The superexchange interaction is introduced to explain antiferromagnetic ordering in transition metal compounds such as MnO and $MnF_2$. The anisotropic superexchange (Dzyaloshinskii-Moriya: DM) interaction can be derived by incorporating the spin-orbit interaction into the superexchange interaction. The anisotropic superexchange DM can account for the weak ferromagnetism observed in transition metal compounds such as ${\alpha}-Fe_2O_3$, $MnCO_3$, $CrF_3$.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.161.2-161.2
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2016
고전적인 하이젠베그 형태의 교환상호작용에 따르면 인접한 스핀의 상태는 평행 또는 반평행 상태를 상태를 안정적으로 가진다. 최근 좀 더 일반적인 형태의 교환상호작용에 대한 연구가 이루어지고 있는데 대표적인 예로 좔로신스키-모리야 (Dzyaloshinskii-Moriya, DM) 교환상호작용이 있다. 이 현상은 인접한 스핀끼리 수직인 상태를 선호한다. 따라서 이 현상에 의해 공간상에 꼬여있는 스핀상태가 만들어지게 되는데 대표적인 예로 위상학적으로 안정된 스커미온이라는 스핀상태가 있다. DM은 크게 두가지 타입을 가지는데 하나는 bulk에서 유발되고 다른 하나는 계면에서 유발되는 것으로 알려져 있다. 이번 발표에서는 계면DM에 의해 형성되는 스커미온 자화상태를 이용한 본연구단의 최근 연구결과들을 소개하려고 한다. 우선 교류자기장을 이용하여 물질 내의 스핀상태를 한쪽 방향으로 이동 시키는 방법과 이를 응용한 메모리 소자의 구현을 설명하고 향후 발전 방향에 대한 최근 연구결과를 소개한다.
Type 2 diabetes mellitus(T2DM) is included in metabolic disorders characterized by hyperglycemia, which causes many complications, and requires long-term treatment resulting in massive medical expenses each year. There have been many studies to solve this problem, but the existing studies have not been accurate by learning and predicting the data at specific time point. Thus, this study proposed a model using RNN to increase the accuracy of prediction of T2DM. This work propose a T2DM prediction model based on Korean Genome and Epidemiology study(Ansan, Anseong Korea). We trained all of the data over time to create prediction model of diabetes. To verify the results of the prediction model, we compared the accuracy with the existing machine learning methods, LR, k-NN, and SVM. Proposed prediction model accuracy was 0.92 and the AUC was 0.92, which were higher than the other. Therefore predicting the onset of T2DM by using the proposed diabetes prediction model in this study, it could lead to healthier lifestyle and hyperglycemic control resulting in lower risk of diabetes by alerted diabetes occurrence.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.11a
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pp.513-524
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2006
The ammunition allocation problem is a Multi-objective optimization(MOO) problem, maximizing fill-rate of multiple user troops and minimizing transportation time. Recent studies attempted to solve this problem by the prior preference articulation approach such as goal programming. They require that all the preference information of decision makers(DM) should be extracted prior to solving the problem. However, the prior preference information is difficult to implement properly in a rapidly changing state of war. Moreover they have some limitations such as heavy cognitive effort required to DM. This paper proposes a new ammunition allocation model based on more reasonable assumptions and uses an interactive MOO method to the ammunition allocation problem to overcome the limitations mentioned above. In particular, this article uses the GDF procedure, one of the well-known interactive optimization methods in the MOO liter-ature, in solving the ammunition allocation problem.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.11a
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pp.66-68
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2011
VTS 협력항해는 수많은 상황판단과 자율적인 행위자들의 의사결정들의 집합체이다. 선박이 서로 영향을 끼치며 상호작용하기 때문에 발생하는 불확실성이 바로 VTS 협력항해가 해결해야 하는 문제 상황이다. 이러한 불확실성으로 인한 항해위험을 극복하기 위해서는 상황자각과 의사결정이 항해사 개별 차원에서 뿐만 아니라 모든 항해자들이 서로 도우면서 VTS 협력항해 전체적인 차원에서 이루어져야 한다는 점을 중점적으로 논의하였다. 본고에서는 해양사고의 원인으로서 조선기술의 미숙보다는 항해관련 인지기술이 더 직접적으로 작용한다는 점을 주장하면서, 더 나아가 기왕에 발생한 해양사고를 상황자각 관점에서 접근함으로써 해양사고의 인적과실과 관련한 심층적인 분석을 할 수 있다는 것을 밝혔다. 항해의 인지과업을 1단계 상황자각에서부터 분산의사결정에 이르는 과정으로 세분화하고, 이런 관점에서 접근함으로써 해양사고의 원인으로 작용하는 인적과실을 심도 있게 분석할 수 있었다. 인지과업의 세분화를 통해서 항해사들이 각 단계별로 에러를 수정할 수 있는 여유를 확보할 수 있게 하고, 사고로 이어지는 인과 고리를 차단하는 한편 보다 안전한 대안을 찾아 실행할 수 있다는 점을 부각시켰다. 이런 연구결과를 항해사의 훈련 과정에 접목함으로써 해양사고의 위험을 획기적으로 줄일 수 있다는 것을 밝히고자 노력하였다.
