KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.1639-1650
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2013
Road pavement management is an important activity that affects to national economy, movement and safety of people, and also demands huge amount of budget. Therefore, its management strategy must be established under objective information. In addition, decision support system that produces the management strategy needs to consider practical benefits from various aspects. Considering these aspects, this paper aimed to develop a customized Korean life cycle cost analysis model estimating various effects on road users and socio-environmental costs based on pavement condition. The suggested LCCA model focused on Korean national highway, and tried to adopt a national guideline recommended by Korean government for securing credibility of estimation results. In the development processes, some of the suggestions that do not fit well in the situations of pavement management field were added, altered, or partially modified. These attempts to develop customized asset management system would be an important step to break away from passive attitudes relying on ready-made software, but also to improve awareness about the social benefits from the better maintenance strategy.
This study presents an analysis of the human body channel as an electric signal path using body impulse response (BIR). The human body communications (HBC) has recently emerged as an effective signal transmission method to create wireless body area networks (WBAN). We provide body channel characteristics based on measured BIR in a proper experimental environment for the HBC using capacitive coupling with a customized channel sounding device, which can be applied as a guideline for the HBC system design. The frequency response of the BIR, extracted by a customized signal processing for the measure signals, shows the channel path loss (CPS) between 0 MHz and 100 MHz with an average CPS of approximately 46.8 dB. In addition, the relative noise power distributions can provide estimations on the signal to noise ratio at the HBC receiver in terms of capacitor and resistor values in the measured frequency band and the frequency band lower than 3 MHz considering the baseband signal detection.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.40
no.2
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pp.243-265
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2009
The purpose of this study is to review recent studies on the service quality evaluation of digital libraries and to derive from research trends and several suggestions. Specifically, this paper compared and analyzed recent literatures on e-service quality evaluation of digital libraries in Korea with regard to service quality evaluation models and measure methodologies. Finally, this study offered two important suggestions. The one is the necessity of developing a standardized service quality evaluation model for digital libraries which is customized in korean environment and the other is establishment of development guideline of service quality evaluation for digital libraries.
Although companies have to concentrate on effort to save cost to survive competition, transportation costs are taking more portions in total sales costs due to globalization in the modern times. It is the reason why Transportation Management System TMS is getting more important. However, it is practically difficult for the system to fit to all of transportation environments and actually many problems are taking place with the system. Therefore, a new idea is necessary to solve such problems fundamentally rather than temporarily or superficially. To do so, if TRIZ, which is a theory that systematically establishes creative ideas on the basis of patent analysis, is employed, it can bring forth a guideline with some creative principles that can be applicable in drawing out innovative ideas based on conceptual shift. The present study aims to propose a methodology of how TRIZ should be applied to solve the problems that happen in TMS as a whole. Particularly, the study focuses on how to design customized TMS system that can be employed for each of different situations in a creative way.
Purpose: In this study, we propose the ESS process model which, in order to improve reliability of electronic equipment, can be referenced in both development and production phases. Methods: ESS guidelines such as MIL handbooks or private sector ESS guidelines are used for devising the proposed ESS model. Especially, proposed model is customized by using those references in order to be optimized in the domestic development and production phases. Results: ESS-related-requirements which is specified in the Technical Data Package(TDP) for the area of guided missile systems are analyzed. Current status of the requirement and screening strength are analyzed for those systems to show what kind of weak points should be improved. Conclusion: A ESS guideline which is applicable to the domestic weapon acquisition environment is proposed. As such, the necessity and detail guidelines of the proposed model are explained.
This study was conducted to develop and evaluate guidelines for cancer patients' symptoms management such as nausea/vomiting, fatigue, constipation, diarrhea, and oral mucositis. Based on the literature review, assessment path to identify each stage of five symptoms were also developed. Guidelines for symptom management of each stage of the symptoms were developed. Guidelines then were evaluated by a panel of experts. Finally, 95 cancer patients were recruited and asked to use the guidelines for their symptom management. Levels of understanding of and satisfaction with assessment path and management guidelines were surveyed. Prevalence rate of five symptoms varied ranging from 20% (diarrhea) to 47% (nausea/vomiting). Regarding the level of understanding of each symptom most of the cancer patients indicated that they were easy and sufficient. Regarding the easiness of use of the symptom management guidelines, most of cancer patients indicated that they were easy to use. Regarding the nursing intervention on each symptom, most of cancer patients indicated that they were easy and helpful. More information was added with feedback from the patients. The result of this study has implications on development of customized patient education materials based on assessment path and symptom management guidelines.
