• Title/Summary/Keyword: DAG 구조

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Branch Structure Partitioning of DAG for Partial Offloading (부분 오프로딩을 위한 DAG의 분기구조 분할)

  • Baik, Jae-seok;Jang, Min-seok;Lee, Yon-sik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.621-623
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    • 2022
  • 본 논문은 FEC (Fog Edge Computing) 환경의 모바일 장치에서 요구되는 서비스의 구현 모듈을 에지 서버에 부분 오프로딩하기 위하여, 서비스 구현 모듈의 DAG 토폴로지에 포함된 분기구조의 분할 방법을 제안한다. 제안 방법은 최소-컷 문제를 적용하여 분기구조들의 오프로딩 여부 결정, 부분 모듈들의 실행위치 결정 및 최적 실행경로 추출에 유용하게 사용된다.

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Programming Interface for DAG-based Co-scheduling of GirdRPC (GridRPC의 DAG 기반 Co-scheduling을 위한 프로그래밍 인터페이스)

  • Choi, Ji-Hyun;Lee, Dong-Woo;Kim, Mi-Ok;Ramakrishna, R.S.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.189-192
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    • 2003
  • 이 논문에서는 그리드환경에서 Remote Procedure Call(RPC) 프로그래밍 인터페이스를 위한 메커니즘인 GridRPC 의 성능향상을 위해 DAG 기반의 Co-scheduling API 를 제안한다. 네트워크 상의 통신횟수를 줄임으로써 GridRPC call 의 최적화를 도모하기 위한 프로그래밍 인터페이스와 이를 가능하게 하는 서버구조를 제안한다. DAG 기반의 co-scheduling 은 서버-클라이언트간의 연산에 사용되는 입력값과 출력값들의 흐름을 분석하여 사용자로 하여금 DAG(Directed Acyclic Graph)로 GridRPC call 들을 구성하고 이를 기반으로 GridRPC call 들을 최적화하는 방법이다. 또한, GridRPC가 Client Interface 이기 때문에 생기는 문제점인 서버간의 지원의 문제점을 SOAP 서버의 Wrapping 을 통해 해결한다.

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An Efficient Learning Method for Large Bayesian Networks using Clustering (클러스터링을 이용한 효율적인 대규모 베이지안 망 학습 방법)

  • Jung Sungwon;Lee Kwang H.;Lee Doheon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.700-702
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    • 2005
  • 본 논문에서는 대규모 베이지안 망을 빠른 시간 안에 학습하기 위한 방법으로, 클러스터링을 이용한 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 베이지안 구조 학습에 있어서 DAG(Directed Acyclic Graph)를 탐색하는 영역을 제한하기 위해 클러스터링을 사용한다. 기존의 베이지안 구조 학습 방법들이 고려하는 후보 DAG의 수가 전체 노드 수에 의해 제한되는 데 반해, 제안되는 방법에서는 미리 정해진 클러스터의 최대 크기에 의해 제한된다. 실험 결과를 통해, 제안하는 방법이 기존의 대규모 베이지안 망 학습에 활용되었던 SC(Sparse Candidate) 방법 보다 훨씬 적은 수의 후보 DAG만을 고려하였음에도 불구하고, 비슷한 정도의 정확도를 나타냄을 보인다.

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Realizing Mixed-Polarity MCT gates using NCV-|v1 > Library (NCV-|v1 >라이브러리를 이용한 Mixed-Polarity MCT 게이트 실현)

  • Park, Dong-Young;Jeong, Yeon-Man
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.11 no.1
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    • pp.29-36
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    • 2016
  • Recently a new class of quantum gate called $NCV-{\mid}v_1$ > library with low cost realizable potentialities is being watched with keen interest. The $NCV-{\mid}v_1$ > MCT gate is composed of AND cascaded-$CV-{\mid}v_1$ > gates to control the target qudit and its adjoint gates to erase junk ones. This paper presents a new symmetrical duality library named $NCV^{\dag}-{\mid}v_1$ > library corresponding to $NCV-{\mid}v_1$ > library. The new $NCV^{\dag}-{\mid}v_1$ > library can be operated on OR logic under certain conditions. By using both the $NCV-{\mid}v_1$ > and $NCV^{\dag}-{\mid}v_1$ > libraries it is possible to realize MPMCT gates, SOP and POS type synthesis of quantum logic circuits with extremely low cost, and expect dual gate property caused by different operational attributes with respect to forward and backward operations.

Fault-Tolerant Adaptive Routing : Improved RIFP by using SCP in Mesh Multicomputers (적응적 오류 허용 라우팅 : SCP를 이용한 메쉬 구조에서의 RIFP 기법 개선)

  • 정성우;김성천
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.30 no.11
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    • pp.603-609
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    • 2003
  • Adaptive routing methods are studied for effective routing in many topologies where occurrence of the faulty nodes are inevitable. Mesh topology provides simplicity in implementing these methods. Many routing methods for mesh are able to tolerate a large number of faults enclosed by a rectangular faulty block. But they consider even good nodes in the faulty block as faulty nodes. Hence, it results the degradation of node utilization. This problem is solved by a method which transmits messages to destinations within faulty blocks via multiple “intermediate nodes”. It also divides faulty block into multiple expanded meshes. With these expanded meshes, DAG(Directed Acyclic Graph) is formed and a message is able to be routed by the shortest path according to the DAG. Therefore, the additional number of hops can be resulted. We propose a method that reduces the number of hops by searching direct paths from the destination node to the border of the faulty block. This path is called SCP(Short-Cut Path). If the path and the traversing message is on the same side of outside border of the faulty block, the message will cut into the path found by our method. It also reduces the message traverse latency between the source and the destination node.

