• 대한건축학회논문집:계획계
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• 제35권7호
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• pp.53-61
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• 2019

Cloud BIM, which incorporates cloud computing technology and BIM technology, is increasingly used in construction. In particular, the recent trend of cloud services in IT field is to provide customized cloud services according to the characteristics of users. These changes are also linked to the cloud BIM, which is emerging in the construction industry. However, cloud BIM researches and commercial technologies that are currently underway do not reflect these trends, and they provide services through generalized management functions in construction projects. In order to solve these problems, a new type of customized cloud BIM service is needed that can provide cloud services by reflecting the characteristics of the project, customization based on the user's work, and providing the knowledge service. Therefore, this study aims to derive the system requirement function that should be preceded for implementing the customized cloud BIM service, and the target project is selected as the medical facility.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제9권3호
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• pp.201-208
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• 2022

Customized service is a vital and mandatory element for apps in improving their technical performance and app customer analysis. While apps require users' consent for their data extraction and usage, many of the terms and agreement forms are written intricately, making it harder for users to fully understand the whole concept of users' data collection for customized services. Ever since the Facebook-Cambridge Analytica scandal, personal data privacy has been re-examined, forcing many app companies to reinforce a reliable solution to data privacy issues. However, there has not been a secured solution, which worries many people about the future advanced issues when metaverse platforms are actively used in daily apps. The research aims to collect the reactions and behaviors of everyday app users who utilize apps with customized services to understand the nature of privacy data issues and the users' opinions about the future implementation of metaverse platforms. The method of the research was an online questionnaire that targeted university students. The study revealed many fearful and anxious reactions about personal data and further metaverse issues where most app users were uneducated about how current apps collect and utilize users' private data.

• 한국비블리아학회지
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• 제25권2호
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• pp.59-76
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• 2014

본 연구의 목적은 공공도서관 노인 서비스 현황을 노인 이용자들과 사서들의 인식 조사를 통해 파악하고 이를 토대로 보다 나은 공공도서관 노인 서비스를 위한 실질적 제언을 하고자함에 있다. 노인 이용자와 사서들의 노인서비스에 대한 인식 조사를 위해 ALA 서비스 가이드라인을 활용한 인터뷰를 진행하였으며 인터뷰자료는 질적 분석방법으로 분석하였다. 분석결과 노인 이용자들은 다음과 같은 열 가지 사항이 노인 서비스 발전을 위해 필요하다고 생각하는 것으로 나타났다: 첫째, 노인 이용자를 위한 다양한 맞춤형 평생교육 프로그램, 둘째, 평생교육 프로그램 강사진의 우수한 자질과 이의 유지를 위한 정기적인 평가, 셋째, 다양하고 새로운 정보자원의 제공, 넷째, 도서관 서비스 및 프로그램에 대한 적극적 홍보, 다섯째, 도서관 직원의 친절한 태도 및 전문성 유지, 여섯째, 정기적인 도서관 직원 교육, 일곱째, 노인 이용자의 도서관 이용 편의와 활성화를 위한 이용자 교육, 여덟째, 노인 이용자를 위한 맞춤형 자료, 시설 및 설비, 아홉째, 여가 시간 활용을 위한 공간으로서의 도서관의 역할, 열 번째, 노인 이용자를 위한 편리한 맞춤형 도서관 서비스. 이에 덧붙여 도서관 사서들은 다음의 네 가지 사항이 노인 서비스 발전을 위해 필요하다고 생각하는 것으로 나타났다: 첫째, 노인 이용자를 위한 맞춤식 서비스와 프로그램, 둘째, 노인 이용자를 위한 장서, 시설 및 설비, 셋째, 노인 서비스를 위한 예산 확보, 넷째, 노인 서비스를 전담할 수 있는 전문 인력. 두 집단 모두 노인이용자를 위한 맞춤 서비스, 프로그램, 장서, 시설, 설비가 필요하며 노인 서비스 전문 사서와 이들을 위한 정기적인 교육이 노인 서비스 발전을 위해 필수적이라고 생각하는 것으로 나타났다.

• 융합경영연구
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• 제6권1호
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• pp.17-24
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• 2018

Purpose - Major countries in the world continue to grow up without employment by the economy opening, more investment in foreign countries and technical innovation. Nevertheless, SMEs have job creation continuously. As this result, support for SMEs that is the source of job creation has increased attention. However, previous research between SMEs and job-creating is limited to the job creation effect of comparing with large companies, and R&D investment effect including government support. Also, many research provides the different result of correlation with technology innovation and job creation. Therefore, previous research has insufficient to explain job creation by which in the technology commercialization stage and the job-specific workforce. Research design, data, and Methodology - This study investigated the impact of customized R&D support upon job creation by using questionnaires of SMEs R&D service of K-Institution from 2009 to 2013. In detail, we analyzed the relationship between the technology commercialization stage and the usefulness of customized R&D support. Also, we added the analyzed the relationship between the usefulness of customized R&D support and the job-specific workforce. Results - Research result, Job creation had a significant relation to the usefulness of customized R&D support in product design stage and mass production stage. Also, R&D worker and production worker correlated with the usefulness of customized R&D support. These results indicate the importance of hiring R&D workers and production workers at the higher technology readiness. Conclusions -Therefore, this study suggests some implications for the government's SMEs support policy and the solve employment problems such as youth unemployment.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.45-55
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• 2012

