This research was conducted over four weeks from April 1, 2016 until April 30. Data collection was of responses from customers who a self-targeting customers who have visited more than 10 eating out establishments in downtown Seoul. First, a regression analysis was conducted to analyze the effect of activity of the food service industry marketing communications on customer satisfaction. First, advertising, B=0.107 (p<.001), convenient, B=0.093 (p<.05), social B=0.294 (p<.01), PR B=0.334 (p<.001), sales promotion B=0.542 (p<.001), personnel sales each had a significant positive influence (+) on customer satisfaction B=0.111 (p<.01). Secondly, menu selection catering property between marketing communications and customer satisfaction analysis of the impact of human Sales were significantly positive (+) Publicity Department had the effect of (-). In addition, advertising and sales promotion did not have any moderating effect.
The purpose of this study is to analyze the effects of selection factors, customer satisfaction, and revisiting intention of general hospital, long-term care hospital, and oriental medicine hospital. From November 1, 2019 to April 30, 2020, a survey was conducted targeting 4 general hospitals, 6 long-term care hospitals, and 3 oriental medicine hospitals. In general hospitals, long-term care hospitals, and oriental medicine hospitals, human factors and efficiency factors had a positive(+) influence on customer satisfaction. In long-term care hospitals, the higher the income, the higher the customer satisfaction, and effectiveness factor had significant positive(+) effect on revisiting intention. For oriental medicine hospitals, the external image was an important factor in customer satisfaction and revisiting intention. Based on the research results, it is expected that hospitals entering an era of competition can become useful basic data for efficient management.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.516-525
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2005
Case-based reasoning (CBR) has been widely used in various areas due to its convenience and strength in complex problem solving. Generally, in order to obtain successful results from CBR, effective retrieval of useful prior cases for the given problem is essential. However, designing a good matching and retrieval mechanism for CBR systems is still a controversial research issue. Most prior studies have tried to optimize the weights of the features or selection process of appropriate instances. But, these approaches have been performed independently until now. Simultaneous optimization of these components may lead to better performance than in naive models. In particular, there have been few attempts to simultaneously optimize the weight of the features and selection of the instances for CBR. Here we suggest a simultaneous optimization model of these components using a genetic algorithm (GA). We apply it to a customer classification model which utilizes demographic characteristics of customers as inputs to predict their buying behavior for a specific product. Experimental results show that simultaneously optimized CBR may improve the classification accuracy and outperform various optimized models of CBR as well as other classification models including logistic regression, multiple discriminant analysis, artificial neural networks and support vector machines.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1307-1310
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2009
Web services provide the possibility of dynamically integrating distributed service components scattered over the Internet to fulfill sophisticated business demands. However due to today's wide variety of services offered to perform a specific task, it's essential that users are supported in the eventual selection of appropriate services. An example of web services for which selection of appropriate services will be crucial is Auto Repair Services. Selecting proper service from a variety of Auto Part Shops would be result of delivering high-quality service and minimizing Auto Repair Service customer's waiting time. Therefore, in this research to assist selecting proper service, we present Functional-Level Mediator and illustrate its usage in matching customer's and web service's goals. Five matching cases have been analyzed and results from experiment have been shown. Also, taking advantage of implementing multithreaded web services which reflects concurrent activity in the real world more naturally, we have significantly minimized customer's waiting time at Auto Repair Service.
Purposes: This purpose of this study was to check how much the online word of mouth influences on customer's hospital selection according to Kano's model. Methodology: Kano classified the attributes that affect customer's satisfaction into attractive, one-dimensional, indifferent, must-be, and reverse attributes. Among them, attractive and one-dimensional attributes make up the largest portion in hospital selection. Based on this, the influence of positive or negative online reviews on the selection of hospitals was investigated. Differentiated service was selected as the attractive attributes, and a kind, sufficient explanation was selected as the one-dimensional attributes. Then a questionnaire was conducted how much the positive or negative online reviews influence on hospital selection, respectively. It was conducted from August 7 to September 7, 2021 for medical consumers in their 20s and older who have used medical services for the past 3 years, and the final 142 questionnaires were analyzed. All data was analyzed by chi-square and two-way ANOVA using SPSS ver 25.0. Findings: The results showed that, in one-dimensional attributes, the difference between positive and negative reviews was not statistically significant, but in attractive attributes, positive and negative reviews showed a statistically significant difference. It suggests that positive reviews on attractive attributes had a greater influence on hospital selection. In terms of hospital selection, when the experimental participants were exposed to the positive reviews, the hospital selection ratio did not differ by Kano's attributes, but to the negative reviews it differed. The hospital selection ratio, even after they were exposed to negative reviews, was higher in the attractive attributes than in the one-dimensional attributes. Practical Implication: This study confirmed that hospital selection is influenced differently depending on the Kano's attributes and the direction of the reviews, and suggests that marketers should respond differently to each Kano's attributes when they deal with online reviews of hospitals.
