Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.6
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pp.1447-1461
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2019
Evaluating battle damage after conducting an attack on selected targets during warfare is essential. However, regarding the assessment of battle damage caused by cyber-attacks, some methods available under limited circumstances have been suggested so far. Accordingly, this paper suggests a militarily applicable, comprehensive, and specific method of battle damage assessment from battle damage assessment methods in combat assessment theories from the understanding of cyberspace. By using cyberspace components, this paper classifies cyber targets, suggests the assessment methods of data damage, social cognitive damage, derived damage, and the existing battle damage assessment methods such as physical damage, functional damage, and target systems, and provides an example to demonstrate that this method is applicable to the actual past cyberattack cases.
Broad studies have addressed the issue of structural element damage identification, however, rubber bearing, as a key component of load transmission between the superstructure and substructure, is essential to the operational safety of a bridge, which should be paid more attention to its health condition. However, regarding the limitations of the traditional bearing damage detection methods as well as few studies have been conducted on this topic, in this paper, inspired by the model updating-based structural damage identification, a two-stage bearing damage identification method has been proposed. In the first stage, we deduce a novel bearing damage localization indicator, called element relative MSE, to accurately determine the bearing damage location. In the second one, the prior knowledge of bearing damage localization is combined with sailfish optimization (SFO) to perform the bearing damage estimation. In order to validate the feasibility, a numerical example of a 5-span continuous beam is introduced, also the noise robustness has been investigated. Meanwhile, the effectiveness and engineering applicability are further verified based on an experimental simply supported beam and actual engineering of the I-40 Bridge. The obtained results are good, which indicate that the proposed method is not only suitable for simple structures but also can accurately locate the bearing damage site and identify its severity for complex structure. To summarize, the proposed method provides a good guideline for the issue of bridge bearing detection, which could be used to reduce the difficulty of the traditional bearing failure detection approach, further saving labor costs and economic expenses.
Sensor placement is a crucial aspect of bridge health monitoring (BHM) dedicated to accurately estimate and locate structural damages. In addressing this goal, a sensor placement framework based on the deflection influence line (DIL) analysis is here proposed, for the optimal design of damage detection-oriented BHM system. In order to improve damage detection accuracy, we explore the change of global stiffness matrix, damage coefficient matrix and DIL vector caused by structural damage, and thus develop a novel sensor placement framework based on the Fisher information matrix. Our approach seeks to determine the contribution of each sensing node to damage detection, and adopts a distance correction coefficient to eliminate the information redundancy among sensors. The proposed damage detection-oriented optimal sensor placement (OSP) method is verified by two examples: (1) a numerically simulated three-span continuous beam, and (2) the Pinghu bridge which has existing real damage conditions. These two examples verify the performance of the distance corrected damage sensitivity of influence line (DSIL) method in significantly higher contribution to damage detection and lower information redundancy, and demonstrate the proposed OSP framework can be potentially employed in BHM practices.
The susceptibility of Reinforced Concrete (RC) buildings to earthquake-induced damage is a critical concern, primarily attributed to their inadequate seismic performance. The existing earthquake-resistant design code of India prescribes guidelines to minimize seismic damage but does not provide any means for evaluating the actual seismic performance and damage. To ascertain the seismic performance of the structures quantitatively, it is crucial to classify damage into measurable damage states. Damage Index (DI) acts as an important tool for this purpose. Among various procedures for computation of DI, the modified Park and Ang Damage Index appears to be highly accurate. However, the major drawback of this method is that it is lengthy and time-consuming. On the other hand, structural performances can be evaluated using various performance parameters such as interstory drift ratio (IDR), inelastic deformation, etc., as described in FEMA-356 and ASCE-41 17. The present study explores the correlation between seismic DI and structural performance in RC frame buildings designed according to IS code. Sixteen building models, incorporating diverse configurations, are examined using nonlinear static and time history analyses. A simplified equation is developed by regression analysis to predict DI based on IDR, offering a computationally efficient alternative. Validation tests are done to confirm the equation's accuracy. Furthermore, a unified damage scale integrating DI and seismic performance is also proposed for seismic damage evaluation of buildings designed by IS code.
Kim, Nak-Kyun;Oh, Chang-sik;Min, Sung-hwan;Kim, Yun-Jae
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.5
no.2
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pp.27-34
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2009
This paper proposes a simple numerical method to simulate ductile failure behaviors. The method is based on finite element analysis with a simple damage theory. To validate the proposed method, simulated results are compared with experimental data. Despite its simplicity, the proposed method well predicts experimental results systematic analyses are also performed to investigate the effect of the element size.
