The entire land of Southern Iran faces problems arising out of various types of land degradation of which vegetation degradation forms one of the major types. The present work introduces a model developed for assessing the current status of hazard of vegetation degradation using Geographic Information System (GIS). This kind of assessment differs from those assessments based on vulnerability or potential hazard assessments. The Sadra watershed which covers the upper reaches of Marharlu basin, Fars Province, has been chosen for a hazard assessment of this type of degradation. The different kinds of data for indicators of current status of vegetation degradation were gathered from collecting of field data and also records of the governmental offices of Iran. Taking into consideration three indicators of current status of vegetation degradation the model identifies areas with different hazard classes. By fixing the thresholds of severity classes of the three indicators including per cent of vegetation cover, biomass production and ratio of actual biomass to potential biomass production, a hazard map for each indicator was first prepared in GIS. The final hazard map of current status of vegetation degradation was prepared by intersecting three hazards in the GIS. Results show areas under severe hazard class have been found to be widespread (89 %) while areas under moderate and very severe hazard classes have been found less extensive in the Sadra watershed. The preparation of hazard maps based on the GIS analysis of these indicators will be helpful for prioritizing the areas to initiate remedial measures.
Vegetation maps present an inventory of existing plant communities, their location, extent and geographical distribution in the area concerned. For green space management and environment assessment accurate vegetation maps can be used effectively for analyzing the relationships between vegetation and the physical environment. However, the Current Vegetation Map, Forest Stand Map, and Green Naturality Map in Korea do not represent the status of vegetation community exactly. Therefore, the purpose of this study is to produce a detailed vegetation map at urban neighborhood parks in Korea by collecting the exact current vegetation data from field survey, and remote sensing(RS) and storing these data in geographical information systems(GIS). Ultimately it is intended to be used in planning and managing the urban green space. The study area is 66.1ha and it is classified into total 19 communities together with parks, orchards, bare land, grassland, tombs and gardens, etc. There is 53.7ha(81.2%) difference between the detailed vegetation map and the current vegetation map. There is also 46.9ha(70.8%) difference between the detailed vegetation map and forest stand map. After this study, it was concluded that it needs producing the detailed vegetation map used in managing urban green spaces because the existing vegetation map does not represent the status of vegetation in the study site.
The potential natural vegetation of Seonunsan area, southwestern Korea, was inferred from the actual vegetation. In previous two papers the plant communities of actual vegetation of the area is grouped into nine types; Quercus variabilis, Pinus densiflora, Carpinus tschonoskii, Quercus serrata, Camellia japonica (plantation), Quercus aliena, Pinus thunbergii, Zelkova serrata and Carpinus laxiflora forest. With the analysis of species richness, age structure and various informations on vegetation changes of the plant communities, two paths of late stage succession are suggested in climatic climax starting from Pinus densiflora forest in the area. One is through Quercus variabilis forest to Carpinus laxiflora forest in upper parts of the mountain and the other through Quercus aliena forest to Carpinus tschonoskii forest in lower parts of the mountain. With analysis of actual vegetation and the examination of informations including human activities in the area, the potential natural vegetation of the area was inferred. The potential natural vegetation of the area was mainly composed of Carpinus laxiflora, Carpinus tschonoskii, Pinus densiflora and Zelkova serrata forest. The actual vegetation map and potential natural vegetation map (scale, 1:25, 000) and other results from this study might be the useful data for the protection of natural vegetation and restoration of the current vegetation.
Vegetation composition and structure of forest community at Mt. Bislsan, Dalseung-Gun, Daegu in Korea, were studied using a qualitative with a quantitative approach and its vegetation types and various ecological characteristics such as the importance values, species diversity of the major component species analyzed. The forest vegetation were classified into 2 community group, 14 community, 6 group, and total of 18 vegetation units. Pinus densiflora distributed mainly from lower at the sea level, while Quercus mongolica tended to distributed upper altitude in Physiognomical vegetation. the species diversity values showed mostly 0.8 and Quercus dentata, Quercus serrato and Cornus controversa Community and so on highly showed to 1.0 and 1.1. According to the results of importance value analysis, the I.V. of pinus densiflora and Quercus mongolica highly showed in the tree and subtree layer, and Rhododendron mucronulatum and Lindera obtusiloba and so on highly showed in the shrub.
