Global map of solar surface magnetic field, such as the synoptic map or daily synchronic frame, does not tell us real-time information about the far side of the Sun. A deep-learning technique based on Conditional Generative Adversarial Network (cGAN) is used to generate farside magnetograms from EUVI $304{\AA}$ of STEREO spacecrafts by training SDO spacecraft's data pairs of HMI and AIA $304{\AA}$. Farside(or backside) data of daily synchronic frames are replaced by the Ai-generated magnetograms. The new type of data is used to calculate the Potential Field Source Surface (PFSS) model. We compare the results of the global field with observations as well as those of the conventional method. We will discuss advantage and disadvantage of the new method and future works.
The space radiation dose over air routes including polar routes should be carefully considered, especially when space weather shows sudden disturbances such as coronal mass ejections (CMEs), flares, and accompanying solar energetic particle events. We recently established a heliocentric potential (HCP) prediction model for real-time operation of the CARI-6 and CARI-6M programs. Specifically, the HCP value is used as a critical input value in the CARI-6/6M programs, which estimate the aviation route dose based on the effective dose rate. The CARI-6/6M approach is the most widely used technique, and the programs can be obtained from the U.S. Federal Aviation Administration (FAA). However, HCP values are given at a one month delay on the FAA official webpage, which makes it difficult to obtain real-time information on the aviation route dose. In order to overcome this critical limitation regarding the time delay for space weather customers, we developed a HCP prediction model based on sunspot number variations (Hwang et al. 2015). In this paper, we focus on improvements to our HCP prediction model and update it with neutron monitoring data. We found that the most accurate method to derive the HCP value involves (1) real-time daily sunspot assessments, (2) predictions of the daily HCP by our prediction algorithm, and (3) calculations of the resultant daily effective dose rate. Additionally, we also derived the HCP prediction algorithm in this paper by using ground neutron counts. With the compensation stemming from the use of ground neutron count data, the newly developed HCP prediction model was improved.
Solar-terrestrial links in short-time scales(daily ~monthly) are extensively explored in recent years: such as a response of low cloud amounts to the Forbush decrease, a response of Northern Atlantic oscillation index to sudden increase in electric field intensity of solar wind and so on (e.g., Svensmark et al., 2009; Boberg & Lundstedt, 2002). In this study, we perform the superposed epoch analysis to see any possible response of the sea-level pressure over Korean peninsula to the fast solar wind stream. Data sets are daily values, and zero days are determined to be days when the solar wind velocity exceeds 800km/s. Average profile of superposed sea-level pressure shows a gradual increase during the first 2 days and a decrease afterward below the normal level with a low pressure condition maintained for a few days. This result indicates that the sea-level pressure may respond to the fast solar wind stream. In other words, the average profile of sea-level pressure mimics the average velocity profiles. The correlation coefficient between two average profiles is 0.80, with 2 day lag.
We develop forecast models of daily probabilities of major flares (M- and X-class) based on empirical relationships between photospheric magnetic parameters and daily flaring rates from May 2010 to April 2018. In this study, we consider ten magnetic parameters characterizing size, distribution, and non-potentiality of vector magnetic fields from Solar Dynamics Observatory (SDO)/Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) and Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES) X-ray flare data. The magnetic parameters are classified into three types: the total unsigned parameters, the total signed parameters, and the mean parameters. We divide the data into two sets chronologically: 70% for training and 30% for testing. The empirical relationships between the parameters and flaring rates are used to predict flare occurrence probabilities for a given magnetic parameter value. Major results of this study are as follows. First, major flare occurrence rates are well correlated with ten parameters having correlation coefficients above 0.85. Second, logarithmic values of flaring rates are well approximated by linear equations. Third, using total unsigned and signed parameters achieved better performance for predicting flares than the mean parameters in terms of verification measures of probabilistic and converted binary forecasts. We conclude that the total quantity of non-potentiality of magnetic fields is crucial for flare forecasting among the magnetic parameters considered in this study. When this model is applied for operational use, it can be used using the data of 21:00 TAI with a slight underestimation of 2-6.3%.
This study is about the ionospheric variation on the Korean Peninsula using GPS TEC data from Daejeon IGS GPS site. It has accumulated the 11 years GPS data from 2000. In this work, the hourly and daily averaged TEC data are used. Data period covers a full solar cycle from 2000 to 2010 (11 years) which the total observed days are 98%. The mean TEC data shows the annual/semiannual variation, solar cycle and 27 days. GPS TEC has a good correlation with solar F10.7 index. We also compare with planetary Kp and AE indices. The maximum of the daily mean GPS TEC is around 50 TECU at 2000 and that value of 2009 is near 10 TECU. we confirms that the GPS TEC is a good indicator for ionospheric variation for the mid-latitudinal region to understand the ionospheric climatology over Korea Peninsula.
