Hemisphere shapes were machined for different tool paths and machining conditions with ball endmill cutters. It was also found out how feedrate affect the precision of the machining and also tried to study the most suitable feedrate in specific cutting condition. Tool deflection, cutting forces and shape accuracy were measured according to the inclination position of the sculptured surface. As the decreasing of inclination position angle, the tool deflection was increased due to the decreased cutting speed when the cutting edge is approaching toward the center. Tool deflection when upward cutting IS obtained less than that of downward cutting and down-milling in upward cutting showed the least tool deflection for the sculptured surface. For down-milling, the cutting resistance of the side wall direction is larger than that of feed direction. It was found that the tool deflection is getting better as tool path is going to far from the center for convex surface.
Cutting process, in general, is a closed-loop system consisting of structural dynamics and cutting dynamics, with the cutting forces and the relative displacements between tool and workpiece being the associated variables. There have been a number of works on modeling the cutting process of endmilling, most of which assumed that either one of the tool or workpiece be negligible in tis displacement. In this paper, the relative displacement between tool and workpiece was considered. The proposed model used experimental modal analysis for structural dynamics and an instantaneous uncut chip thickness model for cutting dynamics. Simulation of the model, a time varying cutting system, was performed using 4th order Runge-Kutta method. Subsequent simulation results were utilized to predict chatter over a variety of experiments in slotting operation, showing good agreement.
In most of the existing mechanistic models, the cutting process simulation is often restricted to a single path machining operation under a fixed cutting condition. Complex cutting processes such as die or mold manufacturing, however, are performed under two- or three-dimensional multiple tool paths. Since the tool paths in CNC machining are composed of line and arc segments, transient cuts are frequently occured due to the multiple paths. Even in steady cuts, the width of cut is varied with each segment. In this regard, this paper deals with the development of process simulation system for transient cuts, where continuously changing cutting configuration is computed, and then the cutting forces are predicted.
High-efficient machining, which means to machine a part in the least amount of time, is the most effective tool to improve productivity. In this study, a new feed optimization method based on virtual manufacturing was proposed to realize the high-efficient machining in turning process through the cutting power regulation. The cutting area was evaluated by using the Boolean intersection operation between the cutting tool and workpiece. And the cutting force and power were predicted from the cutting parameters such as feed, depth of cut, spindle speed, specific cutting force, and so on. Especially, the reliability of the proposed optimization method was validated by comparing the predicted and measured cutting forces. The simulation results showed that the proposed optimization method could effectively enhance the productivity in turning process.
Process behavior in metal cutting results from the chip formation process which is not easily observable and measurable during machining. By means of the finite element method chip formation in orthogonal metal cutting is modeled. The reciprocal interaction between mechanical and thermal loads is taken into consideration by involving the thermo-viscoplastic flow behavior of workpiece material. Local and temporal distributions of stress and temperature in the cutting zone are calculated depending on the cutting parameters. The calculated cutting forces and temperatures are compared with the experimental results obtarned from orthogonal cutting of steel AISl 4140. The model can be applied in process design for selection of appropriate tool-workpiece combination and optimum cutting conditions in term of mechanical and thermal loads.
The Response Surface Method(RSM) is used as optimal design technique of experimental conditions. In Al7075-T0 turning operation, the principle cutting force and the Center-line averaged roughness are measured to optimize machining process. In variation of feed, depth of cut and cutting speed, three cutting parameters are evaluated. The optimal cutting conditions of Al7075-T0 turning are suggested by RSM. As a main result, feed is the dominant cutting parameter in this turning process considering surface roughness and cutting force.
Cutting force signals are very useful to evaluate the cutting state, but many disturbing factors are occurring during cutting. For the reliability of the analysis, selecting pure cutting force signals from the original ones is needed. In the current study, using the ICA(Independent Component Analysis) effective cutting force components are seperated from the original signals. And using this, as input data of MLP(Multi-Layer Perception) cutting forces are predicted Experimental results are then compared with the predicted ones to verify the validation of the proposed model.
Any relative deformation between the cutting tool and the workpiece at machining point results directly in geometric and dimensional errors. The sources of relative deformations between the cutting tool and the workpiece at the contact point may be due to vibration, thermal deformation and cutting forces. In this paper, geometric error prediction of workpiece in turning has been investigated. To reach this goal, turning experiments are carried out according to selected cutting conditions. The variable cutting conditions are cutting speed, depth of cut and feed rate. The results will be useful as a guidance to select cutting conditions to improve the geometrical accuracy.
The purpose of this study is to understand the cutting characteristics of glass-fiber rein- forced plastic (GFRP) by investigating the variation of cutting force and surface roughness, depending on the amount fo flank wear and cutting conditions. And a Taylor type tool life equation is derived using the regression analysis. The present study reveals that, 1. Taylor's eqquation can be applicable to GFRP nd the constants n (0.170-0.175) and C (53.7- 64.4) are smaller than those in cutting of steel. 2. Principal cutting force increases sharply with the increase of feed rate, but feed force and radial force are almost constant. This result is quite different from that of metal cutting. 3. Cutting forces ($F_P, \;F_Q, \;F_R$) increase with the increase of flank wear, and feed force especially increases sharply with the increase of flank wear. 4. Surface roughness changes very much along the circumference of the workpiece and the amount of flank wear has almost no effect on surface roughness.
This paper deals with the effect of static and dynamic cuttig force and the behaviour of drill life in drilling process. The experiments are performed with cemented carbide drills and high speed steel drills of 10mm in diameter and in an annealed SM45C. The conclusions are as follows (1) Dynamic cutting force is varied with the dept of hole. (2) Dynamic cutting forces of torque and thrust are increase with the increase in feed and cutting speed. (3) Chipping influence the dynamic cutting force of thrust than torque, and in the case of thrust, the amplitude is 3-7 times large than ordinary cutting state. (4) Prediction of drill life can be obtained from more easily the amplitude of static cutting force than that of dynamic cutting force.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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