• 한국통신학회논문지
• /
• 제39B권6호
• /
• pp.414-423
• /
• 2014

웹 페이지를 구성하는 리소소의 개수와 크기가 점점 증가하고 있으며, 이는 상대적으로 지연이 큰 모바일 네트워크에서 웹 서비스의 급격한 품질 저하로 이어지고 있다. 게다가 현재의 네트워크 구조는 폐쇄적인 구조를 가지고 있기 때문에 웹 서비스의 품질을 향상시키는 프로토콜을 개발할지라도 네트워크 기능으로 제공하기 어렵다는 문제가 있다. 본 논문에서는 모바일 네트워크에서 웹 성능을 향상시키기 위한 2가지 방안으로 Check Coded DOM 방안과 Functional JavaScript 전송 방안을 제안하고, NFV(Network Function Virtualization)를 활용하여 제안 방안이 네트워크 기능으로 제공될 수 있는 방안 모색 해본다. SMPL 라이브러리를 이용한 네트워크 시뮬레이션을 통해서 제안 방안의 성능을 평가하고 분석했으며, 제안 방안이 기존 HTTP 프로토콜보다 페이지 로딩 시간, 네트워크에 발생하는 메시지의 개수, 네트워크에 발생하는 트래픽 측면에서 향상된 성능을 제공함을 확인 할 수 있었다.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제5권4호
• /
• pp.65-74
• /
• 2002

본 연구의 목적은 XML 데이터 형식으로 변환되어 데이터베이스 서버에 저장된 위성영상의 정보를 웹 상에서 검색하고, 데이터의 갱신 및 재사용이 가능한 XML 기반의 GUI를 개발하는데 있다. 이러한 기능을 효율적으로 구현하기 위해서 문서 내용에 대해 구조적인 접근이 가능한 XML의 DOM 인터페이스를 이용하였으며, HTML과 JAVA 스크립트 프로그래밍을 병행하였다. 개발한 시스템은 게이오 대학 SFC 연구소의 위성 영상 관리 시스템에 적용하고 있으며, 그 결과 기술적인 효용성을 확인할 수 있었다.

• 방송공학회논문지
• /
• 제18권1호
• /
• pp.43-58
• /
• 2013

리치미디어 서비스는 비디오, 오디오, 텍스트와 같은 다수의 멀티미디어 요소들을 동시에 소비할 수 있으며 시청자의 요구사항을 수용하여 개인화된 데이터에 대한 이용이 가능한 대화형 미디어 서비스를 뜻한다. MPEG(Moving Picture Expert Group)에서는 BIFS(Binary Format for Scenes)와 LASeR(Light Application Scene Representation)를 제정함으로써 리치미디어 서비스를 위한 방안을 제시하였다. 상기 두 표준은 다수의 미디어 콘텐츠간의 시간적, 공간적 배치에 대한 정보와 콘텐츠 간 상호작용을 기술한 장면 구성 정보를 이용함으로써 리치미디어 서비스를 가능하게 하였다. 그러나 기존의 리치미디어 서비스에서는 사용자 및 서비스에 의해서 장면 구성 정보가 변경될 때마다 매번 단말이 가진 기존의 장면 구성 정보를 삭제하고 새로운 장면 구성 정보를 생성 및 분석해야하는 비효율적인 방법으로 장면 전환이 이루어진다. 따라서 본 논문에서는 DOM(Document Object Model) update라는 웹문서 데이터 인터페이스 규격을 사용하여 보다 효율적이고 동적인 장면 구성 변경 방안을 제시하여 장면 전환의 시간적 단축 효과와 장면전환에 따른 화면의 정지 등의 불연속성을 제거하는 효과를 검증하였다.

• 정보과학회 논문지
• /
• 제43권7호
• /
• pp.725-735
• /
• 2016

스마트 TV는 콘텐츠를 제공하기 위해 웹 브라우저로 웹킷을 사용한다. 웹킷은 앱을 실행하기 위해 HTML, CSS, 자바스크립트, 이미지와 같은 웹 자원을 사용한다. 따라서 애플리케이션이 시작될 때 웹킷은 메모리로 자원을 적재하고 돔트리와 렌더트리를 생성한다. 하지만 스마트 TV 앱은 웹 자원을 디스크에 저장하기 때문에 돔트리와 렌더트리는 변하지 않는다. 그러므로 만약 돔트리와 렌더트리를 재사용할 수 있다면 앱의 로딩 시간을 단축할 수 있다. 본 논문은 동적으로 할당 받은 메모리에 영속성을 부여하는 기법인 FastIO를 제시하고 웹킷 기반의 웹 브라우저에 적용하였다. 따라서 웹 자원을 스토리지로부터 메모리로 적재하고 in-memory 구조로 변환하는 과정을 제거 하였다. 실험 결과로 돔트리와 렌더트리가 생성 과정까지의 시간을 비교하였고, FastIO를 적용한 웹 브라우저가 기존 웹 브라우저보다 SSD, Ramdisk, eMMC에서 7.9배, 44.8배, 2.9배의 속도가 향상되었다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제7권6호
• /
• pp.11-20
• /
• 2006