This study forecasts changes in thermal environment and microclimate change per new building construction and assignment of green space in urban area using Computational Fluid Dynamics(CFD) simulation. The analysis studies temperature, humidity and wind speed changes in 4 different given conditions that each reflects; 1) new building construction; 2) no new building construction; 3) green spaces; and 4) no green spaces. Daily average wind speed change is studied to be; Case 2(2.3 m/s) > Case 3. The result of daily average temperate change are; Case 3($26.5^{\circ}C$) > Case 4($24.6^{\circ}C$) > Case 2($23.9^{\circ}C$). This result depicts average of $2.5^{\circ}C$ temperature rise post new building construction, and decrease of approximately $1.8^{\circ}C$ when green space is provided. Daily average absolute humidity change is analysed to be; Case 3(15.8 g/kg') > Case 4(14.1 g/kg') > Case 2(13.5 g/kg'). This also reveals that when no green spaces is provided, 2.3 g/kg' of humidity change occurs, and when green space is provided, 0.6 g/kg change occurnd 4(1.8 m/s), which leads to a conclusion that daily average wind velocity is reduced by 0.5 m/s per new building construction in a building complex.
This study investigates the examples of memorials in which participants can communicate and interact. Memorials as an urban public space provide various information and experiences to the visitors. The purpose of this study is to investigate the types of participants' experience and the characteristics of memorial space. The 9 examples of the memorials are selected and analyzed by the experience type of participants. This study summarizes the characteristics of spatial representation of memorials as follow; first, the interactions and communications of participants are main considerations in designing memorials. This study defines three types of participants' experience in memorials as educational, emotional and daily urban experiences. Second, the memorial space providing educational experience has narrative characteristics which are explanatory, representational, hierarchical and figurative. Memorials represent historical events and individuals in figurative ways. Participants in memorials learn the event, mourn for the dead and cure the grief through walking the guided route. Third, the memorial space providing emotional experience is indeterminate and open-ended characteristics which are contemplative, symbolic, and abstractive. While participants try to find the way to walk through and understand the meaning of the abstract forms by themselves, they interface the event and the victims in private and individual ways. Fourth, the memorial space providing daily urban experience is the familiar urban facilities embedded remembrance such as memorial square, bridge and fountain. Symbolism of memorials and effectiveness of urban facilities are engaged into the memorial design. They have functional, participatory, interactive and recreational characteristics. People experience the memorials involuntarily and casually during their daily lives. The memorials with urban facilities can be related to the present and the future of the city as well as the past of the city.
The meaning and role of public space has existed based on the periodical situation like history. The more the time has passed, the faster the meaning of it has changed. We can see the differences of it from the one which used to be. This study is about Platoon Kunsthalle which is so-called the complex cultural space. The purpose of this study is to show how the user is related to the program for the planning of the public space. It is based on the procedure of the research with absorbing the place. The people who are using the space are absorbed for knowing the user's action. And then, the specific actions are written and the status of the using space is photographed. The research is based on asking and answering about that. The result of this study is as follows : The first is that young people between 20's and 30's are using a hall comparing with other age through daily using of space and features of users. Also, Using between 7p.m. and 9p.m., a dinnertime, takes the first place and using of meals and beverages is major at lunch due to restaurant and bar. User behavior of "sitting" is the biggest part and the hall is used for the public purpose connected with "talking". The second is that the daily hall space is classified with the spacial area indirectly based on the condition. Also, it depends on the time and the using. The third is that the unusual hall space is depended on the program which is the role of leading the extention of using the space. That is why the program is important because it is effected directly to the way of using the space and the place of the furniture. I am looking forward that this study is the basic data for the planning of the public space in the complicated culture.
본 연구에서는 결측된 일교통량의 대체를 위하여 교통공학에서 많이 활용되고 있는 기존의 선형내삽법에 공간상관성 기법을 고려한 새로운 선형내삽법을 제안하였다. 일교통량과 같이 시간적 특성을 지닌 자료를 공간위에 배치하여 공간적 상관성을 고려할 수 있도록 하였다. 공간상관성을 측정하기 위하여 일교통량의 순환성을 감안하여 같은 주의 요일간 상관성과 주별 같은 요일의 상관성을 나타내는 지표로서 Moran Index를 사용하였다. 실제 분석을 위하여 한국건설기술연구원에서 제공한 2004년 11월의 28일간의 일교통량 자료를 $4{\times}7$ 격자 형태로 배치하여 일별 교통량자료를 공간화 시켜 공간 상관성을 살펴보았으며, 여러 가지 통계적 지표를 통하여 공간 선형내삽법의 우수성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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