A DPCM system employing a median predictor, which is called the predictive median-DPCM(PM-DPCM), is proposed. An interesting observation that in PM-DPCM transmission errors are often isolated and not propagated over the reconstructed signal is made, and is analyzed deterministically and statistically. In addition, it is shown that the decoder of the PM-DPCM is always a stable system. In addition, it is shown that the decoder of the PM-DPCM is always a stable system. In order to examine the performance characteristics of PM-DPCM, it is applied to real images. The results indicate that reconstructed images through the PM-DPCM can be better than those through thestandadrd DPCM when transmission errors occur, and that under noise-free conditions the PM-DPCM performs like the standard DPCM.
黑白의 두 가지 값만을 갖는 그래픽 데이터縮小에 널리 使用되고 있는 런렝스 코우딩方法을 一般的인 映像에 適用하였다. 먼저 간단한 像測器와 最子器로 像測誤差信號를 만든 후 여기에 대해서 런렝스 코우딩을 遂行하였다. DPCM과 비슷한 複雜度를 갖는 이 코우닝方法이 DPCM이나 코사인變換方式보다 優秀함이 밝혀졌다.
본 논문에서는 표본 적응 프러덕트 양자기(sample-adaptive product quantizer: SAPQ)라 불리는 새로운 기법의 양자기를 불변 길이 출력을 가지며 높은 전송률을 가지는 DPCM(differential pulse coded modulation)에 기초한 영상 데이터 감축에 적용하였다. DPCM의 성능을 개선하기 위해서는 기존의 스칼라 양자기 대신에 벡터 양자기(vector quantizer: VQ)를 사용해야 하는데, 전송률이 증가함에 따라 일반적인 VQ나 심지어 나무 구조를 가지는 변형된 VQ도 부호화 복잡도나 요구되는 기억 장치의 양으로 인하여 그 구현이 거의 불가능하다. SAPQ는 매우 짧은 적응 주기를 가지는 feed-forward 적응 스칼라 양자기로 일종의 제한적 구조를 가지는 VQ의 일종이다. 따라서, 비록 전송률이 높다고 해도, SAPQ를 사용하면 일반 VQ에서의 부호화 복잡도와 요구되는 기억 장치의 양을 줄이면서 VQ의 성능을 얻을 수 있다. 나아가서 SAPQ가 스칼라 양자기 구조를 가지고 있으므로 DPCM 부호기에서 기존의 스칼라 값을 예측하는 예측기를 그대로 사용하면서 SAPQ는 양자화 역할을 수행할 수 있다. 합성 신호와 실제 영상 데이터에 대하여 실험한 결과 DPCM의 양자화 부분?을 바꾸어서 전송률이 4 b/point 이상에서 2-3 dB 정도의 성능 향상을 얻을 수 있었다.
In this paper, we propose a lossless compression algorithm using adaptive DPCM(Differential Pulse Coded Modulation) for enhancing the compression ratio. To improve the compression efficiency, various DPCM modification algorithms have been proposed. Proposed algorithm presents 16 DPCM methods and adaptively selects the DPCM method for each block. The experimental results show that proposed DPCM algorithm has better performance on compression ratio than JPEG standard.
This paper describes various mismatch phenomena in differential pulse code modulation (DPCM) coding, such as the mismatch effects of probability density functin(pdf), signal variance, and correlation. At a high transmission rate(i.e., above 32 kbits/s), the performance of DPCM can be improved by matching the pdf shape between the input signal and the quantizer. However, the same gain cannot be obtained at a lower transmission rate. Also, it is shown that the gamma quantizer is realtively robust to the variation of pdf shaper and signal variance. Moreover, as the transmission rate increases, the performance of DPCM for the input signal with large variance is worse than that of DPCM for the signal with small variance due to the increase of overload noise. According to our simuladiton results, the mismatch effects of pdf shape and variance appear to yield more degradatin than that of correlation in a DPCM system.
In transmission of DPCM signals, it is desired to protect the more significant digits from more errors than the less significant digits. The SNR of DPCM is examined in the case that bit error rates of individual digits consisting of the information word are different each other. The examination shows a better DPCM coding.
이전 연구에서는 전단철근이 배치되지 프리스트레스트 콘크리트 (Prestressed Concrete, PSC) 부재의 전단강도를 평가하기 위하여 이중잠재강도모델 (Dual potential capacity model, DPCM)이 개발되었다. 그러나 기존의 DPCM은 PSC 부재의 전단강도를 산정하기 위하여 복잡한 반복계산이 요구되며, 이 같은 이유로 DPCM의 실무적용이 어려운 실정이다. 이 연구의 목표는 기존의 DPCM을 현행 건축구조설계실무에서 적용할 수 있도록 단순화하는 것이다. 이를 위해 기존 연구로 부터 총 172개의 PSC 부재의 전단실험 결과를 수집하였다. 수집된 전단실험 결과들은 다양한 단면형태와 프레스트레싱 특성을 갖는 PSC 부재들을 포함한다. 이 연구를 제시하는 단순화된 DPCM은 상당한 정확도로 PSC 부재들의 전단강도를 평가할 수 있는 것으로 나타났다.
This paper proposes a hybrid image coding in order to improve the coding performance by combining the BTC with the DPCM. And utilizing the human perceptual characteristics, a new objective image quality evaluation method has been proposed to obtain an excellent result in good agreement with the subjective quality evaluation. A hyb-1 method consisting of the DPCM and the AMBTC has retained a good picture quality at the bit rate of 1.5 bits/pel. A hyb-3 method combining the EBTC-3 with the DPCM has scarcely degraded the picture quality compared with the original image at the bit rate of 2.1 bits/pel. A newly proposed mehtod of picture quality evaluation accumulating a blocky noise at the edge block and an impulsive noise at the flat block selectively has been coincident with the subjective evaluation of quality.
차세대 영상압축 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding)에 적용 가능한 무손실 인트라 예측 방법 CR-DPCM(Cross-Residual Difference Pulse Code Modulation)을 제안한다. HEVC는 공간상의 중복성을 줄이기 위해 다양한 방향의 예측을 하도록 만들어졌으며, 이를 위해 부호화 하려는 블록의 주변 화소들을 사용하고 있다. 본 논문에서 제안하는 HEVC 적용 가능한 무손실 인트라 예측 방법은, 예측을 위해 화소 단위 DPCM을 수행하면서도 잔차 변환과, 잔차 변환의 결과로 얻어지는 잔차 신호에 대해 2차로 진행하는 잔차 변환을 예측 방향에 맞추어 교차시키는 CR-DPCM 방법을 사용하며, 이는 기존 제안한 방법인 제 2차 잔차 변환(Secondary Residual Transform)보다 높은 성능 향상을 가진다. 제안하는 무손실 인트라 코딩 방식인 CR-DPCM 방법은 기존의 HEVC 표준 방법과 비교 하였을 때 bit-rate 평균 약 8.43%정도 감소시키며, JPEG2000 무손실 압축 방법과 비교해서도 높은 성능 향상을 가진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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