A good understanding of the interaction between flow, vegetation, and sediment is required for successful river restoration and sustainable flood management. The purpose of this paper is to provide a summary of available methods to determine flow resistance of natural rivers with vegetation, and discuss the influence of vegetation on erosion and sedimentation processes. Recently, significant advances have been made, but the effects of vegetation on flow and sediment dynamics are still not fully understood. Possible solutions to close the gaps in the current knowledge are suggested, with special focus directed to the determination of the interactive width between main channel and vegetated floodplains, the flow resistance of flexible vegetation with and without leaves, and the flow over submerged vegetation with low water depth.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.2
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pp.381-388
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2023
Small-scale environmental impact assessments have limitations in terms of survey duration and evaluation resources, which can hinder the assessment and analysis of the current situation. In this study, we propose the use of drone technology during the environmental impact assessment process to supplement these limitations in the current situation analysis. Drone photography can provide rapid and accurate high-resolution images, allowing for the collection of various information about the target area. This information can include different types of data such as terrain, vegetation, landscape, and real-time 3D spatial information, which can be collected and processed using GIS software to understand and analyze the environmental conditions. In this study, we confirmed that terrain and vegetation analysis and prediction of the target area using drone photography and GIS analysis software is possible, providing useful information for environmental impact assessments.
The objective of the current study was to characterize and apply multiple regression model relating to vegetation values of the plant species over salt marshes. For each salt marsh community, vegetation and soil variables were investigated in the western coast and the southern coast in South Korea. Osmotic potential of soil and $Cl^-$ content of soil as independent variable had positive and negative influences on vegetation values. Multiple regression model showed that vegetation values of 14 coastal plant communities were determined by pH of soil, osmotic potential of soil and sand content. The multiple regression equation may be applied to the explanation of distribution and abundance of plant communities with exiting ordination plots.
Bi-directional interaction between vegetation and groundwater table has a great influence on the dynamics of wetland vegetation. In this study, nonlinear dynamics of wetland vegetation affected by groundwater are analyzed. The effect on groundwater is described as a loss term in the governing equation of wetland vegetation and it is explored how the wetland vegetation is likely to converge into two attractors by groundwater table change. From this conceptual approach, the vulnerability to catastrophic shifts in stable state where the current vegetation species are extinct and stabilized by other vegetation species is analyzed in response to groundwater table.
Background: Monitoring terrestrial vegetation cover condition is important to evaluate its current condition and to identify potential vulnerabilities. Due to simplicity and low cost, point intercept method has been widely used in evaluating grassland surface and quantifying cover conditions. Field-based digital photography method is gaining popularity for the purpose of cover estimate, as it can reduce field time and enable additional analysis in the future. However, the caveats and uncertainty among field-based vegetation cover estimation methods is not well known, especially across a wide range of cover conditions. We compared cover estimates from point intercept and digital photography methods with varying sampling intensities (25, 49, and 100 points within an image), across 61 transects in typical steppe, forest steppe, and desert steppe in central Mongolia. We classified three photosynthetic groups of cover important to grassland ecosystem functioning: photosynthetic vegetation, non-photosynthetic vegetation, and bare soil. We also acquired normalized difference vegetation index from satellite image comparison with the field-based cover. Results: Photosynthetic vegetation estimates by point intercept method were correlated with normalized difference vegetation index, with improvement when non-photosynthetic vegetation was combined. For digital photography method, photosynthetic and non-photosynthetic vegetation estimates showed no correlation with normalized difference vegetation index, but combining of both showed moderate and significant correlation, which slightly increased with greater sampling intensity. Conclusions: Results imply that varying greenness is playing an important role in classification accuracy confusion. We suggest adopting measures to reduce observer bias and better distinguishing greenness levels in combination with multispectral indices to improve estimates on dry matter.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.11
no.6
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pp.81-90
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2008
Recently, geofiber(polyester) reinforced soil was added on soil-seed mixture spray to control erosion and to improve vegetation growth on rocky slope sites. This research was conducted to compare vegetation effects and soil hardness on three types of soil-seed mixture spray on stone gabion river bank [A type : soil-seed mixture spray underlying 30cm thick sand with geofiber(geofiber reinforced soil system), B type : soil-seed mixture spray underlying 30cm thick sand without geofiber, C type : soil-seed mixture spray]. Evaluation were made concerning vegetation coverage, soil hardness and moisture content. The results of this study showed that A type system was effective for the growth of vegetation and soil hardness when compareed to B type and C type. A type and B type showed higher covering rate than C type on stone gabion river bank, and especially A type showed the highest covering rate. Soil hardness and water content were high on A type vegetation system compared to B type and C type. We noted that high soil hardness and high moisture content with geofiber(geofiber reinforced soil system) were effective both to control erosion from water current impact and to be high coverage and species of vegetation on stone gabion river bank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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