A combined optimal design problem is discussed taking a 3-D truss structure as a design object. We use descriptor forms for a controlled object and a generalized plant because the structural parameters appear naturally in these forms. We consider not only the minimum weight design problem for the structure, but also the suppression problem of the effect of disturbances for the control system as the purpose of the design. A numerical example shows the validity of combined optimal design of the structure and control systems. We also consider the validity of the sensor-actuator collocation for the control system design in this paper.
A structure-control combined optimal design problem is discussed taking a 3-D truss structure as a design object. We use descriptor forms for a controlled object and a generalized plant because the structural parameters appear naturally in these forms. We consider not only minimum weight design problem for structure system, but also suppression problem of the effect of disturbances for control system as the purpose of the design. A numerical example shows the validity of combined optimal design of structure and control systems. We also consider the validity of sensor-actuator collocation for control system design in this paper.
This paper presents a new structure for the universal motor using soft magnetic composite (SMC). The stator for this new type of motor is made by combination of the SMC pole and the silicon steel yoke. The shape of the 3D SMC pole is designed to minimize ohmic loss and amount of stator coil. To design the pole shape, the 3D analysis in the design procedure is replaced with an equivalent 2D analysis. Finally, the optimal shape is analyzed by 3D FEM and the performance is discussed.
To develop timely an optimal fan, a design system and a new manufacturing process used step by step have to be integrated. A small sized optimal fan for refrigerators, that was the goal on this project, was developed by the following principal processes. All processes are technologically linked in many directions: The existing fan was measured through reverse engineering. The measured data was used for the basic source of 3D design. The performance tests were carried and used as the data for the evaluation of the existing fan. Flow analysis by FANS-3D/sup [1]/ was performed at the given information (pressure drop and flow rate) to find out the configuration of optimal fan design. The flow patterns were investigated to measure the performance of fan through numerical experiment. The grid point data obtained by the above analysis turned into 3D high efficiency fan model by using CATIA. The product was manufactured by RP process (SLS, SLA) and tested the characteristic curves of the developed fan to compare with the existing fan. The modification of fan design were all examined to see any change in performance and checked to find any deficiency in assembling the fan into a duct. After the plastics flow analysis of the injection molding cycle to ensure acceptable quality fan, an optimal mold was processed by using tool-path for the newly designed fan.
The linear and quadratic log contrast model with mixtures on the strictly positive simplex, $$ x_{q-1} = {(x_1, \cdots, x_q):\sum x_, = 1 and \delta \leq \frac{x_i}{x_j} \leq \frac{1}{\delta} for all i,j},$$ are considered. Using the invariance arguments, symmetric D-optimal designs are investigated. The class of symmetric D-optimal designs for the linear log contrasts model is given. Any D-optimal design for the quadratic log contrast model is shown to metric D-optimal designs for q=3 and 4 cases are given.
In this research, a multi-objective optimal design of a scroll compressor lower frame was approximated, and the design parameters of the lower frame were selected. The sensitivity of the design parameters was induced through a parameter analysis, and the thickness was determined to be the most sensitive parameter to stress and deflection. All of the design parameters regarding the mass are sensitive factors. It was formulated for the problem about stress and deflection to be caused by the axial load. The sensitivity of the design variables was determined using an orthogonal array for the parameter analysis. Using the central composite and D-optimal designs, a second polynomial approximation of the objective and constraint functions was formulated and the accuracy was verified through an R-square. These functions were applied to the optimal design program (NSGA-II). Through a CAE analysis, the effectiveness of the central composite and D-optimal designs was determined.
A simultaneous optimal design problem of structural and control systems is discussed by taking a 3-D truss structure as an object. We use descriptor forms for a controlled object and a generalized plant because the structural parameters appear naturally in these forms. We consider a minimum weight design problem for structural system and disturbance suppression problem for the control system. The structural objective function is the structural weight and the control objective function is $H_{\infty}$ norm from the disturbance input to the controlled output in the closed-loop system. The design variables are cross sectional areas of the truss members. The conditions for the existence of controller are expressed in terms of linear matrix inequalities (LMI) By minimizing the linear sum of the normalized structural objective function and control objective function, it is possible to make optimal design by which the balance of the structural weight and the control performance is taken. We showed in this paper the validity of simultaneous optimal design of structural and control systems.
This study has adapted a genetic algorithm for an optimal design for the first time. The models using a simulation are the nonlinear models. Using an genetic algorithm in D-optimal, it is more efficient than previous algorithms to get an object function. Not like other algorithms, without any troublesome restrictions about the initial solution, not falling into a local optimal solution, it's the most suitable algorithm. Also if we use it without any adding experiments, we can use it to find optimal design of experimental condition efficiently.
This study describes the optimal design of shield to improve the insulation performance of vacuum interrupter(VI). Axi-symmetric finite element routine including floating boundary condition for shields was applied to analyze electric potential and field distribution in VI. A ($\mu-\lambda$) Evolution Strategy(ES) is employed as optimization method. Three design variables of shield are selected for minimizing the maximum electric field strength in VI. Finally, optimal solution for shield is obtained and compared with the result of the prototype.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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