PLM(Product Lifecycle Management) is an information management system that can integrate data, processes, business systems and human resources throughout the enterprise. BOM(Bills Of Material) is key data for designing, purchasing materials, manufacturing planning and management, which is basic for product development throughout the product life cycle. In this paper, we propose the efficient system to increase the data loading speed and the processing speed when using such large BOM data. We present the performance and usability of IMDG (In Memory Data Grid) for data processing when loading large amounts of data. In the UI, using the pure web grid of JavaScript instead of the existing data loading method can be improve performance of data managing.
Shin, Hyung-Seop;John-Ryan C. Dizon;Kim, Ki-Hyun;Oh, Sang-Soo;Ha, Dong-Woo
한국초전도ㆍ저온공학회논문지
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제6권4호
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pp.22-26
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2004
For practical applications, the evaluation of reliability or endurance of HTS conductors is necessary. The mechanical properties and the critical current, Ie, of multifilamentary Bi-2223 superconducting tapes, externally reinforced with stainless steel foils, subjected to high cycle fatigue loading in the longitudinal direction were investigated at 77K. The S-N curves were obtained and its transport property was evaluated with the increase of repeated cycles at different stress amplitudes. The effect of the stress ratio, R, on the Ie degradation behavior under fatigue loading was also examined considering the practical application situation of HTS tapes. Microstructure observation was conducted in order to understand the Ie degradation mechanism in fatigued Bi-2223 tapes.
The behavior of rocks and microcrack development due to fatigue stresses are investigated using cyclic loading tests and ultrasonic velocity measurements. Twenty six medium-grained granite samples from the Pochon area are selected for measurements. Ultrasonic velocities are measured for samples before fatigue test to characterize the pre-existing microcracks. Then, thirteen different cycles of loadings with 70% and 80% dynamic strength are applied to the samples. The ultrasonic velocities are measured again to compare velocities after applications of fatigue stress with those before applications of fatigue stress. The results show that most microcracks are developed along the direction parallel to the axis of loading and that the amount of microcracks increases, as loading levels and numbers of cycle increase.
The strength and the life of welded components are affected extensively by the residual stresses distributed around their weldments not only under static loads, but also fatigue loads. The residual stress can be superimposed with externally applied loads, so that unexpected deformations and failures of members will be occurred. These residual stresses are not kept constant, but relaxed or redistributed during in service. Under static loads the relaxation takes place when the external stress superimposed with the residual stress exceeds locally the yield stress of material used. It is shown that under fatigue loads the residual stress is considerably relieved by the first or flew cycle loading, and then gradually relaxed with increasing loading cycles. In this study the phenomenon and mechanism of the stress relaxation by mechanical means were investigated and a model to predict quantitatively the residual stress relaxation for the case of static and fatigue loading condition was proposed.
This paper represents the investigation of the shear fatigue behavior and damage procedure of reinforced concrete beams subject to repeated loading using the strut-tie model. Damage Index is defined as the ratio of deflection at each cycle to the ultimate deflection of inelastic region. Two types of strut-tie model are designed according to the inclined angles of concrete-struts and the consideration of concrete-ties. In one model, aggregate interlock and resistance of uncracked concrete are regarded as the main sheat resisting mechanism and in the other, stirrup is. The results show that the strut-tie model combined with damage index can describe the shear fatigue behavior of RC beams subject to repeated loading effectively.
The loading test of wind turbine pitch and yaw bearings have been conducted using special test rig designed for the test of large slewing bearings. Test type was fatigue test that applied fatigue load to each bearing and followed the defined test process. Measurement data during test were rotational torque and raceway temperature, and inspected key components by disassembling the bearing after all test finished. As a results, the raceway temperature during test did not exceed the operational temperature range of lubricant and rotational torque was reduced as the bearing's rotational cycle increased. In the inspection of key components, some plastic deformation and flaking were detected at some raceway sections while other components such as ball, spacer and seal remain indefective conditions.
