Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.5
no.2
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pp.175-183
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2000
Proposed in this paper is a model-bated AFA (automatic feedrate-adjustment) method for maintaining smooth cutting-loads (i.e., cutting-force) during 2D-profile milling. Before the cutting-force model was established, some assumptions were verified through a series of preliminary cutting experiments (The results found that the curving-force was independent of the cutting speed and the cutting action at the cutter bosom). From the data obtained during the main cutting experiments, a “chip-load/cutting-force model”representing the cutting-force as a function of the chip-load (i.e., effective cutting-depth) and a feedrate is proposed. Based on the model. an AFA scheme for maintaining smooth cutting-force by adjusting the feedrate (i.e., F-code) according to the changes in chip-load was proposed. To check the validity of the proposed AFA scheme. another set of cutting experiments was conducted by using feedrate-adjusted NC-data while monitoring the actual machining processes using an accelerometer. The experimental results showed that the proposed AFA-scheme was quite effective.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.5
no.2
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pp.155-167
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2000
To be presented is two-dimensional chip-load analysis for cutting-load smoothing which is needed in unmanned machining and high speed machining of sculptured surfaces. Cutter-engagement angle and effective cutting depth are defined as chip-loads which are the geometrical measures corresponding to cutting-load while machining. The extreme values of chip-loads are geometrically derived in the line-line and line-arc-line blocks of the two-dimensional NC-codes. AFA(automatic feedrate adjustment) strategy for cutting-load smoothing is presented based on the chip-load trajectories.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.13
no.6
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pp.1-9
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2004
For improvement of productivity and cutting tool lift, cutting force in end milling needs to be predicted accurately. In order to analyze cutting force, the cutting dynamics was modelled mathematically by using chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and the chip load. Specific cutting force coefficients of the cutting dynamics model were obtained by average cutting forces, tool diameter, cutting speed, fled, axial depth and radial depth of cut. The effects of the cutting conditions on the specific cutting force constants in milling were studied. The model is verified through comparisons of model predicted cutting forces with measured cutting forces obtained from machining experiments.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.93-98
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2004
A reasonable analysis of cutting force in end milling may give much advantage to improvement of productivity and cutting tool life. In order to analyze cutting force, the cutting dynamics was modelled mathematically by using chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and the chip load. Specific cutting constants of the cutting dynamics model were obtained by average cutting forces, tool diameter, cutting speed, feed, axial depth, and radial depth of cut. The effects of the cutting conditions on the specific cutting force constants in milling were studied. The model is verified through comparisons of model predicted cutting forces with measured culling forces obtained from machining experiments
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.13
no.4
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pp.9-15
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2004
A reasonable analysis of cutting force in end milling may give much advantage to improvement of productivity and cutting tool life. In order to analyze cutting force, the cutting dynamics was modelled mathematically by using chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and the chip load. The specific cutting constants of the cutting dynamics model were obtained by average cutting forces, tool diameter, cutting speed, feed, axial depth, and radial depth of cut. The model is verified through comparisons of model predicted cutting forces with measured cutting forces obtained from machining experiments. The results showed good agreement and from that we could predict reasonably the cutting forces in end milling.
Kabir, Mohammed Ruhul;Sagong, Myung;Ahn, Sung-Kwon
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.17
no.6
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pp.615-621
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2015
In this paper diamond wire cutting method has been proposed to cut the rock in the tunnel face. Diamond wire saw method could cut the rock from tunnel face with very minor vibration and noise. In this study rock cutting process has been simulated with FEM method by using LS-DYNA explicit non-linear finite element code. Normal load act as an prime factor when cutting the rock surface. For observing the effect of normal load on bead, several experiments has been conducted by varying normal loads on the bead. From each experiment, cutting rate has been calculated to compare the cutting rate with different load conditions. By increasing the normal load on bead, cutting rate increases drastically.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.6
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pp.133-140
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2001
This paper suggests another system for a cutting force measuring tool in a milling process. Generally, tool dynamometer is taken into account for the most appropriate cutting force measuring tool in the analysis of cutting mechanism. However, high price and limited space make it difficult to be in-situ system for controllable milling process. Although an alternative method using AC current of servo-motor has been suggested, it is unsuitable for cutting force control because of small upper frequency limit and noise. The cutting force measuring system is composed of two load cells placed between the moving table bracket and the nut flange part of ballscrew. It has many advantages such as low cost and wide range measurement than tool dynamometer because of the built-in moving table and the low cost load cell. The static and dynamic model of the measuring system using imbeded load cell is introduced. Various Experiments are carried out to validate both models. By comparing the cutting forces from a series of end milling experiments on the tool dynamometer and the system developed in this paper, the accuracy of the cutting force measuring system is verified. Upper frequency limit is measured by the experiment of dynamic characteristics.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1994.10a
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pp.49-54
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1994
A dynamic model for the cutting process in the end milling process is developed. This model, which describes the dynamic response of the end mill, the chip load geometry including tool runout, the dependence of the cutting forces on the chip load, is used to predict the dynamic cutting force during the end milling process. In order to predict accurately cutting forces and tool vibration, the model, which uses instantaneous specific cutting force, includes both regenerative effect and penetration effect. The model is verified through comparisons of model predicted cutting force with measured cutting forces obtained from machining experiments.
In this paper, due to the need for cutting cement-soil group pile composite foundation under the 7-story masonry structure of Zhenghe District and the shield tunnel of Zhengzhou Metro Line 5, a field test was conducted to directly cut cement-soil single pile composite foundation with diameter Ф=500 mm. Research results showed that the load transfer mechanism of composite foundation was not changed before and after shield tunnel cut the pile, and pile body and the soil between piles was still responsible for overburden load. The construction disturbance of shield cutting pile is a complicated mechanical process. The load carried by the original pile body was affected by the disturbance effect of pile cutting construction. Also, the fraction of the load carried by the original pile body was transferred to the soil between the piles and therefore, the bearing capacity of composite foundation was not decreased. Only the fractions of the load carried by pile and the soil between piles were distributed. On-site monitoring results showed that the settlement of pressure-bearing plates produced during shield cutting stage accounted for about 7% of total settlement. After the completion of pile cutting, the settlements of bearing plates generated by shield machine during residual pile composite foundation stage and shield machine tail were far away from residual pile composite foundation stage which accounted for about 15% and 74% of total settlement, respectively. In order to reduce the impact of shield cutting pile construction on the settlement of upper composite foundation, it was recommended to take measures such as optimization of shield construction parameters, radial grouting reinforcement and "clay shock" grouting within the disturbance range of shield cutting pile construction. Before pile cutting, the pile-soil stress ratio n of composite foundation was 2.437. After the shield cut pile is completed, the soil around the lining structure is gradually consolidated and reshaped, and residual pile composite foundation reaches a new state of force balance. This was because the condensation of grouting layer could increase the resistance of remaining pile end and friction resistance of the side of the pile.
In a high precision vertical machining center, the estimation of cutting forces is important for many reasons such as prediction of chatter vibration, surface roughness and so on. The cutting forces are difficult to predict because they are very complex and time variant. In order to predict the cutting forces of end-milling processes for various cutting conditions, their mathematical model is important and the model is based on chip load, cutting geometry, and the relationship between cutting forces and chip loads. Specific cutting force coefficients of the model have been obtained as interpolation function types by averaging forces of cutting tests. In this paper the coefficients are obtained by neural network and the results of the conventional method and those of the proposed method are compared. The results show that the neural network method gives more correct values than the function type and that in the learning stage as the omitted number of experimental data increase the average errors increase as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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