Purpose: This study aimed to explore professional autonomy, nursing work environment, and clinical decision making ability and to determine predictors of clinical decision making ability among clinical nurses. Methods: A cross-sectional design was used in this study and 263 clinical nurses were selected from advanced-level hospitals with over 500 beds located in D metropolitan city. Independent t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients and hierarchical multiple regression analyses were done with the SPSS/WIN 20.0 program. Results: Clinical nurses reported moderate levels of professional autonomy, nursing work environment and clinical decision making ability. Marital status, professional autonomy and nursing work environment accounted for 25% of variance in clinical decision making ability required in various clinical settings. Importantly, being married, higher level of professional autonomy, and greater satisfaction with work environment were significantly associated with better decision making ability. Conclusion: Findings indicate that improving the quality of decision making in the healthcare settings requires awareness of the multiple effects of individual, occupational and environmental features. Nurses' ability to make effective clinical decisions may rely on personal characteristics, the degree of autonomy in their job, and nurses' satisfaction with their work environment.
Purpose: The purpose of this study is to explore the health care decision making of Ethiopian women at household level. Moreover it is to understand the factors that influence to potential customers in healthcare industry from the social quality level perspective. Methods: We used Ethiopia Demographic Health Survey (EDHS) 2005 & 2016, which provided data about currently married women aged 15-49 years (N=2003, N=2017, respectively). We performed a chi-square test, and a Pearson correlation and a logistic regression. Andersen model is considered as well. Results: This study revealed that the mobility decision making has an association with health care decision making of women. Furthermore, there is a moderate effect of an economic decision making of women. Lastly, the women's decision making empowerment level increase year by year. Conclusion: Health care industry has to consider potential costumers among women like in Ethiopia, whose decision making empowerment will enhance on their own healthcare in future. It is very important to figure out factors from the social quality management domain. It helps finding a new market from downstream approach. From this point, the impact of decision making of women empowerment has a significant implication from the holistic perspective.
Objectives: This study aimed to analyze the correlation among dental hygiene students' life stress, grit, and career decisionmaking self-efficacy, and to identify the factors influencing career decision-making self-efficacy. Methods: Data were collected through a survey from October 19 to November 7, 2020, targeting 196 students enrolled in dental hygiene departments in Daejeon and Daegu. Life stress, grit, and career decision-making self-efficacy were measured. For data analysis, the descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression analysis were performed using SPSS/WIN 24.0. Results: Life stress was 2.12 points, grit was 3.07 points, and career decision-making self-efficacy was 3.43 points. Career decision-making self-efficacy was influenced by satisfaction with the course department, as well as life stress and grit; the most influential factor was found to be grit. These variables could explain career decision-making self-efficacy by 23.8%. Conclusions: For students to advance successfully into society as dental hygienists, a career decision-making self-efficacy promotion program that can help students achieve self-confidence and establish career goals should be developed. additionally, a program that can enhance grit should be included in this development.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제9권4호
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pp.249-254
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2009
The today's decision making tasks in globalized business and manufacturing become more complex, and ill-defined, and typically multiaspect or multi-discipline due to many influencing factors. The requirement of obtaining fast and reliable decision solutions further complicates the task. Intelligent decision support system (DSS) currently exhibit wide spread applications in business and manufacturing because of its ability to treat ill-structuredness and vagueness associated with complex decision making problems. For multi-dimensional decision problems, generally an optimum single DSS can be developed. However, with an increasing number of influencing dimensions, increasing number of their factors and relationships, complexity of such a system exponentially grows. As a result, software development and maintenance of an optimum DSS becomes cumbersome and is often practically unfeasible for real situations. This paper presents a technically feasible approximation of an optimum DSS through decreasing its complexity by a modular structure. It consists of multiple DSSs, each of which contains the homogenous knowledge's, decision making tools and possibly expertise's pertaining to a certain decision making dimension. Simple, efficient and practical integration mechanism is introduced for integrating the individual DSSs within the proposed overall DSS architecture.
Facility layout problems (FLP) are usually treated as design problems. Lack of systematic and objective tools to compare design alternatives results in decision-making to be dominated by the experiences or preferences of designers or managers. To increase objectivity and effectiveness of decision-making in facility layout selections, a decision support model is necessary. We proposed a decision model, which regards the FLP as a multi-attribute decision making (MADM) problem. We identify sets of attributes crucial to layout selections, quantitative indices for attributes, and methods of ranking alternatives. For a requested facility layout design, many alternatives could be developed. The enormous alternatives, various attributes, and comparison of assigned qualitative values to each attribute, form a complicated decision problem. To treat facility layout selection problems as a MADM problem, we used the linear assignment method to rank before selecting those high ranks as candidates. We modelled the application of the Nemawashi process to simulate the group decision-making procedure and help efficiently achieve agreement. The electronics manufacturing service (EMS) industry has frequent and costly facility layout modifications. Our models are helpful to them. We use an electronics manufacturing service company to illustrate the decision-making process of our models.
