• 융합보안논문지
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• 제20권4호
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• pp.27-34
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• 2020

최근 4차 산업혁명 기술은 기술발전을 통해 일상생활을 크게 바꾸고 있을 뿐 아니라 국방정책 수립에 있어서도 주요 키워드가 되어 가고 있다. 특히 ICBMS라 불리는 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 모바일, 사이버보안 기술은 인공지능과 더불어 국방정보화정책의 핵심선도기술로 선정되었다. 4차 산업혁명 기술의 중요성이 증대되는 가운데 현재 KJCCS, ATCIS, KNCCS, AFCCS 등 합참 및 각 군 기능별로 분리 운용되고 있는 C4I체계를 미래전에 대비하는 하나의 체계로 개발하기 위한 연구가 추진되고 있다. 이는 C4I체계를 각 도메인별로 운용함에 따라 정보교환 등 합동작전을 위한 상호운용성이 저하되는 문제를 해소하기 위함이다. 또한 각종 무기체계들이 초연결 및 초지능화 체계로 개발이 추진되고 있어 이들을 효율적으로 통제하고 안전하게 운용하기 위해 통합C4I체계 구축과 미군의 RMF(Risk Management Framework) 같은 체계의 도입이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터/클라우드 기반의 미래 C4I체계의 사이버위협 지능화 탐지 및 사용자 정보 접근권한 관리, 사이버위협의 지능화 관리 및 가시화 방안을 제시한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.147-155
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• 2024

현재 4차 산업 혁명은 다른 혁명처럼 인류에게 커다란 변화와 새로운 삶을 가져다주고 있으며, 특히 빅데이터, 인공지능, ICT 등 다양한 기술들을 합쳐 응용할 수 있는 드론에 대한 수요와 활용도가 증가하고 있다. 최근에는 러시아-우크라이나 전쟁, 북한의 대남 정찰 등 위험한 군사 작전 및 임무를 수행하는 데 많이 사용되고 있으며 드론에 대한 수요와 활용도가 높아짐에 따라 드론의 안전성과 보안에 대한 우려가 커지고 있다. 현재 드론에 관련된 무선 통신 이상 탐지, 센서 데이터 이상 탐지 등 다양한 연구가 진행되고 있지만, 무선 주파수 특성 데이터를 사용하여 위협을 실시간으로 탐지하는 연구는 미비하다. 따라서, 본 논문에서는 실제 환경과 유사한 HITL(Hardware In The Loop) 시뮬레이션 환경에서 드론이 미션을 수행하는 동안 지상 제어 시스템과 통신하면서 발생하는 무선 주파수 신호 특성 데이터를 수집하여 특성 데이터가 정상 신호 데이터인지 비정상 신호 데이터인지 판단하는 연구를 진행하였다. 또한, 드론이 미션을 수행하는 중 실시간으로 위협 신호를 탐지할 수 있는 비지도 학습 기반의 위협 탐지 시스템 및 최적의 임계값을 제안한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.17-25
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• 2007

서명권한의 위임은 다양한 환경에서 요구되는 암호학적 서비스이다. Mambo 등은 서명권한 위임에 대한 해결방법으로 프록시 서명기법을 제안하였다. 프록시 서명기법이 제안된 후, 한 명의 서명자가 자신의 권한을 한 사람의 프록시 서명자에게 위임하는 기본적인 형태의 위임이 아니라 보다 일반적인 위임 구조를 제공하기 위한 프록시 서명기법들이 제안되었다. 모든 구성 가능한 위임 구조를 포괄할 수 있는 개념으로 위임 네트워크가 Aura에 의해 제안되었고, 이후 Chow 등은 ID기반의 위임 네트워크를 제안하였다. E는 위임 네트워크에서 발생하는 위임의 개수라고 하고 N은 사용자의 개수라고 하자. 계산 복잡도의 관점에서 Chow 등의 위임 네트워크는 E번의 페어링 연산과 N번의 스칼라 곱셈 연산이 수행된다. 본 논문에서는 E번의 페어링 연산만으로 Chow 등이 제안한 것과 동일하게 동작하는 위임 네트워크를 제안한다. 또한 제안하는 위임 네트워크의 구성을 변형함으로써 N번의 페어링 연산이 요구되는 위임 네트워크를 구성한다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제9권1호
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• pp.87-108
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• 2000

