• The KIPS Transactions:PartC
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• v.17C no.1
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• pp.89-98
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• 2010

In current digital broadcasting systems, GEM(Globally Executable MHP)-based middlewares such as MHP(Multimedia Home Platform), OCAP(OpenCable Application Platform), ACAP(Advanced Common Application Platform) are the norm. Despite much of the common characteristics shared, such as MPEG-2 and DSM-CC(Digital Storage Media-Command and Control) protocols, the information and data structures they need are slightly different, which results in incompatibility issues. In this paper, in line with an effort to develop an integrated DTV middleware, we propose a general-purpose, reconfigurable DSM-CC architecture for supporting various standard GEM-based middlewares without code modifications. First, we identify DSM-CC components that are common and thus can be shared by all GEM-based middlewares. Next, the system is provided with middleware-specific information and data structures in the form of XML. Since the XML information can be parsed dynamically at run time, it can be interchanged either statically or dynamically for a specific target middleware. As for the performance issues, the response time and usage frequency of DSM-CC module highly contribute to the performance of STB(Set-Top-Box). In this paper, we also propose an efficient application cache management strategy and evaluate its performance. The performance result has shown that the cache strategy reflecting user preferences greatly helps to reduce response time for executing application.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1090-1093
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• 2009

최근 혁신적으로 발전하고 있는 데이터 방송은 사용자를 만족시키기 위해 더 높은 품질의 영상과 음성은 물론 다양한 어플리케이션을 제공하고 있다. 이러한 어플리케이션은 DSM-CC 프로토콜에 의해 STB(Set-top Box)에 전송되는데 각각의 DTV 미들웨어에 따라 DSM-CC 프로토콜의 데이터 구조가 다르다. 그리고 방송 환경의 특성상 데이터를 놓치게 되면 한 Cycle을 기다려야 하는 문제가 발생한다. 또한 캐시 관리 전략에 따라 사용자가 원하는 어플리케이션의 응답 속도가 다르기 때문에 효율적인 캐시 관리 전략이 필요하다. 본 논문에서는 각 미들웨어에서 사용하는 DSM-CC 프로토콜의 차이점을 파악하여 변경이 필요한 부분은 모듈화해서 쉽게 확장 할 수 DSM-CC 처리 시스템을 제안했다. 또한, 어플리케이션을 실행시키기 위한 응답 시간을 줄이기 위해 사용자의 선호도와 사용 빈도수를 고려한 캐시 전략을 제안한다.