Brick wall models with window opening, length 1.844m $\times$ height 0.6m, representing 2-story building was constructed on a scale of 1/10 of actual size of brick building for the investigation of damage mechanism. Six settlement troughs presenting six stages of excavation were simulated by Peck(1969) and O'Rourke et al.(1976) methods. The results from the model tests using Peck(1969) and O'Rourke et al.(1976) method indicated that angular distortion of brick wall by O'Rourke et at. method was 21% greater than that of Peck method. Horizontal displacement by O'Rourke et al.(1976) was 24% greater than that of Peck. When the degree of building damage for the O'Rourke et al. method of settlement trough is plotted on the damage level graph(Boscardin & Cording, 1989), damage level becomes much more severe than the level obtained by peck's method. Also, building stiffness and soil-structure interface are considered important factors of expressing building damage.
Ordinary reinforced concrete (RC) and prestressed concrete bridges are two popular and typical types of short- and medium-span bridges that accounts for the vast majority of all existing bridges. The cost of maintaining, repairing or replacing degraded existing RC bridges is immense. Detecting the abnormality of RC bridges at an early stage and taking the protective measures in advance are effective ways to improve maintenance practices and reduce the maintenance cost. This study proposes a systematic method from influence line (IL) identification to damage detection with applications to RC bridges. An IL identification method which integrates the cubic B-spline function with Tikhonov regularization is first proposed based on the vehicle information and the corresponding moving vehicle induced bridge response time history. Subsequently, IL change is defined as a damage index for bridge damage detection, and information fusion technique that synthesizes ILs of multiple locations/sensors is used to improve the efficiency and accuracy of damage localization. Finally, the feasibility of the proposed systematic method is verified through experimental tests on a three-span continuous RC beam. The comparison suggests that the identified ILs can well match with the baseline ILs, and it demonstrates that the proposed IL identification method has a high accuracy and a great potential in engineering applications. Results in this case indicate that deflection ILs are superior than strain ILs for damage detection of RC beams, and the performance of damage localization can be significantly improved with the information fusion of multiple ILs.
Boiler high-temperature pipelines such as main steam pipe, header and steam drum in fossil power plants are degraded by creep damage due to severe operationg conditions like high temperature and high pressure for an extended period time. Such material degradation lead to various component faliures causing serious accidents at the plant. Conventional measurement techniques such as replica method, electric resistance method, and hardness test method have such disadvantages as complex preparation and measurement procedures, too many control parameters, and therefore, low practicality and they were applied only to component surfaces with good accessibility. In this study, both artificial creep degradation test using life prediction formula and frequency analysis by ultrasonic tests for their preparing creep degraded specimens have been carried out for the purpose of nondestructive evaluation for creep damage which can occur in high-temperature pipelline of fossil power plant. As a result of ultrasonic tests for crept specimens, we confirmed that the high frequency side spectra decrease and central frequency components shift to low frequency bans, and bandwiths decrease as increasing creep damage in backwall echoes.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.6
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pp.813-820
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2010
The spread mooring system for FPSO is developed to explore deep sea area, in which swell is dominant. It is known that the tension response of mooring lines in this sea area shows bimodal spectrum. Assuming normal distribution of tension profile and Rayleigh distribution of tension amplitude, the power spectral density function (PSD) of the mooring tension under the bimodal stationary random process is applied for the calculation of spectrum fatigue. Three popular methods, which are simple summation method, combined spectrum method and Jioa-Moan method, are used to combine fatigue damages from bimodal spectrum characteristics. Each damage value is compared with damage using Rainflow Cycle Counting (RCC) method which is believed to be close to exact solution. Vanmarcke' parameter and RMS(Root Mean Square) ratio are employed to assess relative damage variations between from RCC method and from three combination methods. Finally the most reliable fatigue damage combining method for spread mooring system is suggested.
A simple expected damage cost model is developed and a systematic approach to evaluate the economic effects of seismic hazards to reinforced concrete structures is presented. An expected damage cost function during a specific lifetime is modeled by a Poisson's process with uniform continuous cash flow assumption. It is possible that the proposed method can decouple the damage cost effect from random earthquake events. Thus, expected damage cost function can be formulated as a combination of three independent terms; a present worth factor of Poisson's process, a damage cost interpolation function and a mean occurrence rate of earthquake intensity. The validity of the proposed method is demonstrated by a comparative study of LCC evaluations with the previous study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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