Automated Development of Rank-Based Concept Hierarchical Structures using Wikipedia Links (위키피디아 링크를 이용한 랭크 기반 개념 계층구조의 자동 구축)

  • Lee, Ga-hee;Kim, Han-joon
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.20 no.4
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    • pp.61-76
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    • 2015
  • In general, we have utilized the hierarchical concept tree as a crucial data structure for indexing huge amount of textual data. This paper proposes a generality rank-based method that can automatically develop hierarchical concept structures with the Wikipedia data. The goal of the method is to regard each of Wikipedia articles as a concept and to generate hierarchical relationships among concepts. In order to estimate the generality of concepts, we have devised a special ranking function that mainly uses the number of hyperlinks among Wikipedia articles. The ranking function is effectively used for computing the probabilistic subsumption among concepts, which allows to generate relatively more stable hierarchical structures. Eventually, a set of concept pairs with hierarchical relationship is visualized as a DAG (directed acyclic graph). Through the empirical analysis using the concept hierarchy of Open Directory Project, we proved that the proposed method outperforms a representative baseline method and it can automatically extract concept hierarchies with high accuracy.

Analysis of partial offloading effects according to network load (네트워크 부하에 따른 부분 오프로딩 효과 분석)

  • Baik, Jae-Seok;Nam, Kwang-Woo;Jang, Min-Seok;Lee, Yon-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.591-593
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    • 2022
  • This paper proposes a partial offloading system for minimizing application service processing latency in an FEC (Fog/Edge Computing) environment, and it analyzes the offloading effect of the proposed system against local-only and edge-server-only processing based on network load. A partial offloading algorithm based on reconstruction linearization of multi-branch structures is included in the proposed system, as is an optimal collaboration algorithm between mobile devices and edge servers [1,2]. The experiment was conducted by applying layer scheduling to a logical CNN model with a DAG topology. When compared to local or edge-only executions, experimental results show that the proposed system always provides efficient task processing strategies and processing latency.

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On-line Bayesian Learning based on Wireless Sensor Network (무선 센서 네트워크에 기반한 온라인 베이지안 학습)

  • Lee, Ho-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06d
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    • pp.105-108
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    • 2007
  • Bayesian learning network is employed for diverse applications. This paper discusses the Bayesian learning network algorithm structure which can be applied in the wireless sensor network environment for various online applications. First, this paper discusses Bayesian parameter learning, Bayesian DAG structure learning, characteristics of wireless sensor network, and data gathering in the wireless sensor network. Second, this paper discusses the important considerations about the online Bayesian learning network and the conceptual structure of the learning network algorithm.

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CLB-Based CPLD Low Power Technology Mapping A1gorithm for Trade-off (상관관계에 의한 CLB구조의 CPLD 저전력 기술 매핑 알고리즘)

  • Kim Jae-Jin;Lee Kwan-Houng
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.10 no.2 s.34
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    • pp.49-57
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    • 2005
  • In this paper. a CLB-based CPLD low power technology mapping algorithm for trade-off is proposed. To perform low power technology mapping for CPLD, a given Boolean network has to be represented to DAG. The proposed algorithm consists of three step. In the first step, TD(Transition Density) calculation have to be Performed. Total power consumption is obtained by calculating switching activity of each nodes in a DAG. In the second step, the feasible clusters are generated by considering the following conditions : the number of output. the number of input and the number of OR-terms for CLB within a CPLD. The common node cluster merging method, the node separation method, and the node duplication method are used to produce the feasible clusters. The proposed algorithm is examined by using benchmarks in SIS. In the case that the number of OR-terms is 5, the experiments results show reduction in the power consumption by 30.73$\%$ comparing with that of TEMPLA, and 17.11$\%$ comparing with that of PLAmap respectively

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A Spatial Data Cubes with Concept Hierarchy on Spatial Data Warehouse (공간 데이터 웨어하우스에서 개념 계층을 지원하는 공간 데이터 큐브)

  • Ok Geun-Hyoung;Lee Dong-Wook;You Byeong-Seob;Bae Hae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.35-38
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    • 2006
  • 데이터 웨어하우스에서는 OLAP(On-Line Analytical Processing) 연산을 제공하기 위해 다차원 데이터를 큐브의 형태로 관리한다. 특히, 공간 차원과 같이 데이터 큐브의 차원에 개념 계층이 존재하는 경우 사용자는 특정 계층에 대한 집계 결과를 요구한다. 기조의 데이터 큐브의 구조들은 차원의 개념 계층을 지원하지 못하거나 지원하더라도 시간이나 공간적 비용에 대해 비효율적이다. 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 공간 개념 계층을 이용하여 효율적인 계층별 영역 집계연산을 지원하는 공간 데이터 큐브를 제안한다. 이는 개념 계층을 DAG(Directed Acyclic Graph) 형태로 표현하여 구성된 여러 개의 차원들을 공간차원의 지역성을 기준으로 연결한 구조이다. 이러한 구조를 갖는 큐브를 이용하면, 데이터 검색 시 상위 계층부터 아래 방향으로 탐색하기 때문에 각 차원에 대한 효율적인 검색이 가능하다. 특히, 공간 개념 계층에 대한 DAG를 이용하면, 공간적 지역성에 따른 영역 검색을 지원할 수 있다. 성능평가에서 개념 계층이 적용된 질의에 대한 실험을 통해 제안 기법이 기존 기법들에 비해 저장 공간 효율성 및 질의 응답 성능이 우수함을 증명한다.

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