The tourist industry is expecially one of the successful areas for the application of electronic commerce because it is an information-intensive and consumer-oriented industry where information and services play a large part in transaction processes. A electronic tourism market which integrates tourist information systems, reservation systems, and real-time broadcasting systems based on the Internet Web was developed by a collaborative team of Dongguk University and Daou Tech. Inc. with sponsorship of Kyongbuk province and Minister of Information Communications of Korea. Based on the development case of the system, this paper proposes development and operations strategies of electronic market in the tourist industry. The paper reviews the development strategies in the perspective of potential travelers, technology, cooperation among players, and development methodology. The paper also discusses strategies which are able to be employed as the guideline in order to operate the system.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제16권2호
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• pp.53-65
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• 2010

Despite the overall success of neighbor-based CF methods, there are some fundamental questions about neighbor selection and prediction mechanism including arbitrary similarity, over-fitting interpolation weights, no trust consideration between neighbours, etc. This paper proposes a simple method to compute absolute interpolation weights based on similarity values. In order to supplement the method, two schemes are additionally devised for high-quality neighbour selection and trust metrics based on co-ratings. The former requires that one or more neighbour's similarity should be better than a pre-specified level which is higher than the minimum level. The latter gives higher trust to neighbours that have more co-ratings. Experimental results show that the proposed method outperforms the pure IBCF by about 8% improvement. Furthermore, it can be easily combined with other predictors for achieving better prediction quality.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제50권4호
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• pp.619-626
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• 2018

Most publications confirm that an ecological interface is a very efficient tool to supporting operators in recognition of complex and unusual situations and in decision-making. The present article describes the experience of implementation of an ecological interface concept for visualization of material balance in a drum separator of RBMK-type NPPs. Functional analysis of the domain area was carried out and revealed main factors and contributors to the balance. The proposed ecological display was designed to facilitate execution of the most complicated cognitive operations, such as comparison, summarizing, prediction, etc. The experimental series carried out at NPPs demonstrated considerable reduction of operators' mental load, time of reaction, and error rate.

• 대한수학회논문집
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• 제18권1호
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• pp.159-168
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• 2003

In this paper we discuss the Construction Of 3 new extension field of characteristic odd and analyze the complexity of arithmetic operations over such a field. Also we show that it is suitable for Elliptic Curve Cryptosystems(ECC) and Digital Signature Algorithm(DSA, 〔7〕) as an underlying field. In particular, our digital signature scheme is at least twice as efficient as DSA.

• 전자공학회논문지SC
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• 제47권1호
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• pp.42-46
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• 2010

정보보안을 위한 암호화는 종종 Galois Field 상에서 산술 연산의 형태로 이루어진다. 본 논문은 Galois Field 상에서 산술 정보의 지수 연산 처리를 효과적으로 수행하는 방법을 제안한다. 특히 기존의 비트별 병렬 처리 지수 연산기에서 게이트 카운트가 큰 요소를 제거하고, 시스템 상수를 효과적으로 사용하도록 개량함으로써, m 값이 큰 경우에도 고성능인 VLSI 시스템을 설계한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권12호
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• pp.123-130
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• 2021

Cybersecurity has been vital for decades and will remain vital with upcoming ages with new technological developments. Every new day brings advancement in technology, which leads to new horizons, and at the same time, it brings new security challenges. Numerous researchers around the globe are continuously striving hard to provide better solutions for the daily basis of new arising security issues. However, the challenges are always there. These challenges become new norms during the current Covid pandemic, where most industries, small industrial enterprises, education, finance, public sectors, etc. were under several attacks and threats globally. The hacker has more opportunities during the pandemic period by shifting most of the operations live. This research enlightened the several cybersecurity attacks and threats during this pandemic time globally. It provided the best possible recommendations to avoid them using the cyber awareness and with appropriately linked training. This research can provide a guideline to the above stated sector by identifying the related attacks.

• KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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• 제6권4호
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• pp.399-404
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• 2020

There are many attempts to apply AI technology to diagnose facilities or improve the work efficiency of the power industry. The emergence of new machine learning technologies, such as deep learning, is accelerating the digital transformation of the power sector. The problem is that traditional power systems face security risks when adopting state-of-the-art AI systems. This adoption has convergence characteristics and reveals new cybersecurity threats and vulnerabilities to the power system. This paper deals with the security measures and implementations of the power system using machine learning. Through building a commercial facility operations forecasting system using machine learning technology utilizing power big data, this paper identifies and addresses security vulnerabilities that must compensated to protect customer information and power system safety. Furthermore, it provides security guidelines by generalizing security measures to be considered when applying AI.