• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1225-1228
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• 2005

본 논문에서는 DDoS 공격 패킷을 사전에 탐지하고 트래픽 제어를 하기위한 방안을 제안한다. 제안된 모델은 공격대상에서 멀리 떨어 진 라우터에서 낮은 임계치를 적용하여 탐지 하게 되며 지역 연합 모델을 통한 지역적인 방어 행동을 취하게 된다. 사전에 취해지는 방어 행동으로 인해 본 시스템은 좋은 성능을 발휘 할 것이다. 시스템의 각 지역연합들은 DDoS 공격의 악의 적인 트래픽의 양을 줄이는 것에 기여 할 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• v.8 no.7
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• pp.2512-2531
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• 2014

We propose a new Distributed Denial of Service (DDoS) defense mechanism that protects http web servers from application-level DDoS attacks based on the two methodologies: whitelist-based admission control and busy period-based attack flow detection. The attack flow detection mechanism detects attach flows based on the symptom or stress at the server, since it is getting more difficult to identify bad flows only based on the incoming traffic patterns. The stress is measured by the time interval during which a given client makes the server busy, referred to as a client-induced server busy period (CSBP). We also need to protect the servers from a sudden surge of attack flows even before the malicious flows are identified by the attack flow detection mechanism. Thus, we use whitelist-based admission control mechanism additionally to control the load on the servers. We evaluate the performance of the proposed scheme via simulation and experiment. The simulation results show that our defense system can mitigate DDoS attacks effectively even under a large number of attack flows, on the order of thousands, and the experiment results show that our defense system deployed on a linux machine is sufficiently lightweight to handle packets arriving at a rate close to the link rate.

• Convergence Security Journal
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• v.13 no.1
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• pp.79-86
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• 2013

The objective of DDoS Attacks is to simply disturb the services. In recent years, the DDoS attacks have been evolved into Multi-Vector Attacks which use diversified and mixed attacking techniques. Multi-Vector Attacks start from DDoS Attack and Malware Infection, obtain inside information, and make zombie PC to reuse for the next DDoS attacks. These forms of Multi-Vector Attacks are unable to be prevented by the existing security strategies for DDoS Attacks and Malware Infection. This paper presents an approach to effectively defend against diversified Multi-Vector attacks by using Reverse Proxy Group and PMS(Patch Management Server).

• Journal of Information Technology Services
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• v.15 no.2
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• pp.157-167
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• 2016

Task environment for enterprises and public institutions are moving into cyberspace-based environment and structing the LTE wireless network. The applications "App" operated in the LTE wireless network are mostly being developed with Android-based. But Android-based malwares are surging and they are the potential DDoS attacks. DDoS attack is a major information security threat and a means of cyber attacks. DDoS attacks are difficult to detect in advance and to defense effectively. To this end, a DMZ is set up in front of a network infrastructure and a particular server for defensive information security. Because There is the proliferation of mobile devices and apps, and the activation of android diversify DDoS attack methods. a DMZ is a limit to detect and to protect against DDoS attacks. This paper proposes an information security method to detect and Protect DDoS attacks from the terminal phase using a Preemptive military strategy concept. and then DDoS attack detection and protection app is implemented and proved its effectiveness by reducing web service request and memory usage. DDoS attack detection and protecting will ensure the efficiency of the mobile network resources. This method is necessary for a continuous usage of a wireless network environment for the national security and disaster control.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06d
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• pp.26-29
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• 2010

네트워크 대역폭 소모 위주로 발생했던 DDoS 공격이 최근에는 웹서비스 대상 시스템 부하 유발을 통해 가용성을 떨어뜨리는 응용계층에서의 DDoS 공격 위주로 발생하고 있다. 이러한 DDoS 공격에 대응하기 위해 History, IP 분산도, GRT, Behavior 기반 등 다양한 대응 메커니즘이 연구되고 있지만 연구초기 단계에 머물러 있다. 본 논문에서는 Admission Control 기반 DDoS 공격대응 메커니즘을 제안하고, 시스템 개발을 통해 성능을 검증하였다. 제안된 메커니즘은 지금까지 발생한 모든 응용계층 DDoS 공격유형에 대응 가능하며, 기존 Behavior 기반 대응기법은 오탐지 가능성이 있으나 제안하는 메커니즘은 오탐지가 발생하지 않는 장점이 있어, 상용 환경에 바로 적용할 수 있을 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.782-785
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• 2011

