This study was conducted to investigate reasons for culling of Chungcheong dairy herds and to investigate the relationships between cow parity, interval from calving to culling, or season and culling reasons. Lactation data from 826 cows on 9 dairy farms from 2013 to 2015, including reasons for culling, dates of birth, last calving, and culling, were analyzed. The overall culling rate was 29.8% (246/826), with mammary problems (23.2%) being the most prevalent reason for culling, followed by infertility (14.2%) and downer cow syndrome (11.0%). The culling rate varied among farms (18.8-43.1%, p < 0.05), but was greater in parity $4{\leq}(40.7%)$ than parities 1, 2, or 3 (17.9-23.6%), whereas the rate was less frequent during mid lactation (21.1%) than in early (36.2%) or late (42.7%) lactation. Moreover, the culling rate was greater during summer (35.8%) than other seasons (20.3-23.2%). Mammary problems, downer cow syndrome, and metabolic disorders were the more common reasons for culling during early lactation, whereas infertility was predominant during late lactation. Our data show that the culling rate in Chungcheong dairy herds was associated with cow parity, interval from calving to culling, and season, with the main reasons for the removal of cows from dairy herds being mammary problems, infertility, and downer cow syndrome.
He, Yuan;Cone, John W.;Hendriks, Wouter H.;Dijkstra, Jan
Animal Bioscience
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제34권1호
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pp.36-47
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2021
Objective: This study determined the optimal ratio of whole plant corn silage (WPCS) to corn stover (stems+leaves) silage (CSS) (WPCS:CSS) to reach the greatest profit of dairy farmers and evaluated its consequences with corn available for other purposes, enteric methane production and milk nitrogen efficiency (MNE) at varying milk production levels. Methods: An optimization model was developed. Chemical composition, rumen undegradable protein and metabolizable energy (ME) of WPCS and CSS from 4 cultivars were determined to provide data for the model. Results: At production levels of 0, 10, 20, and 30 kg milk/cow/d, the WPCS:CSS to maximize the profit of dairy farmers was 16:84, 22:78, 44:56, and 88:12, respectively, and the land area needed to grow corn plants was 4.5, 31.4, 33.4, and 30.3 ha, respectively. The amount of corn available (ton DM/ha/yr) for other purposes saved from this land area decreased with higher producing cows. However, compared with high producing cows (30 kg/d milk), more low producing cows (10 kg/d milk) and more land area to grow corn and soybeans was needed to produce the same total amount of milk. Extra land is available to grow corn for a higher milk production, leading to more corn available for other purposes. Increasing ME content of CSS decreased the land area needed, increased the profit of dairy farms and provided more corn available for other purposes. At the optimal WPCS:CSS, MNE and enteric methane production was greater, but methane production per kg milk was lower, for high producing cows. Conclusion: The WPCS:CSS to maximize the profit for dairy farms increases with decreased milk production levels. At a fixed total amount of milk being produced, high producing cows increase corn available for other purposes. At the optimal WPCS:CSS, methane emission intensity is smaller and MNE is greater for high producing cows.
This survey was conducted for the serological confirmation on large outbreak of bovine brucellosis in two dairy farms. Serological tests were performed by the plate agglutination test, tube agglutination test, enzyme linked immunosorbent assay(ELISA), complement fixation, ,test(CFT) and rose bengal plate test(RBPT). Total 200 heads(134 heads in farm A and 66 heads in farm B) were tested. The primigravida and positive group have been raised separately in the farm A and both group have been raised together in the farm B.. The result were summarized as follows ; 1. Positive ratios in positive herds of farms by the tube agglutination test were 68.3% in farm A and 53.2% in farm B. 2. Seroconversion to brucella was observed in the primigravidas group in farm B, but was not observed in the primigravidas group in farm A. 3. All calves born in positive herd were serologically negative at time of test. 4. Positive ratio of ELISA in farm A was higher than that of tube agglutination test. 5. Number of positive reactors by the CFT, RBPT in farm A were equal to those of tube agglutination test.
For evaluation on effects guiding fasciola prevention of which the specimens collected from 6,011 cows rears at 387 farms in inchon were tested to egg count examination for 4 years(1987-1990), and the questionnaire checked up 181 dairy farms for 2 years (1989-1990). The results were summarized as follows. 1. A yearly variation of fasciola infection rate above 31% were 83% In 1987, 58% in 1988, 25% in 1989, noninfection in 1990. 2. The average concentration in feces of infected dairy cattle was 79.4% below 1-10 eggs for 4 years(1987-1990) 3. In the results of the questionnaire for 2 years(1989-1990) the farmers gradually took interest in fasciola prevention. 4. To re-dose anthelmintics was 75.4% in 1989 and 82.5% in 1990 after 5∼7 months from previous dosage.