This study analyzes what effects does restaurant's well-being attribute selection have on word-of-mouth intention. Based on the result, this study aims to provide basic data for establishing Korean restaurant's service strategy and marketing strategy. The researchers surveyed 350 customers who visited a Korean restaurant located in Kangbook, Seoul. We encoded gathered data and analyzed them using SPSS 17.0 statistics package program. Following are the analyzed results. First, under hypothesis 1 - Korean restaurant's well-being attribute selection will have a positive influence on re-visitation intention - it is shown that sufficiency, healthiness, and steadiness have similar influence on re-visitation intention. Second, under hypothesis 2 - Korean restaurant's well-being attribute selection will have a positive influence on word-of-mouth intention - it is shown that sufficiency, healthiness, environment, and steadiness have similar influence on word -of-mouth intention. Third, under hypothesis 3 - Korean restaurant's re-visitation intention will have a positive influence on word -of-mouth intention - it is considered that eliciting customer's re-visitation intention also has influence on word-of-mouth intention. We will be necessary to consult how to derive customer's re-visitation intention or word-of-mouth intention by considering factors which customers of traditional Korean restaurant value.
The purpose of this study aims to confirm the importance of customer selection attributes of beef restaurants. This study found a selection attributes for a beef specialty restaurant, and proved the hypothesis through empirical analysis. Along with the increase in income levels over the past decade, the restaurant industry has grown. In contemporary society, where quality of life is becoming more important, the restaurant industry has expanded the importance of service quality. In particular, for meat consumption, per capita beef consumption is expected to increase every year; the effect of the Korea-U.S. Free Trade Agreement is also expected to further increase the consumption of high-quality and high-priced U.S. beef. However, like the study of general restaurant-selection factors in restaurant management research, studies of beef restaurants and commercial studies considering consumers' selection attributes are scarce. This study verified the characteristics of consumer choice for restaurants specializing in beef, and how quality, price, restaurant atmosphere, and employee service impacted customer satisfaction. We suggest that beef restaurants should focus more on atmosphere and service in addition to food price and quality, which are the choice factors for restaurants in general. This study empirically verified the importance of selection attributes, providing theoretical and practical implications.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.14
no.4
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pp.101-109
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2006
This study investigates what criterion airline customers recognize important when evaluating airline firms. Specifically it is surveyed if different criterion are used by different groups of airline customers when choosing an airline firm. In addition customer group with high loyalty to 'K' airline, national carrier of Korea, is differently evaluate 'K' airline for the selection criterion over customer group without loyalty. Frequent flyer program is suggested most important by most of the customers being followed by flight schedule. Flight schedule, in-flight food and air fare of 'K' airline are differently evaluated according to level of royalty to the airline. However there appears no difference in the evaluation of seat and entertainment between two groups, customers with high loyalty and customers without loyalty.
The purpose of this thesis addresses a development of an expert system to support a decision making of the vender selection. The researches related to the vender selection problems have been studied and they provide 23 criteria to select proper venders. In this thesis, 8 criteria have been used to construct a knowledge base of the expert system. The system in this thesis consists of 6 steps in its procedure. Step 1 decides a specification that satisfies customer's needs and Step 2 chooses a part supplied by a vender. The type of an outside order is decided in Step 3 and some venders satisfying the customer's needs are selected in Step 4. Some of the venders chosen from step 4 which do not satisfy the fatal cirteria(that is Quality, Delivery, Price) can be deleted in Step 5. In the last step, 8 cirteria is used to select 3 venders according to their ranking. Consequently, this program provides for a man, who does not have the experiances, an efficient way to select appropriate venders in the vender selection problems.
This paper analyzes how the service quality affects customer satisfaction and loyalty, focusing on a franchise restaurant company 'Wonhalmoney Bossam'. The result shows that store locations and food cost of the menu, as an additional quality formation factor, influence customer satisfaction and loyalty rather than the main quality formation factors. This study strongly suggests the marketing preparation of menu price and the choice of locations are most significant as an additional factor. Therefore, Korean food restaurants should develop their marketing strategies from the customer's point of view, and reasonable price setting and menu selection with appropriate location will create customer satisfaction and revisit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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