The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.1
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pp.11-22
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1997
The fractal image compression partitions an original image into blocks of equal size and searches a do-main block having self-similarity. This method of compression achieves high compression ratio because it is unnecessary to transmit the additional codebook to receiver and it provides good quality of reconstructed images. In spite of these advantages, this method has a drawback in which encoding time increase due to a complicated linear transformation for determining a similar-domain block. In this paper, a fast fractal image compression method is proposed by decreasing the number of transformation usings AC(alternating current) coefficients of block. The proposed method also has a good quality as compared with the well-known fractal codings. Furthermore, method also has a good quality as apply the video steganography that can conceal an important secret data.
Image authentication algorithms have to discriminate forged contents in the various critical fields of military, medical services, digital documents. They must ensure perceptual invisibility and fragility against malicious attacks. It is desirable that watermarking algorithms support sufficient insertion capacity and blind feature. And, high reliable algorithms that can eliminate false-positive and false-negative errors are needed in the watermark extraction process. In this paper, we control coefficients of high frequency band in a DCT domain and compensate brightness histogram for high reliability. As a result, we found that the proposed algorithm guarantee various requirements such as perceptual invisibility with high PSNR values, fragility, high reliability and blind feature. In addition, experiment results show that the proposed algorithm can be used steganographic applications by sufficient capacity of watermark.
Motion compensated interpolation (MCI) techniques are used for increasing the frame rate and generating the side information in the distributed video coding (DVC) system. In this paper, an efficient MCI technique using the image resizing in the DCT or LiftLT domain is proposed, and the performance of the MCI technique using various sub-pixel generation techniques is analyzed. Extensive computer simulations show that the proposed method produces the superior results compared to the conventional methods.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.1
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pp.43-53
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2001
WT(Wavelet Transform) is used to avoid blocking effect that is the disadvantage of JPEG using DCT(Discrete Cosine Transform). Because the proposed coding scheme is the same as JPEG, the proposed algorithm is compatible with that of JPEG. To achieve the goal, WT'ed image is reconstructed into 8$\times$8 coding block. Each coding block is quantized with the proposed weighting matrix that is derived from human visual characteristic and error analysis in WT'ed domain. By experiments, the proposed algorithm is superior to JPEG, in terms of PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) and WMSE(Weighted Mean Square Error).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.6
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pp.124-131
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2003
In this paper, we propose a Progressive scalable video coding algorithm using frequency weighting in the DCT domain. Since the human visual system (HVS) can be modeled as a nonlinear point transformation, called the modulation transfer function (MTF), we tan use the frequency weighting matrix to enhance the video image quality. We change this frequency weighting matrix into the frequency shift matrix to apply to the bit-plane coding method for the fine granular scalable (FGS) video coding We also define a new error metric JNDE (just noticeable difference) to measure the perceptual image quality in terms of human vision.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.38
no.4
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pp.344-352
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2001
In this paper, we propose a cross-correlation property and a related technique based on the validity of image block in a public watermarking and we embed messages into the high frequency band in the DCT domain because of its imperceptibility and fragility. As a result, we were able to inspect the identity of valid block between error corrected original images and watermarked images through experiments. And we confirmed the viability of this cross-correlation as an application for future public watermarking.
Studies on image information processing have been performed since long time ago because in daily life most of information are acquired by the since of sight. Since there should be a lot of data to describe image as a digital form, data compression is required in order to store or transmit digital image. Lately among most of image compression methods adopted on image compression standards, transform coding methods have been primarily used which transforms the correlations between pixels of image on frequency domain before image compression. It is blown that the standard methods using especially DCT features blocking effect which is the major cause of degrading the quality of image at high compression rate. Fractal encoding using quadtree partition is applied after reducing original image, and we are to find a optimal encoding for the number of scaling bit and offset bit.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.2A
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pp.165-172
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2002
The concept of MPEG-2 transcoding is related to the scaling the bit rate of the previously encoded MPEG bitstream. We proposed a new rate control algorithm that outperforms existing methods and showed the performance by a computer simulation. A rate-quatization model is developed based on a priori knowledge from the given bitstream at macroblock level. The model is independent of the picture coding type, because it is designed in the DCT domain. To increase the accuracy of the model, the activity measurement is considered. By the simulation, the proposed transcoding showed the better result than that of recoding by TM5. We also concluded that MPEG-2 scalable profile is not suitable for the bit rate conversion application.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.1C
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pp.34-44
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2008
In this paper, a new rate-distortion estimation method is proposed for fast rate-distortion optimized(RDO) mode decision in H.264 encoder. A bit-rate and distortion should be calculated by encoding and reconstruction of each macroblock mode in order to select the optimal RDO mode. To reduce the computations for getting them, a bit-rate and distortion is efficiently estimated in DCT domain. Simulation results show that the proposed method achieves computational saving about 81% of RDO mode decision and saves about 26% of total encoding time without noticeable degradation in coding performance.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.1
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pp.425-428
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2005
This paper is made up Advanced Image Coding(AIC) that combines algorithms from next generation image coding standard, H.264/MPEG-4 Part 10 advanced video coding(AVC) and still image compression standard, JPEG(Joint Photographic Experts Group). AIC combines intra frame block prediction from H.264 with a JPEG style discrete cosine transform and quantization, followed by Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding(CABAC) as used in H.264. In this paper, we analyzes the efficiency of the AIC algorithm and JPEG and JPEG-2000, and it presents of result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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