IDF/FAO Guide to Good Dairy Farming Practice (the second edition) was published last September this year. The objective of the guide for good dairy farming practice is that safe, quality milk should be produced from healthy animals using management practices that are sustainable from an animal welfare, social, economic and environmental perspective. To achieve this objective, dairy farmers should apply good practice in the following areas: animal health, milking hygiene, nutrition (feed and water), animal welfare, environment, and socio-economic management. Although HACCP system has been introduced to some of Korean dairy farms since 2007, the IDF/FAO guide details GAP (Good Agricultural Practice) for dairy farmers emphasizing the production of safe, quality-assured dairy products in a sustainable manner that underpins the future of dairy farming on a local, national and international scale. This paper is to state what good dairy farming practices should be and suggest Korean dairy farmers measures to achieve goals.
Animal manure and manure compost produced from livestock farms are widely applied in crop lands. Leachate and runoff water from them are presumed to be one of the major sources of water quality deterioration in rural streams. Laboratory experiments were conducted to investigate water quality characteristics and loading of leachate obtained under rainfall simulation. Manure composts for the experiments were collected from beef cattle farms, dairy farms, and pig farms. Water quality parameters include SS, COD, TN, and TP. Most parameters of leachate from pig manure compost was higher than others. Both TN and TP concentrations were reflecting the composition of manure itself. It is recommended, therefore that the leachate from the manure composts should be controlled not to be discharged into streams.
Studies were made on the relation of mastitis infection rate to the management and sanitations of dairy farms by examining 46 dairy herds. The results obtained were as follows: 1. The higher infection rate was observed in farms managed by employees than by owners, and in impoprted cattle than cattle horn in Korea. 2. Type of education and the period of experience of management were not correlated to the infection rate. 3. The infection rate was the highest in Summer and in cattle of 5~8 lactating age group. 4. It was observed that the amount of water supply, time of cleaning stall, frequency of disinfection, the method of using cleaning towel and the method of milking were correlated to the infection rate.
Kerr, D.V.;Davison, T.M.;Cowan, R.T.;Chaseling, J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제8권5호
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pp.505-513
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1995
The major factors affecting productivity on daily farms in Queensland, Australia, were determined using the stepwise linear regression approach. The data were obtained from a survey conducted on the total population of daily farms in Queensland in 1987. These data were divided into six major dailying regions. The technique was applied using 12 independent variables believed by a panel of experienced research and extension personnel to exert the most influence on milk production. The regression equations were all significant (p < 0.001) with the percentage coefficients of determination ranging from 62 to 76% for equations developed using' total farm milk: production as the dependent variable. Three of the variables affecting total farm milk: production were found to be common to all six regions. These were; the amount of supplementary energy fed, the area set aside to irrigate winter feed and the size of the area used for dailying. Higher production farms appeared to be more efficient in that they consistently produced milk production levels higher than those estimated from the regression equation for their region. Other methods of analysis including robust regression and non linear regression techniques were unsuccessful in overcoming this problem and allowing development of a model appropriate for farms at all levels of production.
Duck farming restriction refers to a program in which duck farms suspend their operations for a certain period at times when the risk of avian influenza (AI) is high and receive compensation from the Korean government. This study analyzed the effect of this duck farming restriction on the incidence of AI using data on regional AI incidence rates, the program participation rate, and characteristics of poultry farming in 2016 (before the implementation of the restriction), as well as data from 2020 and 2021 (when new AI outbreaks occurred). In this study, the treatment group was divided into five subgroups according to the policy participation rate and a difference-in-difference (DID) estimation was conducted using certain covariates, in this case the average number of ducks raised, the land area, the number of high-susceptibility farms, the number of low-susceptibility farms, the average number of farms within a 3 km radius, the average distance to the nearest farm, and a year dummy. The results showed that when more than 30% of all duck farms in a region participated in the farming restriction, it had a statistically significant effect on the incidence of AI. Specifically, when more than 30, 40, 50, and 60% of all duck farms participated in the farming restriction, the AI incidence rate decreased by 0.7184, 1.0025, 1.5844, and 1.5843%p, respectively.
This study was focused on improvement of milk production in Mongolian dairy industry by artificial insemination (AI) technology, supported by ODA of KOICA in Republic of Korea. This program was started in January 2009 and it is in $3^{rd}$ years. This manuscript summarized the data especially on estrus synchronization and pregnancy establishment in dairy cows (Holstein) this year. A total of 81 dairy cows from 4 private farms (38 from Undarmal milk and that of 30, 8 and 5 dairy cows from Onjin (Enkhbayer), Jargalant, and BRM School farms respectively) were synchronized with 5 ml Lutalyse (i.m.) in the dump of dairy cows and then estrus was detected 2 to 3 days after $PGF_{2{\alpha}}$ injection. The synchronized dairy cows were inseminated with 0.5 ml dairy frozen semen by conventional artificial insemination (AI) techniques. Pregnancy was diagnosed about 60 days after AI by palpation method. About 96.3% (78/81) of synchronized cows were responded to single $PGF_{2{\alpha}}$ injection. Total 75 over 78 dairy cows (90.1%) inseminated were diagnosed as pregnant. The estrus induction and pregnancy rates were very effective using Lutalyse injection and conventional AI techniques in Mongolian dairy cow. The present results indicated that AI after estrus induction in Mongolian dairy cows could be applied to dairy breeding technology for improving breeding efficiency and milk production of the country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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