웹 애플리케이션을 개발하는데 있어서 가장 중요한 고려사항 중의 하나는 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 효과적으로 분리하여 개발 생산성을 높이고 유지보수 비용을 낮추는데 있다. 기존의 애플리케이션 개발 기법으로 서블릿, JSP, ASP.NET 등의 스크립트 기반 기술에서부터 Struts, JSF(Java Server Faces), Spring MVC 같은 동적인 서버 페이지 개발 프레임워크가 있다. 이들 방법은 각기 다른 웹 티어(Web Tier) 처리 방법을 제공하나 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 완벽하게 분리하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 완벽하게 분리하기 위해 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 분리 처리하는 커스텀 태그 처리 컴포넌트를 개발하고 새로운 동적 서버 페이지를 처리하기 위한 컨테이너(container)를 개발하였다. 그리고 DOM 트리를 개발한 컨테이너에 적용하여 프레젠테이션을 효율적으로 조작할 수 있도록 하였다. 끝으로, 개발 환경 구현을 통해 자동적으로 페이지 처리 컴포넌트 생성을 지원하는 시스템을 개발하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
• /
• pp.866-868
• /
• 2011

본 논문에서는 웹 접근성을 고려한 유저 인터페이스 효과를 jQuery로 구현하는 방법은 제안하였다. jQuery는 세계에서 가장 많이 사용하고 확장하기 편한 자바스크립트 라이브러리이다. jQuery는 DOM(Document Object Model)과 이벤트, Ajax의 제어에 적합하지만 고급 효과를 나타내기에는 부족한 부분이 있다. 이를 보완하고 UI(User Interface) 효과를 쉽게 적용할 수 있는 방법을 제시한다.

• 지능정보연구
• /
• 제20권2호
• /
• pp.109-122
• /
• 2014

현재 우리는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, 이하 SNS) 상에서 수많은 데이터를 만들어 내고 있다. 특히, 모바일 기기와 SNS의 결합은 과거와는 비교할 수 없는 대량의 데이터를 생성하면서 사회적으로도 큰 영향을 미치고 있다. 이렇게 방대한 SNS 데이터 안에서 사람들이 많이 이야기하는 이슈를 찾아낼 수 있다면 이 정보는 사회 전반에 걸쳐 새로운 가치 창출을 위한 중요한 원천으로 활용될 수 있다. 본 연구는 이러한 SNS 빅데이터 분석에 대한 요구에 부응하기 위해, 트위터 데이터를 활용하여 트위터 상에서 어떤 이슈가 있었는지 추출하고 이를 웹 상에서 시각화 하는 트위터이슈 트래킹 시스템 TITS(Twitter Issue Tracking System)를 설계하고 구축 하였다. TITS는 1) 일별 순위에 따른 토픽 키워드 집합 제공 2) 토픽의 한달 간 일별 시계열 그래프 시각화 3) 토픽으로서의 중요도를 점수와 빈도수에 따라 Treemap으로 제공 4) 키워드 검색을 통한 키워드의 한달 간 일별 시계열 그래프 시각화의 기능을 갖는다. 본 연구는 SNS 상에서 실시간으로 발생하는 빅데이터를 Open Source인 Hadoop과 MongoDB를 활용하여 분석하였고, 이는 빅데이터의 실시간 처리가 점점 중요해지고 있는 현재 매우 주요한 방법론을 제시한다. 둘째, 문헌정보학 분야뿐만 아니라 다양한 연구 영역에서 사용하고 있는 토픽 모델링 기법을 실제 트위터 데이터에 적용하여 스토리텔링과 시계열 분석 측면에서 유용성을 확인할 수 있었다. 셋째, 연구 실험을 바탕으로 시각화와 웹 시스템 구축을 통해 실제 사용 가능한 시스템으로 구현하였다. 이를 통해 소셜미디어에서 생성되는 사회적 트렌드를 마이닝하여 데이터 분석을 통한 의미 있는 정보를 제공하는 실제적인 방법을 제시할 수 있었다는 점에서 주요한 의의를 갖는다. 본 연구는 JSON(JavaScript Object Notation) 파일 포맷의 1억 5천만개 가량의 2013년 3월 한국어 트위터 데이터를 실험 대상으로 한다.