This research was executed to select beneficial antagonists from digestive organ of Allomyrina dichotoma larva that can be put on environment friendly control against phytopathogenic fungi. We screened 38 bacterial strains inhibiting mycelial growth against eight plant pathogens through dual culture assay. The 10 strains among 38 bacterial strains were selected as beneficial microbes showing antifungal activity against Botrytis cinerea, Plasmodiophora brassicae, Colletotrichum acutatum and Phytophthora capsici through under greenhouse pot trials. The 10 bacterial strains that shown strongest antifungal activity were classified into 3 genera and 10 species, and identified as the genus Bacillus (DM146, DM152, DH2, and DH16), Paenibacillus (DF30, DH14, and DM142) and Streptomyces (DF137, DM48, and DH92) by morphological characteristics and 16s rRNA gene sequence. The 10 bacterial strains had solubilizing activity of insoluble phosphates, production of IAA (indole-3-acetic acid), β-1,3-glucanase and protease. Among the 10 bacterial strains, DM152 strain was produced significant enhancement of all growth parameters of chili pepper and tomato seedlings under greenhouse condition. Thus, this study demonstrated that gut microbes of Allomyrina dichotoma larva will be useful as a potential biocontrol agent against plant pathogens and biofertilizer.
Dispersion management (DM) is the typical technique compensating for the distorted signals due to interaction of group velocity dispersion (GVD) and optical nonlinear effects for transmitting wavelength division multiplexed (WDM) channel with the excellent performance. Optimal net residual dispersion (NRD) and effective launching power range of optical transmission links with random distribution and artificial distribution of single mode fiber (SMF) length and residual dispersion per span (RDPS) required to flexibly design of optical links in DM. It is confirmed that optimal net residual dispersion (NRD) are +10 ps/nm and -10 ps/nm controlled by precompensation and postcompensation, respectively, in both of the considered distribution patterns of SMF length and RDPS. And, in optimal NRD, system performance in optical links with the descending distribution of SMF length and the ascending distribution of RDPS among the artificial distribution patterns are more improved, consequently, effective launching power range is expanded by almost 2 dB than those in optical links with the uniform distribution.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.655-658
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2012
Optimal net residual dispersion (NRD) and distribution pattern of (SMF) length and residual dispersion per span (RDPS) in optical transmission links with artificial distribution of SMF length and RDPS required to flexibly design of optical links in dispersion management (DM) technique for compensating the distorted 960 Gbps optical signals due to interaction of group velocoty dispersion (GVD) and optical nonlinear effects are induced.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.638-641
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2012
Optimal net residual dispersion (NRD) and effective launching power range of optical transmission links with random distribution of single mode fiber (SMF) length and residual dispersion per span (RDPS) required to flexibly design of optical links in dispersion management (DM) technique for compensating the distorted 960 Gbps optical signals due to interaction of group velocoty dispersion (GVD) and optical nonlinear effects are induced.
Polyaniline doped with ionic liquid (1,3-dimethylimidazolium methylsulfate, I-DMS) soluble in polar solvents (NMP, DMSO, DMF, m-cresol etc.) were synthesized by nucleophilic addition. Solubilities of PAN/I-DMS powder in polar solvents were observed in the range of 3~6 wt%/vol., respectively. The electrical conductivities of PAN/I-DMS films appeared in the range of $10^{-2}{\sim}7S/cm$. Polyaniline doped with I-DMS (PAN/I-DMS) showed improved thermal stability and conductivity compared to that of HCl doped polyaniline (PAN/HCl) and dimethylsulfate (DMS) doped polyaniline (PAN/DMS) upon heat treatment at $160^{\circ}C$. These improved conductivity and solubility in organic polar solvents was explained with the interactions between the polar sulfonate group and polar solvents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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