International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.8-19
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2020
We see an energy fucused smart city evolution of the UK along with the project of "Smart London Plan (SLP)." A theoretical logic of business model innovation has been discussed and a research framework of evolving energy focused smart city is formulated. The starting point is the silo system. In the second stage, the private investment in smart meters establishes a basement for next stages. As results, the UK's smart energy sector has evolved from smart meter installation through smart grid to new business models such as water-energy nexus and microgrid. Before smart meter installation of the government, the electricity system was centralized. However, after consumer engagement plan has been set to make them understand benefits that they can secure through smart meters, the customer behavior has been changed. The data analytics firm enables greater understanding of consumer behavior and it helps energy industry to be smart via controlling, securing and using that data to improve the energy system. In the third stage, distribution network operators (DNOs)' access to smart meter data has been allowed and the segmentation starts. In the fourth stage, with collaboration of Ofwat and Ofgem, it is possible to eliminate unnecessary duplication of works and reduce interest conflict between water and electricity. In the fifth stage, smart meter and grid has been integrated as an "adaptive" system and a transition from DNO to DSO is accomplished for the integrated operation. Microgrid is a prototype for an "adaptive" smart grid. Previous steps enable London to accomplish a platform leadership to support the increasing electrification of the heating and transport sector and smart home.
POS system that become that is supply net administration and computerization fetters of customer management that become point in istribution network constructed database and use XML-Encryption that is certificate techniques of PKI and standard of security for security that is XML's shortcoming and design distributed processing POS system using XML for data integration by introduction of Ubiquitous concept. This POS system has four advantages. First, Because there is no server, need not to attempt authentication and data transmission every time. Second, can integrate data base by XML and improve portability of program itself. Third, XML data in data transmission because transmit data after encryption data safe .Fourth, After encode whenever process data for data breakup anger of POS system client program and elevation of the processing speed, transmit at because gathering data at data transmission.
In October 2016, the NFSA (National Financial Supervisory Authorities) revised the network separation clause of the Regulation on Supervision of Electronic Financial Activities in order to promote the Cloud Computing implementation in the financial sectors. The new regulation, however, limits the Cloud Computing usage to non-critical information and its processing system. Financial institutions that provide customer data analysis and personalized services based on personal data regard current revision as unchanged as before. The implementation of Cloud Computing has greatly contributed to cost reduction, business innovation and is an essential requirement in ever-changing information communication technology environment. To guarantee both security and reliability of the implementation of the Cloud Computing in financial sectors, a considerable amount of research and debate needs to be done. This paper examines current Cloud Computing policies in the Korean financial sector and the challenges associated with it. Finally, the paper identifies policy suggestions based on both European Union and United States' approach as they have successfully introduced Cloud Computing Services for their financial sectors.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1460-1465
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2016
Lots of costs threaten the sustainability of the national health-guarantee system. Despite research by the national center for disease control and prevention on health care dynamics with its auditing systems, there are still restrictions of time limitation, sample limitation, and, target diseases limitation. Against this backdrop, using huge volume of total data, many technologies could be fully adopted to the preliminary forecasting and its target-disease expanding of health. With structured data from the national health insurance and unstructured data from the social network service, we attempted to design a model to predict disease. The model can enhance national health and maximize social benefit by providing a health warning service. Also, the model can reduce the advent increase of national health cost and predict timely disease occurrence based on Big Data analysis. We researched related medical prediction cases and performed an experiment with a pilot project so as to verify the proposed model.
Park, Bum-Jin;Heo, Jin-Nyung;Kang, Weon-eui;Weon, Young-Su
The Journal of the Korea Contents Association
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v.12
no.9
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pp.489-499
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2012
Most roads in Korea are constructed through a riverside or among the mountains due to geographical characteristics, and composed of various connection roads and complex networks, which makes it susceptible to a fog, rainfall and snowfall and causes serious negligent accidents due to misperception of network while driving. This study amis at securing original technology to provide traffic information, utilizing the road surface by grafting LED and optical technology highly recognized in terms of energy efficiency recently onto ITS, thereby developing next-generation ITS service. To support the research development, H/W was developed and field test was conducted. In addition, the customer satisfaction survey towards equipment, an end product of this research development was also carried out to find out what it means to customers potentially.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.8
no.1
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pp.51-57
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2007
In this paper we introduce the concept of MPLS-based VPN and propose a scheme for providing VPN services in MPLS networks. Furthermore, we design the control components and the operational procedures and evaluated the performance of traditional VPN implementation methods and MPLS-based VPN. In this scheme it is possible to solve several problems that IP-based VPN pertains via the allocation of VPN ID and virtual space without tunneling, thereby providing effective VPN services. In other words, the MPLS-based VPN scheme uses MPLS networking technology together with the PSTN which can achieve a perfect segregation of user traffic on per-customer basis in a physical link and can guarantee high reliability and security levels. Specially, in the perspective of customers, it can save networking facilities installation and maintenance costs considerably. On the contrary, it possesses some shortcomings in that its deployment tends to be restricted within an ISP's network boundary and it is vulnerable to external security break-ins when going through public networks such as the Internet due to its lack of data encryption capability.
