본 연구에서는 Fuzzy Goal Programming을 이용하여 배전계통에서 분산형 전원의 설치 및 운영에 대한 새로운 방안을 제시하였다. 분산형전원의 설치 및 운영을 위하여 최적화 알고리즘의 탐색공간의 크기를 줄이면서 계통상황 변동에 적합하게 정식화하였다. 특히, 목적함수인 계통 유효전력손실과 제약조건인 분산형전원의 수 또는 총용량 및 모선전압에 대하여 각각의 부정확한 성질을 평가하기 위하여 퍼지 Goal Programing으로 모델링 하였으며, 유전알고리즘을 사용하여 최적해를 탐색하였다.
In Korea, power requirement has been increasing. But the large generation unit is hardly installed because of economic and environment problem. Therefore, the concern of dispersed generation system(DGS) is growing. The power distribution system is generally operated with radial type. The protection system is composed of one directive source. But power distribution system inserted DGS changes it to two directive source system. Therefore, the insertion of DGS has the problem of protection coordination. In this paper, we argue fault current affected by interconnected DGS. We analyze fault current flow affected by DGS placement. Then, we find protective coordination problem. Consequently, we study advance point for protection scheme of power system interconnected DGS.
본 연구에서는 배전계통에서 부하불평형을 고려한 분산형 전원의 운영에 대한 계획을 제안하였다. 또한, 배전계통의 실제 부하구성 분포를 고려하기 위하여 부하모형은 가정용, 산업용, 상업용, 사무용 및 농업용 부하 등의 집단 부하로 모형화 하였다. 또한, 목적함수로는 계통 유효전력손실을 사용하였고 분산형전원의 수 또는 총용량 및 모선 전압을 제약조건으로 정식화하였으며, 이 목적함수와 제약조건에 대한 부정확한 성질을 평가하기 위하여 퍼지 Goal Programing으로 모델링 하였으며, GA를 사용하여 최적해를 탐색하였다.
This paper presents a application of Harmony Search (HS) algorithm for optimal placement of distributed generations(DGs) in distribution systems. In optimization procedure, the HS algorithm denotes the searching ability for the global optimal solution with simple coding of the iteration procedure, and shows the fast convergence characteristics for getting solutions. The HS algorithm is tested on 9 buses and 69 buses distribution systems, and the results prove its effectiveness to determine appropriate placement points of DGs and reducing amount of active power without the occurrence of any mis-determination in selection of its capacity.
Sattarpour, T.;Nazarpour, D.;Golshannavaz, S.;Siano, P.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권3호
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pp.804-811
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2015
The presence of responsive loads in the promising active distribution networks (ADNs) would definitely affect the power system problems such as distributed generations (DGs) studies. Hence, an optimal procedure is proposed herein which takes into account the simultaneous placement of DGs and smart meters (SMs) in ADNs. SMs are taken into consideration for the sake of successful implementing of demand response programs (DRPs) such as direct load control (DLC) with end-side consumers. Seeking to power loss minimization, the optimization procedure is tackled with genetic algorithm (GA) and tested thoroughly on 69-bus distribution test system. Different scenarios including variations in the number of DG units, adaptive power factor (APF) mode for DGs to support reactive power, and individual or simultaneous placing of DGs and SMs have been established and interrogated in depth. The obtained results certify the considerable effect of DRPs and APF mode in determining the optimal size and site of DGs to be connected in ADN resulting to the lowest value of power losses as well.
In this paper the integration of Distributed Generation (DG) in radial distribution system is investigated by computing the optimal site and size of DG to be placed. An analytical expression based on equivalent current injection has been derived by utilizing topological structure of radial distribution system to find optimal size of DG to minimize losses. In the presented formulation, the optimal DG placement is obtained without repeatedly computing the load flow. The proposed formulation can be used to find the optimal size of all types of DGs namely Type-I, Type-II, Type-III and Type-IV DGs. The investigations are carried out on IEEE 33-bus and 69-bus radial distribution systems. The optimal DG placement results into reduction in active and reactive power losses and improvement in voltage profile of the buses.
This paper presents the scheme for load model based dispersed generation system (DGs) installation and operation in unbalanced distribution systems. Groups of each individual load model consist of residential, industrial, commercial, official and agricultural load. The main idea of solving fuzzy nonlinear goal programming is to transform the original objective function and constraints into the equivalent multiple objective functions with fuzzy sets to evaluate their imprecise nature for the criterion of power loss minimization, the number or total capacity of DGs and the bus voltage deviation, and then solve the problem using genetic algorithms. The method proposed was applied to IEEE 13 bus test systems to demonstrate its effectiveness.
The present trend of increasing the penetration levels of Distributed Generator (DG) in the distribution network has made the issue of Islanding crucial for the reliable operation of the network. The islanding, if not detected early may lead to the collapse of the system as it can drive the distribution system to the cascaded failure. In this paper, an extensive study of the effect of DG placement and sizing is performed by dividing the system into different zones to obtain a reduced effect of islanding. The siting and sizing of DG is carried out to improve the overall voltage profile or/and reduction in active power loss using two stage Genetic Algorithm (GA). In the first stage a basic knockout selection is considered and the best population is taken for next stage, where roulette selection for crossover and mutation is performed for optimal placement and sizing of DGs. The effect of the islanding, due to load variations is reduced by optimal siting and sizing of DG. The effectiveness of the proposed scheme is tested on the IEEE 33 and 69 radial bus systems and the results obtained are promising.
전력 소비자 근처에 설치, 운영하는 소규모 발전 형태인 분산형 전원에 대한 관심이 최근 들어 커지고 있다. 전력산업 구조개편이 진행되고 있는 현 상황에서 분산형 전원을 배전계통 내에 설치하고, 배전계통의 상태추정 기법을 적용하여 배전계통 운영을 안정적이고 신뢰성 높게 하려는 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 배전계통에 분산형 전원을 추가하였을 때 계통 손실에 미치는 영향을 분석하여 분산형 전원의 최적위치를 선정하고, 분산형 전원이 포함된 배전계통을 위한 상태추정 기법을 개발하였다. 불량데이터에 대한 강건성이 뛰어난 WLAV 상태추정기를 구현하였으며, 단일, 다중, 상호작용 불량 데이터에 대한 테스트를 실시하였다. IEEE 34 모선 수지상 계통을 사용하여 사례연구를 수행함으로써 제안한 알고리즘의 타당성을 확인하였다.
Restructuring and recent developments in the power system and problems arising from construction and maintenance of large power plants, increasing amount of interest in distributed generation (DG) source. Distributed generation units due to specifications, technology and location network connectivity can improve system and load point reliability indices. In this paper, the allocation and sizing of DG in distribution networks are determined using optimization. The objective function of the proposed method is to improve customer-based reliability indices at lowest cost. The placement and size of DGs are optimized using a Genetic Algorithm (GA). To evaluate the proposed algorithm, 34-bus IEEE test system, is used. The results illustrate efficiency of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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