본 논문에서는 제조공정의 공정정보관리시스템을 구축하는데 있어서 기존 솔루션을 도입하여 수정하는 방법이 아니라 자체적으로 시스템을 설계하고 개발하는 방법을 제안하고 그 구축 효과를 살펴본다. 기존 시스템의 문제점을 해결하기 위한 데이터베이스 구축 방법을 소개하고, 사용자의 특성에 맞는 맞춤형 정보를 제공할 수 있는 방법으로 공정의 기준정보를 세분화하고, 세분화한 기준정보를 각 단계별로 연관성을 가지도록 코드화한다. 코드화된 기준정보를 이용하여 활용도가 가장 높은 리포트 기능을 사용자 편의에 초점을 맞추어 제공하는 방법을 제안한다. 마지막으로는 구현을 통하여 제안 시스템의 유용한 예를 몇 가지 제시한다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제50권3호
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• pp.261-291
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• 2019

급변하는 정보환경 속에서 이용자의 정보 요구는 다양해지고 있으며, 도서관이 전통적인 서비스에서 벗어나 이용자 맞춤의 큐레이션 서비스를 제공할 필요성이 높아지고 있다. "제2차 대학도서관 진흥종합계획(2019~2023)"에서도 이용자 중심의 맞춤서비스를 언급하지만 현 대학도서관 상황에서 이용자 맞춤의 큐레이션 서비스를 시행하기는 어려운 점이 존재한다. 이에 본 연구는 게이미피케이션을 도서관에 적용하기 위해 도서관 내외의 다양한 분야에 적용되고 있는 게이미피케이션의 이론과 사례를 살펴보고 MDA+를 제안하였으며, 도서관 큐레이션 서비스와의 접합점을 찾아 게이미피케이션을 적용한 대학도서관 취업/구직 로드맵 큐레이션 서비스 프로토타입을 구축하였다. 그리고 현장전문가의 검증을 통해 시사점을 도출하였다.

• 디자인학연구
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• 제17권1호
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• pp.109-118
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• 2004

네트워크 환경이 발전하고 유통되는 컨텐츠의 형태가 복잡해지면서 오늘날의 웹에서는 과거에는 불가능했던 다양한 커뮤니케이션 방식이 나타나고 있다. 이러한 추세 속에서 눈에 띄는 변화 중의 하나가 3차원 웹의 등장으로 관련 기술의 발전과 함께 교육, 게임, 채팅, 전자상거래 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 이 중 전자상거래, 특히 주문형 전자상거래는 3차원 컨텐츠를 통해 사용자에게 보다 많은 정보를 제공할 필요가 있는 분야이다. 그러나 현재 개발된 대부분의 3차원 전자상거래 사이트들은 주문형 전자상거래에서 요구되는 컨텐츠나 인터랙션에 대한 사전 고찰 없이 단순한 tool-based 방법론을 채택하여 개발되고 있는 상태이다. 따라서 본 연구에서는 주문형 전자상거래에서 요구되는 3차원 컨텐츠와 인터랙션을 제품의 정보 요소 및 정보 요소 제어와 데이터베이스 연동으로 정의하고 이에 대한 고찰을 바탕으로 주문형 프로그램의 개발 방향을 도출한 뒤 실제 프로토타입을 제작하여 평가하도록 한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.41-48
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• 2017

대내외적으로 많이 이용하고 있는 대중교통정보 시스템인 TAGO와 교통정보를 제공하고 있는 서비스인 TOPIS 시스템은 정보 수집 문제뿐만 아니라 정보를 제공함에 있어서도 고객의 요구를 맞추기에는 그 한계가 있다. 또한, 다양한 교통정보에 대한 통합된 연계가 결여되어 있다. 뿐만 아니라, 고객 지향형 정보와 교통약자에 대한 편의 정보도 결여되어 모든 고객들이 손쉽게 대중교통을 사용하기에는 부족함을 드러내고 있다. 이에, 본 논문에서는 국내외 대중교통정보 시스템 및 서비스 현황을 분석하고, 이를 토대로 국내 대중교통정보 관리방안을 모색하고자 한다. 이를 통해, 다양한 수단에 대한 통합 연계정보를 제공함으로써, 이용자의 요구사항에 맞는 맞춤형 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.470-471
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• 2013

Accuracy of mappings is the key for achieving true interoperability among different healthcare systems. The initial step towards interoperable healthcare systems is compliancy with healthcare standards (HL7, openEHR, CEN 13606). Ontologies for these standards are developed that require ontology matching to generate generalized ontology mappings. Organizations conform to specific concepts of different standards based on their requirements. This step is called as conformance claims and is based on Personalized-Detailed Clinical Model. It invalidates some of the generalized mappings because of non-conformed concepts and leads to the necessity of the proposed technique of customized ontology mappings. These customized ontology mappings compliment the generalized ontology mapping to increase the level of accuracy of mappings and thus achieving data interoperability. The proposed system ensures quality of care to patients by timely delivery of healthcare information.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제14권2호
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• pp.523-538
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• 2018

Keystroke dynamics user authentication is a behavior-based authentication method which analyzes patterns in how a user enters passwords and PINs to authenticate the user. Even if a password or PIN is revealed to another user, it analyzes the input pattern to authenticate the user; hence, it can compensate for the drawbacks of knowledge-based (what you know) authentication. However, users' input patterns are not always fixed, and each user's touch method is different. Therefore, there are limitations to extracting the same features for all users to create a user's pattern and perform authentication. In this study, we perform experiments to examine the changes in user authentication performance when using feature vectors customized for each user versus using all features. User customized features show a mean improvement of over 6% in error equal rate, as compared to when all features are used.