Mobile computing environment that support so that can offer employees inside information that enterprise has always improves business productivity and fetches efficiency enlargement. In this paper, limit model that can process ERP information by real-time as easy and convenient always utilizing radio network and PDA, Mobile camera based on Mobile vision concept. Calculable information between seller and customer is supplied supplying real-time brand image and information by practical use of Enterprise Resource Planning doing based on Mobile. Technical development and commercialization that utilize mobility, enforcement stronghold, portability etc. that is advantage of Mobile communication are required. In this paper, mobility of precious metals.jewel field that use portable terminal equipment taking advantage of a Mobile technology is secured. Constructed Mobile vision system that satisfy photography and bar-code scan at the same time from Mobile camera.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.4
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pp.41-55
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2017
Industrial Revolution is a concept and a development that has fundamentally changed our society and economy. Industry 4.0 focuses on the end-to-end digitization of all physical assets and integration into digital ecosystems with value chain partners. At present, we find ourselves at the beginning of this fourth stage, which is characterized by so-called "Cyber-Physical Systems". These systems are a consequence of the far-reaching integration of production, sustainability and customer-satisfaction forming the basis of intelligent network systems and processes. If South Korea ran toward global ICT with the advent of the Fourth Industrial Revolution, North Korea has adhered to a unique Juche science and technology. ICT in South Korea and North Korea seems very difficult to find common interests. However, as seen in the Internet and intranets, information and communication technology can find similarities in many areas than in general science and technology. There are many differences not only in the level of ICT and science and technology but also in the direction. And IT terminology and all technologies are also different. What are we preparing for the unification of North and South Korea? If we look at the science and technology sector at present, there seems to be no systematic preparation by the government. South Korea and North Korea need to be prepared for science and technology cooperation. First, it is necessary to understand the exact situation of North Korea's science and technology. In this study, we will perform research to establish mid and long term plans for revitalization of ICT cooperation between the two Koreas. In this study, we will determine the extent to which the two Koreas utilize ICT based on available ICT capabilities and technologies. To do this, we conducted research to measure and evaluate the ICT development index of North Korea using ICT international index.
The aim of the paper is to solve the problem of customer reduction due to the difficulty of parts sourcing which impacts production delay and delivery delay in SC networks. Furthermore, this paper is to suggest the new inventory policy of MTS in order to solve the problem of current inventory policy. In order to compare two policies, a LCD maker is selected as a case study and the real data for 2007 years is used for simulation input. The maker uses MTO policy for parts sourcing which has the problem of lead time even if it has some advantage of inventory cost. Based on current process. The simulation program of AS-IS model and TO-BE model using ARENA 10 version is developed for evaluation. In a result, the order number of two policies shows that MTO is 52 and MTS is 53. However the quantity of order shows big difference such that MTO is 168,460 and MTS is 225,106. Particularly, the lead time of new inventory policy shows much shorter that that of MTO such that MTO 100 is days and MTS is 16 days. In spite of short lead time by MTS policy, new policy has to take burden of inventory cost per year. Total inventory cost per year by MTS policy is US$ 11,254 and each part inventory cost is that POL is US$ 1,807, LDI is US$ 2,166 and Panel is US$ 7,281. The implication of the research is that the company has to consider the cost and the service simultaneously in deciding the inventory policy. In the paper, even if the optimal point of deciding is put into tactical area, the ground of decision is suggested in order to improve the problem in SC networks.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.4
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pp.671-678
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2011
Data mining searches for interesting relationships among items in a given database. The methods of data mining are decision tree, association rules, clustering, neural network and so on. The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, customer classification, etc. When create decision tree model, complicated model by standard of model creation and number of input variable is produced. Specially, there is difficulty in model creation and analysis in case of there are a lot of numbers of input variable. In this study, we study on decision tree using intervening variable. We apply to actuality data to suggest method that remove unnecessary input variable for created model and search the efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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