The rapidly changing business environment has required cooperation and coorduiation among functional units n organizations which should Involve group decision-making processes Although many group derision-making support tools and methods have provided the collaborative capabilities for organizational members, they often lack features supporting the dynamic complexity issue frequently occurring at group decision-making processes This study proposes system dynamics modeling as a group decision-making support tool to deal with the group derision-making tasks having properties of dynamic complexity in terms of cognitive fit theory.
This paper aims to construct an effective decision making model on selection of product design in product development using fuzzy AHP technique. It is expected that this paper contributes to enhancement of company's market competitiveness by shortening the lead time to develop a new product and minimize initial investment. The proposed model using fuzzy AHP enables quick decision making by integrating and analyzing all customer requirements related to a product. In addition, it can deal with vagueness and uncertainty of decision making process using fuzzy set theory. Decision making processes for evaluating the best selection of product design are also constructed to describe the exact concept of development. A tennis racket is shown as an example. The proposed model is expected to be applied in various fields of managerial decision making processes as well as of product development process.
도시재생 개발사업은 다양한 참여주체가 존재하고 이해관계자의 구도가 복잡하며, 수많은 프로젝트들이 복합적으로 연결되어 있다. 또한 다양한 이해관계자간의 추구 효익(benefit)이 충돌하여 서로 다른 목표를 추구함에 따라 다양한 커뮤니케이션 경로와 복잡한 의사결정 구조를 가지게 된다. 이에 따라 프로세스 단계별 발생하는 무수한 양의 의사결정업무와 복잡한 구조는 도시재생 사업의 기간을 연장시키고 효율성을 떨어뜨리는 원인이 되고 있다. 이에 도시재생 개발사업의 효율적 의사결정을 지원하는 "의사결정 거버넌스" 체계를 구축하기 위한 기초연구로서 도시재생개발사업의 업무 분석과 거버넌스 개념의 문헌고찰을 바탕으로 도시재생 개발사업의 의사결정 특징을 분석하고, 이를 통해 도출된 도시재생 사업의 의사결정 거버넌스 구성요소를 조합하여 "도시재생 사업의 의사결정 거버넌스 체계"의 개념도를 제시하였다.
We measure individuals' decision making styles and risk attitudes from a sample of Korean adults using the general decision making styles (GDMS) and the multiple price list design (MPLD), respectively. With the measurement results, we identify the distributions of the decision making styles and risk attitudes, and explore the relationship between them. Specifically, we conduct an exploratory experiment to find out some meaningful characteristics of the Korean adults in terms of their decision making styles and risk attitudes. The results of the experiment show that the distribution of the five decision making styles turns out to be different by the demographic characteristics of the sample. In addition, risk attitudes of the Korean people are quite distinct from those shown in the previous studies which were mostly conducted in the United States with the samples of college students. It is also shown that each of the five decision making styles has a different distribution of risk attitudes, which is statistically verified. The results of this study make a meaningful addition to the literature of this kind by providing the rationale for understanding the decision making styles and the risk attitudes of the Korean adults, which may serve as grounds for predicting the behaviors of the key individuals in various public and private sectors.
This study investigated a conceptual framework of fashion consumers' purchase decision-making styles related to behavioral typology of personality. In response to critiques on fragmented and varied use of personality measurements, this study selectively tested and verified an alternative typological model of Enneagram value systems and self-construal levels that could explain the fashion consumers' typological propensities in purchase decision-making. One hundred-item measurement scale for the fashion consumers' purchase decision-making styles was developed based on the extensive literature. Three groups of fashion major students, a total of 107 participants, who respectively participated in 2-hour-long Enneagrams seminars from spring 2013 to fall 2014, were asked to re-sentence the question items to clearly reflect their Enneagram personality to make purchase decisions. Participants described their propensities in their own words about the most comfortable state during the 5-step processes of the purchase decision making process. The revised scale was distributed to 423 participants in January 2016, and the results verified the group differences in various styles in the process of purchase decision-making corresponding to the typological variables discussed in Enneagram. The correlation between Enneagram core values embodied by fashion consumers during the stages of purchase decision-making in extensive levels of self-construal were verified in the context of their fashion decision making. This study found the possibility of the typological approach toward Enneagram types of personality to be applicable to explain and predict peculiar facets of fashion consumers' purchase decision-making styles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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