We introduce a creative approach combining machine learning with optimization techniques to enhance the optimization of the loading pattern (LP). Finding the optimal LP is a critical decision that impacts both the reload safety and the economic feasibility of the nuclear fuel cycle. While simulated annealing (SA) is a widely accepted technique to solve the LP optimization problem, it suffers from the drawback of high computational cost since LP optimization requires three-dimensional depletion calculations. In this note, we introduce a technique to tackle this issue by leveraging neural networks to filter out inappropriate patterns, thereby reducing the number of SA evaluations. We demonstrate the efficacy of our novel approach by constructing a machine learning-based optimization model for the LP data of the Korea Standard Nuclear Power Plant (OPR-1000).
Cold rolled steel has much plastic strain in the material surface produced by manufacturing process. The strain causes the variation of surface residual stress, in which influences the fatigue behavior under repeated loading. As experimental results, it was confirmed that the behavior of residual stress ${\sigma}_r$, with cycle N consisted of three stages except stress amplitude near fatigue limit in SPCC steel. On the first stage compressive residual stress decreased rapidly, on the second stage gradually, and on the last stage slightly. The relation between ${\sigma}_r$, and log N appeared linear behavior except the early part of cycle ratio $N/N_f$. The average gradient of ${\sigma}_r$, with respect to log N seemed to take a constant value without initial cycle ratio. On the other hand, the $N_f$ line was regressed by the first-order polynomial equation on ${\sigma}_r-log\;N_f$ diagram. Therefore, this study showed that both the gradient of ${\sigma}_r$, with respect to log N and the $N_f$ line was useful in predicting the cycle ratio $N/N_f$.
In-situ neutron diffraction has been employed to examine the effect of strain path on lattice strain evolution during monotonic and cyclic tension in an extruded Mg-8.5wt.%Al alloy. In the cyclic tension test, the maximum applied stress increased with cycle number. Lattice strain data were acquired for three grain orientations, characterized by the plane normal to the stress axis. The lattice strain in the hard {10.0} orientation, which is unfavorably oriented for both basal slip and {10.2} extension twinning, evolved linearly throughout both tests during loading and unloading. The {00.2} orientation exhibited significant relaxation associated with {10.2} extension twinning. Coupled with a linear lattice strain unloading behavior, this relaxation led to increasingly compressive residual strains in the {00.2} orientation with increasing cycle number. The {10.1} orientation is favorably oriented for basal slip, and thus showed a soft grain behavior. Microyielding occurred in the monotonic tension test and in all cycles of the cyclic test at an applied stress of ~50 MPa, indicating that strain hardening in this orientation was not completely stable from one cycle to the next. The lattice strain unloading behavior was linear in the {10.1} orientation, leading to a compressive residual strain after every cycle, which, however, did not increase systematically from one cycle to the next as in the {00.2} orientation.
Although, the direct use of spent pressurized water reactor (PWR) fuel in CANda Deuterium Uranium (CANDU) reactors (DUPIC) cycle is still under investigation, DUPIC cycle is a promising method for uranium utilization improvement, for reduction of high level nuclear waste, and for high degree of proliferation resistance. This paper focuses on the effect of DUPIC cycle on CANDU reactor safety parameters. MCNP6 was used for lattice cell simulation of a typical 3,411 MWth PWR fueled by $UO_2$ enriched to 4.5w/o U-235 to calculate the spent fuel inventories after a burnup of 51.7 MWd/kgU. The code was also used to simulate the lattice cell of CANDU-6 reactor fueled with spent fuel after its fabrication into the standard 37-element fuel bundle. It is assumed a 5-year cooling time between the spent fuel discharges from the PWR to the loading into the CANDU-6. The simulation was carried out to calculate the burnup and the effect of DUPIC fuel on: (1) the power distribution amongst the fuel elements of the bundle; (2) the coolant void reactivity; and (3) the reactor point-kinetics parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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