최근의 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 방법은 점점 더 자동화, 다양화되고 있으며, 단순한 개별 기업에 대한 공격에서부터 국가간의 사이버전쟁으로까지 그 영역이 확대되고 있다. DDoS 공격은 이미 2000 년도 이전부터 발생해온 오래된 공격이고, 이를 방어하기 위한 다양한 DDoS 공격 방어 시스템을 구축하고 있음에도 불구하고 아직까지 이를 효과적으로 차단하지 못하고 있다. 이는 그간 DDoS 공격 방어 시스템이 공격이 시작되었을 때 개개의 공격 패턴을 탐지하고 차단하는 방법으로 발전해 왔기 때문이다. 따라서 좀 더 효과적인 DDoS 공격 대응을 위해 공격 트래픽이 발송되기 전에 클라이언트에서부터 공격에 대응하는 방안이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자 인증을 통하여 등록된 사용자임을 검증하고, 클라이언트와 인증장비간의 인증을 통해 인증된 사용자의 트래픽만 허용하는 매커니즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.362-365
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• 2015

DDoS 공격의 빈도와 규모가 계속 증가하고 있으며 그에 따른 피해와 파급도 커지고 있다. 최근 동향에서 봇넷을 이용한 패킷 플루딩 공격이 여전히 상위 공격순위를 차지하고 있다. 공격유형으로는 TCP SYN, UDP fragment 및 SSDP 플루딩 공격 등이 여전히 강세를 보이고 있다. 이러한 공격들은 source IP가 변조된 악의적인 패킷을 대량으로 발생시켜서 공격대상 네트워크 인프라를 마비시킨다. DDoS 공격 탐지를 위해서는 내부로 유입되는 초당 패킷수와 사용자와 서버간의 연결이 네트워크 플로우수의 변화를 관측하는 것이 필요하며 방어를 위해 트래픽 제어 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 네트워크 서비스 분석 및 제어 기술인 DPI/QoS 솔루션을 이용한 플로우 기반의 DDoS 탐지 및 방어 시스템을 제안한다. 네트워크 모니터링과 제어를 위하여 사용하던 DPI/QoS 솔루션에 DDoS 탐지 및 방어기능을 추가함으로써 효율성 및 경제성에서 강점을 가질 것으로 기대한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.53-56
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• 2011

지난 7.7 DDoS(Distributed Denial of Service), 3.3 DDoS 대란을 통해서 보여주듯 DDoS 공격이 네트워크 주요 위협요소로 매우 부각되고 있으나, 공격에 대해서 실시간으로 감지하고 대응하기에 어렵다. 그리고 현재 여러 분야에서 매우 많은 용도로 사용되는 SMS(Short Message Service)도 DDoS 공격 수단으로 사용되어 이동전화 시스템에 큰 혼란을 야기할 수 있다. 기존의 Bloom Filter 탐지 기법은 구조가 간단하고 실시간 탐지가 가능한 장점을 갖지만 오탐지율에 대한 문제점을 가진다. 본 논문에서는 목적지 기반의 다중의 해시함수를 사용한 Counting Bloom Filter 기법을 이용하여 임계치 이상 카운트된 동일한 목적지로 발송되는 SMS에 대하여 공격으로 탐지하고 SMSC에 통보하여 차단시키는 시스템을 제안한다.

• ETRI Journal
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• v.41 no.5
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• pp.574-584
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• 2019

A new Mirai variant found recently was equipped with a dynamic update ability, which increases the level of difficulty for DDoS mitigation. Continuous development of 5G technology and an increasing number of Internet of Things (IoT) devices connected to the network pose serious threats to cyber security. Therefore, researchers have tried to develop better DDoS mitigation systems. However, the majority of the existing models provide centralized solutions either by deploying the system with additional servers at the host site, on the cloud, or at third party locations, which may cause latency. Since Internet service providers (ISP) are links between the internet and users, deploying the defense system within the ISP domain is the panacea for delivering an efficient solution. To cope with the dynamic nature of the new DDoS attacks, we utilized an unsupervised artificial neural network to develop a hierarchical two-layered self-organizing map equipped with a twofold feature selection for DDoS mitigation within the ISP domain.

• Convergence Security Journal
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• v.9 no.4
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• pp.7-12
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• 2009

It is very difficult to completely block the DDoS attack, which paralyzes services by depleting resources or occupying the network bandwidth by transmitting a vast amount of traffic to the specific website or server from normal users' PCs that have been already infected by an outside attacker. In order to defense or endure the DDoS attack, we usually use various solutions such as IDS (Intrusion Detection System), IPS (Intrusion Prevention System), ITS (Intrusion Tolerance System), FW (Firewall), and the dedicated security equipment against DDoS attack. However, diverse types of security appliances cause the cost problem, besides, the full function of the equipments are not performed well owing to the unproper setting without considering connectivity among systems. In this paper, we present the effective connectivity of security equipments and countermeasure methodology against DDoS attack. In practice, it is approved by experimentation that this designed methdology is better than existing network structure in the efficiency of block and endurance. Therefore, we would like to propose the effective security control measures responding and enduring against discriminated DDoS attacks through this research.