. In this paper, we formulate and compare two execution cycle models of the two architectures. A simulation results show that the longer memory access cycles when cache miss occurs, the total execution cycles of SVLIW processor would be shorter than those of VLIW processor.
A Web Service is an URL addressable set of functionality that is exposed over a network to serve as a building Hock for creating distributed applications. SOAP is a protocol that Web Service consumers often use, when they request and response to a Web Service, and it is a lightweight, XML-based protocol over HTTP for exchange to information in decentralized, distributed environments. A Web Service is very useful forimplementing common functions in especially a large size business area, because it is invoked by a protocol like HTTP or SOAP that we easily use, and by an XML-based data format In this paper, we implement Web Services that process dip data by computers in enterprise accounts in order to enhance the transparency and productivity of enterprises. we analyse the structure of slip data, design dip database, implement stored procedures for manipulating data of slip database, and make thorn controlled by Web Services. The result of this paper will contribute to the standardization and activation of accounting process systems for e-business area.
본 논문에서는 GIS 관련 연산을 실시간에 효율적으로 처리하기 위한 분산공유메모리 기반 병렬처리 시스템을 제안한다. 본 논문의 분산공유메모리 시스템은 메시지전달 방식의 분산메모리 MIMD 컴퓨터 상에 소프트웨어 기반 분산공유메모리 모듈을 탑재함으로써 구현되었다. 또한 GIS 연산의 기본이 되는 공간 객체를 공유의 기본 단위로 설정하고, GIS 데이타의 특성을 반영하여 읽기전용 공유데이타 타입을 추가하였으며, 네트워크 오버헤드를 줄이기 위하여 복수의 객체를 한번에 읽어오는 bulk access가 가능하도록 하였다. 본 시스템에서는 GIS 데이타의 효율적인 분배를 위하여 부하균등화 기법으로 guided self scheduling을 사용하였다. 실험결과 본 시스템은 네트워크 캐쉬의 효율적인 활용을 통하여 소프트웨어 기반 분산메모리 시스템의 오버헤드에도 불구하고 MPI 기반 메시지전달 방식에 비하여 향상된 성능을 얻을 수 있었다.Abstract In this paper, we propose a distributed shared memory(DSM) based parallel processing system to process GIS related computations efficiently in real time. The system is based on a software DSM module implemented on top of a distributed MIMD computer. In the DSM system, spatial object, which is a fundamental structure to represent GIS data, is used as a basic unit for sharing, and a read-only shared data type is added to reflect the characteristics of GIS data. In addition, a bulk access to multiple shared data is made possible to reduce the network overhead. A guided self scheduling method is devised for efficient load balancing in distributing GIS data to parallel processors. The experimental results show that the DSM system performs better than an MPI based message-passing system through the efficient utilization of network cache in spite of the system's software overhead.
False sharing is a result of co-location of unrelated data in the same unit of memory coherency, and is one source of unnecessary overhead being of no help to keep the memory coherency in multiprocessor systems. Moreover. the damage caused by false sharing becomes large in proportion to the granularity of memory coherency. To reduce false sharing in a page-based DSM system, it is necessary to allocate unrelated data objects that have different access patterns into the separate shared pages. In this paper we propose call-site tracing-based shared memory allocator. shortly CSTallocator. CSTallocator expects that the data objects requested from the different call-sites may have different access patterns in the future. So CSTailocator places each data object requested from the different call-sites into the separate shared pages, and consequently data objects that have the same call-site are likely to get together into the same shared pages. We use execution-driven simulation of real parallel applications to evaluate the effectiveness of our CSTallocator. Our observations show that by using CSTallocator a considerable amount of false sharing misses can be additionally reduced in comparison with the existing techniques.
In shared memory multiprocessor systems, false sharing occurs when several independent data objects, not shared but accessed by different processors, are allocated to the same coherency unit of memory. False sharing is one of the major factors that may degrade the performance of memory coherency protocols. This paper presents a new shared memory allocation scheme to reduce false sharing of parallel applications where master processor controls allocation of all the shared objects. Our scheme allocates the objects to temporary address space for the moment, and actually places each object in the address space of processor that first accesses the object later. Its goal is to allocate independent objects that may have different access patterns to different pages. We use execution-driven simulation of real parallel applications to evaluate the effectiveness of our scheme. Experimental results show that by using our scheme a considerable amount of false sharing faults can be reduced with low overhead.
Recently, intelligent predictive surveillance system has emerged. It is a system that can probabilistically predict the future situation and event based on the existing data beyond the scope of the current object or object motion and situation recognition. Since such intelligent predictive monitoring system has a high possibility of handling personal information, security consideration is essential for protecting personal information. The existing video surveillance framework has limitations in terms of privacy. In this paper, we proposed a security framework for intelligent predictive surveillance system. In the proposed method, detailed components for each unit are specified by dividing them into terminals, transmission, monitoring, and monitoring layers. In particular, it supports active personal information protection in the video surveillance process by supporting detailed access control and de-identification.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.1
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pp.77-89
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2024
This paper presents an unmanned store management system that can provide inventory management and theft prevention for displayed products using a small camera that can monitor the shelves of sold products in small and medium-sized stores. This system is a service solution that integrates object recognition, real-time communication, security management, access management, and mobile authentication. The proposed system uses a custom YOLOv5-x model to recognize objects on the display, measure quantities in real time, and support real-time data communication with servers through Raspberry Pie. In addition, the number of objects in the database and the object recognition results are compared to detect suspected theft situations and provide burial images at the time of theft. The proposed unmanned store solution is expected to improve the efficiency of small and medium-sized unmanned store operations and contribute to responding to theft.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.7
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pp.262-269
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2020
Recently, many attempts have been made to reduce the time required for payment in various shopping environments. In addition, for the Fourth Industrial Revolution era, artificial intelligence is advancing, and Internet of Things (IoT) devices are becoming more compact and cheaper. So, by integrating these two technologies, access to building an unmanned environment to save people time has become easier. In this paper, we propose a smart shopping cart system based on low-cost IoT equipment and deep-learning object-detection technology. The proposed smart cart system consists of a camera for real-time product detection, an ultrasonic sensor that acts as a trigger, a weight sensor to determine whether a product is put into or taken out of the shopping cart, an application for smartphones that provides a user interface for a virtual shopping cart, and a deep learning server where learned product data are stored. Communication between each module is through Transmission Control Protocol/Internet Protocol, a Hypertext Transmission Protocol network, a You Only Look Once darknet library, and an object detection system used by the server to recognize products. The user can check a list of items put into the smart cart via the smartphone app, and can automatically pay for them. The smart cart system proposed in this paper can be applied to unmanned stores with high cost-effectiveness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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