Purpose: The purpose of this study was to determine the effects of knowledge and attitude on self efficacy of cardiopulmonary resuscitation (CPR) in the fifth and the sixth grade of elementary school students. Methods: The participants were 242 elementary school students from A city. Data were collected from August 26 to August 27, 2013 using a questionnaire. Data analysis was performed by SPSS/WIN 19.0 using ANOVA, t-test, Pearson correlation and stepwise multiple regression. Results: Factors affecting on self efficacy to CPR were attitude (${\beta}=.54$), religion (${\beta}=-.16$), recognition (${\beta}=.15$) and knowledge (${\beta}=.13$). These factors explain 47.0% of the variance in self efficacy. Conclusion: The results of this study show that attitude to CPR has the strongest influence on efficacy. Based on the results of this study, we suggest that customized programs and further research by using 2010 guideline are needed to develop for elementary school students.
Kang, Sung Won;Lee, Ki Seok;Yoo, Wi Sung;Shin, Yoon-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.247-248
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2021
Recently, the government is pursuing to reduce the serious accidents in most industries, including the construction industry, by enacting laws on punishment. The accident rate tends to be depended on the size and type of construction sites, and the accidents occur frequently due to inadequate implementation of safety management system and management standards, especially, in small and medium-sized sites. This study has performed the profiling of 265,000 accident cases on construction sites by attribute analysis such as the ratio of days lost to work, and pattern of days lost to work compared to the size of the construction. It turned out that the proportion of accident cases was high mainly in small-scale construction sites, and long-term labor losses occurred. Shortly, it is necessary to establish an institutional standard for applying a realistic safety management cost calculation and management system centered on small-scale sites. Therefore, this study is expected to be used as fundamental data or guideline for developing a customized safety management and accident prevention system for a worker reflecting the conditions of a construction site in the future.
Pain is one of the most common and painful symptoms that cancer patients suffer from. Pain seriously affects 30-50% of the patients at the early cancer diagnosis stage or who receive active anticancer treatments, 60-70% of the patients with progressive cancer, and 80-90% of the patients at the late stage of cancer. However, there is no systematic and easy pain control program for the cancer patients. In this study, an algorithm is proposed to provide quick pain relief service upon the occurrence of sudden pain, for the purpose of controlling the sudden pain that cancer operation survivors experience. In developing the algorithm, questionnaires, evaluation forms and National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guideline were considered, and a trial service was provided to a group of 20 cancer patients for a month to evaluate the designed algorithm. The results of the trial service were examined by expert medical workers to evaluate the proposed algorithm, and a 90% compatibility decision was derived, which verified the effectiveness of the proposed algorithm. In the case of incompatibility decision, the management of the pain diary did not have compatible results. Therefore, the further study will additionally address the customized pain diary algorithm.
There is a large difference between purchasing patterns in an online shopping mall and in an offline market. This difference may be caused mainly by the difference in accessibility of online and offline markets. It means that an interval between the initial purchasing decision and its realization appears to be relatively short in an online shopping mall, because a customer can make an order immediately. Because of the short interval between a purchasing decision and its realization, an online shopping mall transaction usually contains fewer items than that of an offline market. In an offline market, customers usually keep some items in mind and buy them all at once a few days after deciding to buy them, instead of buying each item individually and immediately. On the contrary, more than 70% of online shopping mall transactions contain only one item. This statistic implies that traditional data mining techniques cannot be directly applied to online market analysis, because hardly any association rules can survive with an acceptable level of Support because of too many Null Transactions. Most market basket analyses on online shopping mall transactions, therefore, have been performed by expanding the co-occurrence criteria of traditional association rule mining. While the traditional co-occurrence criteria defines items purchased in one transaction as concurrently purchased items, the expanded co-occurrence criteria regards items purchased by a customer during some predefined period (e.g., a day) as concurrently purchased items. In studies using expanded co-occurrence criteria, however, the criteria has been defined arbitrarily by researchers without any theoretical grounds or agreement. The lack of clear grounds of adopting a certain co-occurrence criteria degrades the reliability of the analytical results. Moreover, it is hard to derive new meaningful findings by combining the outcomes of previous individual studies. In this paper, we attempt to compare expanded co-occurrence criteria and propose a guideline for selecting an appropriate one. First of all, we compare the accuracy of association rules discovered according to various co-occurrence criteria. By doing this experiment we expect that we can provide a guideline for selecting appropriate co-occurrence criteria that corresponds to the purpose of the analysis. Additionally, we will perform similar experiments with several groups of customers that are segmented by each customer's average duration between orders. By this experiment, we attempt to discover the relationship between the optimal co-occurrence criteria and the customer's average duration between orders. Finally, by a series of experiments, we expect that we can provide basic guidelines for developing customized recommendation systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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